一文帶你看懂央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型

（1）政策要求：加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作

2020年9月，國(guó)資委《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中提出要促進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。包括建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺(tái)、構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系、推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能化、用戶服務(wù)敏捷化、加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)等。此外，上云用數(shù)賦智行動(dòng)、十四五規(guī)劃等相關(guān)政策均對(duì)央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了指導(dǎo)方向。

（2）應(yīng)對(duì)不確定性：實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)自主可控以及穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)

中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情、俄烏沖突……面對(duì)外部日益增加的不確定性，中央企業(yè)肩負(fù)著實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)自主可控以及穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的責(zé)任。需要加快產(chǎn)業(yè)瓶頸和核心技術(shù)研發(fā)上的攻關(guān)進(jìn)程，攻克“卡脖子”問(wèn)題，做大做強(qiáng)國(guó)有資本，培育具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的世界一流企業(yè)。

（3）內(nèi)生驅(qū)動(dòng)：滿足消費(fèi)者新的新需求

經(jīng)濟(jì)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了消費(fèi)者的行為模式，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)提出新的挑戰(zhàn)，央企需要洞察消費(fèi)需求。

（4）體量/影響力大：是數(shù)字中國(guó)的重要組成部分

央企是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分（2020年央企營(yíng)收占GDP的34.8%），承擔(dān)著試點(diǎn)驗(yàn)證的社會(huì)責(zé)任；央企具有行業(yè)多樣性，上下游覆蓋極廣，具有強(qiáng)大的影響力（在十四五規(guī)劃中提到的10個(gè)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景中，央企覆蓋6個(gè)），是實(shí)現(xiàn)數(shù)字中國(guó)舉足輕重的一部分。

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（1）集團(tuán)風(fēng)險(xiǎn)控制能力加強(qiáng)

數(shù)字技術(shù)可以幫助中央企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的集團(tuán)管控。如，通過(guò)機(jī)器代人可以降低人員的操作風(fēng)險(xiǎn)，提高安全性和穩(wěn)定性；同時(shí)，企業(yè)通過(guò)流程線上化可以更快地識(shí)別并應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

（2）運(yùn)營(yíng)能力提升

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以改變央企的決策模型，從而提升運(yùn)營(yíng)能力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)融合數(shù)據(jù)孤島，建立不同部門數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系，從而方便管理人員從全局的角度出發(fā)，更好地做出決策。

（3）業(yè)務(wù)流程優(yōu)化

各種新技術(shù)把越來(lái)越多的重復(fù)性人工任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化任務(wù)，在流程中從人來(lái)執(zhí)行轉(zhuǎn)變?yōu)橛扇藖?lái)監(jiān)管與設(shè)計(jì)，并由此來(lái)提升效率。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，建立數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系，將賦能優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏。

（4）財(cái)務(wù)收益

數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資金額巨大，但仍存在明顯投資回報(bào)。世界經(jīng)濟(jì)論壇通過(guò)對(duì)1.6萬(wàn)家企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍企業(yè)生產(chǎn)率提高了70%，而跟隨者生產(chǎn)率提升了30%。這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍存在著明顯的先發(fā)制人的優(yōu)勢(shì)。

（5）商業(yè)模式創(chuàng)新

企業(yè)的商業(yè)模式是滿足客戶需求、實(shí)現(xiàn)相關(guān)方（客戶、員工、合作伙伴、股東等）價(jià)值，同時(shí)使系統(tǒng)達(dá)成持續(xù)盈利目標(biāo)的整體解決方案。企業(yè)的商業(yè)模式主要由創(chuàng)造價(jià)值、傳遞價(jià)值和獲取價(jià)值三個(gè)組成部分構(gòu)成。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)重塑這三方面來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

