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數(shù)據(jù)分析師,崗位真相最全解析!

共 7385字,需瀏覽 15分鐘

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2024-05-13 19:50

很多同學(xué)希望加入數(shù)據(jù)之路,很多同學(xué)想在數(shù)據(jù)上更上一層樓。可是,你真的知道,企業(yè)口中的“數(shù)據(jù)分析師”是啥玩意嗎?有經(jīng)驗(yàn)的老鳥(niǎo)都切身體會(huì)過(guò),在數(shù)據(jù)分析師的名字下,隱含了大量亂七八糟的情況。


很多企業(yè)壓根就沒(méi)有正確的認(rèn)識(shí)和清晰的規(guī)劃,反正只要是搞數(shù)據(jù),就叫個(gè)“數(shù)據(jù)分析師”?;蛘呓小皹I(yè)務(wù)/策略/運(yùn)營(yíng)/戰(zhàn)略/用戶分析師”,看起來(lái)和數(shù)據(jù)分析有關(guān)系,實(shí)際情況千奇百怪。如果不識(shí)別清楚,很有可能一腳踏坑里,被坑得叫苦不迭,原本對(duì)數(shù)據(jù)之路充滿憧憬,進(jìn)門(mén)一看“什么玩意”!。今天我們系統(tǒng)解析一下。

  1   

從數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)起


企業(yè)數(shù)據(jù)有四大常見(jiàn)來(lái)源:

● 行業(yè)數(shù)據(jù):行業(yè)情況、宏觀數(shù)據(jù),一般是第三方提供

● 用戶數(shù)據(jù):直接發(fā)問(wèn)卷,調(diào)研用戶/門(mén)店/經(jīng)銷商情況

● 外部系統(tǒng)數(shù)據(jù):比如經(jīng)營(yíng)天貓店、亞馬遜等平臺(tái),平臺(tái)數(shù)據(jù)

● 內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù):企業(yè)自身交易系統(tǒng)、ERP、CRM、網(wǎng)站、APP記錄數(shù)據(jù)


這四種數(shù)據(jù)來(lái)源,對(duì)應(yīng)的是完全不同的四個(gè)方向:


 行業(yè)研究線:行業(yè)數(shù)據(jù)→行業(yè)研究→戰(zhàn)略/策略方向。一般只有對(duì)行業(yè)政策敏感的行業(yè),比如銀行、證券,大型集團(tuán)總部才設(shè)專職崗位做這個(gè),對(duì)應(yīng)行業(yè)研究線。行業(yè)研究線完全不需要開(kāi)發(fā)技能,關(guān)鍵是:你對(duì)行業(yè)懂多少??此崎T(mén)檻低,實(shí)際上這些大企業(yè)本身招人條件,都過(guò)濾掉很多人了。


 市場(chǎng)調(diào)研線:問(wèn)卷/訪談→市場(chǎng)調(diào)查→營(yíng)銷/設(shè)計(jì)方向。市場(chǎng)調(diào)研在快消、零售、連鎖店、耐用品設(shè)計(jì)等傳統(tǒng)企業(yè)非常流行和成熟。在大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有可能有用研中心,但小互聯(lián)網(wǎng)公司估計(jì)產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)自己就稀里糊涂干了。這一條線完全不需要開(kāi)發(fā)技能,關(guān)鍵是:?jiǎn)柧碓O(shè)計(jì)、訪談設(shè)計(jì)、資料總結(jié)這些調(diào)研相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)。


 平臺(tái)運(yùn)營(yíng)線:使用平臺(tái)→整理報(bào)表→運(yùn)營(yíng)建議。這一類經(jīng)常叫“淘寶/亞馬遜/電商數(shù)據(jù)分析”或者叫“銷售分析”“供應(yīng)鏈分析”之類。這些就是我們俗稱的“表哥表姐”每天主要的任務(wù)就是從某個(gè)系統(tǒng)導(dǎo)出excel表,然后整理一個(gè)新的excel表。至于看得懂看不懂這個(gè)excel,完全看業(yè)務(wù)能力,跟技術(shù)操作沒(méi)啥關(guān)系。


