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        圖像采集:機(jī)器視覺中圖像采集優(yōu)化方法介紹

        共 2651字,需瀏覽 6分鐘

         ·

        2021-10-30 12:57

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        機(jī)器視覺在不同的復(fù)雜技術(shù)領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。在簡(jiǎn)單的應(yīng)用中(例如,利用背光檢測(cè)不透明物體的輪廓),成像系統(tǒng)可在寬松的系統(tǒng)參數(shù)條件下可靠地運(yùn)行。但在要求較高的應(yīng)用中(比如檢測(cè)鏡面的表面缺陷),必須將主要參數(shù)設(shè)置在較小的公差范圍內(nèi),或使用成本更高的高精度硬件,成像系統(tǒng)才能穩(wěn)定運(yùn)行。

        ?

        成像系統(tǒng)中涉及的主要參數(shù)的數(shù)量,隨著成像應(yīng)用復(fù)雜度的提高而增加。Edmund Optics東京成像實(shí)驗(yàn)室對(duì)此進(jìn)行了研究,對(duì)于要求較高的成像應(yīng)用,需要精確調(diào)整的參數(shù)大約多達(dá)20個(gè)。


        圖像采集優(yōu)化


        本文主要討論圖像采集優(yōu)化(以下稱為OIA),即:將成像系統(tǒng)中的所有主要參數(shù)調(diào)整到能夠獲得最佳圖像的過(guò)程。完成OIA后,獲得的圖像具有以下共同特點(diǎn):

        1)在成像系統(tǒng)物理?xiàng)l件限制下,所拍攝的圖像獲得盡可能多的有用信息;

        2)盡可能多地利用相機(jī)傳感器的有效像素,讓待測(cè)工件在視野范圍內(nèi)(FOV)最大呈現(xiàn),僅受工件幾何形狀和位置變化的限制;

        3)在不使用降噪算法的情況下,圖像具有最高的信噪比,僅受傳感器的參數(shù)限制;

        4)圖像的動(dòng)態(tài)范圍接近最大值,沒有達(dá)到飽和;

        5)圖像中沒有來(lái)自其他外部環(huán)境產(chǎn)生的不必要影像(例如未使用擴(kuò)散片的環(huán)形光產(chǎn)生的亮斑)。


        為達(dá)成OIA,需要對(duì)所有主要參數(shù)進(jìn)行精確調(diào)整。經(jīng)過(guò)OIA調(diào)整后的成像系統(tǒng),為機(jī)器視覺系統(tǒng)集成商提供了以下優(yōu)勢(shì):

        1)高性價(jià)比

        成像系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件(成像鏡頭、相機(jī)、照明光源和光機(jī)結(jié)構(gòu))充分發(fā)揮作用,實(shí)現(xiàn)了具有成本效益的解決方案。

        2)最少的圖像運(yùn)算處理和分析,最低的軟件復(fù)雜度

        由于OIA可以獲得高還原度、高對(duì)比度和低噪聲的圖像,因此對(duì)圖像處理算法(例如降噪、直方圖均衡、膨脹/腐蝕)的需要降至最低,從而顯著減少了開發(fā)周期、測(cè)試時(shí)間和硬件成本。

        3)顯著降低誤判率,高質(zhì)量的圖像減少了測(cè)試錯(cuò)誤


        已經(jīng)調(diào)整好的成像系統(tǒng)可以滿足以下條件,如圖1和圖2所示:

        1)像平面(傳感器面)和物面(檢查工件表面)平行;

        2)被檢查的工件表面位于工作距離(WD)最佳聚焦位置;

        3)被檢查的工件,接近FOV拍攝矩形成像區(qū)域大小,但不超過(guò)FOV;

        4)工件中心位于鏡頭的光軸上;

        5)被檢查工件的淺色(白色、淺灰色等)區(qū)域特征,其成像亮度接近像素灰度飽和值(例如8位格式為255,灰度值可以達(dá)到220),但未達(dá)到飽和。

        ?

        圖1:成像系統(tǒng)調(diào)整要求,透視圖


        圖2:成像系統(tǒng)調(diào)整要求,上視圖


        調(diào)整方法


        通常的調(diào)整方法是:操作人員通過(guò)相機(jī)觀察圖像,以主觀判斷完成。由Edmund Optics 日本分公司開發(fā)的調(diào)整應(yīng)用程序,可對(duì)成像系統(tǒng)中的11-17個(gè)參數(shù)(取決于硬件條件)進(jìn)行即時(shí)測(cè)量,從而為操作人員提供實(shí)時(shí)量化的參數(shù)以進(jìn)行判斷。

        ?

