如何用有限狀態(tài)機(jī)識(shí)別地址的有效性?
在收發(fā)快遞填寫地址的時(shí)候,我們會(huì)經(jīng)常手動(dòng)輸入地址讓程序智能識(shí)別,標(biāo)準(zhǔn)的地址比如,xx省xx市xx縣/區(qū)xx路xx號(hào),不過有時(shí)候也可以簡單寫:xx市xx縣/區(qū)xx路xx號(hào),或者xx省xx縣/區(qū)xx路xx號(hào),或者xx市xx路xx號(hào)。
但是有些就不是合法的地址了,比如 xx省xx街道xx號(hào),或者 xx市xx省xx區(qū)xx號(hào)。
那么問題來了,如何識(shí)別一個(gè)地址是否有效,確切的講,如何編程識(shí)別一個(gè)中國地址是否有效?
雖然我們大腦可以一眼識(shí)別,但是讓計(jì)算器去識(shí)別,可以不是一件容易的事,根本原因在于地址的描述雖然看上去簡單,但是它依然是比較復(fù)雜的上下文有關(guān)的文法。
比如 “上海市北京東路 xx 號(hào),南京市北京東路 xx 號(hào)”,掃描到北京東路時(shí),它后面的門牌號(hào)是否構(gòu)成正確的地址要看上下文,即城市名。
所幸的是,地址的上下文比較簡單,是有限的,雖然我們可以暴力窮舉所有省、市、區(qū)、街道。但有效的方法還是有限狀態(tài)機(jī)。

每一個(gè)有限狀態(tài)機(jī)都有一個(gè)開始狀態(tài)和一個(gè)終止?fàn)顟B(tài),以及若干中間狀態(tài),每一條弧上帶著一個(gè)狀態(tài)進(jìn)入下一個(gè)狀態(tài)的條件,比如在上圖中當(dāng)前的狀態(tài)如果是省,如果遇到下一個(gè)詞組和區(qū)有關(guān)就進(jìn)入?yún)^(qū),如果遇到下一個(gè)詞組和城市有關(guān)那么就進(jìn)入市。
如果一條地址能從狀態(tài)機(jī)的開始狀態(tài),經(jīng)過狀態(tài)機(jī)的若干中間狀態(tài),最終走到終止?fàn)顟B(tài),則這條地址有效,否則無效。
比如 xx市xx省xx區(qū)xx號(hào) 就是無效地址,無法從市走到省。
現(xiàn)在我們通過一個(gè)簡單的優(yōu)先狀態(tài)機(jī)來實(shí)現(xiàn),代碼有注釋,很容易看懂
from enum import Enum
def isAddress(address: str) -> bool:
#定義狀態(tài)
State = Enum("State", [
"STATE_INITIAL", #開始
"STATE_PROVINCE", # 省
"STATE_CITY", # 市
"STATE_AREA", # 區(qū) / 縣
"STATE_STREET", # 街道
"STATE_NUM", #號(hào)
"STATE_END", #結(jié)束
"STATE_ILLEGAL", #錯(cuò)誤狀態(tài)
])
def toAddressType(addr_slice : str) -> State:
if "省" in addr_slice:
return State.STATE_PROVINCE
elif "市" in addr_slice:
return State.STATE_CITY
elif "區(qū)" in addr_slice or "縣" in addr_slice:
return State.STATE_AREA
elif "路" in addr_slice or "街道" in addr_slice:
return State.STATE_STREET
elif "號(hào)" in addr_slice:
return State.STATE_NUM
else:
return State.STATE_ILLEGAL
#定義狀態(tài)轉(zhuǎn)移
transfer = {
#開始可以轉(zhuǎn)為 省或市
State.STATE_INITIAL: {
State.STATE_PROVINCE,
State.STATE_CITY,
},
#省可以轉(zhuǎn) 市或區(qū)縣
State.STATE_PROVINCE:{
State.STATE_CITY,
State.STATE_AREA,
},
#市可以轉(zhuǎn)區(qū)或街道
State.STATE_CITY: {
State.STATE_AREA,
State.STATE_STREET,
},
#區(qū)縣可以轉(zhuǎn)街道
State.STATE_AREA: {
State.STATE_STREET,
},
#街道可以轉(zhuǎn)號(hào)或終止
State.STATE_STREET: {
State.STATE_NUM,
State.STATE_END,
},
#號(hào)只能轉(zhuǎn)終止
State.STATE_NUM: {
State.STATE_END,
},
}
st = State.STATE_INITIAL
for ch in address:
current_state = toAddressType(ch)
if current_state not in transfer[st]:
return False
st = current_state
return st in [State.STATE_STREET, State.STATE_NUM,State.STATE_END]
if __name__ == '__main__':
address1 = ["江蘇省","蘇州市", "吳中區(qū)", "中山北路", "208號(hào)"]
address2 = ["蘇州市","吳中區(qū)", "中山北路", "208號(hào)"]
address3 = ["蘇州市","吳江區(qū)", "中山北路", "208號(hào)"]
address4 = ["蘇州市","吳江區(qū)","208號(hào)"]
address5 = ["蘇州市","中山北路"]
assert isAddress(address1)
assert isAddress(address2)
assert isAddress(address3)
assert isAddress(address5)
assert isAddress(address4) == False
這里沒有對(duì)整個(gè)地址字符串進(jìn)行分詞,而是直接將地址寫成了列表的形式,主要為了說明狀態(tài)機(jī)的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用,上述代碼僅能從格式上保證地址是有效的,并不能確保地址真實(shí)有效,如果要判斷是真實(shí)有效的,那就需要將全國所有的省、市、區(qū)縣、街道建立一個(gè) hash 表,門牌號(hào)可以用范圍表示,再進(jìn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)移判斷。
上述代碼的 transfer 就是一個(gè) hash 表,相當(dāng)于把所有正確轉(zhuǎn)移的情況都窮舉了一遍,它窮盡了在任何一種情況下,對(duì)應(yīng)任何的輸入,需要轉(zhuǎn)義的狀態(tài)。
最后的話
本文分享了如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的有限狀態(tài)機(jī),代碼比較通用,前文這個(gè)編程題,讓人欲罷不能也是套用這個(gè)代碼實(shí)現(xiàn)的,如果對(duì)你有所幫助,還請(qǐng)點(diǎn)贊、關(guān)注支持,贈(zèng)人在看,手留余香。
附有限狀態(tài)機(jī)的開源實(shí)現(xiàn):
django-fsm[1] python-state-machine[2]
關(guān)注我,每天學(xué)習(xí)一個(gè) Python 小技術(shù)。
參考資料
django-fsm: https://github.com/viewflow/django-fsm
[2]python-state-machine: https://github.com/jtushman/state_machine
