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在k8s中解決pod資源的正確識(shí)別

共 14684字,需瀏覽 30分鐘

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2021-04-01 04:21

目錄

  • 1、容器資源限制概述

  • 2、問題背景

  • 3、引入 lxcfs

    • 3.1 在 k8s 中部署 lxcfs

    • 3.2 開啟命名空間注入

    • 3.3 還原

  • 4、測試

  • 5、小結(jié)


1、容器資源限制概述

在使用docker作為容器引擎的時(shí)候,可以通過添加--memory--cpus及更多參數(shù)來限制容器可用的cpu和內(nèi)存,具體參數(shù)可以參考docker 資源限制[1],docker對(duì)容器進(jìn)行限制的原理實(shí)際上是利用Linux內(nèi)核的cgroups實(shí)現(xiàn)的,cgroups可以限制、記錄、隔離進(jìn)程組所使用的物理資源(包括:CPU、memoryIO 等),為容器實(shí)現(xiàn)虛擬化提供了基本保證,是構(gòu)建Docker等一系列虛擬化管理工具的基石

關(guān)于cgroups資源限制實(shí)現(xiàn)可以參考Docker 背后的內(nèi)核知識(shí)-cgroups 資源限制[2]

2、問題背景

對(duì)于某些容器中運(yùn)行的服務(wù),通常會(huì)自動(dòng)對(duì)當(dāng)前環(huán)境的可用資源數(shù)量進(jìn)行檢測,接著根據(jù)這些數(shù)據(jù)來合理分配相應(yīng)資源

例如nginx容器,nginx通過在配置文件中指定nginx worker_processes[3]選項(xiàng),默認(rèn)這個(gè)選項(xiàng)參數(shù)的值為1,表示nginx僅啟動(dòng) 1 個(gè)worker進(jìn)程

如果需要在大并發(fā)環(huán)境下優(yōu)化nginx性能,可以將這個(gè)值手動(dòng)設(shè)置成對(duì)應(yīng)環(huán)境的cpu核數(shù),或者直接配置成auto讓其自動(dòng)設(shè)置,兩種設(shè)置方法中前者需要將配置文件進(jìn)行掛載并手動(dòng)變更配置,后者更為靈活但在容器環(huán)境下會(huì)有一定問題,因?yàn)椴还苁峭ㄟ^docker直接運(yùn)行的容器還是通過k8s運(yùn)行的最小化單元Pod中的容器,識(shí)別到的cpu和內(nèi)存都是所在node節(jié)點(diǎn)機(jī)器的資源信息,因此對(duì)nginx來說并不能直接通過auto參數(shù)對(duì)cpu進(jìn)行正確的自動(dòng)識(shí)別,例如我這里的一臺(tái)node節(jié)點(diǎn)及節(jié)點(diǎn)上的pod資源信息

# kubectl describe nodes k8s-node-07|grep -A 5 "Capacity"
Capacity:
  cpu:                16
  ephemeral-storage:  74408452Ki
  hugepages-2Mi:      0
  memory:             16430184Ki
  pods:               110
# docker info|grep -A 6 "Kernel"
Kernel Version: 4.4.247-1.el7.elrepo.x86_64
Operating System: CentOS Linux 7 (Core)
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs: 16
Total Memory: 15.67GiB
Name: k8s-node-07
# kubectl exec -it test-pod-5dff4b89fd-bsh6b -- bash
root@test-pod-5dff4b89fd-bsh6b:/# free -m
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:          16045        7915        2354        1002        5775        6222
Swap:             0           0           0
root@test-pod-5dff4b89fd-bsh6b:/# head -2 /proc/meminfo
MemTotal:       16430184 kB
MemFree:         2374064 kB

如果在k8s中通過resources限制了Podcpu和內(nèi)存,例如

        resources:
          limits:
            cpu: "1"
            memory: 2Gi
          requests:
            cpu: 200m
            memory: 512Mi

可以在創(chuàng)建出來的pod所在節(jié)點(diǎn)機(jī)器上通過docker命令查看具體的資源信息

# docker inspect b1f4bfb53a2c|grep -i cgroup
            "Cgroup": "",
            "CgroupParent": "/kubepods/burstable/podc4a25564-225b-4562-afee-fab8cc5d694f",
            "DeviceCgroupRules": null,
# cat /sys/fs/cgroup/cpu/kubepods/burstable/podc4a25564-225b-4562-afee-fab8cc5d694f/cpu.cfs_quota_us
100000
# cat /sys/fs/cgroup/cpu/kubepods/burstable/podc4a25564-225b-4562-afee-fab8cc5d694f/cpu.cfs_period_us
100000

