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        2022年中國DPU行業(yè)白皮書(最新版)

        共 1917字,需瀏覽 4分鐘

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        2022-05-15 04:46



        本文來源“2022年中國DPU行業(yè)白皮書”,報告旨在分析 DPU 發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)品特點、技術(shù)動向及發(fā)展趨勢,并識別中國芯片廠商與海外芯片廠商的差異,從而判斷中國DPU 行業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展機遇?;谌牡恼撌?,本報告在最后分享了作者對于行業(yè)未來發(fā)展理解與思考,旨在倡導(dǎo)行業(yè)內(nèi)外各方加強合作,從而推動中國 DPU 行業(yè)與中國芯片行業(yè)整體發(fā)展。

        DPU 將成為繼 CPU、GPU 的"第三塊主力芯片"


        DPU 具備高度靈活可編程性,其功能可通過軟件定義向網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全等應(yīng)用進行延伸。通過靈活地運用 DPU 的功能,在滿足不同應(yīng)用場景對于釋放算力、提高數(shù)據(jù)處理效率需求的同時,還具有貼合具體應(yīng)用場景需求的能力,如助力形成信息安全解決方案等。因此,DPU 具有滲透眾多應(yīng)用場景的潛力。


        產(chǎn)品概念逐步具象化,蓄力延伸眾多領(lǐng)域


        不斷改進產(chǎn)品與應(yīng)用場景的貼合度,打磨DPU 產(chǎn)品在錨定應(yīng)用領(lǐng)域的商業(yè)化能力是現(xiàn)階段發(fā)展的重點, DPU 概念在這發(fā)展過程中將逐步具象化,行業(yè)外部對DPU 認知也將逐漸加強?;诂F(xiàn)階段所積累的技術(shù)與應(yīng)用場景理解,芯片廠商將持續(xù)擴大 DPU 所能覆蓋的應(yīng)用場景。


        海外與中國芯片龍頭廠商發(fā)展進度相近


        海外芯片龍頭廠商基于自身影響力率先打開市場,中國芯片龍頭廠商也緊步跟上,產(chǎn)品將逐步落地應(yīng)用。在行業(yè)發(fā)展初期,雙方皆處于接受終端應(yīng)用驗證的階段,發(fā)展進度相近。


        打造生態(tài)是中國芯片廠商把握機遇的關(guān)鍵


        在打磨 DPU 大規(guī)模商業(yè)化的階段,擁有較強適配性并釋放客戶開發(fā)能力的產(chǎn)品更具有競爭優(yōu)勢,軟件生態(tài)則是形成這一競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。此外,中國芯片廠商還可以打造產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)以及橫向的協(xié)同生態(tài),提高研發(fā)效率、打造多樣化產(chǎn)品,從而把握行業(yè)發(fā)展的機遇。以 DPU 為中心,聯(lián)合芯片行業(yè)各方協(xié)同發(fā)展,將有望推動中國芯片行業(yè)整體發(fā)展。


        下載地址:

        2022年中國DPU行業(yè)白皮書

        AI落地加速的三重機遇(2022)

        2022信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究(東吳計算機)

        2022先進計算七大技術(shù)趨勢

        中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系列研究


        2022年中國DPU行業(yè)白皮書

        第一章 DPU概況



        第二章 DPU 行業(yè)發(fā)展階段與市場規(guī)模


        第三章 DPU產(chǎn)業(yè)鏈與發(fā)展現(xiàn)狀分析


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        篇幅所限,分享結(jié)束,完整內(nèi)容請下載2022年中國DPU行業(yè)白皮書”,報告旨在分析 DPU 發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)品特點、技術(shù)動向及發(fā)展趨勢,并識別中國芯片廠商與海外芯片廠商的差異,從而判斷中國DPU 行業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展機遇。


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        AI落地加速的三重機遇(2022)

        2022信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究(東吳計算機)

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        中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系列研究

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列研究(二):循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列研究(一):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        人工智能行業(yè)系列專題(全)

        1、人工智能系列(二):AI芯片三大應(yīng)用場景應(yīng)用現(xiàn)狀及趨勢.pdf

        2、人工智能系列(三):中國深度學(xué)習(xí)框架深化應(yīng)用的痛點與挑戰(zhàn).pdf

        3、人工智能系列(四):人工智能開發(fā)工具產(chǎn)品三大核心競爭力.pdf

        4、人工智能系列(五):預(yù)訓(xùn)練模型在AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的地位與價值.pdf

        5、人工智能系列(一):智能數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)三大實現(xiàn)路徑.pdf

        智能駕駛之芯片、軟件領(lǐng)域梳理

        人工智能學(xué)習(xí)預(yù)備知識系列賦能?
        第一章?AI概覽?
        第二章 Python編程基礎(chǔ)?
        第三章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識?
        第四章 Tensorflow介紹?
        第五章 深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識和深度學(xué)習(xí)?
        第六章 華為云EI概覽

        人工智能專題課System for AI(1)?

        1-2 人工智能系統(tǒng)概述和深度網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)?

        3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)計算框架基礎(chǔ)?

        4 矩陣運算與計算機體系結(jié)構(gòu)?

        5 深度學(xué)習(xí)中的分布式訓(xùn)練-算法

        人工智能專題課System for AI(2)?

        10 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稀疏化?

        6 深度學(xué)習(xí)中的分布式訓(xùn)練-系統(tǒng)?

        7 異構(gòu)計算集群調(diào)度與資源管理系統(tǒng)?

        8 深度學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)?

        9 計算圖的編譯與優(yōu)化

        人工智能專題課System for AI(3)?

        11 自動機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)?

        12 強化學(xué)習(xí)系統(tǒng)?

        13 人工智能的安全隱私?

        14 利用人工智能優(yōu)化計算機系統(tǒng)


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