2021中國智能汽車算力發(fā)展研究
電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化為代表的技術(shù)浪潮趨動下，汽車產(chǎn)品科技化成為大勢所趨，汽車由功能汽車轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芷?，進(jìn)一步推動消費(fèi)者需求與認(rèn)知煥新。消費(fèi)者對汽車的認(rèn)知由“單一出行工具”轉(zhuǎn)向“第三生活空間”，期待智能新穎、持續(xù)進(jìn)化、千人千面的汽車消費(fèi)體驗(yàn)。
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數(shù)據(jù)、算力、算法是人工智能發(fā)展的三要素，也被譽(yù)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代發(fā)展的三駕馬車。數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)是驅(qū)動算法持續(xù)演進(jìn)的基礎(chǔ)養(yǎng)料；算法是生產(chǎn)關(guān)系，是處理數(shù)據(jù)信息的規(guī)則與方式；算力是生產(chǎn)力，體驗(yàn)為數(shù)據(jù)處理與算法訓(xùn)練的速度與規(guī)模。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)激增及算法模型的日益龐大與復(fù)雜帶動算力需求飛速增長，算力已成為人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。
隨著人工智能技術(shù)在汽車智能駕駛與智能座艙等場景中應(yīng)用的逐步豐富，算力需求亦逐步增長，算力成為整車技術(shù)與產(chǎn)品智能化的核心驅(qū)動力。
實(shí)現(xiàn)軟件定義汽車新開發(fā)模式的前提是軟硬件解耦，進(jìn)而分離車輛的硬件與軟件開發(fā)流程，硬件售出后，通過OTA實(shí)現(xiàn)軟件的持續(xù)迭代與優(yōu)化，滿足用戶個性化和長尾需求，延緩硬件平臺更新頻率，將汽車產(chǎn)品迭代周期由工業(yè)周期轉(zhuǎn)為數(shù)字周期，實(shí)現(xiàn)整車平臺生命周期最大化。
傳統(tǒng)功能汽車采用分布式電子電氣架構(gòu)，離散化的ECU軟硬件緊耦合且各ECU之間獨(dú)立性較強(qiáng)，硬件資源無法共享且形成數(shù)據(jù)孤島，對用戶新需求反饋的整體周期長達(dá)20個月以上，難以形成持續(xù)快速迭代的軟件開發(fā)模式。因此，軟件定義汽車開發(fā)模式驅(qū)動整車電子電氣架構(gòu)由分布式向中央集中式演進(jìn)，其核心是車載計算的集中化發(fā)展，高集成化的域控制器、車載中央計算平臺是關(guān)鍵。
隨著座艙對環(huán)境感知、車輛狀況、用戶習(xí)慣感知的進(jìn)一步覆蓋，將形成“人-車-路”三位一體深度感知，并基于此構(gòu)建場景引擎與機(jī)器主動式交互，打造更好的情景感知安全、更高層級的自然交互與更個性化的駕乘體驗(yàn)，座艙空間將得到進(jìn)一步延伸，進(jìn)化為第三生活空間。
在感知、交互、場景應(yīng)用持續(xù)升級的背景下，座艙芯片需支撐大規(guī)模傳感器數(shù)據(jù)處理、持續(xù)攀升的AI算法數(shù)量與海量應(yīng)用軟件服務(wù)，座艙數(shù)據(jù)量與處理需求將超過手機(jī)，算力需求飛速增長。作為操作系統(tǒng)級車聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商，梧桐車聯(lián)認(rèn)為座艙計算平臺大算力發(fā)展已成必然趨勢。大算力的座艙SoC芯片將減少組件數(shù)量，降低架構(gòu)復(fù)雜程度，智能座艙計算平臺將持續(xù)向集成式解決方案演進(jìn)。
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AI加特：自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?/a>
2021年央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會白皮書全套（上）
數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)及業(yè)務(wù)場景方案
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