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來(lái)源：數(shù)據(jù)分析不是個(gè)事兒

作者：李啟方

最近在后臺(tái)看到很多想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的朋友私信我，讓我?guī)兔獯鹨恍┞殬I(yè)問(wèn)題。在跟他們的交流中，我發(fā)現(xiàn)他們之中70%都是一無(wú)所知或剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)小白，但是都特別積極主動(dòng)，是真心想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。

他們中大部分人都不是為了轉(zhuǎn)行才想學(xué)，而是覺(jué)得多學(xué)一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的技能在身上，對(duì)自己的業(yè)務(wù)是有幫助的。

問(wèn)的人很多，我也沒(méi)時(shí)間去一一回答，索性今天就針對(duì)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)會(huì)工具來(lái)個(gè)盤點(diǎn)。

從基礎(chǔ)到進(jìn)階，一步步學(xué)習(xí)，哪個(gè)階段學(xué)哪個(gè)工具，怎么學(xué)，需要學(xué)到哪種程度，讓你一目了然。

入門階段（適合數(shù)據(jù)小白）

1、Excel

Excel不用說(shuō)了，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域入門級(jí)的工具，也是日常工作時(shí)最常用的工具。

掌握程度：

函數(shù)和公式：常用函數(shù)（邏輯、統(tǒng)計(jì)、查找、引用、文本、日期、數(shù)學(xué)函數(shù)等）
數(shù)據(jù)透視表：分類匯總、取平均、最值、自動(dòng)篩選、會(huì)分析占比、同比、環(huán)比、定比。
*VBA程序開發(fā)：加分項(xiàng)，有能力的可以先學(xué)，如果時(shí)間精力不夠可以到進(jìn)階階段再學(xué)

學(xué)習(xí)書籍/網(wǎng)站：

《你早該這樣玩Excel》、Excelhome論壇

Excelhome論壇

建議：

先跟著教程過(guò)一遍基礎(chǔ)，知道每個(gè)函數(shù)怎么用，了解數(shù)據(jù)透視表大概怎么做，然后再去網(wǎng)上找?guī)讉€(gè)案例跟著做，在練習(xí)中邊學(xué)邊練，這樣效率最高。

2、SQL

做數(shù)據(jù)分析，SQL也是必會(huì)的工具，因?yàn)槲覀円肧QL語(yǔ)句來(lái)取數(shù)、清洗數(shù)據(jù)。

掌握程度：

了解常用的數(shù)據(jù)庫(kù)類型，學(xué)會(huì)基礎(chǔ)的增刪改查（會(huì)用 select 語(yǔ)句加字段，找數(shù)據(jù)；alter語(yǔ)句減字段；update更新數(shù)據(jù)等）；熟悉掌握主鍵的用法；理解SQL中各種join的異同

學(xué)習(xí)書籍/網(wǎng)站：

《SQL必知必會(huì)》/自學(xué)SQL網(wǎng)（強(qiáng)烈推薦，不愛(ài)看書的同學(xué)可以直接在網(wǎng)站邊學(xué)邊練）

兩點(diǎn)建議：

1、選定1-2本書和網(wǎng)站教程后就不要再在網(wǎng)上找學(xué)習(xí)資料了，這些教材足夠你用，不要浪費(fèi)時(shí)間在這上面

2、學(xué)完一遍后，要學(xué)會(huì)自己總結(jié)，制作自己的思維導(dǎo)圖（像上圖），加深記憶，不要用別人的總結(jié)去復(fù)習(xí)，這樣學(xué)習(xí)效果不好。

3、Python

一般來(lái)說(shuō)，有關(guān)數(shù)據(jù)分析的編程語(yǔ)言有Python和R語(yǔ)言，其中R語(yǔ)言傾向于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖，而Python偏向數(shù)據(jù)處理，實(shí)用性更高一點(diǎn)，所以對(duì)于新手來(lái)說(shuō)，入門學(xué)Python是比較好的選擇。

掌握程度：

了解學(xué)習(xí)Python基本概念

掌握并熟練使用三個(gè)庫(kù) Numpy、Pandas、Matplotlib

學(xué)習(xí)書籍/網(wǎng)站：

《深入淺出Python編程》、B站教程視頻（全免費(fèi)）

建議：

這幾年P(guān)ython大熱，導(dǎo)致全網(wǎng)都是賣課的廣告，但其實(shí)網(wǎng)絡(luò)上有很多Python資源都?jí)蚰銓W(xué)，不用去花那冤枉錢。按照我給你建議的學(xué)習(xí)書籍/網(wǎng)站去學(xué)Python完全足夠。

