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        我為什么要放棄 RESTful,選擇擁抱 GraphQL

        共 6871字,需瀏覽 14分鐘

         ·

        2021-05-17 05:51


        源 / 程序員的那些事        文/ 


        背景


        REST作為一種現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用非常流行的軟件架構(gòu)風(fēng)格,自從Roy Fielding博士在2000年他的博士論文中提出來(lái)到現(xiàn)在已經(jīng)有了20年的歷史。它的簡(jiǎn)單易用性,可擴(kuò)展性,伸縮性受到廣大Web開發(fā)者的喜愛(ài)。


        REST 的 API 配合JSON格式的數(shù)據(jù)交換,使得前后端分離、數(shù)據(jù)交互變得非常容易,而且也已經(jīng)成為了目前Web領(lǐng)域最受歡迎的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)模式。

        但隨著REST API的流行和發(fā)展,它的缺點(diǎn)也暴露了出來(lái):


        • 濫用REST接口,導(dǎo)致大量相似度很高(具有重復(fù)性)的API越來(lái)越冗余。

        • 對(duì)于前端而言:REST API粒度較粗,難以一次性符合前端的數(shù)據(jù)要求,前端需要分多次請(qǐng)求接口數(shù)據(jù)。增加了前端人員的工作量。

        • 對(duì)于后端而言:前端需要的數(shù)據(jù)往往在不同的地方具有相似性,但卻又不同,比如針對(duì)同樣的用戶信息,有的地方只需要用戶簡(jiǎn)要信息(比如頭像、昵稱),有些地方需要詳細(xì)的信息,這就需要開發(fā)不同的接口來(lái)滿足這些需求。當(dāng)這樣的相似但又不同的地方多的時(shí)候,就需要開發(fā)更多的接口來(lái)滿足前端的需要。增加了后端開發(fā)人員的工作量和重復(fù)度。


        那我們來(lái)分析一下,當(dāng)前端需求變化,涉及到改動(dòng)舊需求時(shí),會(huì)有以下這些情況:

        「做加法:」

        產(chǎn)品需求增加,頁(yè)面需要增加功能,數(shù)據(jù)也就相應(yīng)的要增加顯示,那么REST接口也需要做增加,這種無(wú)可厚非。

        「做減法:」

        產(chǎn)品需求減少,頁(yè)面需要減少功能,或者減少某些信息顯示,那么數(shù)據(jù)就要做減法。


        一種通常懶惰的做法是,前端不與后端溝通,僅在前端對(duì)數(shù)據(jù)選擇性顯示。


        因?yàn)楹蠖私涌谀軌驖M足數(shù)據(jù)需要,僅僅是在做顯示的時(shí)候?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行了選擇性顯示,但接口的數(shù)據(jù)是存在冗余的,這種情況一個(gè)是存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn),另外就是數(shù)據(jù)量過(guò)大時(shí)造成網(wǎng)絡(luò)流量過(guò)大,頁(yè)面加載緩慢,用戶流量費(fèi)白白消耗,用戶體驗(yàn)就會(huì)下降。


        另外一種做法就是告知后端,要么開發(fā)新的接口,要么,修改舊接口,刪掉冗余字段。

        但一般來(lái)說(shuō),開發(fā)新接口往往是后端開發(fā)人員會(huì)選擇的方案,因?yàn)檫@個(gè)方案對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的影響最低,不會(huì)有額外的風(fēng)險(xiǎn)。


        修改舊接口刪除冗余數(shù)據(jù)的方案往往開發(fā)人員不會(huì)選擇,這是為什么呢?


