??Java大聯(lián)盟

? 致力于最高效的Java學(xué)習(xí)

關(guān)注

B 站搜索：楠哥教你學(xué)Java

獲取更多優(yōu)質(zhì)視頻教程

1、MySQL 中有哪幾種鎖？

（1）表級(jí)鎖：開(kāi)銷小，加鎖快；不會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度大，發(fā)生鎖沖突的概率最 高，并發(fā)度最低。

（2）行級(jí)鎖：開(kāi)銷大，加鎖慢；會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度最小，發(fā)生鎖沖突的概率最 低，并發(fā)度也最高。

（3）頁(yè)面鎖：開(kāi)銷和加鎖時(shí)間界于表鎖和行鎖之間；會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度界于表 鎖和行鎖之間，并發(fā)度一般。

2、MySQL 中有哪些不同的表格？

共有 5 種類型的表格：

（1）MyISAM

（2）Heap

（3）Merge

（4）INNODB

（5）ISAM

3、簡(jiǎn)述在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中 MyISAM 和 InnoDB 的區(qū)別

MyISAM：

（1）不支持事務(wù)，但是每次查詢都是原子的；

（2）支持表級(jí)鎖，即每次操作是對(duì)整個(gè)表加鎖；

（3）存儲(chǔ)表的總行數(shù)；

（4）一個(gè) MYISAM 表有三個(gè)文件：索引文件、表結(jié)構(gòu)文件、數(shù)據(jù)文件；

（5）采用菲聚集索引，索引文件的數(shù)據(jù)域存儲(chǔ)指向數(shù)據(jù)文件的指針。輔索引與主索引基本一致，但是輔索引不用保證唯一性。

InnoDb：

（1）支持 ACID 的事務(wù)，支持事務(wù)的四種隔離級(jí)別；

（2）支持行級(jí)鎖及外鍵約束：因此可以支持寫(xiě)并發(fā)；

（3）不存儲(chǔ)總行數(shù)：

（4）一個(gè) InnoDb 引擎存儲(chǔ)在一個(gè)文件空間（共享表空間，表大小不受操作系統(tǒng)控制，一個(gè)表可能分布在多個(gè)文件里），也有可能為多個(gè)（設(shè)置為獨(dú)立表空，表大小受操作系統(tǒng)文件大小限制，一般為 2G），受操作系統(tǒng)文件大小的限制；

（5）主鍵索引采用聚集索引（索引的數(shù)據(jù)域存儲(chǔ)數(shù)據(jù)文件本身），輔索引的數(shù)據(jù)域存儲(chǔ)主鍵的值；因此從輔索引查找數(shù)據(jù)，需要先通過(guò)輔索引找到主鍵值，再訪問(wèn)輔索引；最好使用自增主鍵，防止插入數(shù)據(jù)時(shí)，為維持 B+樹(shù)結(jié)構(gòu)，文件的大調(diào)整。

4、MySQL 中 InnoDB 支持的四種事務(wù)隔離級(jí)別名稱，以及逐級(jí)之間的區(qū)別

SQL 標(biāo)準(zhǔn)定義的四個(gè)隔離級(jí)別為：

（1）read uncommited ：讀到未提交數(shù)據(jù)

（2）read committed：臟讀，不可重復(fù)讀

（3）repeatable read：可重讀

（4）serializable ：串行事物

5、CHAR 和 VARCHAR 的區(qū)別？

（1）CHAR 和 VARCHAR 類型在存儲(chǔ)和檢索方面有所不同

（2）CHAR 列長(zhǎng)度固定為創(chuàng)建表時(shí)聲明的長(zhǎng)度，長(zhǎng)度值范圍是 1 到 255 當(dāng) CHAR值被存儲(chǔ)時(shí)，它們被用空格填充到特定長(zhǎng)度，檢索 CHAR 值時(shí)需刪除尾隨空格。