通過查找相關(guān)資料得知,對(duì)nginx來說,獲取CPU核心數(shù)是通過系統(tǒng)調(diào)用sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN)來獲取的,實(shí)際上是通過讀取文件/sys/devices/system/cpu/online來獲取的,而默認(rèn)情況下pod中的這個(gè)文件信息和宿主機(jī)是一樣的,因此nginxworker_processes參數(shù)如果設(shè)置成auto,那么最終啟動(dòng)的 worker 進(jìn)程數(shù)將會(huì)是16個(gè),而nginx所在的Pod本身的cpu限制配置較小時(shí),導(dǎo)致每個(gè)worker分配的時(shí)間片比較少,這會(huì)帶來明顯的響應(yīng)慢的問題

# kubectl exec -it test-pod-5dff4b89fd-bsh6b -- cat /sys/devices/system/cpu/online
0-15

3、引入 lxcfs

lxcfs[4]是一個(gè)的小型FUSE文件系統(tǒng),旨在使Linux容器更像一個(gè)虛擬機(jī),能夠幫助容器正確的識(shí)別自身資源,處理對(duì)以下文件的信息

/proc/cpuinfo
/proc/diskstats
/proc/meminfo
/proc/stat
/proc/swaps
/proc/uptime
/sys/devices/system/cpu/online

當(dāng)容器啟動(dòng)時(shí),容器中的/proc/xxx會(huì)被掛載成hostlxcfs的目錄。例如當(dāng)容器內(nèi)的應(yīng)用如果需要讀取/proc/meminfo的信息時(shí),請(qǐng)求就會(huì)被導(dǎo)向lxcfs,而lxcfs又會(huì)通過cgroup的信息來返回正確的值最終使得容器內(nèi)的應(yīng)用正確識(shí)別

3.1 在 k8s 中部署 lxcfs

基于k8s部署的lxcfs文件系統(tǒng)的項(xiàng)目地址:https://github.com/denverdino/lxcfs-admission-webhook

其最終利用的原理是基于k8s動(dòng)態(tài)準(zhǔn)入控制 AdmissionWebhook[5]

我這里的k8s集群版本如下

# kubectl version -o yaml
clientVersion:
  buildDate: "2020-12-08T17:59:43Z"
  compiler: gc
  gitCommit: af46c47ce925f4c4ad5cc8d1fca46c7b77d13b38
  gitTreeState: clean
  gitVersion: v1.20.0
  goVersion: go1.15.5
  major: "1"
  minor: "20"
  platform: darwin/amd64
serverVersion:
  buildDate: "2019-06-19T16:32:14Z"
  compiler: gc
  gitCommit: e8462b5b5dc2584fdcd18e6bcfe9f1e4d970a529
  gitTreeState: clean
  gitVersion: v1.15.0
  goVersion: go1.12.5
  major: "1"
  minor: "15"
  platform: linux/amd64

首先獲取資源清單并通過腳本一鍵部署

# git clone https://github.com/denverdino/lxcfs-admission-webhook.git
# cd lxcfs-admission-webhook
# ls deployment
deployment.yaml                lxcfs-daemonset.yaml           mutatingwebhook.yaml           uninstall.sh                   web.yaml                       webhook-patch-ca-bundle.sh
install.sh                     mutatingwebhook-ca-bundle.yaml service.yaml                   validatingwebhook.yaml         webhook-create-signed-cert.sh
# kubectl apply -f deployment/lxcfs-daemonset.yaml
daemonset.apps/lxcfs created
# ./deployment/install.sh
creating certs in tmpdir /var/folders/8n/11ndbfq95jv79gds8wqj2scc0000gn/T/tmp.c6OKXi4L
Generating RSA private key, 2048 bit long modulus
.......................................+++
...............+++
e is 65537 (0x10001)
certificatesigningrequest.certificates.k8s.io/lxcfs-admission-webhook-svc.default created
NAME                                  AGE   REQUESTOR   CONDITION
lxcfs-admission-webhook-svc.default   0s    admin       Pending
certificatesigningrequest.certificates.k8s.io/lxcfs-admission-webhook-svc.default approved
W0327 16:35:14.764281    8953 helpers.go:553] --dry-run is deprecated and can be replaced with --dry-run=client.
secret/lxcfs-admission-webhook-certs created
NAME                            TYPE     DATA   AGE
lxcfs-admission-webhook-certs   Opaque   2      0s
deployment.apps/lxcfs-admission-webhook-deployment created
service/lxcfs-admission-webhook-svc created
mutatingwebhookconfiguration.admissionregistration.k8s.io/mutating-lxcfs-admission-webhook-cfg created