        這就涉及到了系統(tǒng)的穩(wěn)定性問(wèn)題了,舊接口往往不止是一個(gè)地方在用,很有可能很多頁(yè)面、設(shè)置不同客戶端、不同服務(wù)都調(diào)用了這個(gè)接口獲取數(shù)據(jù),不做詳細(xì)的調(diào)查,是不可能知道到底舊接口被調(diào)用了多少次,一旦改動(dòng)舊接口,涉及范圍可能非常大,往往會(huì)引起其他地方出現(xiàn)崩潰。改動(dòng)舊接口成本太高,所以往往不會(huì)被采取。


        「同時(shí)做加減法:」


        既有加法,又有減法,其實(shí)這種就跟新需求沒(méi)啥區(qū)別,前端需要重做頁(yè)面,后端需要新寫接口滿足前端需要,但是舊接口還是不能輕舉妄動(dòng)(除非確定只有這一處調(diào)用才可以刪除)。


        往往這個(gè)時(shí)候,其實(shí)用到的數(shù)據(jù)大多都是來(lái)自于同一個(gè)DO或者DTO,不過(guò)是在REST接口組裝數(shù)據(jù)時(shí),用不同的VO來(lái)封裝不同字段,或者,使用同樣的VO,組裝數(shù)據(jù)時(shí)做刪減。


        看到這些問(wèn)題是不是覺(jué)得令人頭大?


        所以需求頻繁改動(dòng)是萬(wàn)惡之源,當(dāng)產(chǎn)品小哥哥改動(dòng)需求時(shí),程序員小哥哥可能正提著鐵鍬趕來(lái)......


        那么有沒(méi)有一種方案或者框架,可以使得在用到同一個(gè)領(lǐng)域模型(DO或者DTO)的數(shù)據(jù)時(shí),前端對(duì)于這個(gè)模型的數(shù)據(jù)字段需求的改動(dòng),后端可以根據(jù)前端的改動(dòng)和需要,自動(dòng)適配,自動(dòng)組裝需要的字段,返回給前端呢?如果能這樣做的話,那么后端程序猿小哥可能要開心死了,前端妹子也不用那么苦口婆心地勸說(shuō)后端小哥哥了。


        所以GraphQL隆重出世了!那么問(wèn)題來(lái)了!



        Part 1 What is GraphQL

        GraphQL簡(jiǎn)介

        • GraphQL是一種新的API標(biāo)準(zhǔn),它提供了一種比REST更有效、更強(qiáng)大和更靈活的替代方案。

        • 它是由Facebook開發(fā)并開源的,現(xiàn)在由來(lái)自世界各地的公司和個(gè)人組成的大型社區(qū)維護(hù)。

        • GraphQL本質(zhì)上是一種基于api的查詢語(yǔ)言,現(xiàn)在大多數(shù)應(yīng)用程序都需要從服務(wù)器中獲取數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可能存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,API的職責(zé)是提供與應(yīng)用程序需求相匹配的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的接口。

        • 它是數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)關(guān)的,而且可以在使用API的任何環(huán)境中有效使用,我們可以理解為GraphQL是基于API之上的一層封裝,目的是為了更好,更靈活的適用于業(yè)務(wù)的需求變化。

        簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō),它

        它的工作模式是這樣子的:

        GraphQL 對(duì)比 REST API 有什么好處?

        REST API 的接口靈活性差、接口操作流程繁瑣,GraphQL 的聲明式數(shù)據(jù)獲取,使得接口數(shù)據(jù)精確返回,數(shù)據(jù)查詢流程簡(jiǎn)潔,照顧了客戶端的靈活性。


        客戶端拓展功能時(shí)要不斷編寫新接口(依賴于服務(wù)端),GraphQL 中一個(gè)服務(wù)僅暴露一個(gè) GraphQL 層,消除了服務(wù)器對(duì)數(shù)據(jù)格式的硬性規(guī)定,客戶端按需請(qǐng)求數(shù)據(jù),可進(jìn)行單獨(dú)維護(hù)和改進(jìn)。


        REST API 基于HTTP協(xié)議,不能靈活選擇網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,而傳輸層無(wú)關(guān)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)無(wú)關(guān)使得 GraphQL 有更加靈活的技術(shù)棧選擇,能夠?qū)崿F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層面優(yōu)化應(yīng)用。


        舉個(gè)經(jīng)典的例子:前端向后端請(qǐng)求一個(gè)book對(duì)象的數(shù)據(jù)及其作者信息。

        我用動(dòng)圖來(lái)分別演示下REST和GraphQL是怎么樣的一個(gè)過(guò)程。

        先看REST API的做法:

        REST API獲取數(shù)據(jù)

        再來(lái)看GraphQL是怎么做的:

        GraphQL獲取數(shù)據(jù)

        可以看出其中的區(qū)別:

        • 與REST多個(gè)endpoint不同,每一個(gè)的 GraphQL 服務(wù)其實(shí)對(duì)外只提供了一個(gè)用于調(diào)用內(nèi)部接口的端點(diǎn),所有的請(qǐng)求都訪問(wèn)這個(gè)暴露出來(lái)的唯一端點(diǎn)。
        Endpoints對(duì)比
        REST API's Endpoints
        • GraphQL 實(shí)際上將多個(gè) HTTP 請(qǐng)求聚合成了一個(gè)請(qǐng)求,將多個(gè) restful 請(qǐng)求的資源變成了一個(gè)從根資源 POST 訪問(wèn)其他資源的 Comment 和 Author 的圖,多個(gè)請(qǐng)求變成了一個(gè)請(qǐng)求的不同字段,從原有的分散式請(qǐng)求變成了集中式的請(qǐng)求,因此GraphQL又可以被看成是圖數(shù)據(jù)庫(kù)的形式。
        圖數(shù)據(jù)庫(kù)模式的數(shù)據(jù)查詢

        那我們已經(jīng)能看到GraphQL的先進(jìn)性,接下來(lái)看看它是怎么做的。

        GraphQL 思考模式

        使用GraphQL接口設(shè)計(jì)獲取數(shù)據(jù)需要三步:

        GraphQL獲取數(shù)據(jù)三步驟


        1. 首先要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型,用來(lái)描述數(shù)據(jù)對(duì)象,它的作用可以看做是VO,用于告知GraphQL如何來(lái)描述定義的數(shù)據(jù),為下一步查詢返回做準(zhǔn)備;

        2. 前端使用模式查詢語(yǔ)言(Schema)來(lái)描述需要請(qǐng)求的數(shù)據(jù)對(duì)象類型和具體需要的字段(稱之為聲明式數(shù)據(jù)獲?。?;

        3. 后端GraphQL通過(guò)前端傳過(guò)來(lái)的請(qǐng)求,根據(jù)需要,自動(dòng)組裝數(shù)據(jù)字段,返回給前端。

        GraphQL的這種思考模式是不是完美解決了之前遇到的問(wèn)題呢?!

        總結(jié)它的好處:

        在它的設(shè)計(jì)思想中,GraphQL 以圖的形式將整個(gè) Web 服務(wù)中的資源展示出來(lái),客戶端可以按照其需求自行調(diào)用,類似添加字段的需求其實(shí)就不再需要后端多次修改了。

        創(chuàng)建GraphQL服務(wù)器的最終目標(biāo)是:

        允許查詢通過(guò)圖和節(jié)點(diǎn)的形式去獲取數(shù)據(jù)。

        是什么讓我放棄了restful api?了解清楚后我全面擁抱GraphQL

        GraphQL執(zhí)行邏輯

        有人會(huì)問(wèn):


        • 使用了GraphQL就要完全拋棄REST了嗎?

        • GraphQL需要直接對(duì)接數(shù)據(jù)庫(kù)嗎?

        • 使用GraphQL需要對(duì)現(xiàn)有的后端服務(wù)進(jìn)行大刀闊斧的修改嗎?


        答案是:NO!不需要!


        它完全可以以一種不侵入的方式來(lái)部署,將它作為前后端的中間服務(wù),也就是,現(xiàn)在開始逐漸流行的 前端 —— 中端 —— 后端 的三層結(jié)構(gòu)模式來(lái)部署!


        那就來(lái)看一下這樣的部署模式圖:

        GraphQL執(zhí)行邏輯

        也就是說(shuō),完全可以搭建一個(gè)GraphQL服務(wù)器,專門來(lái)處理前端請(qǐng)求,并處理后端服務(wù)獲取的數(shù)據(jù),重新進(jìn)行組裝、篩選、過(guò)濾,將完美符合前端需要的數(shù)據(jù)返回。

        新的開發(fā)需求可以直接就使用GraphQL服務(wù)來(lái)獲取數(shù)據(jù)了,以前已經(jīng)上線的功能無(wú)需改動(dòng),還是使用原有請(qǐng)求調(diào)用REST接口的方式,最低程度的降低更換GraphQL帶來(lái)的技術(shù)成本問(wèn)題!

