中國邊緣云計算行業(yè)展望報告（艾瑞）

邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實(shí)時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實(shí)體和工業(yè)連接之間，或處于物理實(shí)體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據(jù)。

邊緣云計算相較邊緣計算，更強(qiáng)調(diào)依托于云計算技術(shù)實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全及各類應(yīng)用能力。從邊緣側(cè)對時延、彈性、分析等方面的需求出發(fā)，云計算架構(gòu)相比傳統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)勢明顯，因此絕大部分情況下業(yè)界所指的邊緣計算即為邊緣云計算。

邊緣云計算構(gòu)筑在位于中心云與終端之間的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施之上，是云計算能力由中心向邊緣的下沉，強(qiáng)調(diào)通過云邊的一體化、協(xié)同管理來解決在集中式云計算模式下所無法滿足的業(yè)務(wù)需求。本報告所指的邊緣云計算不包括靠近用戶側(cè)但孤立于中心云的私有云、專有云，邊緣云也不與云計算的部署模式直接掛鉤。

1.節(jié)省帶寬

智能設(shè)備的普及意味著我們正在創(chuàng)建大量數(shù)據(jù)。但是，并非所有這些數(shù)據(jù)都是至關(guān)重要的。再來看我們的安全攝像機(jī)示例，如果您在一個站點(diǎn)上有多個攝像機(jī)，并且每個攝像機(jī)都在不斷將數(shù)據(jù)流傳輸?shù)皆浦校敲催@將占用大量帶寬來存儲可能不是非常有用的數(shù)據(jù)。但是，如果攝像頭足夠智能，可以在源頭處理數(shù)據(jù)，則它們只能將最重要的素材流式傳輸?shù)皆浦校鴮⑵溆嗖糠謥G棄。

2.減少延遲

設(shè)備能夠從不太重要的數(shù)據(jù)中排序重要數(shù)據(jù)的另一個優(yōu)點(diǎn)是減少了等待時間（即，發(fā)送數(shù)據(jù)和接收回復(fù)所花費(fèi)的時間）。使用云計算時，設(shè)備可能會將信息發(fā)送到世界另一端的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，這通常會導(dǎo)致短暫的延遲。這并不總是很重要；例如，我們大多數(shù)人不介意Alexa通常需要幾秒鐘的時間來回答有關(guān)今天天氣的問題。

但是這種滯后時間在例如自動駕駛汽車在路上行駛的情況下遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能接受。如果另一輛汽車運(yùn)行停車標(biāo)志，您是否真的希望您的自動駕駛汽車必須將該傳感器和視覺數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，然后等待下一步的決定？沒那么多。借助邊緣計算，關(guān)鍵數(shù)據(jù)（對實(shí)時決策至關(guān)重要的數(shù)據(jù)）可以在現(xiàn)場進(jìn)行處理，從而可以更快地做出決策-處理越近，本質(zhì)上響應(yīng)時間越快。同時，時間要求不嚴(yán)格的數(shù)據(jù)（例如，燃油性能數(shù)據(jù)）可以發(fā)送到云中以供以后分析。

3.增強(qiáng)安全性和隱私性

邊緣計算減少了必須通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，從安全角度來看，這是顯而易見的好處。還有一個事實(shí)是，數(shù)據(jù)是分布的（在這種情況下，位于多個用戶設(shè)備上）而不是存儲在一個地方。這是所有好消息，只要智能產(chǎn)品制造商將確保本地數(shù)據(jù)安全作為首要任務(wù)即可。

以下為艾瑞報告全文：