「數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)」之殤：如何更好地傳遞業(yè)務(wù)價(jià)值？

• 0x01 業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)與數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)的矛盾

• 0x02 洞悉「業(yè)務(wù)」的本質(zhì)

• 0x03 業(yè)務(wù)需要什么樣的數(shù)據(jù)

• 0x04 數(shù)據(jù)價(jià)值的沉淀

0x01 業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)與數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)的矛盾

大多數(shù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)團(tuán)隊(duì)，都在思考一個(gè)問題：我是誰，我在做什么，我有什么價(jià)值。

數(shù)倉(cāng)不是算法，通過參數(shù)調(diào)整，提升收入百分比；數(shù)倉(cāng)不是數(shù)據(jù)安全，有明確的風(fēng)控要求；數(shù)倉(cāng)不是分析師，可以為業(yè)務(wù)提供思路…… 數(shù)倉(cāng)更偏向業(yè)務(wù)支持團(tuán)隊(duì)，比較少的有場(chǎng)景，能夠直接去幫助客戶，或者助力業(yè)務(wù)。

雖然我們沉淀了非常多的數(shù)據(jù)，但卻無法快速的使用起來，特別是當(dāng)我們需要做對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析時(shí)，往往無處下手。

于是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)只能以“提數(shù)”的方式，把需求提過來，至于怎么用，往往就不是數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)的思考范圍了。

而數(shù)倉(cāng)的同學(xué)在思考如何賦能業(yè)務(wù)，除了滿足提數(shù)的需求，又希望體現(xiàn)自己的技術(shù)能力，于是更傾向于以Cube的方式滿足業(yè)務(wù)提數(shù)需求，但怎么用通常就不會(huì)介入太深。

于是，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)與數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)之間，便形成了一種結(jié)構(gòu)性的矛盾。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理雖然扮演比較好的協(xié)調(diào)角色，但一來這個(gè)崗位的從業(yè)人數(shù)并不多，二來有統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)開發(fā)能力的太少，無法提供實(shí)質(zhì)性幫助，因此業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)之間的GAP，就一直無法彌補(bǔ)。

結(jié)構(gòu)性矛盾的存在，是數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)面臨的最大矛盾。

那么如何去破解結(jié)構(gòu)性的矛盾，就需要數(shù)倉(cāng)的團(tuán)隊(duì)發(fā)揮主動(dòng)性的精神。

為什么是數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)？因?yàn)?strong style="color: black;">貼近數(shù)據(jù)最近的地方，通常是最了解數(shù)據(jù)的人。

你不能指望業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)對(duì)于數(shù)據(jù)了如指掌，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面，具備天然的“降維打擊”特征。

數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)要主動(dòng)去了解業(yè)務(wù)的本質(zhì)。

0x02 洞悉「業(yè)務(wù)」的本質(zhì)

業(yè)務(wù)有很多種，并不一定是為了盈利才算是業(yè)務(wù)。

比如金融領(lǐng)域的監(jiān)管合規(guī)需求，比如打車、外賣的路徑規(guī)劃問題。那么我們常見的業(yè)務(wù)，對(duì)于數(shù)據(jù)的需求，分為哪幾種呢？

一種是運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，例如電商、廣告行業(yè)，由于業(yè)務(wù)能夠形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，因此做各類的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，都能夠依賴數(shù)據(jù)來做決策。這種業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)的要求比價(jià)高，比如核心指標(biāo)計(jì)算是否正確，業(yè)務(wù)口徑是否能對(duì)齊，分析維度是否齊全，等等。

一種是內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，例如安全、風(fēng)控等，這一類團(tuán)隊(duì)通常會(huì)需要非常明細(xì)的數(shù)據(jù)，通常不太會(huì)關(guān)心數(shù)據(jù)口徑一類的問題，因?yàn)楸旧聿杉臄?shù)據(jù)種類比較多，需要處理成相同的類型，用于后續(xù)知識(shí)圖譜的構(gòu)建，因此數(shù)據(jù)的場(chǎng)景完整性，就很重要。

一種是分析團(tuán)隊(duì)，例如用戶增長(zhǎng)等，由于漏斗模型的存在，對(duì)于數(shù)據(jù)的下鉆與鏈路要求就比較高，能夠通過數(shù)據(jù)還原用戶的每一次操作場(chǎng)景，以及下一次操作的類型。

一種是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，比如財(cái)務(wù)、采購(gòu)等，對(duì)于數(shù)據(jù)的需求就是跟著每年企業(yè)的戰(zhàn)略走，沒有固定的套路，通常會(huì)提出很多定制化的訴求。

如果總結(jié)一下，在數(shù)據(jù)場(chǎng)景中，業(yè)務(wù)的主要訴求，大約就集中在：要運(yùn)營(yíng)、要場(chǎng)景、要定制，三個(gè)大類。

