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不論是面試還是實際開發(fā)（后端），SQL優(yōu)化一直是繞不開的一個話題，本文會提到 52 條 SQL 語句性能優(yōu)化策略，有些優(yōu)化策略需要你有一定的SQL實踐才能體會其中的道理，當(dāng)然你也可以根據(jù)這些優(yōu)化策略去實踐一下，這樣更能加深理解和記憶。
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1、對查詢進行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。2、應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中對字段進行 NULL 值判斷，創(chuàng)建表時 NULL 是默認(rèn)值，但大多數(shù)時候應(yīng)該使用 NOT NULL，或者使用一個特殊的值，如 0，-1 作為默認(rèn)值。3、應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符。MySQL 只有對以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的 LIKE。4、應(yīng)盡量避免在?WHERE?子句中使用 OR 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，可以使用 UNION 合并查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。5、IN 和 NOT IN 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描。對于連續(xù)的數(shù)值，能用 BETWEEN 就不要用 IN：select id from t where num between 1 and 3。6、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：select id from t where name like‘%abc%’?或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率，可以考慮全文檢索。而select id from t where name like‘a(chǎn)bc%’才用到索引。7、如果在 WHERE 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。8、應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中對字段進行表達式操作，應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中對字段進行函數(shù)操作。9、很多時候用 EXISTS 代替 IN 是一個好的選擇：select num from a where num in(select num from b)。用下面的語句替換：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)。10、索引固然可以提高相應(yīng)的 SELECT 的效率，但同時也降低了 INSERT 及 UPDATE 的效。因為 INSERT 或 UPDATE 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過 6 個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。11、應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列， 因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。12、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。13、盡可能的使用 varchar, nvarchar 代替 char, nchar。因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。14、最好不要使用返回所有：select from t?，用具體的字段列表代替 “*”，不要返回用不到的任何字段。15、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。16、使用表的別名（Alias）：當(dāng)在 SQL 語句中連接多個表時，請使用表的別名并把別名前綴于每個 Column 上。這樣一來，就可以減少解析的時間并減少那些由 Column 歧義引起的語法錯誤。簡化 SQL 語句的重要方法就是采用臨時表暫存中間結(jié)果。但是臨時表的好處遠遠不止這些，將臨時結(jié)果暫存在臨時表，后面的查詢就在 tempdb 中了，這可以避免程序中多次掃描主表，也大大減少了程序執(zhí)行中“共享鎖”阻塞“更新鎖”，減少了阻塞，提高了并發(fā)性能。18、一些 SQL 查詢語句應(yīng)加上 nolock，讀、寫是會相互阻塞的，為了提高并發(fā)性能。對于一些查詢，可以加上 nolock，這樣讀的時候可以允許寫，但缺點是可能讀到未提交的臟數(shù)據(jù)。- 查詢的結(jié)果用于“插、刪、改”的不能加 nolock；
- 查詢的表屬于頻繁發(fā)生頁分裂的，慎用 nolock ；
- 使用臨時表一樣可以保存“數(shù)據(jù)前影”，起到類似 Oracle 的 undo 表空間的功能，能采用臨時表提高并發(fā)性能的，不要用 nolock。
不要有超過 5 個以上的表連接（JOIN），考慮使用臨時表或表變量存放中間結(jié)果。少用子查詢，視圖嵌套不要過深，一般視圖嵌套不要超過 2 個為宜。20、將需要查詢的結(jié)果預(yù)先計算好放在表中，查詢的時候再Select。這在SQL7.0以前是最重要的手段，例如醫(yī)院的住院費計算。21、用 OR 的字句可以分解成多個查詢，并且通過 UNION 連接多個查詢。他們的速度只同是否使用索引有關(guān)，如果查詢需要用到聯(lián)合索引，用 UNION all 執(zhí)行的效率更高。多個 OR 的字句沒有用到索引，改寫成 UNION 的形式再試圖與索引匹配。一個關(guān)鍵的問題是否用到索引。22、在IN后面值的列表中，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面，減少判斷的次數(shù)。23、盡量將數(shù)據(jù)的處理工作放在服務(wù)器上，減少網(wǎng)絡(luò)的開銷，如使用存儲過程。存儲過程是編譯好、優(yōu)化過、并且被組織到一個執(zhí)行規(guī)劃里、且存儲在數(shù)據(jù)庫中的 SQL 語句，是控制流語言的集合，速度當(dāng)然快。反復(fù)執(zhí)行的動態(tài) SQL，可以使用臨時存儲過程，該過程（臨時表）被放在 Tempdb 中。24、當(dāng)服務(wù)器的內(nèi)存夠多時，配制線程數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，這樣能發(fā)揮最大的效率；否則使用配制線程數(shù)量< 最大連接數(shù)，啟用 SQL SERVER 的線程池來解決，如果還是數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，嚴(yán)重的損害服務(wù)器的性能。25、查詢的關(guān)聯(lián)同寫的順序 ：
