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一、前言

二、代碼優(yōu)化

1. 約定規(guī)范

#?提交：主要 type
feat:?????增加新功能
fix:??????修復(fù)bug

#?提交：特殊 type
docs:?????只改動(dòng)了文檔相關(guān)的內(nèi)容
style:????不影響代碼含義的改動(dòng)，例如去掉空格、改變縮進(jìn)、增刪分號(hào)
build:????構(gòu)造工具的或者外部依賴的改動(dòng)，例如webpack，npm
refactor:?代碼重構(gòu)時(shí)使用
revert:???執(zhí)行g(shù)it?revert打印的message

#?提交：暫不使用type
test:?????添加測(cè)試或者修改現(xiàn)有測(cè)試
perf:?????提高性能的改動(dòng)
ci:???????與CI（持續(xù)集成服務(wù)）有關(guān)的改動(dòng)
chore:????不修改src或者test的其余修改，例如構(gòu)建過程或輔助工具的變動(dòng)

#?注釋：類注釋配置
/**
*?@description:?
*?@author:?${USER}
*?@date:?${DATE}
*/

• 分支：開發(fā)前提前約定好拉分支的規(guī)范，比如日期_用戶_用途，210905_xfg_updateRuleLogic
• 提交：作者，type: desc?如：小傅哥，fix：更新規(guī)則邏輯問題?參考Commit message 規(guī)范
• 注釋：包括類注釋、方法注釋、屬性注釋，在 IDEA 中可以設(shè)置類注釋的頭信息?Editor -> File and Code Templates -> File Header?推薦下載安裝 IDEA P3C 插件?Alibaba Java Coding Guidelines，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化編碼方式。

2. 接口標(biāo)準(zhǔn)

public?class?Result?implements?java.io.Serializable?{

????private?static?final?long?serialVersionUID?=?752386055478765987L;

????/**?返回結(jié)果碼?*/
????private?String?code;

????/**?返回結(jié)果信息?*/
????private?String?info;

????public?Result()?{
????}

????public?Result(String?code,?String?info)?{
????????this.code?=?code;
????????this.info?=?info;
????}

????public?static?Result?buildSuccessResult()?{
????????Result?result?=?new?Result();
????????result.setCode(Constants.ResponseCode.SUCCESS.getCode());
????????result.setInfo(Constants.ResponseCode.SUCCESS.getInfo());
????????return?result;
????}
????
????//?...get/set
}

public?class?RuleResult?extends?Result?{

????private?String?ruleId;
????private?String?ruleDesc;

????public?RuleResult(String?code,?String?info)?{
????????super(code,?info);
????}
?
?//?...get/set
}

//?使用
public?RuleResult?execRule(DecisionMatter?request)?{
????return?new?RuleResult(Constants.ResponseCode.SUCCESS.getCode(),?Constants.ResponseCode.SUCCESS.getInfo());
}

public?class?ResultData<T>?implements?Serializable?{

????private?Result?result;
????private?T?data;

????public?ResultData(Result?result,?T?data)?{
????????this.result?=?result;
????????this.data?=?data;
????}???
?
?//?...get/set
}??

//?使用
public?ResultData?execRule(DecisionMatter?request)?{
????return?new?ResultData(Result.buildSuccessResult(),?new?Rule());
}

• 兩種接口返回結(jié)果的包裝定義，都可以規(guī)范返回結(jié)果。在這樣的方式包裝后，使用方就可以用統(tǒng)一的方式來判斷Code碼并做出相應(yīng)的處理。

3. 庫(kù)表設(shè)計(jì)

0NF

• 第零范式是指沒有使用任何范式，數(shù)據(jù)存放冗余大量表字段，而且這樣的表結(jié)構(gòu)非常難以維護(hù)。

1NF

• 第一范式是在第零范式冗余字段上的改進(jìn)，把重復(fù)字段抽離出來，設(shè)計(jì)成一個(gè)冗余數(shù)據(jù)較少便于存儲(chǔ)和讀取的表結(jié)構(gòu)。
• 同時(shí)在第一范式中也指出，表中的所有字段都應(yīng)該是原子的、不可再分割的，例如：你不能把公司雇員表的部門名稱和職責(zé)存放到一個(gè)字段。需要確保每列保持原子性

