轉(zhuǎn)自公眾號【Python之禪】

csv 文件是一種逗號分隔的純文本形式存儲的表格數(shù)據(jù)，Python內(nèi)置了CSV模塊，可直接通過該模塊實(shí)現(xiàn)csv文件的讀寫操作，在web應(yīng)用中導(dǎo)出數(shù)據(jù)是比較常見操作。

這篇文章介紹csv模塊的基本用法

寫操作

writer.writerow， 將多列數(shù)據(jù)寫入一行

import csv

with open('some.csv', 'w', newline='') as f: 
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["123", "234", "345"])
    writer.writerow(["abc", "efg", "hij"])

如果以文本文件的方式打開，每行數(shù)據(jù)之間都是用逗號隔開的文本字符串

寫入時(shí)，必須指定 newline=’’， 否則每插入一行就有一個(gè)空行

讀操作

with open('some.csv', 'r', newline="") as f: 
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

輸出

['123', '234', '345']
['abc', 'efg', 'hij']

DictWriter & DictReader

csv.DictWriter 對象引入了一個(gè)fieldnames參數(shù)， fieldnames是csv文件中的表頭，就是第一行中的數(shù)據(jù)

with open("person.csv", 'w', newline='') as f:
    fieldnames = ["name", "age", "sex"]
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({"name": "zhangsan", "age": 10, "sex": "male"})
    writer.writerow({"name": "lis", "age": 20, "sex": "male"})

with open('person.csv', 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(row)

每行輸出的是一個(gè)字典對象

OrderedDict([('name', 'zhangsan'), ('age', '10'), ('sex', 'male')])
OrderedDict([('name', 'lis'), ('age', '20'), ('sex', 'male')])

默認(rèn)情況下導(dǎo)出的字符串全是數(shù)字時(shí)，在excel中打開時(shí)會被自動(dòng)轉(zhuǎn)換成科學(xué)計(jì)數(shù)格式

import csv

field_order = ["會診單號"]
with open("導(dǎo)出.csv", 'w', encoding="utf8", newline="") as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, field_order)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({"會診單號": "20210217162737860175"})

只需要在字符串后面加轉(zhuǎn)義字符’\t’即可變成字符串

import csv

field_order = ["會診單號"]
with open("導(dǎo)出.csv", 'w', encoding="utf8", newline="") as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, field_order)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({"會診單號": "20210217162737860175"+'\t'})

- EOF -

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