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （A = B, B = '號碼'） select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' （A = B, B = '號碼', A = '號碼'） select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （B = '號碼', A = '號碼'）
26、盡量使用 EXISTS 代替?select count(1)?來判斷是否存在記錄。count 函數(shù)只有在統(tǒng)計表中所有行數(shù)時使用，而且 count(1) 比 count(*) 更有效率。- 索引的創(chuàng)建要與應(yīng)用結(jié)合考慮，建議大的 OLTP 表不要超過 6 個索引；
- 盡可能的使用索引字段作為查詢條件，尤其是聚簇索引，必要時可以通過 index index_name 來強制指定索引；
- 避免對大表查詢時進行 table scan，必要時考慮新建索引；
- 在使用索引字段作為條件時，如果該索引是聯(lián)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用；
- 要注意索引的維護，周期性重建索引，重新編譯存儲過程。
29、下列 SQL 條件語句中的列都建有恰當(dāng)?shù)乃饕珗?zhí)行速度卻非常慢：
SELECT * FROM record WHERE substrINg(card_no, 1, 4) = '5378' --13秒 SELECT * FROM record WHERE amount/30 < 1000 --11秒 SELECT * FROM record WHERE convert(char(10), date, 112) = '19991201' --10秒
WHERE 子句中對列的任何操作結(jié)果都是在 SQL 運行時逐列計算得到的，因此它不得不進行表搜索，而沒有使用該列上面的索引。如果這些結(jié)果在查詢編譯時就能得到，那么就可以被 SQL 優(yōu)化器優(yōu)化，使用索引，避免表搜索，因此將 SQL 重寫成下面這樣：
SELECT * FROM record WHERE card_no like '5378%' -- < 1秒 SELECT * FROM record WHERE amount < 1000*30 -- < 1秒 SELECT * FROM record WHERE date = '1999/12/01' -- < 1秒
30、當(dāng)有一批處理的插入或更新時，用批量插入或批量更新，絕不會一條條記錄的去更新。31、在所有的存儲過程中，能夠用 SQL 語句的，我絕不會用循環(huán)去實現(xiàn)。
例如：列出上個月的每一天，我會用 connect by 去遞歸查詢一下，絕不會去用循環(huán)從上個月第一天到最后一天。
32、選擇最有效率的表名順序（只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效）：?Oracle 的解析器按照從右到左的順序處理 FROM 子句中的表名，F(xiàn)ROM 子句中寫在最后的表（基礎(chǔ)表 driving table）將被最先處理，在 FROM 子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有 3 個以上的表連接查詢，那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎(chǔ)表，交叉表是指那個被其他表所引用的表。33、提高 GROUP BY 語句的效率，可以通過將不需要的記錄在 GROUP BY 之前過濾掉。下面兩個查詢返回相同結(jié)果，但第二個明顯就快了許多。?SELECT JOB, AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY JOB HAVING JOB = 'PRESIDENT'OR JOB = 'MANAGER'
SELECT JOB, AVG(SAL) FROM EMPWHERE JOB = 'PRESIDENT'OR JOB = 'MANAGER'GROUP BY JOB
34、SQL 語句用大寫，因為 Oracle 總是先解析 SQL 語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行。35、別名的使用，別名是大型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用技巧，就是表名、列名在查詢中以一個字母為別名，查詢速度要比建連接表快 1.5 倍。36、避免死鎖，在你的存儲過程和觸發(fā)器中訪問同一個表時總是以相同的順序；事務(wù)應(yīng)經(jīng)可能地縮短，在一個事務(wù)中應(yīng)盡可能減少涉及到的數(shù)據(jù)量；永遠不要在事務(wù)中等待用戶輸入。37、避免使用臨時表，除非卻有需要，否則應(yīng)盡量避免使用臨時表，相反，可以使用表變量代替。大多數(shù)時候（99%），表變量駐扎在內(nèi)存中，因此速度比臨時表更快，臨時表駐扎在 TempDb 數(shù)據(jù)庫中，因此臨時表上的操作需要跨數(shù)據(jù)庫通信，速度自然慢。- 觸發(fā)一個觸發(fā)器，執(zhí)行一個觸發(fā)器事件本身就是一個耗費資源的過程；
- 如果能夠使用約束實現(xiàn)的，盡量不要使用觸發(fā)器；
- 不要為不同的觸發(fā)事件（Insert、Update 和 Delete）使用相同的觸發(fā)器；
- 數(shù)據(jù)量超過 300 的表應(yīng)該有索引；?