        如果沒(méi)有那么多成本來(lái)支撐改造,那么就不需要改造!

        只有當(dāng)原有需求發(fā)生變化,需要對(duì)原功能進(jìn)行修改時(shí),就可以換成GraphQL了。

        GraphQL應(yīng)用的基本架構(gòu)

        下圖是一個(gè) GraphQL 應(yīng)用的基本架構(gòu),其中客戶端只和 GraphQL 層進(jìn)行 API 交互,而 GraphQL 層再往后接入各種數(shù)據(jù)源。這樣一來(lái),只要是數(shù)據(jù)源有的數(shù)據(jù), GraphQL 層都可以讓客戶端按需獲取,不必專門再去定接口了。

        GraphQL應(yīng)用基本架構(gòu)

        一個(gè)GraphQL服務(wù)僅暴露一個(gè) GraphQL Endpoint,可以按照業(yè)務(wù)來(lái)進(jìn)行區(qū)分,部署多個(gè)GraphQL服務(wù),分管不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這樣就可以避免單服務(wù)器壓力過(guò)大的問(wèn)題了。

        GraphQL特點(diǎn)總結(jié)

        • 聲明式數(shù)據(jù)獲?。梢詫?duì)API進(jìn)行查詢): 聲明式的數(shù)據(jù)查詢帶來(lái)了接口的精確返回,服務(wù)器會(huì)按數(shù)據(jù)查詢的格式返回同樣結(jié)構(gòu)的 JSON 數(shù)據(jù)、真正照顧了客戶端的靈活性。

        • 一個(gè)微服務(wù)僅暴露一個(gè) GraphQL 層:一個(gè)微服務(wù)只需暴露一個(gè)GraphQL endpoint,客戶端請(qǐng)求相應(yīng)數(shù)據(jù)只通過(guò)該端點(diǎn)按需獲取,不需要再額外定義其他接口。

        • 傳輸層無(wú)關(guān)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)無(wú)關(guān):帶來(lái)了更靈活的技術(shù)棧選擇,比如我們可以選擇對(duì)移動(dòng)設(shè)備友好的協(xié)議,將網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)量最小化,實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層面優(yōu)化應(yīng)用。


        Part 2 Schema & Type

        GraphQL支持的數(shù)據(jù)操作

        GraphQL對(duì)數(shù)據(jù)支持的操作有:

        • 查詢(Query):獲取數(shù)據(jù)的基本查詢。

        • 變更(Mutation):支持對(duì)數(shù)據(jù)的增刪改等操作。

        • 訂閱(Subscription):用于監(jiān)聽數(shù)據(jù)變動(dòng)、并靠websocket等協(xié)議推送變動(dòng)的消息給對(duì)方。

        GraphQL支持的操作

        GraphQL的核心概念:圖表模式(Schema)

        要想要設(shè)計(jì)GraphQL的數(shù)據(jù)模型,用來(lái)描述你的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),那么就必須要有一套Schema語(yǔ)法來(lái)做支撐。

        想要描述數(shù)據(jù),就必須離不開數(shù)據(jù)類型的定義。所以GraphQL設(shè)計(jì)了一套Schema模式(可以理解為語(yǔ)法),其中最重要的就是數(shù)據(jù)類型的定義和支持。

        那么類型(Type)就是模式(Schema)最核心的東西了。

        什么是類型?

