1. <strong id="7actg"></strong>
    2. <table id="7actg"></table>

    3. <address id="7actg"></address>
      <address id="7actg"></address>
      1. <object id="7actg"><tt id="7actg"></tt></object>

        新年新氣象,超級(jí)文獻(xiàn)下載工具更新了!一行命令下載任意文獻(xiàn)

        共 2878字,需瀏覽 6分鐘

         ·

        2022-01-03 04:05


        之前為了解決學(xué)生無力支付國內(nèi)部分論文平臺(tái)的付費(fèi)閱讀的問題,我們推出了超級(jí)文獻(xiàn)下載工具:你不得不知道的python超級(jí)文獻(xiàn)批量搜索下載工具。

        在最初的這幾個(gè)版本中,同學(xué)們必須通過編寫代碼才能選擇不同的文獻(xiàn)源去搜索和下載文獻(xiàn)。很多同學(xué)在使用過程中會(huì)由于對(duì)Python不熟悉或者環(huán)境沒有配置好而產(chǎn)生不少問題。

        為了解決這些問題,我們給他增加了命令行調(diào)用的方式,并上傳到了PyPi,你只需要一行命令,就能下載到你所需要的文獻(xiàn)?。ǜ兄x?@hulei6188?的開源貢獻(xiàn))

        1.準(zhǔn)備



        開始之前,你要確保Python和pip已經(jīng)成功安裝在電腦上,如果沒有,請(qǐng)?jiān)L問這篇文章:超詳細(xì)Python安裝指南?進(jìn)行安裝。

        Windows環(huán)境下打開Cmd(開始—運(yùn)行—CMD),蘋果系統(tǒng)環(huán)境下請(qǐng)打開Terminal(command+空格輸入Terminal),輸入命令安裝依賴:

        pip install scihub-cn


        看到 Successfully installed ... 就代表成功安裝scihub-cn。

        不過請(qǐng)注意,scihub-cn依賴 aiohttp 模塊進(jìn)行并發(fā)的下載,因此支持的最低Python版本為3.6.

        項(xiàng)目源代碼:https://github.com/Ckend/scihub-cn

        2.Scihub-cn 使用方法



        2.1 使用DOI號(hào)下載論文

        首先讓我們來試試根據(jù)DOI號(hào)下載文獻(xiàn):

        scihub-cn -d 10.1038/s41524-017-0032-0


        下載的論文會(huì)自動(dòng)生成在當(dāng)前文件夾下:


        你也可以選擇將其下載到任意目錄下,只需要添加 -o 參數(shù):

        scihub-cn -d 10.1038/s41524-017-0032-0 -o D:\papers


        這將會(huì)把這篇論文下載到D盤的papers文件夾中。

        2.2 根據(jù)關(guān)鍵詞下載論文

        使用 -w 參數(shù)指定一個(gè)關(guān)鍵詞,可以通過關(guān)鍵詞下載論文:

        scihub-cn -w reinforcement


        效果如下:


        同樣滴,它也支持-o參數(shù)指定文件夾。此外,這里默認(rèn)使用的搜索引擎是百度學(xué)術(shù),你也可以使用Google學(xué)術(shù)、publons、science_direct等。通過指定 -e 參數(shù)即可:

        scihub-cn -w reinforcement -e google_scholar


        為了避免Google學(xué)術(shù)無法連接,你還可以增加代理 -p 參數(shù):

        scihub-cn -w reinforcement -e google_scholar -p http://127.0.0.1:10808


        訪問外網(wǎng)數(shù)據(jù)源的時(shí)候,增加代理能避免出現(xiàn)Connection closed等問題。

        此外,你還能限定下載的篇目, 比如我希望下載100篇文章:

        scihub-cn -w reinforcement -l 100


        2.3 根據(jù)url下載論文

        給定任意論文地址,可以讓scihub-cn嘗試去下載該論文:

        scihub-cn -u https://ieeexplore.ieee.org/document/26502



        使用 -u 參數(shù)指定論文鏈接即可,非常方便。

        3.批量下載論文



        當(dāng)然,之前花了幾篇文章優(yōu)化的批量下載模塊這個(gè)版本肯定少不了!