2NF

• 滿足1NF后，要求表中的列，都必須依賴主鍵，確保每個(gè)列都和主鍵列之間聯(lián)系，而不能間接聯(lián)系，也就是一個(gè)表只能描述一件事情。需要確保表中的每列都和主鍵相關(guān)。

3NF

• 不能存在依賴關(guān)系，學(xué)號(hào)、姓名，到院系，院系到宿舍，需要確保每列都和主鍵列直接相關(guān),而不是間接相關(guān)。

反三范式

1. 有時(shí)候?yàn)榱吮阌诓樵?，?huì)在如訂單表冗余上當(dāng)時(shí)用戶的快照信息，比如用戶下單時(shí)候的一些設(shè)置信息。
2. 單列列表數(shù)據(jù)匯總到總表中一個(gè)數(shù)量值，便于查詢的時(shí)候可以避免列表匯總操作。
3. 可以在設(shè)計(jì)表的時(shí)候冗余一些字段，避免因業(yè)務(wù)發(fā)展情況多變，考慮不周導(dǎo)致該表繁瑣的問題。

4. 算法邏輯

• 背景：這個(gè)一個(gè)商品活動(dòng)秒殺的實(shí)現(xiàn)方案，最開始的設(shè)計(jì)是基于一個(gè)活動(dòng)號(hào)ID進(jìn)行鎖定，秒殺時(shí)鎖定這個(gè)ID，用戶購(gòu)買完后就進(jìn)行釋放。但在大量用戶搶購(gòu)時(shí)，出現(xiàn)了秒殺分布式獨(dú)占鎖后的業(yè)務(wù)邏輯處理中發(fā)生異常，釋放鎖失敗。導(dǎo)致所有的用戶都不能再拿到鎖，也就造成了有商品但不能下單的問題。
• 優(yōu)化：優(yōu)化獨(dú)占競(jìng)態(tài)為分段靜態(tài)，將活動(dòng)ID+庫(kù)存編號(hào)作為動(dòng)態(tài)鎖標(biāo)識(shí)。當(dāng)前秒殺的用戶如果發(fā)生鎖失敗那么后面的用戶可以繼續(xù)秒殺不受影響。而失敗的鎖會(huì)有worker進(jìn)行補(bǔ)償恢復(fù)，那么最終會(huì)避免超賣以及不能售賣。

@Test
public?void?test_idx_hashMap()?{
????Map?map?=?new?HashMap<>(64);
????map.put("alderney",?"未實(shí)現(xiàn)服務(wù)");
????map.put("luminance",?"未實(shí)現(xiàn)服務(wù)");
????map.put("chorology",?"未實(shí)現(xiàn)服務(wù)");
????map.put("carline",?"未實(shí)現(xiàn)服務(wù)");
????map.put("fluorosis",?"未實(shí)現(xiàn)服務(wù)");
????map.put("angora",?"未實(shí)現(xiàn)服務(wù)");
????map.put("insititious",?"未實(shí)現(xiàn)服務(wù)");
????map.put("insincere",?"已實(shí)現(xiàn)服務(wù)");
????
????long?startTime?=?System.currentTimeMillis();
????for?(int?i?=?0;?i?100000000;?i++)?{
????????map.get("insincere");
????}
????System.out.println("耗時(shí)(initialCapacity)："?+?(System.currentTimeMillis()?-?startTime));
}

