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『描述統(tǒng)計(jì)學(xué)×可視化圖表』常用圖表選擇指南

數(shù)據(jù)分析1480

共 1600字，需瀏覽 4分鐘

·

2020-10-15 02:41

Roar?| 作者

知乎?|?來源

https://zhuanlan.zhihu.com/p/51935629

首先這一講的內(nèi)容是描述性統(tǒng)計(jì)分析，我覺得有必要弄清什么是描述性統(tǒng)計(jì)，于是去google了一下得到如下答案：

描述統(tǒng)計(jì)（Descriptive statistics）：描述統(tǒng)計(jì)是通過圖表或數(shù)學(xué)方法，對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、分析，并對數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機(jī)變量之間關(guān)系進(jìn)行估計(jì)和描述的方法。目的是描述數(shù)據(jù)特征，找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律。描述統(tǒng)計(jì)分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關(guān)分析三大部分。

首先描述統(tǒng)計(jì)是通過圖表或數(shù)學(xué)方法，這里提到了要用圖表，那么圖表又有哪幾類呢？再一次google得到常用的如下幾種常用的圖（所有圖形均來自常見的圖表）

1

常用圖

1.柱形圖

定義：顯示一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化或顯示各項(xiàng)之間的比較情況，主要使用顏色進(jìn)行類型區(qū)分。XY軸的二維空間體現(xiàn)。

主要用于比較各組數(shù)據(jù)之間的差別或數(shù)據(jù)變化情況。

當(dāng)然柱形圖也一個大類，下面還可以細(xì)分出多種衍生的柱形圖，同樣，其他類型的圖表也都有很多細(xì)分的圖表。這里由于篇幅的原因，不一一列出。

2.折線圖

定義：顯示隨時間（根據(jù)常用比例設(shè)置）而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)，因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數(shù)據(jù)的趨勢。

主要用于趨勢分析。

3.餅圖

定義：顯示每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小。

主要用于各部分占整體的多少說明。

建議：餅圖不超過8塊，百分比按一定規(guī)則順時針排序

4.散點(diǎn)圖

定義：散點(diǎn)圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢，據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合。顧名思義，就是散落的點(diǎn)去表達(dá)信息。

主要用于查找變量之間的相關(guān)性。

注意：此處經(jīng)?？梢允褂靡恍?shù)學(xué)的的方法去轉(zhuǎn)換，使得散點(diǎn)圖具有某種相關(guān)性

5.雷達(dá)圖

定義：集中劃在一個圓形的圖表上，來表現(xiàn)一個整體中的各項(xiàng)個體比率的情況。

主要用于各項(xiàng)指標(biāo)整體情況分析。

建議：指標(biāo)不要超過20項(xiàng)

6.地圖

定義：按一定的比例運(yùn)用符號、顏色、文字注記等描繪顯示地球表面的自然地理、行政區(qū)域、社會經(jīng)濟(jì)狀況的圖形。

主要用于體現(xiàn)地理位置上各項(xiàng)數(shù)據(jù)的情況。

7.矩形樹圖

主要用于整體中各個子項(xiàng)目占整體的多少。

8.?；鶊D

定義：它是一種特定類型的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對應(yīng)數(shù)據(jù)流量的大小，通常應(yīng)用于能源、材料成分、金融等數(shù)據(jù)的可視化分析。

桑基圖最明顯的特征就是，始末端的分支寬度總各相等，即所有主支寬度的總和應(yīng)與所有分出去的分支寬度的總和相等，保持能量的平衡。

電商進(jìn)行流量來源去向分析時，常用?；鶊D表示。

9.漏斗圖

電商領(lǐng)域中，主要是基于用戶行為步驟，查看轉(zhuǎn)化率情況。

10.箱線圖

定義：常用的統(tǒng)計(jì)量，能提供有關(guān)數(shù)據(jù)位置和分散情況的關(guān)鍵信息，尤其在比較不同的母體數(shù)據(jù)時更可表現(xiàn)其差異。

這里的箱線圖就是根據(jù)四分位數(shù)得到的，可以比較直觀的得到一組數(shù)據(jù)的聚集程度。

2

估計(jì)和描述的方法

數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機(jī)變量之間關(guān)系進(jìn)行估計(jì)和描述的方法。

這部分要求利用統(tǒng)計(jì)的方法知道某一產(chǎn)品更貼合哪一種分布，從而利用相關(guān)的數(shù)學(xué)模型去進(jìn)一步分析相關(guān)的問題。

3

集中趨勢分析、離中趨勢分析和相關(guān)分析

1.集中趨勢分析

集中趨勢是用來描述輿論現(xiàn)象的重要統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)，常用的有平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)等。

2.離散趨勢

是指一組數(shù)據(jù)背離分布中心值的特征，反映各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度。

常用指標(biāo)有極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤差和變異系數(shù)等。

3.相關(guān)分析

是描述客觀事物相互間關(guān)系的密切程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來的過程。

常見的包含正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。價格和購買量的關(guān)系一般來說是正相關(guān)，不過實(shí)際問題中有很多的因素要具體問題要具體分析。

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