詳解通用物體檢測(cè)算法：基于錨框與無(wú)需錨框

物體檢測(cè)通常是指在圖像中檢測(cè)出物體出現(xiàn)的位置及對(duì)應(yīng)的類別，它是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的根本問(wèn)題之一，同時(shí)也是最基礎(chǔ)的問(wèn)題，如圖像分割、物體追蹤、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)等都依賴物體檢測(cè)。

從應(yīng)用來(lái)看，物體檢測(cè)已廣泛應(yīng)用于大家的日常生活中，如瀏覽器的拍照識(shí)圖、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的行人車輛檢測(cè)、道路目標(biāo)檢測(cè)（人行道檢測(cè)）及圖像分類等。

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面對(duì)企業(yè)的高要求，伙伴們只有不斷地學(xué)習(xí)才能達(dá)到企業(yè)要求，但在學(xué)習(xí)過(guò)程中尤其是領(lǐng)域內(nèi)提出新方法后，會(huì)遇到很多難題，如：在初步理解方法思路之后，很難高效調(diào)試代碼并復(fù)現(xiàn)作者結(jié)果，同時(shí)也很難找到獲取解答的途徑，以至于學(xué)習(xí)道路處處是瓶頸。 

基于此，深藍(lán)學(xué)院聯(lián)合中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室張士峰博士推出『基于深度學(xué)習(xí)的物體檢測(cè)』課程，幫助同學(xué)們學(xué)習(xí)算法背后的根本原理和調(diào)試代碼程序的方式與思路，提升解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

課程以模型演化時(shí)間軸為主線，剖析極具代表性的物體檢測(cè)算法的核心思想與基本原理，并結(jié)合相關(guān)代碼講解具體的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，讓大家透徹理解物體檢測(cè)的主流算法。

課程現(xiàn)已經(jīng)開放報(bào)名，歡迎大家了解咨詢~

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5. 具備單步調(diào)試算法代碼并排查算法問(wèn)題的能力； 

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