        • 對(duì)于數(shù)據(jù)模型的抽象是通過(guò)類型(Type)來(lái)描述的,每一個(gè)類型有若干字段(Field)組成,每個(gè)字段又分別指向某個(gè)類型(Type)。這很像Java、C#中的類(Class)。

        • GraphQL的Type簡(jiǎn)單可以分為兩種,一種叫做Scalar Type(標(biāo)量類型),另一種叫做Object Type(對(duì)象類型)。

        那么就分別來(lái)介紹下兩種類型。

        標(biāo)量類型(Scalar Type)

        標(biāo)量是GraphQL類型系統(tǒng)中最小的顆粒。類似于Java、C#中的基本類型。

        其中內(nèi)建標(biāo)量主要有:

        • String

        • Int

        • Float

        • Boolean

        • Enum

        • ID

        Scalar Type

        上面的類型僅僅是GraphQL默認(rèn)內(nèi)置的類型,當(dāng)然,為了保證最大的靈活性,GraphQL還可以很靈活的自行創(chuàng)建標(biāo)量類型。

        對(duì)象類型(Object Type)

        僅有標(biāo)量類型是不能滿足復(fù)雜抽象數(shù)據(jù)模型的需要,這時(shí)候我們可以使用對(duì)象類型。

        通過(guò)對(duì)象模型來(lái)構(gòu)建GraphQL中關(guān)于一個(gè)數(shù)據(jù)模型的形狀,同時(shí)還可以聲明各個(gè)模型之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)(一對(duì)多、一對(duì)一或多對(duì)多)。

        對(duì)象類型的定義可以參考下圖:

        對(duì)象模型引入關(guān)聯(lián)關(guān)系

        是不是很方便呢?我們可以像設(shè)計(jì)類圖一樣來(lái)設(shè)計(jì)GraphQL的對(duì)象模型。

        類型修飾符(Type Modifier)

        那么,類型系統(tǒng)僅僅只有類型定義是不夠的,我們還需要對(duì)類型進(jìn)行更廣泛性的描述。

        類型修飾符就是用來(lái)修飾類型,以達(dá)到額外的數(shù)據(jù)類型要求控制。

        比如:

        • 列表:[Type]

        • 非空:Type!

        • 列表非空:[Type]!

        • 非空列表,列表內(nèi)容類型非空:[Type!]!

        在描述數(shù)據(jù)模型(模式Schema)時(shí),就可以對(duì)字段施加限制條件。

        例如定義了一個(gè)名為User的對(duì)象類型,并對(duì)其字段進(jìn)行定義和施加限制條件:

        User字段控制

        那么,返回?cái)?shù)據(jù)時(shí),像下面這種情況就是不允許的:

        錯(cuò)誤的表示

        Graphql會(huì)根據(jù)Schema Type來(lái)自動(dòng)返回正確的數(shù)據(jù):

        正確的表示

        其他類型

        除了上面的,Graphql還有一些其他類型來(lái)更好的引入面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)思想:

        • 接口類型(Interfaces):其他對(duì)象類型實(shí)現(xiàn)接口必須包含接口所有的字段,并具有相同的類型修飾符,才算實(shí)現(xiàn)接口。

        比如定義了一個(gè)接口類型:

        那么就可以實(shí)現(xiàn)該接口:

        • 聯(lián)合類型(Union Types):聯(lián)合類型和接口十分相似,但是它并不指定類型之間的任何共同字段。幾個(gè)對(duì)象類型共用一個(gè)聯(lián)合類型。
        • 輸入類型(Input Types):更新數(shù)據(jù)時(shí)有用,與常規(guī)對(duì)象只有關(guān)鍵字修飾不一樣,常規(guī)對(duì)象時(shí) type 修飾,輸入類型是 input 修飾。

        比如定義了一個(gè)輸入類型:

        前端發(fā)送變更請(qǐng)求時(shí)就可以使用(通過(guò)參數(shù)來(lái)指定輸入的類型):

        所以,這樣面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方式,真的對(duì)后端開發(fā)人員特別友好!而且前端MVVM框架流行以來(lái),面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)思想也越來(lái)越流行,前端使用Graphql也會(huì)得心應(yīng)手。


        Part 3 GraphQL技術(shù)接入架構(gòu)

        Graphql 技術(shù)接入架構(gòu)

        那么,該怎么設(shè)計(jì)來(lái)接入我們現(xiàn)有的系統(tǒng)中呢?

