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MySQL 性能調(diào)優(yōu)的10個(gè)方法

共 5712字,需瀏覽 12分鐘

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2021-03-20 07:31

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優(yōu)質(zhì)文章,第一時(shí)間送達(dá)

? 作者?|??claireyuancy

來源 |??urlify.cn/JjIb2y

MYSQL 應(yīng)該是最流行了 WEB 后端數(shù)據(jù)庫。WEB 開發(fā)語言近期發(fā)展非??欤琍HP, Ruby, Python, Java 各有特點(diǎn),盡管 NOSQL 近期越來越多的被提到,可是相信大部分架構(gòu)師還是會(huì)選擇 MYSQL 來做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。


MYSQL 如此方便和穩(wěn)定。以至于我們在開發(fā) WEB 程序的時(shí)候非常少想到它。即使想到優(yōu)化也是程序級(jí)別的,比方。不要寫過于消耗資源的 SQL 語句??墒浅酥?,在整個(gè)系統(tǒng)上仍然有非常多能夠優(yōu)化的地方。


1. 選擇合適的存儲(chǔ)引擎: InnoDB

除非你的數(shù)據(jù)表使用來做僅僅讀或者全文檢索 (相信如今提到全文檢索,沒人會(huì)用 MYSQL 了)。你應(yīng)該默認(rèn)選擇 InnoDB 。

你自己在測試的時(shí)候可能會(huì)發(fā)現(xiàn) MyISAM 比 InnoDB 速度快。這是由于:MyISAM 僅僅緩存索引,而 InnoDB 緩存數(shù)據(jù)和索引,MyISAM 不支持事務(wù)??墒?假設(shè)你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 能夠獲得接近的讀取性能 (相差百倍)?。


1.1 怎樣將現(xiàn)有的 MyISAM 數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為 InnoDB:

mysql?-u?[USER_NAME]?-p?-e?"SHOW?TABLES?IN?[DATABASE_NAME];"?|?tail?-n?+2?|?xargs?-I?'{}'?echo?"ALTER?TABLE?{}?ENGINE=InnoDB;"?>?alter_table.sql
perl?-p?-i?-e?'s/(search_[a-z_]+?ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g'?alter_table.sql
mysql?-u?[USER_NAME]?-p?[DATABASE_NAME]?<?alter_table.sql

1.2 為每一個(gè)表分別創(chuàng)建 InnoDB FILE:

innodb_file_per_table=1

這樣能夠保證 ibdata1 文件不會(huì)過大。失去控制。尤其是在運(yùn)行 mysqlcheck -o –all-databases 的時(shí)候。

2. 保證從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)。講數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中

2.1?足夠大的 innodb_buffer_pool_size

推薦將數(shù)據(jù)全然保存在 innodb_buffer_pool_size ,即按存儲(chǔ)量規(guī)劃 innodb_buffer_pool_size 的容量。這樣你能夠全然從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)。最大限度降低磁盤操作。


2.1.1 怎樣確定 innodb_buffer_pool_size 足夠大。數(shù)據(jù)是從內(nèi)存讀取而不是硬盤?

方法 1

mysql>?SHOW?GLOBAL?STATUS?LIKE?'innodb_buffer_pool_pages_%';
+----------------------------------+--------+
|?Variable_name????????????????????|?Value??|
+----------------------------------+--------+
|?Innodb_buffer_pool_pages_data????|?129037?|
|?Innodb_buffer_pool_pages_dirty???|?362????|
|?Innodb_buffer_pool_pages_flushed?|?9998???|
|?Innodb_buffer_pool_pages_free????|?0??????|??!!!!!!!!
|?Innodb_buffer_pool_pages_misc????|?2035???|
|?Innodb_buffer_pool_pages_total???|?131072?|
+----------------------------------+--------+
6?rows?in?set?(0.00?sec)

發(fā)現(xiàn) Innodb_buffer_pool_pages_free 為 0,則說明 buffer pool 已經(jīng)被用光,須要增大?innodb_buffer_pool_size

InnoDB 的其它幾個(gè)參數(shù):

innodb_additional_mem_pool_size?=?1/200?of?buffer_pool
innodb_max_dirty_pages_pct?80%

