轉(zhuǎn)自：數(shù)據(jù)管道

作者：言淦，一枚喜歡淦代碼的碼農(nóng)，"言淦說"主理人

背景

其實一開始用的是pymysql，但是發(fā)現(xiàn)維護比較麻煩，還存在代碼注入的風險，所以就干脆直接用ORM框架。

ORM即Object Relational Mapper，可以簡單理解為數(shù)據(jù)庫表和Python類之間的映射，通過操作Python類，可以間接操作數(shù)據(jù)庫。

Python的ORM框架比較出名的是SQLAlchemy和Peewee，這里不做比較，只是單純講解個人對SQLAlchemy的一些使用，希望能給各位朋友帶來幫助。

• sqlalchemy版本: 1.3.15

• pymysql版本: 0.9.3

• mysql版本: 5.7

初始化工作

一般使用ORM框架，都會有一些初始化工作，比如數(shù)據(jù)庫連接，定義基礎映射等。

以MySQL為例，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接只需要傳入DSN字符串即可。其中echo表示是否輸出對應的sql語句，對調(diào)試比較有幫助。

from?sqlalchemy?import?create_engine

engine?=?create_engine('mysql+pymysql://$user:$password@$host:$port/$db?charset=utf8mb4',?echo=True)

個人設計

對于我個人而言，引進ORM框架時，我的項目會參考MVC模式做以下設計。其中model存儲的是一些數(shù)據(jù)庫模型，即數(shù)據(jù)庫表映射的Python類；model_op存儲的是每個模型對應的操作，即增刪查改；調(diào)用方（如main.py）執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作時，只需要調(diào)用model_op層，并不用關心model層，從而實現(xiàn)解耦。

├──?main.py
├──?model
│???├──?__init__.py
│???├──?base_model.py
│???├──?ddl.sql
│???└──?py_orm_model.py
└──?model_op
????├──?__init__.py
????└──?py_orm_model_op.py

映射聲明(Model介紹)

舉個栗子，如果我們有這樣一張測試表

create?table?py_orm?(
????`id`?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT?COMMENT?'唯一id',
????`name`?varchar(255)?NOT?NULL?DEFAULT?''?COMMENT?'名稱',
????`attr`?JSON?NOT?NULL?COMMENT?'屬性',
????`ct`?timestamp?NOT?NULL?DEFAULT?CURRENT_TIMESTAMP?COMMENT?'創(chuàng)建時間',
????`ut`?timestamp?NOT?NULL?DEFAULT?CURRENT_TIMESTAMP?ON?update?CURRENT_TIMESTAMP?COMMENT?'更新時間',
????PRIMARY?KEY(`id`)
)ENGINE=InnoDB?COMMENT?'測試表';

在ORM框架中，映射的結(jié)果就是下文這個Python類

#?py_orm_model.py
from?.base_model?import?Base
from?sqlalchemy?import?Column,?Integer,?String,?TIMESTAMP,?text,?JSON


class?PyOrmModel(Base):
????__tablename__?=?'py_orm'

????id?=?Column(Integer,?autoincrement=True,?primary_key=True,?comment='唯一id')
????name?=?Column(String(255),?nullable=False,?default='',?comment='名稱')
????attr?=?Column(JSON,?nullable=False,?comment='屬性')
????ct?=?Column(TIMESTAMP,?nullable=False,?server_default=text('CURRENT_TIMESTAMP'),?comment='創(chuàng)建時間')
????ut?=?Column(TIMESTAMP,?nullable=False,?server_default=text('CURRENT_TIMESTAMP?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP'),?comment='更新時間')

首先，我們可以看到PyOrmModel繼承了Base類，該類是sqlalchemy提供的一個基類，會對我們聲明的Python類做一些檢查，我將其放在base_model中。

#?base_model.py
#?一般base_model做的都是一些初始化的工作

from?sqlalchemy?import?create_engine
from?sqlalchemy.ext.declarative?import?declarative_base

Base?=?declarative_base()

engine?=?create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:33306/orm_test?charset=utf8mb4",?echo=False)

其次，每個Python類都必須包含__tablename__屬性，不然無法找到對應的表。

第三，關于數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建有兩種方式，第一種當然是手動在MySQL中創(chuàng)建，只要你的Python類定義沒有問題，就可以正常操作；第二種是通過orm框架創(chuàng)建，比如下面

#?main.py
#?注意這里的導入路徑，Base創(chuàng)建表時會尋找繼承它的子類，如果路徑不對，則無法創(chuàng)建成功

from?sqlachlemy_lab?import?Base,?engine


if?__name__?==?'__main__':
????Base.metadata.create_all(engine)