6、主鍵和候選鍵有什么區(qū)別？

表格的每一行都由主鍵唯一標(biāo)識(shí),一個(gè)表只有一個(gè)主鍵。

主鍵也是候選鍵。按照慣例，候選鍵可以被指定為主鍵，并且可以用于任何外鍵引用。

7、myisamchk 是用來(lái)做什么的？

它用來(lái)壓縮 MyISAM 表，這減少了磁盤(pán)或內(nèi)存使用。

MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么區(qū)別？

在 MyISAM Static 上的所有字段有固定寬度。動(dòng)態(tài) MyISAM 表將具有像 TEXT，BLOB 等字段，以適應(yīng)不同長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)類型。

MyISAM Static 在受損情況下更容易恢復(fù)。

8、如果一個(gè)表有一列定義為 TIMESTAMP，將發(fā)生什么？

每當(dāng)行被更改時(shí)，時(shí)間戳字段將獲取當(dāng)前時(shí)間戳。

列設(shè)置為 AUTO INCREMENT 時(shí)，如果在表中達(dá)到最大值，會(huì)發(fā)生什么情況？

它會(huì)停止遞增，任何進(jìn)一步的插入都將產(chǎn)生錯(cuò)誤，因?yàn)槊荑€已被使用。

怎樣才能找出最后一次插入時(shí)分配了哪個(gè)自動(dòng)增量？

LAST_INSERT_ID 將返回由 Auto_increment 分配的最后一個(gè)值，并且不需要指定表名稱。

9、你怎么看到為表格定義的所有索引？

索引是通過(guò)以下方式為表格定義的：

SHOW INDEX FROM ;

10、LIKE 聲明中的％和_是什么意思？

％對(duì)應(yīng)于 0 個(gè)或更多字符，_只是 LIKE 語(yǔ)句中的一個(gè)字符。

如何在 Unix 和 MySQL 時(shí)間戳之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換？

UNIX_TIMESTAMP 是從 MySQL 時(shí)間戳轉(zhuǎn)換為 Unix 時(shí)間戳的命令

FROM_UNIXTIME 是從 Unix 時(shí)間戳轉(zhuǎn)換為 MySQL 時(shí)間戳的命令

11、列對(duì)比運(yùn)算符是什么？

在 SELECT 語(yǔ)句的列比較中使用=，<>，<=，<，> =，>，<<，>>，<=>，AND，OR 或 LIKE 運(yùn)算符。

12、BLOB 和 TEXT 有什么區(qū)別？

BLOB 是一個(gè)二進(jìn)制對(duì)象，可以容納可變數(shù)量的數(shù)據(jù)。TEXT 是一個(gè)不區(qū)分大小寫(xiě)的 BLOB。

BLOB 和 TEXT 類型之間的唯一區(qū)別在于對(duì) BLOB 值進(jìn)行排序和比較時(shí)區(qū)分大小寫(xiě)，對(duì) TEXT 值不區(qū)分大小寫(xiě)。

13、MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的區(qū)別是什么？

以下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的區(qū)別：

MySQL_fetch_array（） – 將結(jié)果行作為關(guān)聯(lián)數(shù)組或來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù)的常規(guī)數(shù)組返回。

MySQL_fetch_object – 從數(shù)據(jù)庫(kù)返回結(jié)果行作為對(duì)象。

14、MyISAM 表格將在哪里存儲(chǔ)，并且還提供其存儲(chǔ)格式？

每個(gè) MyISAM 表格以三種格式存儲(chǔ)在磁盤(pán)上：

（1）·“.frm”文件存儲(chǔ)表定義

（2）·數(shù)據(jù)文件具有“.MYD”（MYData）擴(kuò)展名

（3）索引文件具有“.MYI”（MYIndex）擴(kuò)展名

15、MySQL 如何優(yōu)化 DISTINCT？

DISTINCT 在所有列上轉(zhuǎn)換為 GROUP BY，并與 ORDER BY 子句結(jié)合使用。

SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;

16、如何顯示前 50 行？

在 MySQL 中，使用以下代碼查詢顯示前 50 行：

SELECT*FROM

LIMIT 0,50;