- 經(jīng)常與其他表進行連接的表，在連接字段上應(yīng)該建立索引；?
- 經(jīng)常出現(xiàn)在 WHERE 子句中的字段，特別是大表的字段，應(yīng)該建立索引；?
- 索引應(yīng)該建在小字段上，對于大的文本字段甚至超長字段，不要建索引；?
- 復(fù)合索引的建立需要進行仔細分析，盡量考慮用單字段索引代替；?
- 正確選擇復(fù)合索引中的主列字段，一般是選擇性較好的字段；?
- 復(fù)合索引的幾個字段是否經(jīng)常同時以 AND 方式出現(xiàn)在 WHERE 子句中？單字段查詢是否極少甚至沒有？如果是，則可以建立復(fù)合索引；否則考慮單字段索引；?
- 如果復(fù)合索引中包含的字段經(jīng)常單獨出現(xiàn)在 WHERE 子句中，則分解為多個單字段索引；?
- 如果復(fù)合索引所包含的字段超過 3 個，那么仔細考慮其必要性，考慮減少復(fù)合的字段；?
- 如果既有單字段索引，又有這幾個字段上的復(fù)合索引，一般可以刪除復(fù)合索引；?
- 頻繁進行數(shù)據(jù)操作的表，不要建立太多的索引；?
- 刪除無用的索引，避免對執(zhí)行計劃造成負面影響；?
- 表上建立的每個索引都會增加存儲開銷，索引對于插入、刪除、更新操作也會增加處理上的開銷。另外，過多的復(fù)合索引，在有單字段索引的情況下，一般都是沒有存在價值的；相反，還會降低數(shù)據(jù)增加刪除時的性能，特別是對頻繁更新的表來說，負面影響更大。?
- 盡量不要對數(shù)據(jù)庫中某個含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。
40、MySQL 查詢優(yōu)化總結(jié)：使用慢查詢?nèi)罩救グl(fā)現(xiàn)慢查詢，使用執(zhí)行計劃去判斷查詢是否正常運行，總是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態(tài)下。久而久之性能總會變化，避免在整個表上使用 count(*)，它可能鎖住整張表，使查詢保持一致以便后續(xù)相似的查詢可以使用查詢緩存，在適當(dāng)?shù)那樾蜗率褂?GROUP BY 而不是 DISTINCT，在 WHERE、GROUP BY 和 ORDER BY 子句中使用有索引的列，保持索引簡單，不在多個索引中包含同一個列。有時候 MySQL 會使用錯誤的索引，對于這種情況使用 USE INDEX，檢查使用 SQL_MODE=STRICT 的問題，對于記錄數(shù)小于5的索引字段，在 UNION 的時候使用LIMIT不是是用OR。?為了避免在更新前 SELECT，使用 INSERT ON DUPLICATE KEY 或者 INSERT IGNORE；不要用 UPDATE 去實現(xiàn)，不要使用 MAX；使用索引字段和 ORDER BY子句 LIMIT M，N 實際上可以減緩查詢在某些情況下，有節(jié)制地使用，在 WHERE 子句中使用 UNION 代替子查詢，在重新啟動的 MySQL，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫，以確保數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快，考慮持久連接，而不是多個連接，以減少開銷。基準(zhǔn)查詢，包括使用服務(wù)器上的負載，有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢，當(dāng)負載增加在服務(wù)器上，使用 SHOW PROCESSLIST 查看慢的和有問題的查詢，在開發(fā)環(huán)境中產(chǎn)生的鏡像數(shù)據(jù)中測試的所有可疑的查詢。- 在進行備份期間停止復(fù)制，以避免在數(shù)據(jù)依賴和外鍵約束上出現(xiàn)不一致；
- 徹底停止 MySQL，從數(shù)據(jù)庫文件進行備份；
- 如果使用 MySQL dump 進行備份，請同時備份二進制日志文件 – 確保復(fù)制沒有中斷；
- 不要信任 LVM 快照，這很可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致，將來會給你帶來麻煩；
- 為了更容易進行單表恢復(fù)，以表為單位導(dǎo)出數(shù)據(jù)——如果數(shù)據(jù)是與其他表隔離的。?
