1. 2021算法阿里&騰訊&快手上岸!菜鳥小碩校招經(jīng)驗(yàn)分享

        共 1454字,需瀏覽 3分鐘

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        2021-02-08 14:02

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        重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

        本文轉(zhuǎn)載自:海邊的拾遺者

        “作者為團(tuán)隊(duì)成員lolitazhang,平臺的專欄作者之一


        前言???

        ? ??作者是一名今年參加校招的應(yīng)屆生,更是小編的校友,作者本身在校期間也是各大榮譽(yù)收割者,只能直呼牛逼(破音)了。

        ? ? 簡單介紹一下本人,21年畢業(yè),985本碩,研究方向?yàn)獒t(yī)療圖像,CCF-A類論文一篇,有阿里和騰訊的實(shí)習(xí)經(jīng)歷,從春招找實(shí)習(xí)到秋招一路走過來,算是比較順利,也拿到了自己心儀的offer,最終簽了阿里,感謝各類公眾號和牛客網(wǎng)的面經(jīng),面試準(zhǔn)備過程中學(xué)習(xí)到了很多,借此機(jī)會寫一篇自己的分享,希望以下經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐φ谇舐毣驅(qū)⒁舐毜哪阌兴鶐椭健?/span>

        ? ? 已拿到offer:阿里新零售技術(shù)(計(jì)算機(jī)視覺算法工程師)、騰訊微信(視頻號,應(yīng)用研究)、快手(圖像視頻算法工程師)

        ? ? 在這里也歡迎各位從事互聯(lián)網(wǎng)的小伙伴加入我們,一起交流學(xué)習(xí),一起進(jìn)步。

        ? ? 如下僅為部分面經(jīng),墻裂歡迎各互聯(lián)網(wǎng)大佬來撩,廢話不多說我們直接看面經(jīng)。

        時(shí)間線? ?


        ? ? 首先把握好招聘時(shí)間非常重要!!我是從研一暑期7-8 月開始準(zhǔn)備找日常實(shí)習(xí),日常實(shí)習(xí)相對面試難度較easy些,基本上都是問問項(xiàng)目和簡單的leetcode題目,建議日常實(shí)習(xí)盡量找一個(gè)和自己方向相關(guān)的崗位,在實(shí)習(xí)過程中能有一些技術(shù)或研究成果的沉淀;春招暑期實(shí)習(xí)一般在3-4月投遞和面試,難度和秋招差不多;互聯(lián)網(wǎng)秋招6月份開始,持續(xù)到9月份(由于本人全身心投入實(shí)習(xí),錯(cuò)過了提前批招聘orz),吸取的教訓(xùn)就是能早投遞就盡量早點(diǎn)投哇!

        ? ??最好提前找春招實(shí)習(xí)!!今年秋招算法內(nèi)卷太嚴(yán)重,建議學(xué)弟學(xué)妹們提前參加暑期實(shí)習(xí)的面試,一方面積累些面試經(jīng)驗(yàn),另一方面很多公司的暑期實(shí)習(xí)轉(zhuǎn)正率(例如阿里)比較高,實(shí)習(xí)中還能去磨合和崗位的匹配程度,阿里和騰訊的轉(zhuǎn)正答辯基本上都是在八月中下旬。

        ? ? 刷題刷題還是刷題!!正常的筆試和面試的題目基本上和leetcode、劍指offer差不多,多多練習(xí)把思路打開。建議按照題目的解法類型刷題,如排序、搜索、遞歸/回溯、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、雙指針、滑動(dòng)窗口、數(shù)組、字符串、鏈表、二叉樹、圖等。下面會列舉一些典型的題目。

        實(shí)習(xí)面經(jīng)分享

        ? ? 面試過程中常會被問到編程語言(python&c++)、深度學(xué)習(xí)(cv方向)和??嫉木幊填}(leetcode、劍指offer)。編程語言,操作系統(tǒng),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這些基礎(chǔ)一定要打扎實(shí)。

        ? ? 我的實(shí)習(xí)先后面試了字節(jié)、騰訊、???、平安科技、創(chuàng)新工場,春招實(shí)習(xí)面了阿里、字節(jié)。先后拿了騰訊、平安科技、??怠⒗锏膶?shí)習(xí)offer。以下是實(shí)習(xí)時(shí)的面經(jīng),抱歉很多記不太清了,一點(diǎn)點(diǎn)回憶起來:

        字節(jié)跳動(dòng)Data

        • 數(shù)據(jù)增強(qiáng)怎么做?

        • focal loss了解嗎

        • Bn平均值是什么的平均,訓(xùn)練和測試時(shí)的bn計(jì)算不一樣?

        • Attention機(jī)制,SEnet

        • 輕量級網(wǎng)絡(luò)mobilenet

        • 層的計(jì)算復(fù)雜度

        • deepwise卷積了解嗎?

        • 感受野大小計(jì)算

        • Unet上采樣采用什么方法?

        • 凸邊形的面積怎么計(jì)算?

