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關于數(shù)據中臺最常見的10個錯誤認知

共 3928字,需瀏覽 8分鐘

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2021-04-03 21:19

導讀:隨著企業(yè)規(guī)模不斷擴大,業(yè)務發(fā)展多元化,企業(yè)管理層越來越重視利用數(shù)據提升業(yè)務的創(chuàng)新能力、經營管理能力。因此,能夠加強數(shù)據利用率、提升各部門工作效率的數(shù)據中臺應運而生。


數(shù)據中臺與企業(yè)的業(yè)務發(fā)展方向、企業(yè)的組織結構、信息化發(fā)展程度等均有著緊密的聯(lián)系,所以單純地認為數(shù)據中臺是工具、大數(shù)據分析方法或者組織架構等都是錯誤的。

作者:馬曉東
來源:馬曉東國云數(shù)據CEO


市場上對數(shù)據中臺并沒有一個統(tǒng)一的定義,不同人對數(shù)據中臺的定義都不相同。下面介紹對數(shù)據中臺的10個錯誤認知,如圖16-6所示,幫助企業(yè)深入了解數(shù)據中臺,避免走入誤區(qū)。

▲圖16-6 對數(shù)據中臺的10個錯誤認知


錯誤01 大數(shù)據BI分析工具=數(shù)據中臺

數(shù)據中臺的價值在于可以利用數(shù)據展示業(yè)務的進展及方向,用數(shù)據推動業(yè)務的發(fā)展、產品的創(chuàng)新、管理的提效。而大數(shù)據BI分析工具只是用數(shù)據展示業(yè)務內容,是一種總結性的業(yè)務數(shù)據分析。

大數(shù)據BI分析工具無法對數(shù)據實現(xiàn)管理和產品創(chuàng)新,數(shù)據中臺能為企業(yè)在數(shù)據采集、數(shù)據治理、數(shù)據挖掘、模型建立、可視化分析、應用開發(fā)等不同方面進行融合,將數(shù)據滲透到企業(yè)業(yè)務和產品的閉環(huán)中,推動業(yè)務創(chuàng)新,更加全面地應用數(shù)據、挖掘數(shù)據價值。


錯誤02 大數(shù)據集群=數(shù)據中臺

為了解決海量的結構化和非結構化數(shù)據的存儲、恢復和高效運算,很多企業(yè)建立了分布式大數(shù)據集群。但數(shù)據中臺并不等同于大數(shù)據集群,大數(shù)據集群僅僅是在建立數(shù)據中臺底層數(shù)據存儲和運算時用到的一部分技術架構。數(shù)據中臺是業(yè)務部門和技術部門經過資源整合、能力沉淀后形成的。


錯誤03 業(yè)務報表=數(shù)據中臺

在企業(yè)日常運營中,成本報表、費用報表、財務預算、財務分析、進銷存等一系列業(yè)務報表發(fā)揮著重要作用。但在企業(yè)管理中,業(yè)務報表僅限于對企業(yè)內部進行管理和監(jiān)控,在企業(yè)外部維護用戶、跟蹤需求、更新業(yè)務和產品等方面發(fā)揮的作用有限。

數(shù)據中臺不僅能打通企業(yè)內部資源,實現(xiàn)資源共享,還可以助力產品持續(xù)創(chuàng)新、快速滿足用戶需求。相比之下,業(yè)務報表只體現(xiàn)了數(shù)據中臺一小部分的價值。


錯誤04 某個應用=數(shù)據中臺

伴隨著移動互聯(lián)網在人們日常工作和生活中的滲透,基于移動網絡提高個人生活質量的App越來越豐富,提高運營管理效率、提高企業(yè)競爭力的企業(yè)級應用也是層出不窮。各個維度的應用百花齊放,但這些獨立的應用并不是數(shù)據中臺。

數(shù)據中臺從業(yè)務中臺的數(shù)據庫中獲取數(shù)據,用清洗和分析之后得到的結果去支撐業(yè)務中臺的智能化應用,這些智能化應用再將用戶使用后產生的新數(shù)據流轉形成閉環(huán)??梢?,應用為數(shù)據中臺提供研發(fā)數(shù)據,數(shù)據中臺為業(yè)務創(chuàng)新和應用完善提供更多支撐。



