帶你了解數(shù)據(jù)分析的日常工作

我是Jacky：

本人現(xiàn)在做數(shù)據(jù)分析相關的工作有半年多了，今天聊聊這一路走過來的心得體會，以及日常的工作。

1.需要掌握哪些技能？

（1）掌握SQL技能

為什么說SQL最重要？

就我目前工作來說，幾乎90%以上的工作都必須用到SQL，不會SQL工作就沒法進行下去了。

一般來說，公司的各項業(yè)務數(shù)據(jù)都是存放在數(shù)據(jù)庫中的，方便管理和保存，而SQL是操作數(shù)據(jù)庫的語言，是跟數(shù)據(jù)庫打交道必備的基本素質。

采集的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫的表里，這些數(shù)據(jù)都叫業(yè)務庫的原始數(shù)據(jù)，顯然不能直接用。這時，SQL就發(fā)揮作用了。

比如工作中的臨時取數(shù)據(jù)需求，就需要你能夠使用SQL分析出業(yè)務需要的數(shù)據(jù)，然后導出到Excel里。

SQL最重要的是不斷練習，學會基本的SQL知識點一行，然后找常用的面試題多練習，這樣即使面試有SQL筆試題也不會慌。

（2）Python是加分項

我目前的工作沒有Python也是無法完成的。比如說要做一個相關業(yè)務的報表需求，就需要寫Python實現(xiàn)自動化處理。或者因為業(yè)務需求，需要跨庫（不同的數(shù)據(jù)庫之間）連接兩個表，也是需要用Python來完成的。

那么，Python學到什么程度？

Python基礎的語法，以及常用的數(shù)據(jù)分析包（pandas,numpy）要會使用。

（3）數(shù)據(jù)可視化

目前工作用的可視化工具是開源的superset，所有的報表就是在上面呈現(xiàn)出來，供業(yè)務人員使用。

每個公司可能用的可視化工具都不一樣，如果要學可以學下excel、tableau、power-BI等工具，學會了某一個，其他的工具也就自然會了。

2.日常工作是做什么的？

每天早上會看下郵件，確認下發(fā)送給各業(yè)務部門的數(shù)據(jù)報表有沒有發(fā)送成功。

在可視化工具上看各相關報表的數(shù)據(jù)有沒有異常和遺漏，一般情況下有問題，產品經理會第一時間發(fā)消息過來，但是事先檢查一遍會更好。

有問題的指標，要使用常用的分析方法來找到問題發(fā)生的原因，并提出建議。

然后是按照排期完成自己負責的業(yè)務模塊的需求，需求排期一般是在每周一開會確認好。

每個需求都要仔細看需求文檔，并跟產品經理充分溝通，確保兩邊對需求的理解是一致的。之后就開始動手寫SQL或Python。

遇到技術上不明白的就找同事協(xié)助幫忙，最后保證按時完成相關需求就好了。

產品經理會核對數(shù)據(jù)的準確性，完成審核，這樣一個需求就可以結束了。

最后說一下，面試數(shù)據(jù)分析是有相當大概率考SQL筆試的，所以一定要重視，然后保持心態(tài)穩(wěn)定，把自己的優(yōu)勢都說出來，一般情況下，你SQL筆試過了面試就基本上過了，祝各位想用數(shù)據(jù)分析提升職場競爭力的小伙伴都能夠成功。

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上面內容來自“猴子數(shù)據(jù)分析學院”學員分享的求職經驗，來源：?

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