• 背景：HashMap 數(shù)據(jù)獲取時(shí)間復(fù)雜度在 O(1) -> O(logn) -> O(n)，但經(jīng)過特殊操作，可以把這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度，拉到O(n)
• 操作：這是一個(gè)定義HashMap存放業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)key，通過key調(diào)用服務(wù)的功能。但這里的key，只有insincere有用，其他的都是未實(shí)現(xiàn)服務(wù)。那你看到有啥問題了嗎？
• 這點(diǎn)代碼乍一看沒什么問題，看明白了就是代碼里下砒霜！它的目的就一個(gè)，要讓所有的key成一個(gè)鏈表放到HashMap中，而且把有用的key放到鏈表的最后，增加get時(shí)的耗時(shí)！
• 首先，new HashMap<>(64);為啥默認(rèn)初始化64個(gè)長(zhǎng)度？因?yàn)槟J(rèn)長(zhǎng)度是8，插入元素時(shí)，當(dāng)鏈表長(zhǎng)度為8時(shí)候會(huì)進(jìn)行擴(kuò)容和鏈表樹化判斷，此時(shí)就會(huì)把原有的key散列了，不能讓所有key構(gòu)成一個(gè)時(shí)間復(fù)雜度較高的鏈表。
• 其次，所有的?key?都是刻意選出來的，因?yàn)樗麄冊(cè)?HashMap?計(jì)算下標(biāo)時(shí)，下標(biāo)值都為0，idx =?(size - 1) & (key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>> 16))，這樣就能讓所有?key?都散列到同一個(gè)位置進(jìn)行碰撞。而且單詞?insincere?的意思是；不誠(chéng)懇的、不真誠(chéng)的！
• 最后，前7個(gè)key其實(shí)都是廢?key，不起任何作用，只有最后一個(gè) key 有服務(wù)。那么這樣就可以在HashMap中建出來很多這樣耗時(shí)的碰撞鏈表，當(dāng)然要滿足0.75的負(fù)載因子，不要讓HashMap擴(kuò)容。

5. 職責(zé)分離

public?interface?IRuleExec?{

????void?doRuleExec(String?req);

}

public?class?RuleConfig?{

????protected?Map?configGroup?=?new?ConcurrentHashMap<>();

????static?{
????????//?...
????}

}

public?class?RuleDataSupport?extends?RuleConfig{

????protected?String?queryRuleConfig(String?ruleId){
????????return?"xxx";
????}

}

public?abstract?class?AbstractRuleBase?extends?RuleDataSupport?implements?IRuleExec{

????@Override
????public?void?doRuleExec(String?req)?{
????????//?1.?查詢配置
????????String?ruleConfig?=?super.queryRuleConfig("10001");

????????//?2.?校驗(yàn)信息
????????checkRuleConfig(ruleConfig);

????????//?3.?執(zhí)行規(guī)則｛含業(yè)務(wù)邏輯，交給業(yè)務(wù)自己處理｝
????????this.doLogic(configGroup.get(ruleConfig));
????}

????/**
?????*?執(zhí)行規(guī)則｛含業(yè)務(wù)邏輯，交給業(yè)務(wù)自己處理｝
?????*/
????protected?abstract?void?doLogic(String?req);

????private?void?checkRuleConfig(String?ruleConfig)?{
????????//?...?校驗(yàn)配置
????}

}

public?class?RuleExec?extends?AbstractRuleBase?{

????@Override
????protected?void?doLogic(String?req)?{
????????//?封裝自身業(yè)務(wù)邏輯
????}

}

• 這是一種模版模式結(jié)構(gòu)的定義，使用到了接口實(shí)現(xiàn)、抽象類繼承，同時(shí)可以看到在?AbstractRuleBase?抽象類中，是負(fù)責(zé)完成整個(gè)邏輯調(diào)用的定義，并且這個(gè)抽象類把一些通用的配置和數(shù)據(jù)使用單獨(dú)隔離出去，而公用的簡(jiǎn)單方法放到自身實(shí)現(xiàn)，最后是關(guān)于抽象方法的定義和調(diào)用，而業(yè)務(wù)類?RuleExec?就可以按需實(shí)現(xiàn)自己的邏輯功能了。

