每個程序員的夢想都是編寫一個可以平穩(wěn)運行的程序，然而通常情況并非如此，我們的程序經常會遇到錯誤，一旦出現錯誤，代碼的執(zhí)行就會停止。

意外的情況或條件可能會導致錯誤。Python 將這些情況視為異常，并根據異常的類型引發(fā)不同類型的錯誤。

ValueError、 TypeError、 AttributeError 和 SyntaxError 是這些異常的一些示例。好消息是 Python 還提供了處理異常的方法。

考慮下面的代碼，它要求用戶輸入一個數字并打印該數字的平方。

a = int(input("Please enter a number: "))print(f'{a} squared is {a*a}')

只要輸入是一個數字，它就可以正常工作。然而，如果用戶輸入一個字符串，python 將引發(fā)一個 ValueError:

我們可以在代碼中實現一個 try-except 塊來更好地處理這個異常。例如，我們可以向用戶返回一個更簡單的錯誤消息，或者請求他們提供另一個輸入。

try:   a = int(input("Please enter a number: "))   print(f'{a} squared is {a*a}')except:   print("Wrong input type! You must enter a number!")

在上述情況下，代碼會更清楚地告知用戶有關錯誤的信息。

如果由于 try 塊中的代碼引發(fā)了異常，則執(zhí)行將繼續(xù)使用 except 塊中的語句。因此將由程序員決定如何處理異常。

普通的 try-except 塊將捕獲任何類型的錯誤。但是，我們可以更具體一些。例如，我們可能只對特定類型的錯誤感興趣，或者希望以不同的方式處理不同類型的錯誤。

可以用 except 語句指定錯誤類型?？紤]下面的代碼，它要求用戶從列表中輸入一個數字。然后，它根據輸入從字典返回一個名稱。

dict_a = {1:'Max', 2:'Ashley', 3:'John'}number = int(input(f'Pick a number from the list: {list(dict_a.keys())}'))

如果用戶輸入一個不在給定列表中的數字，我們將得到一個 KeyError。如果輸入不是一個數字，我們將得到一個 ValueError。我們可以使用兩個語句來處理這兩種情況。

try:   dict_a = {1:'Max', 2:'Ashley', 3:'John'}   number = int(input(f'Pick a number from the list:    {list(dict_a.keys())}'))   print(dict_a[number])except KeyError:   print(f'{number} is not in the list')except ValueError:   print('You must enter a number!')

Python 還允許引發(fā)自己的異常。它類似于自定義默認異常。Raise 關鍵字和錯誤類型可以用于創(chuàng)建自己的異常。

try:   a = int(input("Please enter a number: "))   print(f'{a} squared is {a*a}')except:   raise ValueError("You must enter a number!")

下面是非數字輸入情況下的錯誤消息。

ValueError: You must enter a number!

讓我們再舉一個例子，說明如何在函數中使用 try-except 塊。

函數的作用是: 返回數字列表的平均值。

a = [1, 2, 3]def avg_value(lst):   avg = sum(lst) / len(lst)   return avgprint(avg_value(a))2

如果我們向這個函數傳遞一個空列表，它將給出一個 ZeroDivisionError，因為空列表的長度為零。

我們可以在函數中實現一個 try-except 塊來處理此異常。

def avg_value(lst):   try:      avg = sum(lst) / len(lst)      return avg   except:      print('Warning: Empty list')      return 0

對于空列表，函數將打印一個警告并返回0。

a = []print(avg_value(a))Warning: Empty list0

Try 和 except 塊用于處理異常。assert 用于確保條件符合函數的需求。

如果 assert 為 false，則函數不會繼續(xù)。因此，assert 可以作為防御性編程的一個例子，確保一切都按照預期進行。

讓我們在 av_value 函數中實現 assert，確保列表不是空的。

def avg_value(lst):   assert not len(lst) == 0, 'No values'   avg = sum(lst) / len(lst)   return avg

如果列表的長度為零，則函數立即終止，否則，函數將繼續(xù)運行直到結束。

如果 assert 語句中的條件為 false，則會引發(fā) AssertionError:

a = []print(avg_value(a))AssertionError: No values

assert 對于發(fā)現代碼中的錯誤非常有用，因此，它們可以用來支持測試。

總結

我們已經介紹了如何在代碼中實現 try，except 和 assert。這在許多情況下都很有用，為程序員提供了對代碼的更多控制和監(jiān)督，使得他們能很好地發(fā)現和處理異常。