本次大賽分為邀請賽、正式賽及現(xiàn)場頒獎交流分享三個階段，通過匯集國內(nèi)一線音視頻項(xiàng)目的真實(shí)痛點(diǎn)，鼓勵行業(yè)頂尖技術(shù)人才參與競技，助力產(chǎn)出 Top 級的音視頻算法方案，促進(jìn)AI音視頻行業(yè)多方共贏。

本次大賽共設(shè)6道賽題，邀請賽設(shè)置音頻、推薦、NLP三大賽道，正式賽則聚焦元宇宙下圖像、推薦、三維視覺三個方向，繼續(xù)面向全社會及高等院校、科研單位、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等，為全球的算法精英們提供大量真實(shí)、高價值的脫敏數(shù)據(jù)，為他們提供彼此競爭、相互激發(fā)的場景，提供了一個展示、交流、切磋、學(xué)習(xí)的平臺。

自由視角使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)面向現(xiàn)實(shí)場景的三維重建，并根據(jù)需求生成所需視角的畫面。本賽道提供了92個相機(jī)協(xié)同采集的高清圖像和對應(yīng)相機(jī)的內(nèi)外參數(shù)，打造了一個多視角生成任務(wù)。

設(shè)法提高用戶觀看體驗(yàn)，是芒果TV平臺的核心技術(shù)挑戰(zhàn)之一，我們不斷為此而努力！及時發(fā)現(xiàn)用戶的興趣和調(diào)整內(nèi)容展示對于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)非常重要，在給定用戶觀影歷史和上下文的行為的條件下，進(jìn)行序列預(yù)測是一項(xiàng)非常重要且困難的推薦任務(wù)，本賽題將以此為背景，希望選手在真實(shí)樣本數(shù)據(jù)集下建立出最優(yōu)的序列預(yù)測模型。

視頻畫質(zhì)評價是指通過主客觀方法對視頻圖像的清晰度、失真損傷程度、色彩等進(jìn)行感知、衡量和評價。本賽題以芒果TV平臺的OGC（職業(yè)生產(chǎn)視頻內(nèi)容）視頻在手機(jī)移動端條件下的觀看體驗(yàn)為研究背景。參賽者需要以大賽組織方提供的數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，進(jìn)行無參考視頻畫質(zhì)機(jī)器評價（NR-VQA）的算法設(shè)計(jì)或模型訓(xùn)練。

檔案館保存著大量記載不同時代社會發(fā)展軌跡的檔案資料，對研究社會發(fā)展具有十分重要的價值。

近年來，隨著OCR識別技術(shù)的發(fā)展，很多傳統(tǒng)紙質(zhì)檔案得以數(shù)字化，并可通過全文檢索技術(shù)提供利用，極大地提高了檔案查考利用水平。

然而，還有很多早期的歷史檔案，多為手寫豎版繁體字且無斷句，OCR識別準(zhǔn)確率低，影響歷史檔案內(nèi)容的挖掘利用。

賽題采用某檔案館十九世紀(jì)二十年代的歷史檔案，選手需要通過OCR識別技術(shù)，利用人工智能算法識別檔案數(shù)字化圖片中的版面、文字并做斷句處理。

在電商平臺上，商品是最主要的內(nèi)容之一。

在電商平臺上，商品是最主要的內(nèi)容之一。風(fēng)險商品檢測旨在識別平臺上存在的假貨商品、違禁商品等，對維護(hù)平臺內(nèi)容信息健康、保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益起著至關(guān)重要的作用。

風(fēng)險商品檢測和其他風(fēng)控領(lǐng)域一樣，面臨風(fēng)險的對抗和變異，如對商品風(fēng)險內(nèi)容的刻意隱藏等，而使用平臺廣泛存在的各類圖關(guān)系數(shù)據(jù)可以提供更多證據(jù)，提升黑灰產(chǎn)的攻擊成本。因此我們舉辦大規(guī)模電商圖上的風(fēng)險商品檢測挑戰(zhàn)賽，挑戰(zhàn)者需要利用來源于真實(shí)場景中的大規(guī)模的、異構(gòu)的、存在噪聲和缺失的圖數(shù)據(jù)，以及極不均衡的樣本，進(jìn)行風(fēng)險商品檢測。