創(chuàng)建效果：

...
2020-04-04?10:12:53,974?INFO?sqlalchemy.engine.base.Engine?
CREATE?TABLE?py_orm?(
????id?INTEGER?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,?
????name?VARCHAR(255)?NOT?NULL?DEFAULT?''?COMMENT?'名稱',?
????attr?JSON?NOT?NULL?COMMENT?'屬性',?
????ct?TIMESTAMP?NOT?NULL?DEFAULT?CURRENT_TIMESTAMP,?
????ut?TIMESTAMP?NOT?NULL?DEFAULT?CURRENT_TIMESTAMP?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP,?
????PRIMARY?KEY?(id)
)

第四，關于字段屬性

• 1.primary_key和autoincrement比較好理解，就是MySQL的主鍵和遞增屬性。

• 2.如果是int類型，不需要指定長度，而如果是varchar類型，則必須指定。

• 3.nullable對應的就是MySQL中的NULL?和?NOT NULL

• 4.關于default和server_default: default代表的是ORM框架層面的默認值，即插入的時候如果該字段未賦值，則會使用我們定義的默認值；server_default代表的是數(shù)據(jù)庫層面的默認值，即DDL語句中的default關鍵字。

Session介紹

在SQLAlchemy的文檔中提到，數(shù)據(jù)庫的增刪查改是通過session來執(zhí)行的。

>>>?from?sqlalchemy.orm?import?sessionmaker
>>>?Session?=?sessionmaker(bind=engine)

>>>?session?=?Session()

>>>?orm?=?PyOrmModel(id=1,?name='test',?attr={})
>>>?session.add(orm)

>>>?session.commit()

>>>?session.close()

如上，我們可以看到，對于每一次操作，我們都需要對session進行獲取，提交和釋放。這樣未免過于冗余和麻煩，所以我們一般會進行一層封裝。

1.采用上下文管理器的方式，處理session的異常回滾和關閉，這部分與所參考的文章是幾乎一致的。

#?base_model.py
from?contextlib?import?contextmanager
from?sqlalchemy.orm?import?sessionmaker,?scoped_session

def?_get_session():
????"""獲取session"""
????return?scoped_session(sessionmaker(bind=engine,?expire_on_commit=False))()


#?在這里對session進行統(tǒng)一管理，包括獲取，提交，回滾和關閉
@contextmanager
def?db_session(commit=True):
????session?=?_get_session()
????try:
????????yield?session
????????if?commit:
????????????session.commit()
????except?Exception?as?e:
????????session.rollback()
????????raise?e
????finally:
????????if?session:
????????????session.close()

2.在PyOrmModel中增加兩個方法，用于model和dict之間的轉(zhuǎn)換

class?PyOrmModel(Base):
????...

????@staticmethod
????def?fields():
????????return?['id',?'name',?'attr']

????@staticmethod
????def?to_json(model):
????????fields?=?PyOrmModel.fields()
????????json_data?=?{}
????????for?field?in?fields:
????????????json_data[field]?=?model.__getattribute__(field)
????????return?json_data

????@staticmethod
????def?from_json(data:?dict):
????????fields?=?PyOrmModel.fields()

????????model?=?PyOrmModel()
????????for?field?in?fields:
????????????if?field?in?data:
????????????????model.__setattr__(field,?data[field])
????????return?model

3.數(shù)據(jù)庫操作的封裝，與參考的文章不同，我是直接調(diào)用了session，從而使調(diào)用方不需要關注model層，減少耦合。

#?py_orm_model_op.py
from?sqlachlemy_lab.model?import?db_session
from?sqlachlemy_lab.model?import?PyOrmModel


class?PyOrmModelOp:
????def?__init__(self):
????????pass

????@staticmethod
????def?save_data(data:?dict):
????????with?db_session()?as?session:
????????????model?=?PyOrmModel.from_json(data)
????????????session.add(model)

????#?查詢操作，不需要commit
????@staticmethod
????def?query_data(pid:?int):
????????data_list?=?[]
????????with?db_session(commit=False)?as?session:
????????????data?=?session.query(PyOrmModel).filter(PyOrmModel.id?==?pid)
????????????for?d?in?data:
????????????????data_list.append(PyOrmModel.to_json(d))

????????????return?data_list

4.調(diào)用方

#?main.py
from?sqlachlemy_lab.model_op?import?PyOrmModelOp


if?__name__?==?'__main__':
????PyOrmModelOp.save_data({'id':?1,?'name':?'test',?'attr':?{}})

完整代碼請參見：

https://github.com/yangancode/python_lab/tree/master/sqlachlemy_lab

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