17、可以使用多少列創(chuàng)建索引？

任何標(biāo)準(zhǔn)表最多可以創(chuàng)建 16 個(gè)索引列。

18、NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什么區(qū)別？

NOW（）命令用于顯示當(dāng)前年份，月份，日期，小時(shí)，分鐘和秒。

CURRENT_DATE（）僅顯示當(dāng)前年份，月份和日期。

19、什么是非標(biāo)準(zhǔn)字符串類型？

（1）TINYTEXT

（2）TEXT

（3）MEDIUMTEXT

（4）LONGTEXT

20、什么是通用 SQL 函數(shù)？

（1）CONCAT(A, B) – 連接兩個(gè)字符串值以創(chuàng)建單個(gè)字符串輸出。通常用于將兩個(gè)或多個(gè)字段合并為一個(gè)字段。

（2）FORMAT(X, D)- 格式化數(shù)字 X 到 D 有效數(shù)字。

（3）CURRDATE(), CURRTIME()- 返回當(dāng)前日期或時(shí)間。

（4）NOW（） – 將當(dāng)前日期和時(shí)間作為一個(gè)值返回。

（5）MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（） – 從日期值中提取給定數(shù)據(jù)。

（6）HOUR（），MINUTE（），SECOND（） – 從時(shí)間值中提取給定數(shù)據(jù)。

（7）DATEDIFF（A，B） – 確定兩個(gè)日期之間的差異，通常用于計(jì)算年齡

（8）SUBTIMES（A，B） – 確定兩次之間的差異。

（9）FROMDAYS（INT） – 將整數(shù)天數(shù)轉(zhuǎn)換為日期值。

21、MySQL 支持事務(wù)嗎？

在缺省模式下，MySQL 是 autocommit 模式的，所有的數(shù)據(jù)庫(kù)更新操作都會(huì)即時(shí)提交，所以在缺省情況下，MySQL 是不支持事務(wù)的。

但是如果你的 MySQL 表類型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的話，你的MySQL 就可以使用事務(wù)處理,使用 SETAUTOCOMMIT=0 就可以使 MySQL 允許在非 autocommit 模式，在非autocommit 模式下，你必須使用 COMMIT 來(lái)提交你的更改，或者用 ROLLBACK來(lái)回滾你的更改。

22、MySQL 里記錄貨幣用什么字段類型好

NUMERIC 和 DECIMAL 類型被MySQL 實(shí)現(xiàn)為同樣的類型，這在 SQL92 標(biāo)準(zhǔn)允許。他們被用于保存值，該值的準(zhǔn)確精度是極其重要的值，例如與金錢(qián)有關(guān)的數(shù)據(jù)。當(dāng)聲明一個(gè)類是這些類型之一時(shí)，精度和規(guī)模的能被(并且通常是)指定。

例如：

salary DECIMAL(9,2)

在這個(gè)例子中，9(precision)代表將被用于存儲(chǔ)值的總的小數(shù)位數(shù)，而 2(scale)代 表將被用于存儲(chǔ)小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)。

因此，在這種情況下，能被存儲(chǔ)在 salary 列中的值的范圍是從-9999999.99 到9999999.99。

23、MySQL 有關(guān)權(quán)限的表都有哪幾個(gè)？

MySQL 服務(wù)器通過(guò)權(quán)限表來(lái)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)，權(quán)限表存放在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)里，由 MySQL_install_db 腳本初始化。這些權(quán)限表分別 user，db，table_priv，columns_priv 和 host。

24、列的字符串類型可以是什么？

字符串類型是：

（1）SET2

（2）BLOB

（3）ENUM

（4）CHAR

（5）TEXT

25、MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)作發(fā)布系統(tǒng)的存儲(chǔ)，一天五萬(wàn)條以上的增量，預(yù)計(jì)運(yùn)維三年,怎么優(yōu)化？

（1）設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，允許部分?jǐn)?shù)據(jù)冗余，盡量避免 join 查詢，提高效率。

（2）選擇合適的表字段數(shù)據(jù)類型和存儲(chǔ)引擎，適當(dāng)?shù)奶砑铀饕?/span>

（3）MySQL 庫(kù)主從讀寫(xiě)分離。

（4）找規(guī)律分表，減少單表中的數(shù)據(jù)量提高查詢速度。

（5）添加緩存機(jī)制，比如 memcached，apc 等。

（6）不經(jīng)常改動(dòng)的頁(yè)面，生成靜態(tài)頁(yè)面。

（7）書(shū)寫(xiě)高效率的 SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改為 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.