 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)線:內(nèi)部系統(tǒng)→數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)→數(shù)據(jù)模型/數(shù)據(jù)中臺(tái)→數(shù)據(jù)產(chǎn)品(BI)。這一條線,才是目前市場(chǎng)上熱烈追捧的技術(shù)線路。但注意,這里實(shí)際上對(duì)應(yīng)的是好幾種技術(shù)能力,不是一路打通下來(lái)的。在稍微有點(diǎn)規(guī)模的公司,這里對(duì)應(yīng)的也是好幾個(gè)崗位,不是一個(gè)人通吃。至少數(shù)倉(cāng)一定有專門(mén)的人做。然而經(jīng)常有企業(yè)把這些混在一起,都叫“數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)工程師”結(jié)果自然是搞得新人頭暈?zāi)X脹。


數(shù)倉(cāng)、建模、BI、甚至取數(shù),深入下去都有大量技術(shù)知識(shí)要學(xué)。并且從業(yè)越深入,交叉領(lǐng)域越多。單一的技能適應(yīng)能力會(huì)非常局限。


現(xiàn)在的網(wǎng)紅課程往往喜歡把excel,sql,python打包,叫“數(shù)據(jù)分析師”,把hadoop叫“大數(shù)據(jù)工程師”,把excel,sql,tableau打包,叫“商業(yè)分析師”,把sklearn調(diào)個(gè)參,叫“人工智能工程師”。給幾個(gè)數(shù)據(jù)集讓用戶跑,其實(shí)極大簡(jiǎn)化了真實(shí)工作場(chǎng)景,對(duì)于應(yīng)對(duì)初級(jí)的、基礎(chǔ)類取數(shù)(俗稱查數(shù)姑的小姑娘)是可以的,再深入就得掂量掂量斤兩了。


還有一類很特殊,叫:“高級(jí)分析”。有些公司會(huì)在業(yè)務(wù)部門(mén)插一個(gè)“高級(jí)分析”之類。這個(gè)位置給得等級(jí)高、工資高、但不帶人,直接對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)大佬匯報(bào)。這些崗位雖然可能叫“高級(jí)策略分析師”“高級(jí)戰(zhàn)略分析師”“高級(jí)運(yùn)營(yíng)分析師”之類的,可本質(zhì)上要的是業(yè)務(wù)能力。沒(méi)有做過(guò)總裁辦的工作,沒(méi)有制定過(guò)戰(zhàn)略規(guī)劃,沒(méi)有實(shí)戰(zhàn)運(yùn)營(yíng)能力,是幾乎沒(méi)可能勝任的。而且越是面對(duì)大佬,被直接秒殺的概率越大。


以上五類都是和數(shù)據(jù)有關(guān)工作,如果企業(yè)區(qū)分清晰,就會(huì)有五個(gè)不同方向崗位出來(lái)。在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向,還有具體技術(shù)類型的差異。在業(yè)務(wù)上會(huì)有明確的業(yè)務(wù)類型差異。然而這是理想狀況。更多的情況是:把這些玩意通稱“數(shù)據(jù)分析師”“商業(yè)分析師”。結(jié)果引來(lái)各種混亂。


  2   

混亂的根源,在這里


理論上,最理想的狀態(tài)是:

● 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)五條線齊全(數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理)并且歸屬I(mǎi)T管理

● 市場(chǎng)調(diào)研、行業(yè)研究統(tǒng)一管理,并且歸屬市場(chǎng)部或戰(zhàn)略發(fā)展部,歸業(yè)務(wù)管理。

● 所有業(yè)務(wù)分析都不該單獨(dú)設(shè)崗位,做事情的人自己就得有分析能力


這樣分工清晰,各自工作、匯報(bào)、晉升,路線很清晰,能最大化發(fā)揮作用。理論是美好的,現(xiàn)實(shí)是殘酷的。這樣的架構(gòu),對(duì)企業(yè)有很多要求:


● 企業(yè)規(guī)模夠大

● 領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源、生產(chǎn)、作用非常清楚

● HR對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源、生產(chǎn)、作用非常清楚

● 企業(yè)分工職責(zé)很清楚,相互不打架

● IT部門(mén)得到足夠尊重,有足夠投入

● 業(yè)務(wù)部門(mén)有足夠能力解讀,應(yīng)用數(shù)據(jù)

● 領(lǐng)導(dǎo)們各司其職,相互配合

● 領(lǐng)導(dǎo)們對(duì)發(fā)展目標(biāo)有清晰認(rèn)知 


你會(huì)發(fā)現(xiàn),以上8個(gè)條件經(jīng)常不存在。


初級(jí)問(wèn)題: 

● 企業(yè)規(guī)模不夠大,需要一人干一堆事

● 領(lǐng)導(dǎo)自己稀里糊涂:“不就是個(gè)數(shù)據(jù)嗎,一個(gè)人不夠?搞倆人?”