        而且還增加了幾種新的批量下載方式:

        1. 根據(jù)給出所有論文名稱的txt文本文件下載論文。

        2. 根據(jù)給出所有論文url的txt文件下載論文。

        3. 根據(jù)給出所有論文DOI號(hào)的txt文本文件下載論文。

        4. 根據(jù)給出bibtex文件下載論文。

        比如,根據(jù)給出所有論文URL的txt文件下載論文:

        scihub-cn -i urls.txt --url


        效果如下:


        可以看到,文件內(nèi)有4個(gè)論文鏈接,而他也成功地下載到了這4篇論文。

        再試試放了DOI號(hào)的txt文件的批量下載:

        scihub-cn -i dois.txt --doi



        效果如下:


        你可以輸入 scihub-cn --help 看到更多的參數(shù)說明:

        $scihub-cn --help
        ... ...
        optional arguments:
        ??-h, --help show this help message and exit
        ??-u URL input the download url
        ??-d DOI input the download doi
        ??--input INPUTFILE, -i INPUTFILE
        ????????????????????????input download file
        ??-w WORDS, --words WORDS
        ????????????????????????download from some key words,keywords are linked by
        ????????????????????????_,like machine_learning.
        ??--title download from paper titles file
        ??-p PROXY, --proxy PROXY
        ????????????????????????use proxy to download papers
        ??--output OUTPUT, -o OUTPUT
        ????????????????????????setting output path
        ??--doi download paper from dois file
        ??--bib download papers from bibtex file
        ??--url download paper from url file
        ??-e SEARCH_ENGINE, --engine SEARCH_ENGINE
        ????????????????????????set the search engine
        ??-l LIMIT, --limit LIMIT
        ????????????????????????limit the number of search result


        大家如果有更多的想法,可以往我們這個(gè)開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)代碼,我也非常希望能夠有更多人參與這個(gè)項(xiàng)目:

        https://github.com/Ckend/scihub-cn

        本文僅限參考研究,下載的論文請(qǐng)?jiān)?4小時(shí)內(nèi)閱讀后刪除,請(qǐng)勿將此項(xiàng)目用于商業(yè)目的。

        我們的文章到此就結(jié)束啦,如果你喜歡今天的Python 實(shí)戰(zhàn)教程,請(qǐng)持續(xù)關(guān)注Python實(shí)用寶典。

        有任何問題,可以在公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):加群,回答相應(yīng)紅字驗(yàn)證信息,進(jìn)入互助群詢問。

        原創(chuàng)不易,希望你能在下面點(diǎn)個(gè)贊和在看支持我繼續(xù)創(chuàng)作,謝謝!

        點(diǎn)擊下方閱讀原文可獲得更好的閱讀體驗(yàn)

        Python實(shí)用寶典?(pythondict.com)
        不只是一個(gè)寶典
        歡迎關(guān)注公眾號(hào):Python實(shí)用寶典

        瀏覽 124
        點(diǎn)贊
        評(píng)論
        收藏
        分享

        手機(jī)掃一掃分享

        分享
        舉報(bào)
        評(píng)論
        圖片
        表情
        推薦
        點(diǎn)贊
        評(píng)論
        收藏
        分享

        手機(jī)掃一掃分享

        分享
        舉報(bào)
        1. <strong id="7actg"></strong>
        2. <table id="7actg"></table>

        3. <address id="7actg"></address>
          <address id="7actg"></address>
          1. <object id="7actg"><tt id="7actg"></tt></object>
            91看片看婬黄大片女跟女 | 扒开腿狂躁女人动态图x0x0 | 欧美日皮 | 女生摸男生的鸡鸡 | 日本操逼图片 | 欧美组合两个男的一个唱饶舌 | 91久久人澡人妻天天做天天爽 | 九色国产视频 | 偷拍成人 | 激情国产在线 |