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        【算法基礎(chǔ)】漫畫:什么是 “跳表” ?

        共 2522字,需瀏覽 6分鐘

         ·

        2020-08-26 16:51



        —————? 第二天? —————





        如何進(jìn)行二分查找呢?


        首先根據(jù)數(shù)組下標(biāo),定位到數(shù)組的中間元素:



        由于要查找的元素20,大于中間元素12,再次定位到數(shù)組半部分的中間元素:



        這一次定位到的元素正好是20,查找成功。


        如果數(shù)組的長度是n,二分查找的時間復(fù)雜度是O(logn),比起從左到右逐個遍歷元素進(jìn)行查找的方式,大大提升了查找性能。







        如上圖所示,想要定位到鏈表的中間結(jié)點9,是無法直接定位的,需要從頭結(jié)點開始,順著next指針,逐個訪問下一個結(jié)點。


        因此,鏈表這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并不適用于二分查找。



        ————————————


        常見的圖書目錄,就像下面這樣:



        第5章對應(yīng)的頁碼是170,因此我們直接翻到書的第170頁,就是第5章的內(nèi)容。




        如圖所示,在原始鏈表的基礎(chǔ)上,我們增加了一個索引鏈表。原始鏈表的每兩個結(jié)點,有一個結(jié)點也在索引鏈表當(dāng)中。


        這樣做有什么好處呢?當(dāng)我們想要定位到結(jié)點20,我們不需要在原始鏈表中一個一個結(jié)點訪問,而是首先訪問索引鏈表:



        在索引鏈表找到結(jié)點20之后,我們順著索引鏈表的結(jié)點向下,找到原始鏈表的結(jié)點20:



        這個過程,就像是先查閱了圖書的目錄,再翻到章節(jié)所對應(yīng)的頁碼。


        由于索引鏈表的結(jié)點個數(shù)是原始鏈表的一半,查找結(jié)點所需的訪問次數(shù)也相應(yīng)減少了一半。




        多層次的圖書目錄,就像下面這樣:




        如圖所示,我們基于原始鏈表的第1層索引,抽出了第2層更為稀疏的索引,結(jié)點數(shù)量是第1層索引的一半。


        這樣的多層索引可以進(jìn)一步提升查詢效率,假如仍然要查找結(jié)點20,讓我們來演示一下過程:


        首先,我們從最上層的索引開始查找,找到該層中僅小于結(jié)點20的前置索引結(jié)點12:



        接下來,我們順著結(jié)點12訪問下一層索引,在該層中找到結(jié)點20:



        最后,我們順著第1層索引的結(jié)點20向下,找到原始鏈表的結(jié)點20:



        在這個例子中,由于原始鏈表的結(jié)點數(shù)量較少,僅僅需要2層索引。如果鏈表的結(jié)點數(shù)量非常多,我們就可以抽出更多的索引層級,每一層索引的結(jié)點數(shù)量都是低層索引的一半。


        假設(shè)原始鏈表有n個結(jié)點,那么索引的層級就是log(n)-1,在每一層的訪問次數(shù)是常量,因此查找結(jié)點的平均時間復(fù)雜度是O(logn)。這比起常規(guī)的查找方式,也就是線性依次訪問鏈表節(jié)點的方式,效率要高得多。


        但相應(yīng)的,這種基于鏈表的優(yōu)化增加了額外的空間開銷。假設(shè)原始鏈表有n個結(jié)點,那么各層索引的結(jié)點總數(shù)是n/2+n/4+n/8+n/16+......2,約等于n。


        也就是說,優(yōu)化之后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所占空間,是原來的2倍。這是典型的以空間換時間的做法。



        假設(shè)我們要插入的結(jié)點是10,首先我們按照跳表查找結(jié)點的方法,找到待插入結(jié)點的前置結(jié)點(僅小于待插入結(jié)點):



        接下來,按照一般鏈表的插入方式,把結(jié)點10插入到結(jié)點9的下一個位置:



        這樣是不是插入工作就完成了呢?并不是。隨著原始鏈表的新結(jié)點越來越多,索引會漸漸變得不夠用了,因此索引結(jié)點也需要相應(yīng)作出調(diào)整。