● HR小妹稀里糊涂:“需要熟悉Python,R,SPSS,EXCEL工具


是滴,你會(huì)發(fā)現(xiàn)招聘時(shí)候,凡是寫(xiě):“需要熟悉Python,R,SPSS,EXCEL工具”的,基本都是只要EXCEL,招聘要求里有SPSS的基本都是HR小妹妹不懂行百度來(lái)的用人要求。這樣自然容易把各種崗位混為一談,最后招來(lái)的人貨不對(duì)板。


中級(jí)問(wèn)題: 

● 運(yùn)營(yíng)/市場(chǎng)/推廣不滿IT工作效率慢,想自己招個(gè)人取數(shù)

● 運(yùn)營(yíng)/市場(chǎng)/推廣的人沒(méi)能力解讀數(shù)據(jù),找個(gè)小弟來(lái)碼Excel表

● IT內(nèi)部管理混亂,被人要數(shù)要著急了,招個(gè)人取數(shù)

● IT部門(mén)投入不足,反正數(shù)據(jù)相關(guān)的,來(lái)個(gè)人全干了


這種情況下,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)掛著“數(shù)據(jù)分析師”頭銜,實(shí)際上就會(huì)打雜的,每天無(wú)休無(wú)止的碼excel表,無(wú)休無(wú)止跑sql,各種亂七八糟的IT問(wèn)題也會(huì)塞過(guò)來(lái)處理,真干了,叫苦不迭的就是這些同學(xué),慘呀。


高級(jí)問(wèn)題:

● 業(yè)務(wù)部門(mén)覺(jué)得“大數(shù)據(jù)好厲害”,我要來(lái)個(gè)懂“大數(shù)據(jù)”的人幫我解決引流、賣(mài)貨、選品、促活等問(wèn)題

● 業(yè)務(wù)部門(mén)覺(jué)得“我們的IT都不會(huì)用數(shù)據(jù),我要個(gè)用數(shù)據(jù)的高手!”

● IT部門(mén)覺(jué)得“老板真喜歡數(shù)據(jù)中臺(tái)”,我要做個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái),管它做了干什么。


這種情況下,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)一個(gè)小哥/小妹開(kāi)開(kāi)心心去面試,結(jié)果去了也不知道自己干啥,績(jī)效方向不明,業(yè)務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)一直在抱怨自己“沒(méi)有有價(jià)值的產(chǎn)出”,IT的領(lǐng)導(dǎo)總讓自己做“中臺(tái)”“模型”結(jié)果到底模了個(gè)啥也不知道。最后不了了之,明年被掃地出門(mén)。本質(zhì)上,不是自己不能干,而是老板們自己沒(méi)想清楚。


  3   

如何摸清“這個(gè)數(shù)據(jù)分析師在說(shuō)啥”


以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,可以直接問(wèn):

先問(wèn):部門(mén)歸屬開(kāi)發(fā)、還是業(yè)務(wù)


如是IT部門(mén),繼續(xù)問(wèn):

● 是否有獨(dú)立數(shù)據(jù)部門(mén)

● 數(shù)倉(cāng),ETL有沒(méi)有人做?

● 是否有明確的數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

● 數(shù)據(jù)中臺(tái)/用戶畫(huà)像/數(shù)據(jù)模型,有沒(méi)有明確的應(yīng)用場(chǎng)景?


如是業(yè)務(wù)部門(mén),繼續(xù)問(wèn):

● 分析的數(shù)據(jù)是(調(diào)研、內(nèi)部系統(tǒng)、平臺(tái)、第三方)

● 匯報(bào)的領(lǐng)導(dǎo)是(專職的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)還是某個(gè)業(yè)務(wù)線領(lǐng)導(dǎo))

● 需要自己提數(shù)/有IT支持

● 領(lǐng)導(dǎo)口中的:“深度分析”是什么場(chǎng)景(或者自己舉幾個(gè)例子,看看對(duì)方滿意不滿意)


  4   

機(jī)遇與挑戰(zhàn),從來(lái)都是并存的


我們都希望能入職一個(gè)架構(gòu)齊全,分工合理,目標(biāo)清晰的公司,所以可以在了解崗位的時(shí)候,多做一些工作。但是,崗位不清晰,也不代表著完全沒(méi)機(jī)會(huì):


● 架構(gòu)不清晰:自己能做出一片天地

● 目標(biāo)不明確:想辦法結(jié)合業(yè)務(wù)做出成績(jī)