6. 邏輯縝密

• 背景：這個(gè)產(chǎn)品功能的背景可能很大一部分研發(fā)都參與開發(fā)過，簡(jiǎn)單說就是滿足用戶使用積分抽獎(jiǎng)的一個(gè)需求。上圖左側(cè)就是研發(fā)最開始設(shè)計(jì)的流程，通過RPC接口扣減用戶積分，扣減成功后進(jìn)行抽獎(jiǎng)。但由于當(dāng)天RPC服務(wù)不穩(wěn)定，造成RPC實(shí)際調(diào)用成功，但返回超時(shí)失敗。而調(diào)用RPC接口的uuid是每次自動(dòng)生成的，不具備調(diào)用冪等性。所以造成了用戶積分多支付現(xiàn)象。
• 處理：事故后修改抽獎(jiǎng)流程，先生成待抽獎(jiǎng)的抽獎(jiǎng)單，由抽獎(jiǎng)單ID調(diào)用RPC接口，保證接口冪等性。在RPC接口失敗時(shí)由定時(shí)任務(wù)補(bǔ)償?shù)姆绞綀?zhí)行抽獎(jiǎng)。流程整改后發(fā)現(xiàn)，補(bǔ)償任務(wù)每周發(fā)生1~3次，那么也就是證明了RPC接口確實(shí)有可用率問題，同時(shí)也說明很久之前就有流程問題，但由于用戶客訴較少，所以沒有反饋。

7. 領(lǐng)域聚合

• 依靠領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)思想，通過事件風(fēng)暴建立領(lǐng)域模型，合理劃分領(lǐng)域邏輯和物理邊界，建立領(lǐng)域?qū)ο蠹胺?wù)矩陣和服務(wù)架構(gòu)圖，定義符合DDD分層架構(gòu)思想的代碼結(jié)構(gòu)模型，保證業(yè)務(wù)模型與代碼模型的一致性。通過上述設(shè)計(jì)思想、方法和過程，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)按照DDD設(shè)計(jì)思想完成微服務(wù)設(shè)計(jì)和開發(fā)。
• 拒絕泥球小單體、拒絕污染功能與服務(wù)、拒絕一加功能排期一個(gè)月
• 架構(gòu)出高可用極易符合互聯(lián)網(wǎng)高速迭代的應(yīng)用服務(wù)
• 物料化、組裝化、可編排的服務(wù)，提高人效

8. 服務(wù)分層

• 這是一個(gè)簡(jiǎn)化的分層邏輯結(jié)構(gòu)，有聚合的領(lǐng)域、SDK組件、中間件和代碼編排，并提供一些通用共性凝練出的服務(wù)治理功能。通過這樣的分層和各個(gè)層級(jí)的實(shí)現(xiàn)方式，就可以更加靈活的承接需求了。

9. 并發(fā)優(yōu)化

• 所以通常情況下更需要做去集中化處理，使用MQ消除峰，降低耦合，讓數(shù)據(jù)可以最終一致性，也更要考慮在 Redis 下的使用，減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的大量鎖處理。
• 合理的運(yùn)用MQ、RPC、分布式任務(wù)、Redis、分庫(kù)分表以及分布式事務(wù)只有這樣的操作你才可能讓自己的程序代碼可以支撐起更大的業(yè)務(wù)體量。

10. 源碼能力

@Around("aopPoint()?&&?@annotation(dbRouter)")
public?Object?doRouter(ProceedingJoinPoint?jp,?DBRouter?dbRouter)?throws?Throwable?{
????String?dbKey?=?dbRouter.key();
????if?(StringUtils.isBlank(dbKey))?throw?new?RuntimeException("annotation DBRouter key is null！");

????//?計(jì)算路由
????String?dbKeyAttr?=?getAttrValue(dbKey,?jp.getArgs());
????int?size?=?dbRouterConfig.getDbCount()?*?dbRouterConfig.getTbCount();

????//?擾動(dòng)函數(shù)
????int?idx?=?(size?-?1)?&?(dbKeyAttr.hashCode()?^?(dbKeyAttr.hashCode()?>>>?16));

????//?庫(kù)表索引
????int?dbIdx?=?idx?/?dbRouterConfig.getTbCount()?+?1;
????int?tbIdx?=?idx?-?dbRouterConfig.getTbCount()?*?(dbIdx?-?1);???