        如何調(diào)整索引呢?我們讓新插入的結(jié)點隨機(jī)“晉升”,也就是成為索引結(jié)點。新結(jié)點晉升成功的幾率是50%。


        假設(shè)第一次隨機(jī)的結(jié)果是晉升成功,那么我們把結(jié)點10作為索引結(jié)點,插入到第1層索引的對應(yīng)位置,并且向下指向原始鏈表的結(jié)點10:



        新結(jié)點在成功晉升之后,仍然有機(jī)會繼續(xù)向上一層索引晉升。我們再進(jìn)行一次隨機(jī),假設(shè)隨機(jī)的結(jié)果是晉升失敗,那么插入操作就告一段落了。


        小灰說的是什么意思呢?讓我們看看下圖,新結(jié)點10已經(jīng)晉升到第2層索引,下一次隨機(jī)的結(jié)果仍然是晉升成功,這時候該怎么辦呢?




        假設(shè)我們要從跳表中刪除結(jié)點10,首先我們按照跳表查找結(jié)點的方法,找到待刪除的結(jié)點:



        接下來,按照一般鏈表的刪除方式,把結(jié)點10從原始鏈表當(dāng)中刪除:



        這樣是不是刪除工作就完成了呢?并不是。我們需要順藤摸瓜,把索引當(dāng)中的對應(yīng)結(jié)點也一一刪除:




        剛才的例子當(dāng)中,第3層索引的結(jié)點已經(jīng)沒有了,因此我們把整個第3層刪去:



        最終的刪除結(jié)果如下:




        1. 程序中跳表采用的是雙向鏈表,無論前后結(jié)點還是上下結(jié)點,都各有兩個指針相互指向彼此。


        2.?程序中跳表的每一層首位各有一個空結(jié)點,左側(cè)的空節(jié)點是負(fù)無窮大,右側(cè)的空節(jié)點是正無窮大。


        之所以這樣設(shè)計,是為了方便代碼實現(xiàn)。代碼中的跳表就像下圖這樣:



        public?class?SkipList{

        ????//結(jié)點“晉升”的概率
        ????private?static?final?double?PROMOTE_RATE?=?0.5;
        ????private?Node?head,tail;
        ????private?int?maxLevel;

        ????public?SkipList()?{
        ????????head?=?new?Node(Integer.MIN_VALUE);
        ????????tail?=?new?Node(Integer.MAX_VALUE);
        ????????head.right?=?tail;
        ????????tail.left?=?head;
        ????}

        ????//查找結(jié)點
        ????public?Node?search(int?data){
        ????????Node?p=?findNode(data);
        ????????if(p.data?==?data){
        ????????????System.out.println("找到結(jié)點:"?+?data);
        ????????????return?p;
        ????????}
        ????????System.out.println("未找到結(jié)點:"?+?data);
        ????????return?null;
        ????}

        ????//找到值對應(yīng)的前置結(jié)點
        ????private?Node?findNode(int?data){
        ????????Node?node?=?head;
        ????????while(true){
        ????????????while?(node.right.data!=Integer.MAX_VALUE?&&?node.right.data<=data)?{
        ????????????????node?=?node.right;
        ????????????}
        ????????????if?(node.down?==?null)?{
        ????????????????break;
        ????????????}
        ????????????node?=?node.down;
        ????????}
        ????????return?node;
        ????}

        ????//插入結(jié)點
        ????public?void?insert(int?data){
        ????????Node?preNode=?findNode(data);
        ????????//如果data相同,直接返回
        ????????if?(preNode.data?==?data)?{
        ????????????return;
        ????????}
        ????????Node?node=new?Node(data);
        ????????appendNode(preNode,?node);
        ????????int?currentLevel=0;
        ????????//隨機(jī)決定結(jié)點是否“晉升”
        ????????Random?random?=?new?Random();
        ????????while?(random.nextDouble()?????????????//如果當(dāng)前層已經(jīng)是最高層,需要增加一層
        ????????????if?(currentLevel?==?maxLevel)?{
        ????????????????addLevel();
        ????????????}
        ????????????//找到上一層的前置節(jié)點
        ????????????while?(preNode.up==null)?{
        ????????????????preNode=preNode.left;
        ????????????}
        ????????????preNode=preNode.up;
        ????????????//把“晉升”的新結(jié)點插入到上一層
        ????????????Node?upperNode?=?new?Node(data);
        ????????????appendNode(preNode,?upperNode);
        ????????????upperNode.down?=?node;
        ????????????node.up?=?upperNode;
        ????????????node?=?upperNode;
        ????????????currentLevel++;
        ????????}
        ????}