● 崗位很基礎(chǔ):平臺(tái)大的話能給職業(yè)生涯鍍金

● 業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)有期望:做好了就能高升

● 或者干脆,自己想先換個(gè)行業(yè)/換個(gè)崗位,只要不太差就先干著


從來(lái)風(fēng)險(xiǎn)都是和機(jī)會(huì)并存的,成功從來(lái)都屬于能力強(qiáng)的人,所以也不用因?yàn)橛酗L(fēng)險(xiǎn)而膽戰(zhàn)心驚。只是,要做好對(duì)應(yīng)的準(zhǔn)備。包括技術(shù)上準(zhǔn)備,心理上準(zhǔn)備。


很多同學(xué)是萌萌噠抱著“學(xué)習(xí)”的心態(tài),結(jié)果進(jìn)了架構(gòu)不全,職責(zé)不清,目標(biāo)不明的公司,結(jié)果自然被虐得出血了。同樣的人,進(jìn)野外就得兇猛,進(jìn)廟堂就得謙卑,根據(jù)具體場(chǎng)景選擇方法,才能走的最長(zhǎng)遠(yuǎn)。


作者著作

商業(yè)分析全攻略:用數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問(wèn)題(全彩)》

接地氣的陳老師 著


  • 商業(yè)分析的底層邏輯

  • 跟接地氣的陳老師學(xué)數(shù)據(jù)分析


商業(yè)分析有用嗎?當(dāng)然有用!商業(yè)分析是行走職場(chǎng)、創(chuàng)業(yè)啟航的一項(xiàng)必備技能。

作者結(jié)合自己多年的工作經(jīng)驗(yàn),用生動(dòng)的語(yǔ)言介紹如何用數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問(wèn)題。

本書(shū)分為6 篇,共17 章,其中第1 篇是概念篇,講述商業(yè)分析的基本概念;第2 篇是基礎(chǔ)篇,講述如何用基礎(chǔ)的分析方法評(píng)估企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況;第3 篇是進(jìn)階篇,講述如何構(gòu)建分析體系解決較復(fù)雜的問(wèn)題;第4 篇是高階篇,講述如何應(yīng)對(duì)復(fù)雜的商業(yè)難題;第5 篇是基礎(chǔ)實(shí)踐篇,通過(guò)案例講述如何解決更復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題;第6 篇是高階實(shí)踐篇,通過(guò)案例講述如何解決商業(yè)分析中的疑難雜癥。

本書(shū)的講解思路是層層遞進(jìn)的,從簡(jiǎn)單場(chǎng)景到復(fù)雜場(chǎng)景,從基礎(chǔ)的方法到復(fù)雜的方法。因此,無(wú)論讀者是否有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn),都建議從頭開(kāi)始閱讀,這樣可以一步步提升認(rèn)知,更快地掌握商業(yè)分析的方法。

全書(shū)近500頁(yè)彩印

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本書(shū)有什么特色


1、通俗易懂。一提及“商業(yè)”,人們總會(huì)總想到很多高大上的名詞;一提“分析”,人們總會(huì)想到統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、算法等復(fù)雜概念。本書(shū)盡量用淺顯易懂的方式,介紹商業(yè)+分析的主要概念。并且在每一章開(kāi)頭,都舉了生活中例子,讓大家容易理解。毫不夸張的說(shuō),這是一本人人都讀懂的分析書(shū)。

2、內(nèi)容全面。本書(shū)覆蓋了從投入產(chǎn)出分析,到銷售、供應(yīng)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)分析的主要場(chǎng)景,對(duì)每一類場(chǎng)景下的主要指標(biāo),分析思路都有介紹,可以滿足眾多分析需求。而且,很多商業(yè)問(wèn)題是相互關(guān)聯(lián)的,因此全面的了解分析思路,更容易找到解決問(wèn)題的答案。

3、層層深入。本書(shū)分了初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)方法,從基礎(chǔ)的指標(biāo)體系搭建,數(shù)據(jù)解讀,到中級(jí)的銷售、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品分析體系搭建,到一些高級(jí)復(fù)雜難題都有涉及。這些問(wèn)題,一般的數(shù)據(jù)分析書(shū)(特別是工具類書(shū))極少涉及,卻又經(jīng)常在工作中困擾大家。本書(shū)都給予了深入探討。當(dāng)然,不見(jiàn)得就100%能解決所有問(wèn)題,但一定能給大家很多啟發(fā)。




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發(fā)布:劉恩惠

審核:陳歆懿

     
       
 


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