????//?設(shè)置到?ThreadLocal
????DBContextHolder.setDBKey(String.format("%02d",?dbIdx));
????DBContextHolder.setTBKey(String.format("%02d",?tbIdx));
????logger.info("數(shù)據(jù)庫(kù)路由 method：{} dbIdx：{} tbIdx：{}",?getMethod(jp).getName(),?dbIdx,?tbIdx);
???
????//?返回結(jié)果
????try?{
????????return?jp.proceed();
????}?finally?{
????????DBContextHolder.clearDBKey();
????????DBContextHolder.clearTBKey();
????}
}

• 這是 HashMap 哈希桶數(shù)組 + 鏈表 + 紅黑樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過擾動(dòng)函數(shù)?(size - 1) & (key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>> 16));?解決數(shù)據(jù)碰撞嚴(yán)重的問題。
• 但其實(shí)這樣的散列算法、尋址方式都可以運(yùn)用到數(shù)據(jù)庫(kù)路由的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)中，還有整個(gè)數(shù)組+鏈表的方式其實(shí)庫(kù)+表的方式也有類似之處。
• 數(shù)據(jù)庫(kù)路由簡(jiǎn)化的核心邏輯實(shí)現(xiàn)代碼如上，首先我們提取了庫(kù)表乘積的數(shù)量，把它當(dāng)成 HashMap 一樣的長(zhǎng)度進(jìn)行使用。
• 當(dāng) idx 計(jì)算完總長(zhǎng)度上的一個(gè)索引位置后，還需要把這個(gè)位置折算到庫(kù)表中，看看總體長(zhǎng)度的索引因?yàn)槁涞侥膫€(gè)庫(kù)哪個(gè)表。
• 最后是把這個(gè)計(jì)算的索引信息存放到 ThreadLocal 中，用于傳遞在方法調(diào)用過程中可以提取到索引信息。

三、總結(jié)

• 講道理，你幾乎不太可能把一堆已經(jīng)爛的不行的代碼，通過重構(gòu)的方式把他處理干凈。細(xì)了說，你要改變代碼結(jié)構(gòu)分層、屬性對(duì)象整合、調(diào)用邏輯封裝，但任何一步的操作都可能會(huì)對(duì)原有的接口定義和調(diào)用造成風(fēng)險(xiǎn)影響，而且外部現(xiàn)有調(diào)用你的接口還需要隨著你的改動(dòng)而升級(jí)，可能你會(huì)想著在包裝一層，但這一層包裝仍需要較大的時(shí)間成本和幾乎沒有價(jià)值的適配。
• 所以我們?cè)趯?shí)際開發(fā)中，如果能讓這些代碼具有重構(gòu)的可能，幾乎就是要實(shí)時(shí)重構(gòu)，每當(dāng)你在添加新的功能、新的邏輯、修復(fù)異常時(shí)，就要考慮是否可以通過代碼結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)方式、設(shè)計(jì)模式等手段的使用，改變不合理的功能實(shí)現(xiàn)。每一次，一點(diǎn)的優(yōu)化和改變，也不會(huì)有那么難。
• 當(dāng)你在接需求的時(shí)候，認(rèn)真思考承接這樣的業(yè)務(wù)訴求，都需要建設(shè)怎樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法邏輯、設(shè)計(jì)模式、領(lǐng)域聚合、服務(wù)編排、系統(tǒng)架構(gòu)等，才能更合理的搭建出良好的具有易維護(hù)、可擴(kuò)展的系統(tǒng)服務(wù)。如果你對(duì)這些還沒有什么感覺，可以閱讀?設(shè)計(jì)模式?和?手寫Spring，這些內(nèi)容可以幫助你提升不少的編程邏輯設(shè)計(jì)。

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