錯誤05 管理系統(tǒng)和數(shù)據分析工具的疊加=數(shù)據中臺

企業(yè)在經營管理過程中會逐漸根據業(yè)務或者管理需求,添加不同類別的管理系統(tǒng)。這些系統(tǒng)存在的目的是提高員工工作效率,其簡單的數(shù)據統(tǒng)計功能也能為企業(yè)搜集基礎的管理數(shù)據。

企業(yè)利用數(shù)據分析工具對管理系統(tǒng)中的數(shù)據進行分析,之后再將分析結果反饋給各運營部門,從而期盼以此種“數(shù)據中臺”為企業(yè)管理建設提供更多指導意見,節(jié)省咨詢專業(yè)數(shù)據中臺供應商的費用。

殊不知,這并不是真正意義上的數(shù)據中臺。管理系統(tǒng)和數(shù)據分析工具的搭配治標不治本,因為這樣的疊加無法將各部門的數(shù)據打通,沒有優(yōu)化、總結共同資源,企業(yè)也談不上部署了數(shù)據中臺,更無法為數(shù)字化轉型提供全面的服務。

數(shù)據中臺不是一套軟件系統(tǒng),也不是一個標準化的產品。從企業(yè)的角度看,數(shù)據中臺支撐企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務目標,幫助企業(yè)沉淀業(yè)務。


錯誤06 數(shù)據倉庫=數(shù)據中臺

還有人認為數(shù)據中臺的搭建是通過ETLETL 是指將數(shù)據從來源端經過抽?。╡xtract)、轉換(transform)、加載(load)至目的端的過程。)將業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據進行選擇、清洗、轉換后加載到數(shù)據倉庫。由此,企業(yè)中分散、凌亂、標準不同的數(shù)據就可以整合到一起了。

但是傳統(tǒng)的數(shù)據處理方式只會形成更大的數(shù)據孤島。數(shù)據倉庫需要基于文件存儲復制數(shù)據源,數(shù)據倉庫本身也具備計算能力,可以為其他計算系統(tǒng)提供存儲功能。

數(shù)據中臺是數(shù)據和存儲分離的。數(shù)據中臺本身沒有數(shù)據,數(shù)據來源于各類文件和業(yè)務系統(tǒng)的API。數(shù)據中臺擁有這些數(shù)據源的適配器,相當于建立了通向不同數(shù)據源的互聯(lián)管道。

可見,數(shù)據倉庫是數(shù)據中臺的重要組成部分,也是元數(shù)據的重要來源。數(shù)據倉庫并不代表數(shù)據中臺。


錯誤07 數(shù)據中臺=純技術概念

數(shù)據中臺不是單純的技術概念,也不是工具概念,其包含數(shù)據的共享服務、集中治理數(shù)據資產、數(shù)據改造業(yè)務應用等多方面內容。但數(shù)據資產是數(shù)據中臺建設的基礎資料,數(shù)據資產經過清洗、挖掘、分析、打包后,組合成模型,可以為企業(yè)提供數(shù)據服務、數(shù)據賦能業(yè)務,幫助企業(yè)解決不同維度的問題。

同時,利用數(shù)據重塑企業(yè)日常經營管理模式,可以幫助企業(yè)從根源上解決資源浪費、人員成本過高、業(yè)務更新慢等問題。

可見,數(shù)據中臺的職責主要就是利用數(shù)據賦能業(yè)務,實現(xiàn)價值變現(xiàn),其背后應用的便是信息技術。

構建數(shù)據中臺需要技術方面的介入,包括利用不同的大數(shù)據處理技術將企業(yè)底層數(shù)據進行串聯(lián)打通,利用模型、算法等不同的數(shù)據分析技術融合具有業(yè)務關系的數(shù)據,這其中也包含了業(yè)務部門的溝通、梳理、調配,管理部門的組織調整、管理模式的變更等。

