Excel功能豐富，最厲害的五虎上將分別是:

函數(shù)與公式、數(shù)據(jù)透視表、圖表、Power BI和VBA。

前三個(gè)是常規(guī)主力，久經(jīng)沙場(chǎng)，能將大部分表格問題斬于馬下。

Power BI本是新生代的四小天王組合，雖然目前只剩下Power Query和Power Pivot，但作為開路先鋒，銳不可當(dāng)。

以上這些功能的用法和案例，我們以前沒少分享，只有VBA，介紹的少。

是因?yàn)閂BA不夠厲害嗎？

恰恰相反。

是VBA太厲害了，妥妥的掃地僧級(jí)別。

但凡你用Excel的時(shí)候，遇到窮盡所學(xué)也搞不定的情況，

只要請(qǐng)出VBA，必能化敵于無形。

為啥VBA這么厲害，我們卻介紹的很少呢？

因?yàn)檫@個(gè)級(jí)別的功能，是有一點(diǎn)學(xué)習(xí)門檻的。

我們很難做到在平時(shí)短短千把字的文章中，把案例、代碼、代碼解析和相關(guān)的語法知識(shí)用圖文并茂的方式一次性講清楚。

如果強(qiáng)行這么干，對(duì)于功力欠缺的小伙伴來說，就變成了一種打擊，打擊他們學(xué)習(xí)的積極性。

很多人知道VBA厲害，也不止一次動(dòng)過學(xué)習(xí)的念頭。

就因?yàn)閾?dān)心自己學(xué)不會(huì)，才一直沒有開始。

還有一些人，起了個(gè)頭，但卡在某個(gè)知識(shí)點(diǎn)，沒辦法快速轉(zhuǎn)化出學(xué)習(xí)成果，半途而廢了。

但是，堅(jiān)持學(xué)下去，并且成功寫出代碼應(yīng)用到工作中的人，大有人在。

他們?cè)谧约旱墓?，一定都是“表神”般的存在?/span>

表神的快樂你能想象嗎？

你想象不到。

一個(gè)從沒寫過代碼的人，無法想象看著自己編寫的代碼一路順利運(yùn)行瞬間搞定原本需要幾小時(shí)、幾天工作的快樂；

也無法想象你的同事甚至你的老板每天用著你做的帶交互功能和自動(dòng)處理功能的模板，規(guī)規(guī)矩矩填報(bào)數(shù)據(jù)時(shí)，那種快樂。

這些表神，具體的VBA學(xué)習(xí)路徑是怎么樣的呢？

Kevin我來給大家還原一下。

首先，一般是通過看書或者網(wǎng)站上的資料，了解VBA的基礎(chǔ)知識(shí)和常用語法。

比如專門寫給小白的《別怕，Excel VBA其實(shí)很簡單》，

或者Excel Home論壇上各方大神分享的教程。

然后，就要根據(jù)自己的需要逐步進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)了。

下面這張圖對(duì)于VBA的學(xué)習(xí)路徑講的很清楚了。?

VBA的基礎(chǔ)語法并不復(fù)雜，幾個(gè)小時(shí)就能了解到七七八八。

你知道嗎？在專業(yè)程序員的眼里，VBA只能算內(nèi)嵌在Office里面的一種腳本，甚至算不得嚴(yán)格意義上的編程語言。

所以，大部分人在學(xué)習(xí)VBA的基礎(chǔ)語法時(shí)，并不會(huì)感覺到難以理解。

但是，從基礎(chǔ)語法到實(shí)際寫代碼的升級(jí)過程中，確實(shí)存在困難。

我覺得主要的原因還是基礎(chǔ)不牢固以及樣例太少。

理解并不代表可以靈活運(yùn)用。

而且，Office的對(duì)象、屬性、方法確實(shí)非常多，要想按需寫出能完成任務(wù)的代碼，或者把ExcelHome技術(shù)論壇借鑒來的代碼修改到能完成自己的任務(wù)，都需要足夠的時(shí)間學(xué)習(xí)和實(shí)踐。

難就難在，大多數(shù)人沒有這么多的時(shí)間以及強(qiáng)勁的動(dòng)力持續(xù)學(xué)習(xí)。

為了解決這個(gè)學(xué)習(xí)難題，Excel Home嘗試了各種方法。

比如我們編寫了《Excel VBA經(jīng)典代碼應(yīng)用大全》，整理了各類常見場(chǎng)景的VBA代碼和解析幫助大家進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)。

我們甚至制作了“VBA代碼寶”這樣的編程助手和代碼庫來幫助學(xué)習(xí)者提高實(shí)戰(zhàn)水平。

應(yīng)該說，有一些效果。

但是，橫空出世的ChatGPT徹底改變了VBA的學(xué)習(xí)路徑。

新的路徑是這樣的。?

作為一個(gè)可以24小時(shí)貼身協(xié)助的AI助手，ChatGPT可以讓所有人的學(xué)習(xí)難度下降90%。

這么說吧，如果咱們的目標(biāo)是能熟練運(yùn)用VBA解決工作中的一些繁瑣重復(fù)的任務(wù)，大幅提高效率，有了ChatGPT以后，只要你花幾個(gè)小時(shí)進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，就可以直接開始上手了。這在以前，是完全不可想象的。

我們舉個(gè)簡單的例子。

我有一個(gè)Excel表格，A列存儲(chǔ)了很多很多人的名字，

這些人的同名圖片就存放在"我的圖片"的文件夾里面。?

