如何構(gòu)建屬于自己的知識(shí)引擎？社群開放申請(qǐng)
費(fèi)曼學(xué)習(xí)法 · 元宇宙趨勢(shì)· 知識(shí)庫(kù) · 知識(shí)圖譜 · 推薦引擎
shadow ：
從2018年起，我就一直在琢磨知識(shí)引擎。應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)適合自己的知識(shí)引擎？最近，了解到不少數(shù)字內(nèi)容的消費(fèi)場(chǎng)景，我認(rèn)為知識(shí)引擎應(yīng)該被結(jié)合到數(shù)字內(nèi)容的消費(fèi)場(chǎng)景里。這樣的學(xué)習(xí)才有了輸出，有點(diǎn)Learn2earn的感覺。
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Meta 數(shù)字服裝店
小紅書 R-space
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超級(jí)QQ秀
虛擬空間
超級(jí) QQ 秀
把虛幻引擎塞到了QQ里，用戶可以捏臉、換裝、拍同款，同時(shí)還能擁有自己的虛擬空間，通過買賣各種虛擬商品來裝飾自己的虛擬空間。
QQ 頻道
一種新的娛樂協(xié)作方式，用戶可以通過QQ頻道找到來自不同地點(diǎn)、從事不同職業(yè)，但有著共同愛好，在共同頻道里聊天、直播、創(chuàng)作……
費(fèi)曼學(xué)習(xí)法 ：
在一個(gè)需要向別人傳授的場(chǎng)景中Teach - 以教代學(xué)。用他人能夠理解的方式和最簡(jiǎn)單的語言，向不熟悉該知識(shí)的人解釋這些知識(shí)。
在構(gòu)建知識(shí)引擎的過程，我意識(shí)到數(shù)據(jù)才是核心，最早是通過類似于爬蟲的方式，廣泛索引各種信息，但是太寬泛了，這種方式構(gòu)建的知識(shí)引擎，不太好用。于是，我同時(shí)建設(shè)了知識(shí)庫(kù)。
動(dòng)態(tài)更新，我一有空就整理知識(shí)，打上標(biāo)簽，通過標(biāo)簽整理、更新知識(shí)，積累了大量的標(biāo)簽。通過標(biāo)簽分類的內(nèi)容，覆蓋了：產(chǎn)品應(yīng)用、文檔、研報(bào)、趨勢(shì)、論文、案例、開源代碼、演講稿、PPT文件等各類資料。
目前已經(jīng)積累了1913條的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)入下一個(gè)階段了。升級(jí)第一步：標(biāo)簽系統(tǒng)整理并開源，以圖譜的方式展示，進(jìn)一步幫助用戶拓展知識(shí)點(diǎn)。
shadow ：
在2021/9/24 我記錄了一條思考：去傳統(tǒng)的專家、龍頭企業(yè)、頭部力量，為新興領(lǐng)域?qū)ふ覚C(jī)會(huì)點(diǎn)。顛覆傳統(tǒng)媒體的商業(yè)模式，提供一種全新的社交媒體體驗(yàn)，不是因?yàn)樾枨笤谀囊ソ鉀Q，而是可以提供什么樣的社交媒體體驗(yàn)，用戶來體驗(yàn)，從而創(chuàng)造價(jià)值。
數(shù)字化，基于知識(shí)引擎的內(nèi)容整合。碎片化，自動(dòng)化整理碎片化聊天社交產(chǎn)生的內(nèi)容。可編程經(jīng)濟(jì)？交換什么價(jià)值？整合工作流。
ML686 ：
最近剛手動(dòng)改造了一下這些APP推薦的權(quán)重。感覺這種推薦算法，用久了內(nèi)容非常的同質(zhì)化，內(nèi)卷過度，根本沒有「 新鮮血液 」進(jìn)入，我是手動(dòng)給原本經(jīng)?？吹膬?nèi)容都點(diǎn)了「 不推薦內(nèi)容/不喜歡 」，把這些權(quán)重重新打亂之后，才有了新內(nèi)容進(jìn)來 關(guān)于知識(shí)引擎，感覺除了「 我訂閱的 」，也可以少量加入有一些「 我未關(guān)注的領(lǐng)域 」，「 非慣用領(lǐng)域 」之類的，有時(shí)候跨領(lǐng)域的知識(shí)，在未來的某個(gè)時(shí)候會(huì)非常管用。
shadow ：
好建議！這個(gè)分類也蠻清晰，需要傳達(dá)給用戶。
opus ：
歡迎加入#知識(shí)引擎研究小組，一起探索適合自己的知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品。
備注：知識(shí)引擎
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