26、鎖的優(yōu)化策略

（1）讀寫(xiě)分離

（2）分段加鎖

（3）減少鎖持有的時(shí)間

（4）多個(gè)線程盡量以相同的順序去獲取資源

不能將鎖的粒度過(guò)于細(xì)化，不然可能會(huì)出現(xiàn)線程的加鎖和釋放次數(shù)過(guò)多，反而效率不如一次加一把大鎖。

27、索引的底層實(shí)現(xiàn)原理和優(yōu)化

B+樹(shù)，經(jīng)過(guò)優(yōu)化的 B+樹(shù)

主要是在所有的葉子結(jié)點(diǎn)中增加了指向下一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的指針，因此 InnoDB 建議為大部分表使用默認(rèn)自增的主鍵作為主索引。

28、什么情況下設(shè)置了索引但無(wú)法使用

（1）以“%”開(kāi)頭的 LIKE 語(yǔ)句，模糊匹配

（2）OR 語(yǔ)句前后沒(méi)有同時(shí)使用索引

（3）數(shù)據(jù)類型出現(xiàn)隱式轉(zhuǎn)化（如 varchar 不加單引號(hào)的話可能會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為 int 型）

29、實(shí)踐中如何優(yōu)化 MySQL

最好是按照以下順序優(yōu)化：

（1）SQL 語(yǔ)句及索引的優(yōu)化

（2）數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)的優(yōu)化

（3）系統(tǒng)配置的優(yōu)化

（4）硬件的優(yōu)化

30、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的方法

（1）選取最適用的字段屬性，盡可能減少定義字段寬度，盡量把字段設(shè)置 NOTNULL，例如’省份’、’性別’最好適用 ENUM

（2）使用連接(JOIN)來(lái)代替子查詢

（3）適用聯(lián)合(UNION)來(lái)代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表

（4）事務(wù)處理

（5）鎖定表、優(yōu)化事務(wù)處理

（6）適用外鍵，優(yōu)化鎖定表

（7）建立索引

（8）優(yōu)化查詢語(yǔ)句

31、簡(jiǎn)單描述 MySQL 中，索引，主鍵，唯一索引，聯(lián)合索引的區(qū)別，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能有什么影響（從讀寫(xiě)兩方面）

索引是一種特殊的文件(InnoDB 數(shù)據(jù)表上的索引是表空間的一個(gè)組成部分)，它們包含著對(duì)數(shù)據(jù)表里所有記錄的引用指針。

普通索引(由關(guān)鍵字 KEY 或 INDEX 定義的索引)的唯一任務(wù)是加快對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度。

普通索引允許被索引的數(shù)據(jù)列包含重復(fù)的值。如果能確定某個(gè)數(shù)據(jù)列將只包含彼此各不相同的值，在為這個(gè)數(shù)據(jù)列創(chuàng)建索引的時(shí)候就應(yīng)該用關(guān)鍵字 UNIQUE 把它定義為一個(gè)唯一索引。也就是說(shuō)，唯一索引可以保證數(shù)據(jù)記錄的唯一性。

主鍵，是一種特殊的唯一索引，在一張表中只能定義一個(gè)主鍵索引，主鍵用于唯一標(biāo)識(shí)一條記錄，使用關(guān)鍵字 PRIMARY KEY 來(lái)創(chuàng)建。

索引可以覆蓋多個(gè)數(shù)據(jù)列，如像 INDEX(columnA, columnB)索引，這就是聯(lián)合索引。

索引可以極大的提高數(shù)據(jù)的查詢速度，但是會(huì)降低插入、刪除、更新表的速度，因?yàn)樵趫?zhí)行這些寫(xiě)操作時(shí)，還要操作索引文件。

32、數(shù)據(jù)庫(kù)中的事務(wù)是什么?

