滴滴自動駕駛部門升級為獨立公司！張博兼任新公司CEO

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編輯：金磊、張佳

【新智元導讀】8月5日，滴滴出行官方宣布，旗下自動駕駛部門升級為獨立公司，專注于自動駕駛研發(fā)、產(chǎn)品應用及相關業(yè)務拓展。任命滴滴出行CTO張博為自動駕駛新公司CEO，原順為基金執(zhí)行董事孟醒為COO。

滴滴自動駕駛升級為獨立公司！

剛剛，滴滴出行宣布了一則重磅消息：旗下自動駕駛部門升級為獨立公司，專注于自動駕駛研發(fā)、產(chǎn)品應用及相關業(yè)務拓展。

而在新成立自動駕駛新公司中，人事任命如下：

• 滴滴出行CTO張博將兼任CEO；
• 順為基金執(zhí)行董事孟醒出任COO；
• 賈兆寅擔任美國研發(fā)團隊負責人；
• 鄭建強擔任中國研發(fā)團隊負責人。

后三人均向張博匯報。

根據(jù)滴滴方面的描述，新成立的自動駕駛公司將整合滴滴出行平臺資源和原有技術優(yōu)勢，持續(xù)加大核心技術研發(fā)投入，深入拓展與汽車上下游產(chǎn)業(yè)鏈合作，同時與政府及社會各界積極探討推動自動駕駛落地，通過創(chuàng)新技術讓未來出行更加安全、高效。

滴滴出行董事長兼CEO程維表示：

“自動駕駛將大幅提升出行安全、效率，助力城市更智能、可持續(xù)發(fā)展?？萍挤沼谌?，未來一定是有溫度、服務好的有人駕駛和高效安全的自動駕駛共同滿足用戶在不同場景的出行需求，科技和服務會在這里更好的結合?！?/blockquote>

滴滴從2016年組建自動駕駛技術研發(fā)團隊，已全面構建高精地圖、感知、行為預測、規(guī)劃與控制、基礎設施與仿真、數(shù)據(jù)標注、問題診斷、車輛改裝、云控與車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同、信息安全等多個專業(yè)團隊。

目前團隊在中美多地開展研發(fā)、測試，規(guī)模超200人。

張博：人工智能在滴滴的六大場景應用

早在新智元舉辦的2016年世界人工智能大會上，滴滴出行CTO張博在智能駕駛論壇上發(fā)表演講。探討了人工智能在滴滴中的六大應用場景。

人工智能技術近年取得突破性進展，國內外巨頭紛紛在深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等AI領域布局。滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博在2016年世界人工智能大會上發(fā)表演講時表示，人工智能將影響每一位用戶的出行體驗。

他以人工智能在滴滴的六大場景應用為例，介紹了AI對用戶出行體驗帶來的改變。首先在上車地點推薦場景中，“滴滴出行大腦具備預測能力，通過發(fā)單和歷史軌跡預測上車地點，能有效幫助提升用戶體驗?！睆埐┱f：“當乘客發(fā)出訂單，需要知道上車點和目的地，滴滴上線的猜您想去功能，使得用戶無需再填目的地，而推薦上車地點功能，可減少與司機溝通具體接駕時間，我們會根據(jù)歷史上發(fā)布訂單和乘客行駛軌跡預測會在哪里上車，我們設置這個地點，司機會直接到該點接乘客。”

人工智能在出行領域供需預測場景中的應用

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供需預測是張博透露的第二個人工智能在出行場景里的應用。他認為，理想的交通狀態(tài)是，全城擁有一個智能交通大腦，可對未來的出行需求進行預測?！暗蔚螌?5分鐘后供需預測的準確度達到了85%，平臺會調度司機滿足未來需求，使得未來該區(qū)域供需不平衡的概率下降。比如，預測某個區(qū)域15分鐘后出現(xiàn)供給需求，就會把運力往這個區(qū)域調度，使得未來該區(qū)域供需不平衡的概率下降。”同時張博表示，“利用人工智能技術實現(xiàn)基于供需預測進行運力調度，該技術將至少帶來五大社會意義，包括緩解區(qū)域之間供需不平衡的局面；提前布局運力；提高成交率；改善乘客出行體驗以及提升司機收入?！?/p>

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第三大場景是滴滴為用戶作路線規(guī)劃時，人工智能也在發(fā)揮重要作用。“ETA是很復雜的技術問題，從A點到B點到底需要多長時間，需要預估未來的路況?！睋?jù)悉，滴滴出行是國內第一家把機器學習成功應用到ETA的公司，這是解決“訂單高效匹配”和“司機運力調度”的關鍵技術。傳統(tǒng)方法一般通過路況和每段路的平均速度計算出時間，然后加上可能的等待時間，得到整體所需時間，而滴滴則是利用機器學習來計算時間，大幅提升了用戶體驗。根據(jù)這一技術，目前滴滴出行平臺上已經(jīng)可以實時更新所剩余的距離以及到達終點的時間。

