記一次elasticsearch 跨機房遷移
目標將A機房的ES集群遷移到B機房的ES集群
調(diào)研了在線和離線遷移兩種比較有代表性的方案，兩種方案都進行了測試演練，不過最終選擇了離線的方式，原因有幾點：
在線遷移方式仍然會存在短暫的服務(wù)不可用 數(shù)據(jù)丟失無法容忍 雖然可以配以輔助方案解決 但是增加了復(fù)雜度 在線遷移方式操作相對復(fù)雜 集群數(shù)據(jù)量幾百G并不大 離線操作可以到達穩(wěn)定 快速
在線遷移
思路：通過集群擴容的方式加入B機房ES節(jié)點，通過縮容的方式去掉A機房節(jié)點，始終保持一個集群原則，分片在集群內(nèi)部進行遷移，集群及索引配置不更改，對業(yè)務(wù)友好；
影響：存在兩次master選舉 短暫時間集群不可用 每次選舉時長 網(wǎng)上都說不超過2分鐘（但是實測超過2min）；
1.在A機房ES集群擴容節(jié)點，將新節(jié)點全部加入到A機房ES集群，此時B機房和A機房共同組成新的跨機房集群；
限制已有索引數(shù)據(jù)的分布范圍，暫時只容許分布在舊的數(shù)據(jù)節(jié)點上
curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT http://localhost:9200/_cluster/settings -d '{
"transient" : {
"cluster.routing.allocation.enable":"none"
"cluster.routing.rebalance.enable":"none"
"cluster.routing.allocation.include._name" : "A機房節(jié)點"
}
}'
cluster.routing.allocation.enable 設(shè)置成none，主要是影響集群中新創(chuàng)建的索引無法進行分片分配(把分片分配到某個節(jié)點上去)。cluster.routing.rebalance.enable設(shè)置成none， 主要是影響集群中已有索引的分片不會rebalance到(遷移)其他節(jié)點上去
B機房的ES配置 elasticsearch.yml
cluster.name: xxx #A B機房集群保持一致
discovery.seed_hosts: ["A機房IP", "B機房IP"]
啟動B機房ES節(jié)點
2.在集群內(nèi)部遷移A機房data節(jié)點上的分片到B機房的data節(jié)點上，此時集群中所有數(shù)據(jù)分片都在B機房的data節(jié)點上； 執(zhí)行RESTful API遷移分片：
curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT http://localhost:9200/_cluster/settings -d '{
"transient" : {
"cluster.routing.allocation.include._name" : "B機房節(jié)點"
}
}'
3.更改ES客戶端配置文件中“data.elasticsearch.cluster-nodes”，去掉A機房的節(jié)點配置，改成B機房的master節(jié)點（tcp端口），然后客戶端實例灰度重啟并生效配置；
4.下線A機房的節(jié)點，再下線A機房的副master節(jié)點，最后下線A機房的主master節(jié)點，此時集群會進入master節(jié)點重新選舉，且新的主master節(jié)點一定會在B機房的master節(jié)點中產(chǎn)生，此時集群會有短暫的不可訪問；
5.去掉B機房master、data節(jié)點配置文件中的A機房節(jié)點配置，逐個重啟data節(jié)點，再重啟副master節(jié)點，最后重啟主master節(jié)點（集群也會短暫不可訪問時間）后全部生效，等待ES集群再次恢復(fù)；
discovery.seed_hosts: ["B機房IP"]
只留B機房的master節(jié)點
6.B機房的客戶端訪問均正常后，下線A機房的master、data節(jié)點
7.重新啟動集群平衡
#禁用集群新創(chuàng)建索引分配
cluster.routing.allocation.enable:true
#禁用集群自動平衡
cluster.routing.rebalance.enable:true
此時整個遷移任務(wù)完畢。
檢查node中的切片數(shù)量
$ curl http://localhost:9200/_cat/allocation?v
shards disk.indices disk.used disk.avail disk.total disk.percent host ip node
3 622.5mb 655.4mb 1.7tb 1.7tb 0 10.1.11.43 10.1.11.43 node-e
3 932.3mb 965.4mb 1.7tb 1.7tb 0 10.1.11.44 10.1.11.44 node-f
0 0b 32.5mb 1.7tb 1.7tb 0 10.1.11.25 10.1.11.25 node-a
2 309.8mb 394.4mb 1.7tb 1.7tb 0 10.1.11.27 10.1.11.27 node-d
確認分片數(shù)量為0后，即可登入到需要擴容節(jié)點的系統(tǒng)中停止elasticsearch服務(wù)并關(guān)機。
離線遷移
1.創(chuàng)建索引
因動態(tài)配置無法生效 需采用手動創(chuàng)建索引
curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT 'http://localhost:9200/my_index' -d '{
"settings":{
"index" : {
"search" : {
"slowlog" : {
"level" : "info",
"threshold" : {
"fetch" : {
"warn" : "1s",
"trace" : "2000ms",
"debug" : "5000ms",
"info" : "20ms"
},
"query" : {
"warn" : "10s",
"trace" : "5000ms",
"debug" : "2s",
"info" : "5000ms"
}
}
}
},
"refresh_interval" : "10s",
"sort" : {
"field" : "ActiveTime",
"order" : "desc"
},
"store" : {
"preload" : [
"nvd",
"dvd",
"tim",
"dim"
]
},
"number_of_replicas" : "1"
}
},
"mappings":{"properties":{"ActiveTime":{"type":"integer"}}}
}'
數(shù)據(jù)同步
#mappings
./node-v10.13.0-linux-x64/bin/elasticdump --input=http://A機房IP:9200/index_1 --output=http://B機房IP:9200/index_1 --type=mapping
#data
./node-v10.13.0-linux-x64/bin/elasticdump --input=http://A機房IP:9200/index_1 --output=http://B機房IP:9200/index_1 --type=data --limit=10000
#alias
./node-v10.13.0-linux-x64/bin/elasticdump --input=http://A機房IP:9200/new_index_3/alias_index_1 --output=http://B機房IP:9200 --type=alias
需要注意的是,這里我們A，B機房網(wǎng)絡(luò)打通了 所以不用將數(shù)據(jù)導(dǎo)出，然后再導(dǎo)入，直接進行數(shù)據(jù)搬遷
數(shù)據(jù)遷移時可以通過指定--limit來進行加速，但如果數(shù)據(jù)量過大可能會遇到413 Request Entity Too Large的異常，不過不用擔心：
在elasticsearch.yml配置文件加入http.max_content_length: 300mb來調(diào)整數(shù)據(jù)傳輸大小限制。注意此配置需要重啟實例才能生效