事務(wù)（transaction）是作為一個(gè)單元的一組有序的數(shù)據(jù)庫(kù)操作。如果組中的所有操作都成功，則認(rèn)為事務(wù)成功，即使只有一個(gè)操作失敗，事務(wù)也不成功。如果所有操作完成，事務(wù)則提交，其修改將作用于所有其他數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)程。如果一個(gè)操作失敗，則事務(wù)將回滾，該事務(wù)所有操作的影響都將取消。

事務(wù)特性：

（1）原子性：即不可分割性，事務(wù)要么全部被執(zhí)行，要么就全部不被執(zhí)行。

（2）一致性或可串性。事務(wù)的執(zhí)行使得數(shù)據(jù)庫(kù)從一種正確狀態(tài)轉(zhuǎn)換成另一種正確狀態(tài)。

（3）隔離性。在事務(wù)正確提交之前，不允許把該事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的任何改變提供給任何其他事務(wù)。

（4）持久性。事務(wù)正確提交后，其結(jié)果將永久保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，即使在事務(wù)提交后有了其他故障，事務(wù)的處理結(jié)果也會(huì)得到保存。

或者這樣理解：

事務(wù)就是被綁定在一起作為一個(gè)邏輯工作單元的 SQL 語(yǔ)句分組，如果任何一個(gè)語(yǔ)句操作失敗那么整個(gè)操作就被失敗，以后操作就會(huì)回滾到操作前狀態(tài)，或者是上有個(gè)節(jié)點(diǎn)。為了確保要么執(zhí)行，要么不執(zhí)行，就可以使用事務(wù)。要將有組語(yǔ)句作為事務(wù)考慮，就需要通過(guò) ACID 測(cè)試，即原子性，一致性，隔離性和持久性。

33、SQL 注入漏洞產(chǎn)生的原因？如何防止？

SQL 注入產(chǎn)生的原因：程序開(kāi)發(fā)過(guò)程中不注意規(guī)范書(shū)寫(xiě) sql 語(yǔ)句和對(duì)特殊字符進(jìn)行過(guò)濾，導(dǎo)致客戶端可以通過(guò)全局變量 POST 和 GET 提交一些 sql 語(yǔ)句正常執(zhí)行。

防止 SQL 注入的方式：

開(kāi)啟配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 設(shè)置

執(zhí)行 sql 語(yǔ)句時(shí)使用 addslashes 進(jìn)行 sql 語(yǔ)句轉(zhuǎn)換

Sql 語(yǔ)句書(shū)寫(xiě)盡量不要省略雙引號(hào)和單引號(hào)。

過(guò)濾掉 sql 語(yǔ)句中的一些關(guān)鍵詞：update、insert、delete、select、 * 。

提高數(shù)據(jù)庫(kù)表和字段的命名技巧，對(duì)一些重要的字段根據(jù)程序的特點(diǎn)命名，取不易被猜到的。

34、為表中得字段選擇合適得數(shù)據(jù)類型

字段類型優(yōu)先級(jí): 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text

優(yōu)先考慮數(shù)字類型，其次是日期或者二進(jìn)制類型，最后是字符串類型，同級(jí)別得數(shù)據(jù)類型，應(yīng)該優(yōu)先選擇占用空間小的數(shù)據(jù)類型

35、存儲(chǔ)時(shí)期

Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存儲(chǔ)時(shí)期時(shí)間，精確到秒，占用 8 個(gè)字節(jié)得存儲(chǔ)空間，datatime 類型與時(shí)區(qū)無(wú)關(guān)Timestamp:以時(shí)間戳格式存儲(chǔ)，占用 4 個(gè)字節(jié)，范圍小 1970-1-1 到 2038-1-19，顯示依賴于所指定得時(shí)區(qū)，默認(rèn)在第一個(gè)列行的數(shù)據(jù)修改時(shí)可以自動(dòng)得修改timestamp 列得值

Date:（生日）占用得字節(jié)數(shù)比使用字符串.datatime.int 儲(chǔ)存要少，使用 date 只需要 3 個(gè)字節(jié)，存儲(chǔ)日期月份，還可以利用日期時(shí)間函數(shù)進(jìn)行日期間得計(jì)算

Time:存儲(chǔ)時(shí)間部分得數(shù)據(jù)