- 當(dāng)使用 mysqldump 時請使用 –opt；
- 為了更快的進行導(dǎo)入，在導(dǎo)入時臨時禁用外鍵約束。；
- 為了更快的進行導(dǎo)入，在導(dǎo)入時臨時禁用唯一性檢測；
- 在每一次備份后計算數(shù)據(jù)庫，表以及索引的尺寸，以便更夠監(jiān)控數(shù)據(jù)尺寸的增長；
- 通過自動調(diào)度腳本監(jiān)控復(fù)制實例的錯誤和延遲；
42、查詢緩沖并不自動處理空格，因此，在寫 SQL 語句時，應(yīng)盡量減少空格的使用，尤其是在 SQL 首和尾的空格（因為查詢緩沖并不自動截取首尾空格）。43、member 用 mid 做標(biāo)準(zhǔn)進行分表方便查詢么？一般的業(yè)務(wù)需求中基本上都是以 username 為查詢依據(jù)，正常應(yīng)當(dāng)是 username 做 hash 取模來分表。而分表的話 MySQL 的 partition 功能就是干這個的，對代碼是透明的；在代碼層面去實現(xiàn)貌似是不合理的。44、我們應(yīng)該為數(shù)據(jù)庫里的每張表都設(shè)置一個 ID 做為其主鍵，而且最好的是一個 INT 型的（推薦使用 UNSIGNED），并設(shè)置上自動增加的 AUTO_INCREMENT 標(biāo)志。45、在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。46、MySQL 查詢可以啟用高速查詢緩存。這是提高數(shù)據(jù)庫性能的有效MySQL優(yōu)化方法之一。當(dāng)同一個查詢被執(zhí)行多次時，從緩存中提取數(shù)據(jù)和直接從數(shù)據(jù)庫中返回數(shù)據(jù)快很多。47、EXPLAIN SELECT 查詢用來跟蹤查看效果：使用 EXPLAIN 關(guān)鍵字可以讓你知道 MySQL 是如何處理你的 SQL 語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。EXPLAIN 的查詢結(jié)果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數(shù)據(jù)表是如何被搜索和排序的。48、當(dāng)只要一行數(shù)據(jù)時使用 LIMIT 1 ：當(dāng)你查詢表的有些時候，你已經(jīng)知道結(jié)果只會有一條結(jié)果，但因為你可能需要去fetch游標(biāo)，或是你也許會去檢查返回的記錄數(shù)。在這種情況下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。這樣一來，MySQL 數(shù)據(jù)庫引擎會在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索，而不是繼續(xù)往后查少下一條符合記錄的數(shù)據(jù)。- myisam：應(yīng)用時以讀和插入操作為主，只有少量的更新和刪除，并且對事務(wù)的完整性，并發(fā)性要求不是很高的。?
- InnoDB：事務(wù)處理，以及并發(fā)條件下要求數(shù)據(jù)的一致性。除了插入和查詢外，包括很多的更新和刪除。（InnoDB 有效地降低刪除和更新導(dǎo)致的鎖定）。對于支持事務(wù)的 InnoDB類 型的表來說，影響速度的主要原因是 AUTOCOMMIT 默認(rèn)設(shè)置是打開的，而且程序沒有顯式調(diào)用 BEGIN 開始事務(wù)，導(dǎo)致每插入一條都自動提交，嚴(yán)重影響了速度?？梢栽趫?zhí)行 SQL 前調(diào)用 begin，多條 SQL 形成一個事物（即使 autocommit 打開也可以），將大大提高性能。
50、優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類型，選擇合適的數(shù)據(jù)類型：?原則：更小通常更好，簡單就好，所有字段都得有默認(rèn)值，盡量避免 NULL。?例如：數(shù)據(jù)庫表設(shè)計時候更小的占磁盤空間盡可能使用更小的整數(shù)類型。(mediumint 就比 int 更合適)?比如時間字段：datetime 和 timestamp。datetime 占用8個字節(jié)，timestamp 占用4個字節(jié)，只用了一半。而 timestamp 表示的范圍是 1970—2037 適合做更新時間。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。?因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。例如：在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設(shè)置為 CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間。甚至使用VARCHAR 這種類型也是多余的，因為 CHAR(6) 就可以很好的完成任務(wù)了。同樣的，如果可以的話，我們應(yīng)該使用 MEDIUMINT 而不是 BIGIN 來定義整型字段，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為 NOT NULL，這樣在將來執(zhí)行查詢的時候，數(shù)據(jù)庫不用去比較 NULL 值。?對于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為 ENUM 類型。因為在 MySQL 中，ENUM 類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。51、字符串?dāng)?shù)據(jù)類型：char, varchar, text 選擇區(qū)別。52、任何對列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫函數(shù)、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。