因此,數(shù)據中臺并不是純技術概念,信息技術只是數(shù)據中臺實現(xiàn)價值的工具。企業(yè)只有真正理解數(shù)據中臺的本質,才能高效實現(xiàn)數(shù)字化轉型,擴大盈利規(guī)模。



錯誤08 數(shù)據中臺=數(shù)據工具箱

數(shù)據分析產品、分析工具、倉庫工具等集合在一起的工具箱并不是數(shù)據中臺。因為每款工具的功能既相互交叉,又各自獨立,工具之間無法協(xié)同一致。

工具箱的架構只是數(shù)據中臺建設的部分環(huán)節(jié),只能發(fā)揮各個工具的效果,作為簡單的決策輔助和報表參考。而數(shù)據中臺建設初期就要考慮到各個環(huán)節(jié)的無縫打通,確保后續(xù)的數(shù)據維護和數(shù)據質量,因為一旦某個環(huán)節(jié)的數(shù)據產生變化,其他環(huán)節(jié)的數(shù)據應及時自動修正,否則會導致用戶決策出錯,造成巨大的損失和影響。

一些國內大型互聯(lián)網公司從國外購買數(shù)據技術產品,但在實際運用過程中并沒有達到工具集合的效果,即使某一個環(huán)節(jié)應用效果良好,最終的數(shù)據結果也會出錯,原因在于生產鏈條無法協(xié)調統(tǒng)一,數(shù)據維護門檻較高。

針對以上問題,傳統(tǒng)的解決方案是做各種各樣的中間表,但這樣又會產生其他的問題。建立和維護中間表需要持續(xù)投入時間成本和資源,且人工維護難度大;當企業(yè)業(yè)務達到一定規(guī)模,需要改變中間表時,或許已經發(fā)生了人員變動,中間表無法修改,數(shù)據無法回溯。

阿里巴巴作為數(shù)據中臺概念的提出者,針對以上問題也做了很多工作,比如開發(fā)數(shù)據血緣分析系統(tǒng),梳理數(shù)據的血緣關系,維護數(shù)據應用的正確性。企業(yè)為了維護數(shù)據的一致性,需要開發(fā)更多復雜的應用產品,保證數(shù)據的質量??梢?,數(shù)據中臺并不是數(shù)據工具箱。


錯誤09 數(shù)據庫=數(shù)據中臺

一些優(yōu)質的軟件產品在增設分析功能的基礎上配備數(shù)據庫,主要提供業(yè)務計算功能,這樣的數(shù)據庫并不是數(shù)據中臺。這類數(shù)據庫中用到的分析數(shù)據只是企業(yè)局部數(shù)據,而非全域數(shù)據,無法挖掘全域數(shù)據的價值。

另外,企業(yè)因為面臨不同的信息化發(fā)展周期,會沉淀較多的數(shù)據系統(tǒng)。數(shù)據庫只是數(shù)據中臺較低一層的系統(tǒng),無法成為一個完整的數(shù)據平臺。


錯誤10 計算平臺=數(shù)據中臺

計算平臺沒有強大的數(shù)據治理體系,不能產生應用,也無法實現(xiàn)數(shù)據的聯(lián)通、共享,并不是數(shù)據中臺。

關于作者:馬曉東,國云數(shù)據創(chuàng)始人兼CEO,阿里巴巴淘寶數(shù)據中臺的親歷者、北京信息化協(xié)會副理事長,倡導“戰(zhàn)略、技術、人才三位一體和無縫協(xié)同才能真正將數(shù)字化轉型落地”的理念,總結了一套可落地的數(shù)字化轉型方法論,被業(yè)界譽為“數(shù)字化轉型的領軍人物”。

本文摘編自數(shù)字化轉型方法論:落地路徑與數(shù)據中臺》,經出版方授權發(fā)布。

延伸閱讀數(shù)字化轉型方法論

推薦語:原阿里數(shù)據團隊創(chuàng)辦企業(yè),7萬余家企業(yè)服務經驗總結,創(chuàng)造MAX六圖法,從戰(zhàn)略、技術、人才、管理4維度總結數(shù)字化轉型方法論。


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