現(xiàn)在我想把這些圖片，自動(dòng)插入到B列里面。

這種批量的、有規(guī)律的任務(wù)，明顯就該是VBA出手的時(shí)候了。

于是我們向ChatGPT提問，ChatGPT秒回。?

代碼工整，邏輯清晰，注釋完整。

在回答的末尾，還有補(bǔ)充說明。?

就問你貼不貼心，感不感動(dòng)？

但是，光貼心也沒用，關(guān)鍵是要正確。

于是我把這段VBA代碼貼到Excel文件里，修改文件夾路徑，運(yùn)行。?

完美！

剛才我們的提問非常簡單，ChatGPT根據(jù)自己的理解給出了代碼，而且能順利運(yùn)行并且達(dá)到目標(biāo)。

說實(shí)話，這有點(diǎn)運(yùn)氣成分在里面。

如果我們提問時(shí)給出的有效信息很少，ChatGPT就只能猜測(cè)我們現(xiàn)有的情況是怎么樣的，我們的具體目標(biāo)是什么。

既然是猜，那么就有猜錯(cuò)的可能性。

如果希望提高ChatGPT回復(fù)代碼的準(zhǔn)確性，減少后期人工調(diào)試和修改的工作量。

我們通常需要在提問的時(shí)候更準(zhǔn)確的描述我們的需求。

比如，現(xiàn)在需要按照月份把下面這張工作表拆分為不同的工作表。?

我們?nèi)绻唵?/span>的提問，“用VBA按照月份把我的表格拆分成不同的工作表”。

按我的經(jīng)驗(yàn)，得到正確代碼的可能性不高，因?yàn)镃hatGPT完全不了解你現(xiàn)有的表格，也不了解你到底要怎么拆分。

這種時(shí)候，我們就要給出更清晰明確的指令。?

這個(gè)例子的回復(fù)，咱們就不展示了。

只是想告訴大家，Prompt（指令）很重要，需要多多學(xué)習(xí)和練習(xí)。

當(dāng)然，即使咱們的提問已經(jīng)相當(dāng)?shù)轿涣?，以AI現(xiàn)有的水平，也不能每次100%給出滿意的代碼。

所以，如果有人說零基礎(chǔ)小白用AI就可以編程，這個(gè)人一定是騙子。

AI只是助手，可以大幅節(jié)約咱們的學(xué)習(xí)成本和寫代碼的時(shí)間，但還不能替代人。

我們需要有一些基礎(chǔ)，再來用AI，才能真正用好AI。

另外，ChatGPT是一種生成式的AI，不是傳統(tǒng)意義上的知識(shí)庫。

所以，如果你用同樣的問題多次提問，可能每次得到的答案都不完全相同。

使用ChatGPT生成代碼也是這樣。

那么，對(duì)于功底比較弱的小伙伴來說，如果你的提問沒獲得滿意的代碼，就多問幾次。

通過優(yōu)化你的問題，哪怕重復(fù)你的問題，來提高獲得滿意代碼的概率。

比如剛才這個(gè)批量插入圖片的例子，我隔了幾分鐘再問了一次。?

好家伙，給我的代碼，居然變量名用的是中文。

看來中文的地位一直在提高啊。

除了用ChatGPT生成代碼，咱們也可以把自己有問題的代碼交給ChatGPT排錯(cuò)和優(yōu)化。

有不理解的代碼，可以請(qǐng)它解釋，甚至讓它舉例來教你。

有了這樣的工具，你還沒信心學(xué)好VBA嗎？

如果你身邊有個(gè)拽拽的“表神”，你是不是能花比他更少的時(shí)間，成為新神？

從今年1月份開始，Kevin和其他老師就投入到了ChatGPT以及其他多種AIGC工具的研究和實(shí)測(cè)當(dāng)中，有了很多心得。

并且在以往的文章中，多次分享了這些心得。

今天，多位老師合力完成的《用ChatGPT和VBA一鍵搞定Excel》就是其中的成果之一。

這本圖書沿著最新的VBA學(xué)習(xí)路徑，

講解了VBA的基礎(chǔ)知識(shí)，講解了如果調(diào)試代碼；

講解了ChatGPT的基礎(chǔ)知識(shí)，

重點(diǎn)講解了借助ChatGPT學(xué)習(xí)VBA、獲得VBA代碼的多個(gè)案例。

我們相信，有了AI的幫助，沒有編程經(jīng)驗(yàn)的普通辦公人員也能快速駕馭Excel VBA，實(shí)現(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景的辦公自動(dòng)化，提升效率。

ChatGPT只是本輪AIGC浪潮中的一個(gè)代表作品。

在本書編寫完成后，ChatGPT完成了多次進(jìn)化，其他類似產(chǎn)品，尤其是國產(chǎn)AI也不斷涌現(xiàn)，比如百度文心、阿里通義千問、訊飛星火等。

這些產(chǎn)品的功能界面和使用方法都類似。

所以，本書的內(nèi)容也適用于這些模型。