注意:不要使用字符串類型來(lái)存儲(chǔ)日期時(shí)間數(shù)據(jù)（通常比字符串占用得儲(chǔ)存空間小，在進(jìn)行查找過(guò)濾可以利用日期得函數(shù)）

使用 int 存儲(chǔ)日期時(shí)間不如使用 timestamp 類型

36、對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)而言，索引是相當(dāng)重要的概念，請(qǐng)回答有關(guān)索引的幾個(gè)問(wèn)題：

（1）索引的目的是什么？

快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)表中的特定信息，提高檢索速度

創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

加速表和表之間的連接

使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間

（2）索引對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的負(fù)面影響是什么？

負(fù)面影響：

創(chuàng)建索引和維護(hù)索引需要耗費(fèi)時(shí)間，這個(gè)時(shí)間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加；索引需要占用物理空間，不光是表需要占用數(shù)據(jù)空間，每個(gè)索引也需要占用物理空間；當(dāng)對(duì)表進(jìn)行增、刪、改、的時(shí)候索引也要?jiǎng)討B(tài)維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。

（3）為數(shù)據(jù)表建立索引的原則有哪些？

在最頻繁使用的、用以縮小查詢范圍的字段上建立索引。

在頻繁使用的、需要排序的字段上建立索引

（4）什么情況下不宜建立索引？

對(duì)于查詢中很少涉及的列或者重復(fù)值比較多的列，不宜建立索引。

對(duì)于一些特殊的數(shù)據(jù)類型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等

37、解釋 MySQL 外連接、內(nèi)連接與自連接的區(qū)別

先說(shuō)什么是交叉連接: 交叉連接又叫笛卡爾積，它是指不使用任何條件，直接將一個(gè)表的所有記錄和另一個(gè)表中的所有記錄一一匹配。

內(nèi)連接 則是只有條件的交叉連接，根據(jù)某個(gè)條件篩選出符合條件的記錄，不符合條件的記錄不會(huì)出現(xiàn)在結(jié)果集中，即內(nèi)連接只連接匹配的行。

外連接 其結(jié)果集中不僅包含符合連接條件的行，而且還會(huì)包括左表、右表或兩個(gè)表中的所有數(shù)據(jù)行，這三種情況依次稱之為左外連接，右外連接，和全外連接。

左外連接，也稱左連接，左表為主表，左表中的所有記錄都會(huì)出現(xiàn)在結(jié)果集中，對(duì)于那些在右表中并沒(méi)有匹配的記錄，仍然要顯示，右邊對(duì)應(yīng)的那些字段值以NULL 來(lái)填充。右外連接，也稱右連接，右表為主表，右表中的所有記錄都會(huì)出現(xiàn)在結(jié)果集中。左連接和右連接可以互換，MySQL 目前還不支持全外連接。

38、Myql 中的事務(wù)回滾機(jī)制概述

事務(wù)是用戶定義的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)操作序列，這些操作要么全做要么全不做，是一個(gè)不可分割的工作單位，事務(wù)回滾是指將該事務(wù)已經(jīng)完成的對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的更新操作撤銷。

要同時(shí)修改數(shù)據(jù)庫(kù)中兩個(gè)不同表時(shí)，如果它們不是一個(gè)事務(wù)的話，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)表修改完，可能第二個(gè)表修改過(guò)程中出現(xiàn)了異常而沒(méi)能修改，此時(shí)就只有第二個(gè)表依舊是未修改之前的狀態(tài)，而第一個(gè)表已經(jīng)被修改完畢。而當(dāng)你把它們?cè)O(shè)定為一個(gè)事務(wù)的時(shí)候，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)表修改完，第二表修改出現(xiàn)異常而沒(méi)能修改，第一個(gè)表和第二個(gè)表都要回到未修改的狀態(tài)，這就是所謂的事務(wù)回滾

39、SQL 語(yǔ)言包括哪幾部分？每部分都有哪些操作關(guān)鍵字？

SQL 語(yǔ)言包括數(shù)據(jù)定義(DDL)、數(shù)據(jù)操縱(DML),數(shù)據(jù)控制(DCL)和數(shù)據(jù)查詢（DQL） 四個(gè)部分。