而業(yè)務(wù)的本質(zhì)，就是三種變化：是業(yè)務(wù)的變化、經(jīng)營(yíng)的變化，及政策的變化。

0x03 業(yè)務(wù)需要什么樣的數(shù)據(jù)

既然拿到了業(yè)務(wù)的本質(zhì)，我們就需要分別判斷一下，業(yè)務(wù)本質(zhì)對(duì)于數(shù)據(jù)的訴求是什么。

第一個(gè)關(guān)鍵詞，就是變化。我們通常會(huì)希望構(gòu)建一個(gè)穩(wěn)定的數(shù)倉(cāng)模型，但這依賴于業(yè)務(wù)的穩(wěn)定，而當(dāng)變化成為新常態(tài)時(shí)，如何不斷適應(yīng)業(yè)務(wù)，就顯得很重要。因此，效率就是第一位的，需求要怎么排期、多久排期，模型是不是能夠做到“開著飛機(jī)換引擎”，就非?？简?yàn)團(tuán)隊(duì)的規(guī)劃能力。

第二個(gè)關(guān)鍵詞，是業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)雖然變的比較快，但業(yè)務(wù)會(huì)非常需要一個(gè)準(zhǔn)確的指標(biāo)。比如用戶數(shù)，不能天天算出問題，來回變更口徑，那么業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)就無法有效的制定KPI，辛辛苦苦做了大半年，口徑一變，效果全廢，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的積極性就被打擊了?；蛘呤菙?shù)據(jù)產(chǎn)出非常慢，我做了一筆合作，新上了一個(gè)策略，要等第二天下午才能看到效果，那么就無法做到快速試錯(cuò)。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量，其實(shí)對(duì)于業(yè)務(wù)，非常重要，是能不能做到有效運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。

第三個(gè)關(guān)鍵詞，是經(jīng)營(yíng)。企業(yè)剛開始的管理還會(huì)比較粗狂，但做的久了，勢(shì)必要推動(dòng)精細(xì)化的運(yùn)作管理。比如報(bào)表的產(chǎn)出，就是從臨時(shí)性的轉(zhuǎn)向常態(tài)性的。那么這個(gè)時(shí)候，我們的數(shù)據(jù)能不能反應(yīng)業(yè)務(wù)的細(xì)節(jié)，通過數(shù)據(jù)追溯業(yè)務(wù)的鏈路，通過數(shù)據(jù)分析所有可能的場(chǎng)景，就決定了企業(yè)是否能實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)。

綜上，數(shù)據(jù)的能力，更傾向于體現(xiàn)在：開發(fā)效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量、通用性，三個(gè)部分。

如果更通俗點(diǎn)講，就是：算的準(zhǔn)、算的快、易于理解。

0x04 數(shù)據(jù)價(jià)值的沉淀

對(duì)于數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)，確定了數(shù)據(jù)的能力之后，最后，就是如何透?jìng)鲾?shù)據(jù)的價(jià)值。

由于技術(shù)團(tuán)隊(duì)并不是面向一線的業(yè)務(wù)，那么什么樣的方式，既能夠滿足多樣化的需求，又是最易于理解的形態(tài)呢？

“把能力沉淀到產(chǎn)品上”。

很多人會(huì)問，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，與提數(shù)的Cube，或者是報(bào)表的呈現(xiàn)，有什么不同？我想，最主要的不同，在于數(shù)據(jù)分析問題的思路不同。

舉個(gè)例子：指標(biāo)定義，指標(biāo)一定是與運(yùn)營(yíng)的核心目標(biāo)相關(guān)的。比如用戶增長(zhǎng)，我們就需要偏重過程性的統(tǒng)計(jì)，例如“是否第一次”、“是否點(diǎn)擊”、“有無跳出”一類的修飾詞；比如盈利增長(zhǎng)，就需要偏結(jié)果性的統(tǒng)計(jì)，比如“帶動(dòng)利潤(rùn)”、“提升百分比”、“整體收益”一類的修飾詞。

那么這個(gè)過程如何做？通常分為三個(gè)階段：數(shù)據(jù)建模、指標(biāo)建設(shè)及系統(tǒng)呈現(xiàn)。

數(shù)據(jù)建模是我們通常提到的維度建模方式，指標(biāo)體系建設(shè)依賴于與業(yè)務(wù)方核對(duì)統(tǒng)一的度量值，系統(tǒng)呈現(xiàn)也需要覆蓋常用的場(chǎng)景，比如數(shù)據(jù)大盤、漏斗分析、波動(dòng)分析、關(guān)聯(lián)分析，等等。如果新的分析場(chǎng)景比較有效，也可以沉淀到產(chǎn)品中來。

最后呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)方的形態(tài)，就是告訴你我們有哪些數(shù)據(jù)，能分析怎樣的場(chǎng)景，把數(shù)據(jù)的技術(shù)細(xì)節(jié)屏蔽，我們只談數(shù)據(jù)場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)如果能夠以通用、易于理解的方式，在不同工種中間相互交流，價(jià)值才有了沉淀的基礎(chǔ)。