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在拼車出行的場景中，張博表示，“拼車是提高交通效率的大殺器，怎么滿足出行需求又不增加道路車輛，拼車是唯一辦法，當發(fā)出拼車訂單時，不僅計算路徑匹配程度，還要預測同路線是否有其他乘客能拼成功?！惫_數(shù)據(jù)顯示，滴滴利用算法技術，每天有超過200萬人次通過拼車出行，大量減少了道路上的車輛，為社會創(chuàng)造了價值，而這些復雜的拼車運算，都是在以秒計算的很短時間內完成。

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值得一提的是人工智能在優(yōu)質服務場景中的應用價值。張博表示，“我們會利用算法模型來計算不同服務水平的司機對用戶產(chǎn)生的長期影響?！钡蔚卧?月上線服務信用體系，司機將擁有個人專屬的服務信用檔案和服務分值，為乘客提供優(yōu)質服務的車主可獲得更高的服務分，從而獲得更多的訂單和收入。目前服務分已與滴滴的智能派單系統(tǒng)結合，在距離、車型等條件類似的情況下，系統(tǒng)將優(yōu)先派單給服務分較高的車主，幫助服務優(yōu)良的車主獲得高的收入。上述服務信用體系就是利用人工智能建立算法模型來實現(xiàn)。據(jù)悉，該信用體系上線后，用戶投訴率和訂單取消率都顯著下降。

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第六大場景應用體現(xiàn)在商業(yè)效率領域，“乘客完成行程后分享紅包，并可在朋友圈分享折扣券，這個折扣券的數(shù)字也是通過大數(shù)據(jù)來計算和預測?！睆埐┱f。

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人工智能當前取得突破性進展源于計算處理能力、算法以及大數(shù)據(jù)三方面的進步，其中大數(shù)據(jù)是當下的新能源，因為難以獲取所以尤為珍貴。數(shù)據(jù)顯示，當前滴滴在高峰期每分鐘接收超過2萬乘客需求，每位乘客需求在推送給合適司機前，要進行1000次左右運算，在中國外的任何國家都不會見到如此大的數(shù)據(jù)處理需求。此外，在收購Uber中國之前，滴滴就已經(jīng)每天處理超過70TB數(shù)據(jù)，90億次路徑規(guī)劃請求，90億次地圖定位。

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據(jù)公開數(shù)據(jù)，人工智能市場正在高速增長，2015年全球人工智能市場規(guī)模為74.5億美元，預計到2020年該市場將達到183億美元。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，去年我國人工智能市場規(guī)模約12億元人民幣，未來5年的增長率將達到50%。

新成立自動駕駛公司CEO、COO簡介

張博

張博

張博，1983年出生于湖北枝江。高中時，他就給自己定下了目標，要考取北京名校的計算機專業(yè)，但是“人有旦夕禍福”，高考前兩個月，他踢球時受傷，腿骨骨折，影響了學習。

然而禍不單行，在高考前兩周，他肺泡破了，影響了高考成績。但不幸中的萬幸，他被武漢大學錄取了，進入自動化專業(yè)學習。

他心中的計算機夢一直都在。在大二的時候，他覺得這不是自己想要的生活，恰好此時，武大軟件學院面向大二的學生招生，天注定，他成功進入軟件學院學習。他刻苦鉆研，奮起直追，畢業(yè)時取得全院第二名的好成績。

2005年本科畢業(yè)，他被保送中科院研究生院繼續(xù)深造，在那學習人機交互技術。

2008年畢業(yè)后，他在百度負責九條移動業(yè)務的研發(fā)，主研方向為圖片搜索。2011年，負責“百度尋人”公益項目時，他意識到科技可以使生活更美好，立志創(chuàng)業(yè)。

離開百度，張博開始創(chuàng)業(yè)，直至遇到程維。當他遇到程維時，他覺得滴滴是可以改變世界的，是可以讓生活變得更美好的。于是張博成了滴滴的 CTO，滴滴終于有技術負責人了。

自 2012 年進入滴滴以來，張博開始組建技術團隊，從無到有，從有到強，從強到大 ; 對手從搖搖到大黃蜂，以合并快的、收購 Uber 結束；戰(zhàn)場從北京到上海，延伸到杭州，蔓延至全國。每一個勝利的背后都是張博和團隊日夜在后臺守護的結果。

孟醒

在加入滴滴之前，孟醒是順為資本執(zhí)行董事。他擁有加州大學伯克利分校應用數(shù)學和經(jīng)濟學學士，以及麻省理工大學斯隆商學院MBA學位，負責泛人工智能以及大數(shù)據(jù)上下游相關的投資。自2016年以來，孟醒投資了20余家科技企業(yè)，包括云從科技、智行者科技、星際榮耀、Momenta、北醒光子、Nreal等。

孟醒

孟醒有過兩段人工智能領域創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷——在硅谷創(chuàng)立的Orbeus、在北京創(chuàng)立的知圖科技，兩家公司都是關于圖像識別的技術性公司，兩家公司都被收購，其中Orbeus被亞馬遜收購。 創(chuàng)業(yè)前，他還在摩根大通投行部和美國最大博彩娛樂公司Caesars Entertainment工作過。在順為時，孟醒投資了小鵬汽車。