數(shù)據(jù)定義：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等

數(shù)據(jù)操縱：Select ,insert,update,delete,

數(shù)據(jù)控制：grant,revoke

數(shù)據(jù)查詢：select

40、完整性約束包括哪些？

數(shù)據(jù)完整性(Data Integrity)是指數(shù)據(jù)的精確(Accuracy)和可靠性(Reliability)。

分為以下四類：

（1）實(shí)體完整性：規(guī)定表的每一行在表中是惟一的實(shí)體。

（2）域完整性：是指表中的列必須滿足某種特定的數(shù)據(jù)類型約束，其中約束又包括取值范圍、精度等規(guī)定。

（3）參照完整性：是指兩個(gè)表的主關(guān)鍵字和外關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)應(yīng)一致，保證了表之間的數(shù)據(jù)的一致性，防止了數(shù)據(jù)丟失或無(wú)意義的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中擴(kuò)散。

（4）用戶定義的完整性：不同的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)根據(jù)其應(yīng)用環(huán)境的不同，往往還需要一些特殊的約束條件。用戶定義的完整性即是針對(duì)某個(gè)特定關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的約束條件，它反映某一具體應(yīng)用必須滿足的語(yǔ)義要求。

與表有關(guān)的約束：包括列約束(NOT NULL（非空約束）)和表約束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。

41、什么是鎖？

數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)多用戶使用的共享資源。當(dāng)多個(gè)用戶并發(fā)地存取數(shù)據(jù)時(shí)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中就會(huì)產(chǎn)生多個(gè)事務(wù)同時(shí)存取同一數(shù)據(jù)的情況。若對(duì)并發(fā)操作不加控制就可能會(huì)讀取和存儲(chǔ)不正確的數(shù)據(jù)，破壞數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性。

加鎖是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)控制的一個(gè)非常重要的技術(shù)。當(dāng)事務(wù)在對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行操作前，先向系統(tǒng)發(fā)出請(qǐng)求，對(duì)其加鎖。加鎖后事務(wù)就對(duì)該數(shù)據(jù)對(duì)象有了一定的控制，在該事務(wù)釋放鎖之前，其他的事務(wù)不能對(duì)此數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行更新操作。

基本鎖類型：鎖包括行級(jí)鎖和表級(jí)鎖

42、什么叫視圖？游標(biāo)是什么？

視圖是一種虛擬的表，具有和物理表相同的功能?？梢詫?duì)視圖進(jìn)行增，改，查，操作，視圖通常是有一個(gè)表或者多個(gè)表的行或列的子集。對(duì)視圖的修改不影響基本表。它使得我們獲取數(shù)據(jù)更容易，相比多表查詢。

游標(biāo)：是對(duì)查詢出來(lái)的結(jié)果集作為一個(gè)單元來(lái)有效的處理。游標(biāo)可以定在該單元中的特定行，從結(jié)果集的當(dāng)前行檢索一行或多行?？梢詫?duì)結(jié)果集當(dāng)前行做修改。一般不使用游標(biāo)，但是需要逐條處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，游標(biāo)顯得十分重要。

43、什么是存儲(chǔ)過(guò)程？用什么來(lái)調(diào)用？

存儲(chǔ)過(guò)程是一個(gè)預(yù)編譯的 SQL 語(yǔ)句，優(yōu)點(diǎn)是允許模塊化的設(shè)計(jì)，就是說(shuō)只需創(chuàng)建一次，以后在該程序中就可以調(diào)用多次。如果某次操作需要執(zhí)行多次 SQL，使用存儲(chǔ)過(guò)程比單純 SQL 語(yǔ)句執(zhí)行要快?？梢杂靡粋€(gè)命令對(duì)象來(lái)調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程。

44、如何通俗地理解三個(gè)范式？

第一范式：1NF 是對(duì)屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解；

第二范式：2NF 是對(duì)記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標(biāo)識(shí)，即實(shí)體的惟一性；

第三范式：3NF 是對(duì)字段冗余性的約束，即任何字段不能由其他字段派生出來(lái)，它要求字段沒(méi)有冗余。。

范式化設(shè)計(jì)優(yōu)缺點(diǎn):

