空間數(shù)據(jù)可視化神器keplergl

零基礎(chǔ)python入門教程：python666.cn

今天給大家介紹一款超贊的空間（地理）數(shù)據(jù)可視化神器：keplergl

最近偶然發(fā)現(xiàn)的這個神器是Uber完全開源的，也是Uber內(nèi)部進行空間數(shù)據(jù)可視化的默認工具。

通過其面向Python開放的接口包keplergl，我們可以在jupyter notebook中通過書寫Python代碼的方式傳入多種格式的數(shù)據(jù)，在其嵌入notebook的交互窗口中使用其內(nèi)建的多種豐富的空間數(shù)據(jù)可視化功能。下面有3個主要的學(xué)習(xí)地址：

1、官網(wǎng)地址：

https://kepler.gl/

2、jupyter notebook使用手冊地址：

https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/docs/keplergl-jupyter#geojson

3、案例地址：

https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter/notebooks

安裝

keplergl 的安裝是非常簡單的，我是一次性裝成功的。如果報錯，可以網(wǎng)上搜索一下報錯信息尋找解決方法，或去教室論壇上討論。

pip install keplergl

效果圖

一大波驚艷圖形來了：

案例入門

import pandas as pd
import geopandas as gpd

from keplergl import KeplerGl

# 創(chuàng)建對象
kep1 = KeplerGl(height=600)
# 激活對象，加載到j(luò)upyter notebook中
kep1

可以看到，運行了基本代碼后在Jupyter中直接就產(chǎn)生了內(nèi)置的圖形，圖形本身也是動態(tài)的；暗黑色的背景也很有風(fēng)格：

添加數(shù)據(jù)

keplergl默認是可以添加3種形式的數(shù)據(jù)：

• csv
• GeoJSON
• DataFrame

csv格式

本地目錄下有一份csv數(shù)據(jù)：china.csv，記錄的是我國各個省份的經(jīng)緯度：

with open("china.csv","r") as f:
    csv_data = f.read()
    
# add_data添加數(shù)據(jù)
kep1.add_data(data=csv_data, name="csv_kep")
kep1

DataFrame格式

china = pd.read_csv("china.csv")
kep1.add_data(data=china, name="dataframe_kep")
kep1

GeoJson格式

url = 'http://eric.clst.org/assets/wiki/uploads/Stuff/gz_2010_us_040_00_500k.json'
country_gdf = gpd.read_file(url)  # geopandas讀取json文件

kep1.add_data(data=country_gdf, name="state")
kep1

自定義圖形

Keplergl的自定義方法：關(guān)鍵性按鈕。進去了之后就可以自定義操作

配置的保存及復(fù)用

實例化kep的配置可以保存在后面的實例對象中復(fù)用：

1、保存：

# 保存成文件
with open('config1.py','w') as f:
    f.write('config={}'.format(kep1.config))
    
# 運行：魔法命令%run
%run config1.py

2、復(fù)用

kep2 = KeplerGl(height=400,
                data={"layer1":df},
                config=kep1.config  # kep1的配置
               )
kep2

保存圖形

1、簡約版本，主要是文件名

kep1.save_to_html(file_name="first_kep.html")

2、完整版本：文件名、配置、數(shù)據(jù)、可讀性

# 4個參數(shù)
kep1.save_to_html(file_name="first_kep.html",
                  data={'data_1':china},
                  config=config,
                  read_only=True
                 )

在線操作

上面顯示的操作都是在no?tebook中完成的，我們也可以直接在線操作：

https://kepler.gl/demo