        • 將Graphql服務(wù)直連數(shù)據(jù)庫(kù)的方式:最簡(jiǎn)潔的配置,直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)能減少中間環(huán)節(jié)的性能消耗。
        直連數(shù)據(jù)庫(kù)的接入
        • 集成現(xiàn)有服務(wù)的GraphQL層:這種配置適合于舊服務(wù)的改造,尤其是在涉及第三方服務(wù)時(shí)、依然可以通過(guò)原有接口進(jìn)行交互。
        集成現(xiàn)有服務(wù)的GraphQL層
        • 直連數(shù)據(jù)庫(kù)和集成服務(wù)的混合模式:前兩種方式的混合。
        混合接入方式

        可以說(shuō)是非常靈活了!你都不用擔(dān)心會(huì)給你帶來(lái)任何的麻煩。


        服務(wù)端實(shí)現(xiàn)

        在服務(wù)端, GraphQL 服務(wù)器可用任何可構(gòu)建 Web 服務(wù)器的語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。有以下語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)供參考:

        • C# / .NET
        • Clojure
        • Elixir
        • Erlang
        • Go
        • Groovy
        • Java
        • JavaScript
        • Julia
        • Kotlin
        • Perl
        • PHP
        • Python
        • R
        • Ruby
        • Rust
        • Scala
        • Swift

        種類繁多,幾乎流行的語(yǔ)言都有支持。

        客戶端實(shí)現(xiàn)

        在客戶端,Graphql Client目前有下面的語(yǔ)言支持:

        • C# / .NET
        • Clojurescript
        • Elm
        • Flutter
        • Go
        • Java / Android
        • JavaScript
        • Julia
        • Swift / Objective-C iOS
        • Python
        • R

        覆蓋了眾多客戶端設(shè)計(jì)語(yǔ)言,而其他語(yǔ)言的支持也在推進(jìn)中。

        Graphql的一些服務(wù)

        整理了下目前比較流行的服務(wù)框架:

        • Apollo Engine:一個(gè)用于監(jiān)視 GraphQL 后端的性能和使用的服務(wù)。

        • Graphcool (github): 一個(gè) BaaS(后端即服務(wù)),它為你的應(yīng)用程序提供了一個(gè) GraphQL 后端,且具有用于管理數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的強(qiáng)大的 web ui。

        • Tipe (github): 一個(gè) SaaS(軟件即服務(wù))內(nèi)容管理系統(tǒng),允許你使用強(qiáng)大的編輯工具創(chuàng)建你 的內(nèi)容,并通過(guò) GraphQL 或 REST API 從任何地方訪問(wèn)它。

        • AWS AppSync:完全托管的 GraphQL 服務(wù),包含實(shí)時(shí)訂閱、離線編程和同步、企業(yè)級(jí)安全特性以及細(xì)粒度的授權(quán)控制。

        • Hasura:一個(gè) BaaS(后端即服務(wù)),允許你在 Postgres 上創(chuàng)建數(shù)據(jù)表、定義權(quán)限并使用 GraphQL 接口查詢和操作。

        Graphql的一些工具

        • graphiql (npm): 一個(gè)交互式的運(yùn)行于瀏覽器中的 GraphQL IDE。

        • Graphql Language Service: 一個(gè)用于構(gòu)建 IDE 的 GraphQL 語(yǔ)言服務(wù)(診斷、自動(dòng)完成等) 的接口。

        • quicktype (github): 在 TypeScript、Swift、golang、C#、C++ 等語(yǔ)言中為 GraphQL 查 詢生成類型。

        想要獲取更多關(guān)于Graphql的一些框架、工具,可以去awesome-graphql:一個(gè)神奇的社區(qū),維護(hù)一系列庫(kù)、資源等,地址是

        https://github.com/chentsulin/awesome-graphql。

        想要學(xué)習(xí)更多Graphql的知識(shí),可以去GraphQL.cn。


        好了,一個(gè)入門級(jí)的Graphql介紹篇就這樣完結(jié)了(盡管篇幅也很大哈哈)。

        • 不知道你懂得它的原理和優(yōu)點(diǎn)了嗎?

        • 你對(duì)它感興趣嗎?

        • 看完這篇介紹,有沒(méi)有想動(dòng)手嘗試一下呢?

        • 你會(huì)在你下一個(gè)項(xiàng)目中引入Graphql并使用它嗎?

        • 你對(duì)Graphql還有什么疑惑的問(wèn)題呢?



        —  —


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