1. MySQL 每秒 570000 的寫(xiě)入,如何實(shí)現(xiàn)?

        共 3516字,需瀏覽 8分鐘

         ·

        2020-08-02 00:25

        點(diǎn)擊關(guān)注上方“SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)”,

        設(shè)為“置頂或星標(biāo)”,第一時(shí)間送達(dá)干貨

        一、需求

        一個(gè)朋友接到一個(gè)需求,從大數(shù)據(jù)平臺(tái)收到一個(gè)數(shù)據(jù)寫(xiě)入在20億+,需要快速地加載到MySQL中,供第二天業(yè)務(wù)展示使用。


        二、實(shí)現(xiàn)再分析

        對(duì)于單表20億, 在MySQL運(yùn)維,說(shuō)真的這塊目前涉及得比較少,也基本沒(méi)什么經(jīng)驗(yàn),但對(duì)于InnoDB單表Insert 如果內(nèi)存大于數(shù)據(jù)情況下,可以維持在10萬(wàn)-15萬(wàn)行寫(xiě)入。但很多時(shí)間我們接受的項(xiàng)目還是數(shù)據(jù)超過(guò)內(nèi)存的。這里使用XeLabs TokuDB做一個(gè)測(cè)試。


        三、XeLabs TokuDB 介紹

        項(xiàng)目地址:https://github.com/XeLabs/tokudb

        相對(duì)官方TokuDB的優(yōu)化:

        • 內(nèi)置了jemalloc 內(nèi)存分配

        • 引入更多的內(nèi)置的TokuDB性能指標(biāo)

        • 支持Xtrabackup備份

        • 引入ZSTD壓縮算法

        • 支持TokuDB的binlog_group_commit特性


        四、測(cè)試表

        TokuDB核心配置:

        loose_tokudb_cache_size=4G
        loose_tokudb_directio=ON
        loose_tokudb_fsync_log_period=1000
        tokudb_commit_sync=0

        表結(jié)構(gòu)

        CREATE?TABLE?`user_summary`?(
        ?`user_id`?bigint(20)?unsigned?NOT?NULL?COMMENT?'用戶(hù)id/手機(jī)號(hào)',
        ?`weight`?varchar(5)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'和碼體重(KG)',
        ?`level`?varchar(20)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'重量級(jí)',
        ?`beat_rate`?varchar(12)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'擊敗率',
        ?`level_num`?int(10)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'同噸位人數(shù)',
        ?UNIQUE?KEY?`u_user_id`?(`user_id`)
        )?ENGINE=TokuDB?DEFAULT?CHARSET=utf8

        利用load data寫(xiě)入數(shù)據(jù)

        root@localhost?[zst]>LOAD?DATA?INFILE?'/u01/work/134-136.txt'?
        INTO?TABLE?user_summary(user_id,?weight,?level,?beat_rate,level_num);
        Query?OK,?200000000?rows?affected?(5?min?48.30?sec)
        Records:?200000000?Deleted:?0?Skipped:?0?Warnings:?0

        計(jì)算一下每秒寫(xiě)入速度:

        root@localhost?[zst]>select?200000000/(5*60+48.30);
        +------------------------+
        |?200000000/(5*60+48.30)?|
        +------------------------+
        |?574217.6285?|
        +------------------------+
        1?row?in?set?(0.00?sec)

        文件大小:

        -rw-r--r--?1?root?root?8.5G?11月?25?20:05?134-136.txt
        -rw-r-----?1?mysql?mysql?8.6K?11月?25?20:44?user_summary.frm
        -rw-r-----?1?mysql?mysql?3.5G?11月?25?20:51?user_summary_main_229_1_1d_B_0.tokudb