查看部署結(jié)果,會(huì)運(yùn)行一個(gè)名為lxcfs-admission-webhook-deploymentpod,以及在所有節(jié)點(diǎn)上以ds的方式運(yùn)行一個(gè)lxcfspod

kubectl get pods -o wide|grep lxcfs
lxcfs-admission-webhook-deployment-6896958c4c-56k54   1/1     Running   0          80s     172.20.7.51    172.16.1.111   <none>           <none>
lxcfs-67cgk                                           1/1     Running   0          94s     172.20.0.25    172.16.1.100   <none>           <none>
lxcfs-c4lkx                                           1/1     Running   0          93s     172.20.1.25    172.16.1.101   <none>           <none>
...

3.2 開啟命名空間注入

# kubectl label namespace default lxcfs-admission-webhook=enabled

為指定的命名空間開啟lxcfs注入,開啟后該命名空間下所有新創(chuàng)建的Pod都將被注入lxcfs

3.3 還原

如果是要還原安裝的環(huán)境,執(zhí)行目錄中的卸載腳本即可

# ./deployment/uninstall.sh
mutatingwebhookconfiguration.admissionregistration.k8s.io "mutating-lxcfs-admission-webhook-cfg" deleted
service "lxcfs-admission-webhook-svc" deleted
deployment.apps "lxcfs-admission-webhook-deployment" deleted
secret "lxcfs-admission-webhook-certs" deleted
# kubectl delete -f deployment/lxcfs-daemonset.yaml
daemonset.apps "lxcfs" deleted

4、測試

克隆下來的代碼中提供了一個(gè)用于測試的httpd podyaml,可以直接部署

# kubectl apply -f deployment/web.yaml
deployment.apps/web created
# kubectl get pods -l app=web
NAME                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
web-5ff5cd75f8-74pr6   1/1     Running   0          27s
web-5ff5cd75f8-bcm2x   1/1     Running   0          27s

進(jìn)入容器查看資源

kubectl exec -it web-5ff5cd75f8-74pr6 -- bash
root@web-5ff5cd75f8-74pr6:/usr/local/apache2# free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           256         15        240          0          0          0
-/+ buffers/cache:         14        241
Swap:            0          0          0
root@web-5ff5cd75f8-74pr6:/usr/local/apache2# cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l
1

實(shí)際上通過lxcfs+動(dòng)態(tài)準(zhǔn)入控制,在創(chuàng)建新的pod時(shí)自動(dòng)掛載了主機(jī)的相關(guān)文件,可以通過下面的方式查看

# kubectl describe pods web-5ff5cd75f8-74pr6
...
    Mounts:
      /proc/cpuinfo from lxcfs-proc-cpuinfo (rw)
      /proc/diskstats from lxcfs-proc-diskstats (rw)
      /proc/loadavg from lxcfs-proc-loadavg (rw)
      /proc/meminfo from lxcfs-proc-meminfo (rw)
      /proc/stat from lxcfs-proc-stat (rw)
      /proc/swaps from lxcfs-proc-swaps (rw)
      /proc/uptime from lxcfs-proc-uptime (rw)
      /sys/devices/system/cpu/online from lxcfs-sys-devices-system-cpu-online (rw)
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-jtj98 (ro)
...

5、小結(jié)

容器中的pod已經(jīng)能正確的讀取到cpu及內(nèi)存的限制值了,如果是自身應(yīng)用要讀取所在環(huán)境的資源配置,如果出現(xiàn)問題,一定要從底層弄清楚是如何獲取到的環(huán)境資源

通過上面的測試可以看到lxcfs也自動(dòng)掛載了nginx需要的/sys/devices/system/cpu/online文件到pod中了,因此nginx容器中worker process自動(dòng)設(shè)置的問題經(jīng)過測試驗(yàn)證也已得到了解決

參考資料

[1]

docker 資源限制: https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/

[2]

Docker 背后的內(nèi)核知識(shí)-cgroups 資源限制: https://www.infoq.cn/article/docker-kernel-knowledge-cgroups-resource-isolation/

[3]

nginx worker_processes: http://nginx.org/en/docs/ngx_core_module.html#worker_processes

[4]

lxcfs: https://github.com/lxc/lxcfs


lxcfs-admission-webhook: https://github.com/denverdino/lxcfs-admission-webhook

[5]

動(dòng)態(tài)準(zhǔn)入控制 AdmissionWebhook: https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/#admission-webhooks

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