進(jìn)階階段（適合有一定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)）

1、BI工具

數(shù)據(jù)最終是要呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)/管理層查看的，因此到進(jìn)階階段，BI工具也是必須要掌握的一個(gè)技能。

掌握程度：

懂得如何利用BI工具去連接數(shù)據(jù)庫(kù)；了解儀表盤 Dashboard 的概念，知道絕大多數(shù)圖表適用的場(chǎng)景；明白維度和指標(biāo)的區(qū)分以及一些數(shù)據(jù)的清洗。

學(xué)習(xí)工具/網(wǎng)站：

FineBI：FineBI幫助文檔、帆軟社區(qū)

PowerBI：《Power BI 權(quán)威指南》

Tableau：《人人都是數(shù)據(jù)分析師：Tableau應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

建議：

現(xiàn)在市面上BI工具很多，主流的就是Tableau、FineBI和PowerBI，本土企業(yè)很多用FineBI，外企大多數(shù)是用PowerBI和Tableau。作為老牌的國(guó)外BI工具，Tableau的可視化和power bi的數(shù)據(jù)處理和建模，還是很牛的，不過(guò)個(gè)人認(rèn)為對(duì)于我們國(guó)人來(lái)說(shuō)有兩個(gè)不方便的地方：1、個(gè)人用的話，幫助文檔是英文的，漢化過(guò)后的看起來(lái)也很奇怪，理解和學(xué)習(xí)成本高；2、企業(yè)用的話無(wú)法實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)企業(yè)復(fù)雜式報(bào)表的需求，本地化服務(wù)不佳。

因?yàn)槲冶救嗽趪?guó)企工作，政策大趨勢(shì)是擁抱國(guó)產(chǎn)化，F(xiàn)ineBI的各項(xiàng)服務(wù)做的也很好，方便我?guī)У牟块T在公司進(jìn)行數(shù)據(jù)文化的推廣，所以我更習(xí)慣用FineBI。

當(dāng)然這個(gè)也看使用和審美習(xí)慣，蘿卜青菜各有所愛(ài)，但不管是哪個(gè)BI，最終實(shí)現(xiàn)的目的都大差不差。

2、R語(yǔ)言

在前文提過(guò)，R語(yǔ)言是傾向于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖，到了進(jìn)階階段，能掌握R語(yǔ)言是非常加分的項(xiàng)，并且這幾年求職大廠時(shí)會(huì)R語(yǔ)言已經(jīng)成了一項(xiàng)基本技能，需要數(shù)據(jù)分析師熟練掌握。

掌握程度：

了解R的基本使用，掌握基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)可視化。

學(xué)習(xí)書籍/網(wǎng)站：

《Learning R》：牢牢掌握第一章到第五章的數(shù)據(jù)基本入門，這是R最基本的東西，反復(fù)熟讀都不為過(guò)。別覺(jué)得自己看懂就行了，只有自己敲出來(lái)運(yùn)行正確才行。至于第六章環(huán)境和函數(shù)這一章建議先直接跳過(guò)，比較抽象，等回頭R學(xué)差不多了，再回頭看學(xué)習(xí)效果比較好。

建議：

R和Python都比較容易學(xué)習(xí)，但在很多地方它們非常相似，如果你同時(shí)學(xué)習(xí)兩者，就會(huì)很容易混淆，所以建議不要同時(shí)學(xué)習(xí)它們。等其中一個(gè)掌握到一定的程度，再著手學(xué)習(xí)另外一個(gè)會(huì)比較好。

總結(jié)

工欲善其事必先利其器，工具的確是數(shù)據(jù)分析師的利器，但剛?cè)腴T的小白很容易陷入一種誤區(qū)，即我學(xué)會(huì)了這些工具，我就能成為數(shù)據(jù)分析師，這顯然是理解有誤。在實(shí)際工作中，想要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，光學(xué)會(huì)這些工具是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

好的分析思路、讓自己數(shù)據(jù)分析后的結(jié)論能夠落地，實(shí)際推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)才是成為一名優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的關(guān)鍵。

以上。

2022年最強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具盤點(diǎn)！

入門階段（適合數(shù)據(jù)小白）

進(jìn)階階段（適合有一定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)）

總結(jié)

2022年最強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具盤點(diǎn)！