方法 2

或者用iostat -d -x -k 1 命令,查看硬盤的操作。

2.1.2 server上是否有足夠內(nèi)存用來規(guī)劃

運(yùn)行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操作系統(tǒng)的文件緩存。能夠看到真正的內(nèi)存使用量。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)熱

默認(rèn)情況,僅僅有某條數(shù)據(jù)被讀取一次,才會(huì)緩存在 innodb_buffer_pool。所以,數(shù)據(jù)庫剛剛啟動(dòng),須要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)熱,將磁盤上的全部數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中。

數(shù)據(jù)預(yù)熱能夠提高讀取速度。

對(duì)于 InnoDB 數(shù)據(jù)庫,能夠用下面方法,進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)熱:

1. 將下面腳本保存為 MakeSelectQueriesToLoad.sql

SELECT?DISTINCT
????CONCAT('SELECT?',ndxcollist,'?FROM?',db,'.',tb,
????'?ORDER?BY?',ndxcollist,';')?SelectQueryToLoadCache
????FROM
????(
????????SELECT
????????????engine,table_schema?db,table_name?tb,
????????????index_name,GROUP_CONCAT(column_name?ORDER?BY?seq_in_index)?ndxcollist
????????FROM
????????(
????????????SELECT
????????????????B.engine,A.table_schema,A.table_name,
????????????????A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index
????????????FROM
????????????????information_schema.statistics?A?INNER?JOIN
????????????????(
????????????????????SELECT?engine,table_schema,table_name
????????????????????FROM?information_schema.tables?WHERE
????????????????????engine='InnoDB'
????????????????)?B?USING?(table_schema,table_name)
????????????WHERE?B.table_schema?NOT?IN?('information_schema','mysql')
????????????ORDER?BY?table_schema,table_name,index_name,seq_in_index
????????)?A
????????GROUP?BY?table_schema,table_name,index_name
????)?AA
ORDER?BY?db,tb
;

2. 運(yùn)行

mysql?-uroot?-AN?<?/root/MakeSelectQueriesToLoad.sql?>?/root/SelectQueriesToLoad.sql

3. 每次重新啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫,或者整庫備份前須要預(yù)熱的時(shí)候運(yùn)行:

mysql?-uroot?<?/root/SelectQueriesToLoad.sql?>?/dev/null?2>&1

2.3 不要讓數(shù)據(jù)存到 SWAP 中

假設(shè)是專用 MYSQL server。能夠禁用 SWAP,假設(shè)是共享server,確定 innodb_buffer_pool_size 足夠大?;蛘呤褂霉潭ǖ膬?nèi)存空間做緩存,使用 memlock 指令。


3. 定期優(yōu)化重建數(shù)據(jù)庫

mysqlcheck -o –all-databases 會(huì)讓 ibdata1 不斷增大。真正的優(yōu)化僅僅有重建數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu):

CREATE?TABLE?mydb.mytablenew?LIKE?mydb.mytable;
INSERT?INTO?mydb.mytablenew?SELECT?*?FROM?mydb.mytable;
ALTER?TABLE?mydb.mytable?RENAME?mydb.mytablezap;
ALTER?TABLE?mydb.mytablenew?RENAME?mydb.mytable;
DROP?TABLE?mydb.mytablezap;

4. 降低磁盤寫入操作

4.1 使用足夠大的寫入緩存?innodb_log_file_size

可是須要注意假設(shè)用 1G 的 innodb_log_file_size 。假如server當(dāng)機(jī)。須要 10 分鐘來恢復(fù)。


推薦 innodb_log_file_size 設(shè)置為 0.25 * innodb_buffer_pool_size

4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit

這個(gè)選項(xiàng)和寫磁盤操作密切相關(guān):

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 則每次改動(dòng)寫入磁盤
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒寫入磁盤

假設(shè)你的應(yīng)用不涉及非常高的安全性 (金融系統(tǒng)),或者基礎(chǔ)架構(gòu)足夠安全,或者 事務(wù)都非常小,都能夠用?0 或者 2 來減少磁盤操作。