（1）戰(zhàn)略規(guī)劃階段

戰(zhàn)略規(guī)劃階段是企業(yè)從懵懂到形成全面認(rèn)知的過(guò)程，具體可分為迷茫期、參考期以及勾勒期。該階段企業(yè)一般通過(guò)自身調(diào)研以及和第三方研究機(jī)構(gòu)合作，形成適應(yīng)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略以及轉(zhuǎn)型路徑規(guī)劃。

（2）業(yè)務(wù)試點(diǎn)階段

業(yè)務(wù)試點(diǎn)階段是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，該階段的成功與否將直接影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。通過(guò)戰(zhàn)略規(guī)劃階段輸出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑規(guī)劃，謹(jǐn)慎選擇業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型試點(diǎn)，采用敏捷的方法，小步快走。

（3）全局推廣階段

在業(yè)務(wù)試點(diǎn)成功后，企業(yè)將形成自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，并在集團(tuán)內(nèi)進(jìn)行全局推廣。

（1）銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型：更好地了解終端需求

銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括渠道、營(yíng)銷及銷售等。數(shù)字化銷售、線上渠道建設(shè)是大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一站，同時(shí)也是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最容易產(chǎn)生創(chuàng)新業(yè)務(wù)的一個(gè)階段。一般來(lái)講，用戶體驗(yàn)全旅途包括用戶認(rèn)知（投放）、產(chǎn)生興趣（線索管理、營(yíng)銷推動(dòng)）、支付行動(dòng)（銷售轉(zhuǎn)化）和向他人分享等環(huán)節(jié)。

（2）生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：優(yōu)化生產(chǎn)流程

智能制造是制造類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向，其內(nèi)涵為以智能技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)在制造全生命周期的應(yīng)用中所涉及的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等。

以智慧工廠為例，智慧工廠主要實(shí)現(xiàn)兩點(diǎn)：一是對(duì)產(chǎn)線設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和連接和對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集；二是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以反哺企業(yè)發(fā)展的資產(chǎn)，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)資料優(yōu)化和流程質(zhì)量?jī)?yōu)化等以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的升級(jí)。

（3）供應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：形成數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)

供應(yīng)鏈指以數(shù)據(jù)流和物流連接消費(fèi)者與工廠、供應(yīng)商與工廠，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從原來(lái)的傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模型向數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型升級(jí)，形成多方的協(xié)同計(jì)劃和動(dòng)態(tài)履約。供應(yīng)鏈數(shù)字化，通過(guò)聯(lián)通生產(chǎn)與銷售鏈路的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的提升，有效指導(dǎo)物流及產(chǎn)能規(guī)劃，提高排產(chǎn)頻率。作為企業(yè)的上游，供應(yīng)商關(guān)系的維護(hù)、供應(yīng)商生命周期的管理、尋源及價(jià)格管理的結(jié)果將直接影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)的成本及利潤(rùn)。

億歐智庫(kù)根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程兩個(gè)維度，對(duì)中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度進(jìn)行梳理，并從綜合排名前30的企業(yè)中劃分出3類不同的企業(yè)，分別為前沿探索、勇于探索和階段改善。結(jié)果如圖所示：

前沿探索：處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較好的信息化基礎(chǔ)，并且在數(shù)字化方面布局得比較早。在這一象限中，能源類企業(yè)占比最高，為42.9%。其次為制造類企業(yè)，占比28.6%。

階段改善：處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較為扎實(shí)的信息化基礎(chǔ)，且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程上取得了一定的階段性成果。其中，制造類企業(yè)占比為50%，能源類企業(yè)占比為25%。

勇于創(chuàng)新：處在這個(gè)區(qū)域的企業(yè)在一定程度上采取較為激進(jìn)的方式，跳過(guò)了信息化階段向數(shù)字企業(yè)過(guò)渡。這一象限中，能源類企業(yè)占比最高，為62.5%。其次為制造類企業(yè)，占25%。

國(guó)資委在發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中，明確了制造、能源等四類企業(yè)的轉(zhuǎn)型示范樣板，央企在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，可對(duì)其進(jìn)行參考。