        ????//在前置結(jié)點后面添加新結(jié)點
        ????private?void?appendNode(Node?preNode,?Node?newNode){
        ????????newNode.left=preNode;
        ????????newNode.right=preNode.right;
        ????????preNode.right.left=newNode;
        ????????preNode.right=newNode;
        ????}

        ????//增加一層
        ????private?void?addLevel(){
        ????????maxLevel++;
        ????????Node?p1=new?Node(Integer.MIN_VALUE);
        ????????Node?p2=new?Node(Integer.MAX_VALUE);
        ????????p1.right=p2;
        ????????p2.left=p1;
        ????????p1.down=head;
        ????????head.up=p1;
        ????????p2.down=tail;
        ????????tail.up=p2;
        ????????head=p1;
        ????????tail=p2;
        ????}

        ????//刪除結(jié)點
        ????public?boolean?remove(int?data){
        ????????Node?removedNode?=?search(data);
        ????????if(removedNode?==?null){
        ????????????return?false;
        ????????}

        ????????int?currentLevel=0;
        ????????while?(removedNode?!=?null){
        ????????????removedNode.right.left?=?removedNode.left;
        ????????????removedNode.left.right?=?removedNode.right;
        ????????????//如果不是最底層,且只有無窮小和無窮大結(jié)點,刪除該層
        ????????????if(currentLevel?!=?0?&&?removedNode.left.data?==?Integer.MIN_VALUE?&&?removedNode.right.data?==?Integer.MAX_VALUE){
        ????????????????removeLevel(removedNode.left);
        ????????????}else?{
        ????????????????currentLevel?++;
        ????????????}
        ????????????removedNode?=?removedNode.up;
        ????????}

        ????????return?true;
        ????}

        ????//刪除一層
        ????private?void?removeLevel(Node?leftNode){
        ????????Node?rightNode?=?leftNode.right;
        ????????//如果刪除層是最高層
        ????????if(leftNode.up?==?null){
        ????????????leftNode.down.up?=?null;
        ????????????rightNode.down.up?=?null;
        ????????}else?{
        ????????????leftNode.up.down?=?leftNode.down;
        ????????????leftNode.down.up?=?leftNode.up;
        ????????????rightNode.up.down?=?rightNode.down;
        ????????????rightNode.down.up?=?rightNode.up;
        ????????}
        ????????maxLevel?--;
        ????}

        ????//輸出底層鏈表
        ????public?void?printList()?{
        ????????Node?node=head;
        ????????while?(node.down?!=?null)?{
        ????????????node?=?node.down;
        ????????}
        ????????while?(node.right.data?!=?Integer.MAX_VALUE)?{
        ????????????System.out.print(node.right.data?+?"?");
        ????????????node?=?node.right;
        ????????}
        ????????System.out.println();
        ????}

        ????//鏈表結(jié)點類
        ????public?class?Node?{
        ????????public?int?data;
        ????????//跳表結(jié)點的前后和上下都有指針
        ????????public?Node?up,?down,?left,?right;

        ????????public?Node(int?data)?{
        ????????????this.data?=?data;
        ????????}
        ????}

        ????public?static?void?main(String[]?args)?{
        ????????SkipList?list=new?SkipList();
        ????????list.insert(50);
        ????????list.insert(15);
        ????????list.insert(13);
        ????????list.insert(20);
        ????????list.insert(100);
        ????????list.insert(75);
        ????????list.insert(99);
        ????????list.insert(76);
        ????????list.insert(83);
        ????????list.insert(65);
        ????????list.printList();
        ????????list.search(50);
        ????????list.remove(50);
        ????????list.search(50);
        ????}
        }



        —————END—————



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