        實(shí)際文件8.5G,寫(xiě)入TokuDB大小3.5G,只是接近于一半多點(diǎn)的壓縮量。對(duì)于20億數(shù)據(jù)寫(xiě)入,實(shí)際測(cè)試在58分鐘多點(diǎn)就可以完成??梢詽M(mǎn)足實(shí)際需求,另外對(duì)于磁盤(pán)IO比較好的機(jī)器(SSD類(lèi)盤(pán),云上的云盤(pán)),如果內(nèi)存和數(shù)據(jù)差不多情況,這量級(jí)數(shù)據(jù)量測(cè)試在Innodb里需要添加自增列,可以在3個(gè)小多一點(diǎn)完成。從最佳實(shí)戰(zhàn)上來(lái)看,Innodb和TokuDB都寫(xiě)入同樣的數(shù)據(jù),InnoDB需要花大概是TokuDB3-4倍時(shí)間。文件大小區(qū)別,同樣20億數(shù)據(jù):

        -rw-r-----?1?mysql?mysql?35G?11月?25?23:29?user2_main_26a_1_1d_B_0.tokudb
        -rw-r-----?1?mysql?mysql?176G?11月?26?03:32?user5.ibd

        文件大小在5倍大小的區(qū)別。

        測(cè)試結(jié)論:

        利用TokuDB在某云環(huán)境中8核8G內(nèi)存,500G高速云盤(pán)環(huán)境,多次測(cè)試可以輕松實(shí)現(xiàn)57萬(wàn)每秒的寫(xiě)入量。

        另外測(cè)試幾種場(chǎng)景也供大家參考:如果在TokuDB中使用帶自增的主鍵,主鍵無(wú)值讓MySQL內(nèi)部產(chǎn)生寫(xiě)入速度,下降比較明顯,同樣寫(xiě)入2億數(shù)據(jù),帶有自建主鍵:

        root@localhost?[zst]>CREATE?TABLE?`user3`?(
        ?->?`user_id`?bigint(20)?unsigned?NOT?NULL?COMMENT?'用戶(hù)id/手機(jī)號(hào)',
        ?->?`weight`?varchar(5)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'和碼體重(KG)',
        ?->?`level`?varchar(20)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'重量級(jí)',
        ?->?`beat_rate`?varchar(12)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'擊敗率',
        ?->?`level_num`?int(10)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'同噸位人數(shù)',
        ?->?`id`?bigint(20)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,
        ?->?PRIMARY?KEY?(`id`),
        ?->?UNIQUE?KEY?`u_user_id`?(`user_id`)
        ?->?)?ENGINE=TokuDB;
        Query?OK,?0?rows?affected?(0.03?sec)

        root@localhost?[zst]>LOAD?DATA?INFILE?'/u01/work/134-136.txt'?INTO?TABLE?user3(user_id,?weight,?level,?beat_rate,level_num);
        Query?OK,?200000000?rows?affected?(22?min?43.62?sec)
        Records:?200000000?Deleted:?0?Skipped:?0?Warnings:?0

        同樣的數(shù)據(jù)寫(xiě)入在主鍵自增無(wú)值產(chǎn)生時(shí),不能使用TokuDB的 Bulk loader data特性,相當(dāng)于轉(zhuǎn)換為了單條的Insert實(shí)現(xiàn),所以效果上慢太多。

        關(guān)于TokuDB Bulk Loader前提要求,這個(gè)表是空表,對(duì)于自增列,如自增列有值的情況下,也可以使用。建議實(shí)際使用中,如果自增列有值的情況下,可以考慮去除自增屬性,改成唯一索引,這樣減少自增的一些處理邏輯,讓TokuDB能跑地更快一點(diǎn)。另外在Bulk Loader處理中為了追求更快速的寫(xiě)入,壓縮方面并不是很好。

        關(guān)于TokuDB Bulk Loader :https://github.com/percona/PerconaFT/wiki/TokuFT-Bulk-Loader


        五、測(cè)試環(huán)境說(shuō)明

        測(cè)試使用CentOS7環(huán)境,編譯的XeLabs TokuDB版本百度云地址:https://pan.baidu.com/s/1qYRyH3I


        來(lái)自:老葉茶館,作者:吳炳錫

        鏈接:https://yq.aliyun.com/articles/278034


        ——End——

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