4.3 避免雙寫入緩沖

innodb_flush_method=O_DIRECT

5. 提高磁盤讀寫速度

RAID0?尤其是在使用 EC2 這樣的虛擬磁盤 (EBS) 的時(shí)候,使用軟 RAID0?很重要。

6. 充分使用索引

6.1 查看現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)和索引

SHOW?CREATE?TABLE?db1.tb1/G

6.2 加入必要的索引

索引是提高查詢速度的唯一方法。比方搜索引擎用的倒排索引是一樣的原理。

索引的加入須要依據(jù)查詢來確定。比方通過慢查詢?nèi)罩净蛘卟樵內(nèi)罩?或者通過 EXPLAIN 命令分析查詢。

ADD?UNIQUE?INDEX
ADD?INDEX
6.2.1 比方,優(yōu)化用戶驗(yàn)證表:

加入索引

ALTER?TABLE?users?ADD?UNIQUE?INDEX?username_ndx?(username);
ALTER?TABLE?users?ADD?UNIQUE?INDEX?username_password_ndx?(username,password);

每次重新啟動(dòng)server進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)熱

echo?“select?username,password?from?users;”?>?/var/lib/mysql/upcache.sql

加入啟動(dòng)腳本到 my.cnf

[mysqld]
init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql
6.2.2 使用自己主動(dòng)加索引的框架或者自己主動(dòng)拆分表結(jié)構(gòu)的框架

比方。Rails 這種框架。會(huì)自己主動(dòng)加入索引。Drupal 這種框架會(huì)自己主動(dòng)拆分表結(jié)構(gòu)。

會(huì)在你開發(fā)的初期指明正確的方向。所以,經(jīng)驗(yàn)不太豐富的人一開始就追求從 0 開始構(gòu)建,實(shí)際是不好的做法。


7. 分析查詢?nèi)罩竞吐樵內(nèi)罩?/strong>

記錄全部查詢。這在用 ORM 系統(tǒng)或者生成查詢語句的系統(tǒng)非常實(shí)用。

log=/var/log/mysql.log

注意不要在生產(chǎn)環(huán)境用。否則會(huì)占滿你的磁盤空間。


記錄運(yùn)行時(shí)間超過 1 秒的查詢:

long_query_time=1
log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log

8. 激進(jìn)的方法。使用內(nèi)存磁盤

如今基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性已經(jīng)非常高了,比方 EC2 差點(diǎn)兒不用操心server硬件當(dāng)機(jī)。并且內(nèi)存實(shí)在是廉價(jià)。非常easy買到幾十G內(nèi)存的server,能夠用內(nèi)存磁盤。定期備份到磁盤。


將 MYSQL 文件夾遷移到 4G 的內(nèi)存磁盤

mkdir?-p?/mnt/ramdisk
sudo?mount?-t?tmpfs?-o?size=4000M?tmpfs?/mnt/ramdisk/
mv?/var/lib/mysql?/mnt/ramdisk/mysql
ln?-s?/tmp/ramdisk/mysql?/var/lib/mysql
chown?mysql:mysql?mysql

9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL

B-TREE 仍然是最高效的索引之中的一個(gè),全部 MYSQL 仍然不會(huì)過時(shí)。


用 HandlerSocket 跳過 MYSQL 的 SQL 解析層。MYSQL 就真正變成了 NOSQL。

10. 其它

  • 單條查詢最后添加 LIMIT 1,停止全表掃描。

  • 將非”索引”數(shù)據(jù)分離,比方將大篇文章分離存儲(chǔ),不影響其它自己主動(dòng)查詢。

  • 不用 MYSQL 內(nèi)置的函數(shù)。由于內(nèi)置函數(shù)不會(huì)建立查詢緩存。

  • PHP 的建立連接速度很快,全部能夠不用連接池。否則可能會(huì)造成超過連接數(shù)。當(dāng)然不用連接池 PHP 程序也可能將

  • 連接數(shù)占滿比方用了 @ignore_user_abort(TRUE);

  • 使用 IP 而不是域名做數(shù)據(jù)庫路徑。避免 DNS 解析問題



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