        以下案例中,使用的是西門子星標(biāo)測(cè)試板(產(chǎn)品編號(hào)58835)。將星標(biāo)測(cè)試板的標(biāo)刻面朝向成像系統(tǒng),并使其與待測(cè)物平面重合。

        ?

        使用EO開發(fā)的EORTM(Edmund Optics Real-Time Metrology)軟件,實(shí)時(shí)運(yùn)算和分析拍攝到的測(cè)試板圖像。EORTM可以在精確調(diào)整至少8組硬件參數(shù)(光學(xué)機(jī)械平臺(tái)的六個(gè)自由度、光源亮度和相機(jī)曝光時(shí)間)的過(guò)程中,給操作人員提供實(shí)時(shí)閉環(huán)反饋。

        ?

        借助EORTM,在高精度機(jī)器視覺應(yīng)用中調(diào)整參數(shù)的時(shí)間,從大約數(shù)小時(shí)減少到20分鐘甚至更短,但是精度卻提高了至少2倍,因?yàn)樗峁┚_可量化指標(biāo),而不是依靠主觀判斷。

        ?

        一旦所有硬件調(diào)整都在軟件設(shè)定的允許范圍內(nèi),EORTM將顯示如圖3所示的全部通過(guò)狀態(tài),并且判定圖像系統(tǒng)已調(diào)整完成。


        圖3:使用EORTM軟件和西門子星標(biāo)測(cè)試板進(jìn)行微調(diào)


        硬件配置包含一個(gè)6維自由度調(diào)整平臺(tái)和相關(guān)的光機(jī)結(jié)構(gòu)件,以及照明光源和測(cè)試板,完全由EO產(chǎn)品目錄中的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品組成,如圖4所示。


        圖4:Edmund Optics 6維調(diào)整定位平臺(tái)用于成像系統(tǒng)調(diào)整


        結(jié)論


        為了達(dá)到OIA,需要精確調(diào)整近20種光學(xué)、機(jī)械、電子和軟件參數(shù)。表1中列出了這些參數(shù),根據(jù)其需要調(diào)整的頻率歸類為:

        1)設(shè)計(jì)階段(DT):一次,系統(tǒng)規(guī)劃選型時(shí);

        2)設(shè)置階段(ST):一次,相機(jī)初始化安裝時(shí);

        3)實(shí)時(shí)調(diào)整(RT):多次,在OIA調(diào)整過(guò)程中視需要,可通過(guò)可視化或使用軟件實(shí)時(shí)測(cè)量獲得反饋。


        表1:OIA調(diào)整過(guò)程的主要參數(shù)

        #

        類別

        硬件

        參數(shù)

        調(diào)整階段

        1

        電子

        相機(jī)

        像素?cái)?shù)量1

        DT

        2

        傳感器大小?2

        3

        照明

        峰值波長(zhǎng)

        4

        光譜分布

        5

        光學(xué)

        光束發(fā)散角

        6

        鏡頭

        視場(chǎng)大小

        7

        MTF

        8

        軟件

        ?

        相機(jī)

        圖像銳化

        ST

        9

        噪聲處理

        10

        增益設(shè)定

        11

        Gamma曲線校正

        12

        暗階設(shè)定

        13

        軟件/電子

        曝光時(shí)間

        RT

        14

        照明

        照度

        15

        光機(jī)

        X軸位移

        16

        Y軸位移

        17

        Z軸位移

        18

        X角度傾斜

        19

        Y角度傾斜

        20

        成像系統(tǒng)

        X軸位移

        21

        Y軸位移

        22

        Z軸位移

        23

        X角度傾斜

        24

        Y角度傾斜

        25

        Z角度傾斜

        注:1:通常也稱為分辨率;2:像素大小代表圖像分辨率,這里沒有列出,因?yàn)樗梢愿鶕?jù)像素?cái)?shù)量和傳感器尺寸計(jì)算得出。


        下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
        在「小白學(xué)視覺」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程,即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

        下載2:Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
        小白學(xué)視覺公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車道線檢測(cè)、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺。

        下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
        小白學(xué)視覺公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

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