優(yōu)點(diǎn):可以盡量得減少數(shù)據(jù)冗余，使得更新快，體積小

缺點(diǎn):對(duì)于查詢需要多個(gè)表進(jìn)行關(guān)聯(lián)，減少寫(xiě)得效率增加讀得效率，更難進(jìn)行索引優(yōu)化

反范式化:

優(yōu)點(diǎn):可以減少表得關(guān)聯(lián)，可以更好得進(jìn)行索引優(yōu)化

缺點(diǎn):數(shù)據(jù)冗余以及數(shù)據(jù)異常，數(shù)據(jù)得修改需要更多的成本

45、什么是基本表？什么是視圖？

基本表是本身獨(dú)立存在的表，在 SQL 中一個(gè)關(guān)系就對(duì)應(yīng)一個(gè)表。視圖是從一個(gè)或幾個(gè)基本表導(dǎo)出的表。視圖本身不獨(dú)立存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，是一個(gè)虛表

46、試述視圖的優(yōu)點(diǎn)？

(1) 視圖能夠簡(jiǎn)化用戶的操作

(2) 視圖使用戶能以多種角度看待同一數(shù)據(jù)；

(3) 視圖為數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一定程度的邏輯獨(dú)立性；

(4)視圖能夠?qū)C(jī)密數(shù)據(jù)提供安全保護(hù)。

47、 NULL 是什么意思

NULL 這個(gè)值表示 UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。對(duì) NULL 這個(gè)值的任何比較都會(huì)生產(chǎn)一個(gè) NULL 值。您不能把任何值與一個(gè) NULL 值進(jìn)行比較，并在邏輯上希望獲得一個(gè)答案。

使用 IS NULL 來(lái)進(jìn)行 NULL 判斷

48、主鍵、外鍵和索引的區(qū)別？

主鍵、外鍵和索引的區(qū)別

定義：

主鍵——唯一標(biāo)識(shí)一條記錄，不能有重復(fù)的，不允許為空

外鍵——表的外鍵是另一表的主鍵, 外鍵可以有重復(fù)的, 可以是空值

索引——該字段沒(méi)有重復(fù)值，但可以有一個(gè)空值

作用：

主鍵——用來(lái)保證數(shù)據(jù)完整性

外鍵——用來(lái)和其他表建立聯(lián)系用的

索引——是提高查詢排序的速度

個(gè)數(shù)：

主鍵—— 主鍵只能有一個(gè)

外鍵—— 一個(gè)表可以有多個(gè)外鍵

索引—— 一個(gè)表可以有多個(gè)唯一索引

49、你可以用什么來(lái)確保表格里的字段只接受特定范圍里的值?

Check 限制，它在數(shù)據(jù)庫(kù)表格里被定義，用來(lái)限制輸入該列的值。

觸發(fā)器也可以被用來(lái)限制數(shù)據(jù)庫(kù)表格里的字段能夠接受的值，但是這種辦法要求觸發(fā)器在表格里被定義，這可能會(huì)在某些情況下影響到性能。

50、說(shuō)說(shuō)對(duì) SQL 語(yǔ)句優(yōu)化有哪些方法？（選擇幾條）

（1）Where 子句中：where 表之間的連接必須寫(xiě)在其他 Where 條件之前，那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫(xiě)在 Where 子句的末尾.HAVING 最后。

（2）用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。

（3） 避免在索引列上使用計(jì)算

（4）避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

（5）對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

（6）應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描

（7）應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描

1、Spring Boot+Vue項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

2、B站：4小時(shí)上手MyBatis Plus

3、一文搞懂前后端分離

4、快速上手Spring Boot+Vue前后端分離

楠哥簡(jiǎn)介

資深 Java 工程師，微信號(hào)?southwindss

《Java零基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)》一書(shū)作者

騰訊課程官方 Java 面試官，今日頭條認(rèn)證大V

GitChat認(rèn)證作者，B站認(rèn)證UP主（楠哥教你學(xué)Java）

致力于幫助萬(wàn)千 Java 學(xué)習(xí)者持續(xù)成長(zhǎng)。

有收獲，就點(diǎn)個(gè)在看?