帶你看懂MySQL執(zhí)行計(jì)劃
前言:
前面文章,我們學(xué)習(xí)了 MySQL 慢日志相關(guān)內(nèi)容,當(dāng)我們篩選得到具體的慢 SQL 后,就要想辦法去優(yōu)化啦。優(yōu)化 SQL 的第一步應(yīng)該是讀懂 SQL 的執(zhí)行計(jì)劃。本篇文章,我們一起來學(xué)習(xí)下 MySQL explain 執(zhí)行計(jì)劃相關(guān)知識(shí)。
1.執(zhí)行計(jì)劃簡(jiǎn)介
執(zhí)行計(jì)劃是指一條 SQL 語句在經(jīng)過 MySQL 查詢優(yōu)化器的優(yōu)化會(huì)后,具體的執(zhí)行方式。MySQL 為我們提供了 EXPLAIN 語句,來獲取執(zhí)行計(jì)劃的相關(guān)信息。需要注意的是,EXPLAIN 語句并不會(huì)真的去執(zhí)行相關(guān)的語句,而是通過查詢優(yōu)化器對(duì)語句進(jìn)行分析,找出最優(yōu)的查詢方案,并顯示對(duì)應(yīng)的信息。
執(zhí)行計(jì)劃通常用于 SQL 性能分析、優(yōu)化等場(chǎng)景。通過 explain 的結(jié)果,可以了解到如數(shù)據(jù)表的查詢順序、數(shù)據(jù)查詢操作的操作類型、哪些索引可以被命中、哪些索引實(shí)際會(huì)命中、每個(gè)數(shù)據(jù)表有多少行記錄被查詢等信息。
explain 執(zhí)行計(jì)劃支持 SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE 以及 UPDATE 語句。我們一般多用于分析 select 查詢語句。
2.執(zhí)行計(jì)劃實(shí)戰(zhàn)
我們簡(jiǎn)單來看下一條查詢語句的執(zhí)行計(jì)劃:
mysql> explain SELECT * FROM dept_emp WHERE emp_no IN (SELECT emp_no FROM dept_emp GROUP BY emp_no HAVING COUNT(emp_no)>1);
+----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+
| 1 | PRIMARY | dept_emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 331143 | 100.00 | Using where |
| 2 | SUBQUERY | dept_emp | NULL | index | PRIMARY,dept_no | PRIMARY | 16 | NULL | 331143 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+可以看到,執(zhí)行計(jì)劃結(jié)果中共有 12 列,各列代表的含義總結(jié)如下表:
列名 | 含義 |
id | SELECT查詢的序列標(biāo)識(shí)符 |
select_type | SELECT關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的查詢類型 |
table | 用到的表名 |
partitions | 匹配的分區(qū),對(duì)于未分區(qū)的表,值為 NULL |
type | 表的訪問方法 |
possible_keys | 可能用到的索引 |
key | 實(shí)際用到的索引 |
key_len | 所選索引的長(zhǎng)度 |
ref | 當(dāng)使用索引等值查詢時(shí),與索引作比較的列或常量 |
rows | 預(yù)計(jì)要讀取的行數(shù) |
filtered | 按表?xiàng)l件過濾后,留存的記錄數(shù)的百分比 |
Extra | 附加信息 |
下面我們來看下執(zhí)行計(jì)劃中部分重要列詳解:
id:
SELECT 標(biāo)識(shí)符。這是查詢中 SELECT 的序號(hào)。如果該行引用其他行的并集結(jié)果,則值可以為 NULL 。當(dāng) id 相同時(shí),執(zhí)行順序 由上向下;當(dāng) id 不同時(shí),id 值越大,優(yōu)先級(jí)越高,越先執(zhí)行。
select_type:
查詢的類型,常見的值有:
SIMPLE:簡(jiǎn)單查詢,不包含 UNION 或者子查詢。
PRIMARY:查詢中如果包含子查詢或其他部分,外層的 SELECT 將被標(biāo)記為 PRIMARY。
SUBQUERY:子查詢中的第一個(gè) SELECT。
UNION:在 UNION 語句中,UNION 之后出現(xiàn)的 SELECT。
DERIVED:在 FROM 中出現(xiàn)的子查詢將被標(biāo)記為 DERIVED。
UNION RESULT:UNION 查詢的結(jié)果。
table:
表示查詢用到的表名,每行都有對(duì)應(yīng)的表名,表名除了正常的表之外,也可能是以下列出的值:
<unionM,N>: 本行引用了 id 為 M 和 N 的行的 UNION 結(jié)果;
<derivedN>: 本行引用了 id 為 N 的表所產(chǎn)生的的派生表結(jié)果。派生表有可能產(chǎn)生自 FROM 語句中的子查詢。
<subqueryN>: 本行引用了 id 為 N 的表所產(chǎn)生的的物化子查詢結(jié)果。
type:
查詢執(zhí)行的類型,描述了查詢是如何執(zhí)行的。所有值的順序從最優(yōu)到最差排序?yàn)椋?/span>
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
常見的幾種類型具體含義如下:
system:如果表使用的引擎對(duì)于表行數(shù)統(tǒng)計(jì)是精確的(如:MyISAM),且表中只有一行記錄的情況下,訪問方法是 system ,是 const 的一種特例。
const:表中最多只有一行匹配的記錄,一次查詢就可以找到,常用于使用主鍵或唯一索引的所有字段作為查詢條件。
eq_ref:當(dāng)連表查詢時(shí),前一張表的行在當(dāng)前這張表中只有一行與之對(duì)應(yīng)。是除了 system 與 const 之外最好的 join 方式,常用于使用主鍵或唯一索引的所有字段作為連表?xiàng)l件。
ref:使用普通索引作為查詢條件,查詢結(jié)果可能找到多個(gè)符合條件的行。
index_merge:當(dāng)查詢條件使用了多個(gè)索引時(shí),表示開啟了 Index Merge 優(yōu)化,此時(shí)執(zhí)行計(jì)劃中的 key 列列出了使用到的索引。
range:對(duì)索引列進(jìn)行范圍查詢,執(zhí)行計(jì)劃中的 key 列表示哪個(gè)索引被使用了。
index:查詢遍歷了整棵索引樹,與 ALL 類似,只不過掃描的是索引,而索引一般在內(nèi)存中,速度更快。
ALL:全表掃描。
possible_keys:
possible_keys 列表示 MySQL 執(zhí)行查詢時(shí)可能用到的索引。如果這一列為 NULL ,則表示沒有可能用到的索引;這種情況下,需要檢查 WHERE 語句中所使用的的列,看是否可以通過給這些列中某個(gè)或多個(gè)添加索引的方法來提高查詢性能。
key:
key 列表示 MySQL 實(shí)際使用到的索引。如果為 NULL,則表示未用到索引。
key_len:
key_len 列表示 MySQL 實(shí)際使用的索引的最大長(zhǎng)度;當(dāng)使用到聯(lián)合索引時(shí),有可能是多個(gè)列的長(zhǎng)度和。在滿足需求的前提下越短越好。如果 key 列顯示 NULL ,則 key_len 列也顯示 NULL 。
rows:
rows 列表示根據(jù)表統(tǒng)計(jì)信息及選用情況,大致估算出找到所需的記錄或所需讀取的行數(shù),數(shù)值越小越好。
Extra:
這列包含了 MySQL 解析查詢的額外信息,通過這些信息,可以更準(zhǔn)確的理解 MySQL 到底是如何執(zhí)行查詢的。常見的值如下:
Using filesort:在排序時(shí)使用了外部的索引排序,沒有用到表內(nèi)索引進(jìn)行排序。
Using temporary:MySQL 需要?jiǎng)?chuàng)建臨時(shí)表來存儲(chǔ)查詢的結(jié)果,常見于 ORDER BY 和 GROUP BY。
Using index:表明查詢使用了覆蓋索引,不用回表,查詢效率非常高。
Using index condition:表示查詢優(yōu)化器選擇使用了索引條件下推這個(gè)特性。
Using where:表明查詢使用了 WHERE 子句進(jìn)行條件過濾。一般在沒有使用到索引的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)。
Using join buffer (Block Nested Loop):連表查詢的方式,表示當(dāng)被驅(qū)動(dòng)表的沒有使用索引的時(shí)候,MySQL 會(huì)先將驅(qū)動(dòng)表讀出來放到 join buffer 中,再遍歷被驅(qū)動(dòng)表與驅(qū)動(dòng)表進(jìn)行查詢。
這里提醒下,當(dāng) Extra 列包含 Using filesort 或 Using temporary 時(shí),MySQL 的性能可能會(huì)存在問題,需要盡可能避免。
參考:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html
https://juejin.cn/post/6953444668973514789
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