        • 9^100 100^99哪個(gè)大 可以用取對數(shù)求解:ln 99/99 > ln100/100 <-> 99^100 > 100^99

        • 代碼題:將矩陣元素為0的行、列置0

        • 代碼題:給定N(0M為浮點(diǎn)數(shù),要求用暴力法

        • 代碼題:Given an n x n matrix and a number x, findposition of x in the matrix if it is present in it. Else print“Not Found”. Inthe given matrix, every row and column is sorted in increasing order.(leetcode240)


        平安科技

        一面

        • Unet結(jié)構(gòu)特點(diǎn) 上采樣、下采樣還有哪些類型

        • 下采樣:resblock ?上采樣:PixelShuffle、臨近插值、雙線性插值

        • VGG結(jié)構(gòu)特點(diǎn)

        • 相似性結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)有哪些


        二面
        • pytorch generate 多線程

        • pytorch 多卡訓(xùn)練 同步還是異步

        • 編程 十進(jìn)制轉(zhuǎn)二進(jìn)制,不增加空間復(fù)雜度

        • 了解維度爆炸嗎

        • 項(xiàng)目中用到圖像的分辨率是多少

        創(chuàng)新工場

        • Pytorch多GPU數(shù)據(jù)流

        • 問圖像的隨機(jī)剪裁怎么做

        • 問項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)增強(qiáng)有沒有用

        • 相似性結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)有哪些

        騰訊優(yōu)圖

        一面

        • 問項(xiàng)目細(xì)節(jié)

        • 了解哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法、哪些深度網(wǎng)絡(luò)模型

        • Deeplab系列模型

        • 醫(yī)學(xué)圖像輸入用什么包


        二面
        • 項(xiàng)目細(xì)節(jié)

        • pytorch和tensorflow的區(qū)別


        hr面

        • 講講項(xiàng)目,項(xiàng)目上都有什么難點(diǎn),問個(gè)人規(guī)劃和實(shí)習(xí)目標(biāo)


        阿里

        一面

        • 問項(xiàng)目經(jīng)

        • 代碼題:在n個(gè)數(shù)中取前k個(gè)數(shù)(n遠(yuǎn)大于k) 取出的k不用是排好序的

        • 代碼題有一個(gè)字符串它的構(gòu)成是詞+空格的組合,如“北京 杭州 杭州 北京”,要求輸入一個(gè)匹配模式(簡單的以字符來寫), 比如 aabb, 來判斷該字符串是否符合該模式,舉個(gè)例子:1. pattern = “abba”, str=“北京 杭州 杭州 北京” 返回 ture?2. pattern = “aabb”, str=“北京 杭州 杭州 北京” 返回 false?3.pattern= “baab”, str=“北京 杭州 杭州 北京” 返回 ture


        二面
        • 問項(xiàng)目經(jīng)歷

        • 講一下deeplab系列

        • 講一下目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò),介紹R-CNNs系列

        • 介紹mobilenet系列

        • 常用的loss及優(yōu)缺點(diǎn)

        • 卷積有哪些

        • 理解堆排序嗎


        交叉面
        • 問項(xiàng)目經(jīng)歷

        • 代碼題:進(jìn)制轉(zhuǎn)換、三數(shù)之和


        hr面

        • 比賽中最難忘的失敗經(jīng)歷

        • 大學(xué)時(shí)有沒有很崇拜的人

        • 印象中父母教育最深刻的是什么

        • 是不是黨員,為什么入黨


        秋招面經(jīng)分享

        ? ? 由于秋招投遞較晚,九月份才開始面試,主要面了騰訊、快手、??怠⑺伎频裙?。其中,騰信wxg有五輪技術(shù)面+1輪hr面。拿到了最想去的兩個(gè)公司offer后,其他公司就沒怎么面了,以下是我的面試經(jīng)歷:

        騰訊微信

        一面

        • 問項(xiàng)目經(jīng)歷

        • ocr、nlp的指標(biāo)怎么計(jì)算

        • 了解哪些圖像處理算法

        • 圖像理解、視頻理解算法

        • 代碼題:一次編輯距離、圖像閉合處理


        二面
        • 問項(xiàng)目經(jīng)歷

        • C++虛析構(gòu)函數(shù)作用、虛函數(shù)、虛函數(shù)表

        • 代碼題:給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組[a0,a1,……an-1],判斷是否存在0<=i,j,k使得ai-aj=ak,存在返回1,不存在返回0.


        三面
        • 問項(xiàng)目經(jīng)歷

        • 代碼題:有一類正整數(shù)至少包含因子2、3和5的其中兩個(gè),其他因子無限制,例如6,10,12。如果把6算作第一個(gè)此類正整數(shù),按照從小到大的順序,求第1231個(gè)此類正整數(shù)并打印出來。


        四面
        • 個(gè)人介紹

        • 情景題:給朋友圈發(fā)的視頻配上音樂,設(shè)計(jì)方案,數(shù)據(jù)標(biāo)簽庫怎么構(gòu)造?


        五面
        • 問項(xiàng)目經(jīng)歷

        • 三道代碼題


        hr面

        • 問平時(shí)有什么興趣愛好、hr還很疑惑為什么讀工科的人興趣愛好都如此相似…

        快手

        一面

        • 最新的分割網(wǎng)絡(luò)框架了解嗎

        • 注意力機(jī)制了解嗎、SENet

        • BN前向、后向計(jì)算

        • 代碼題:了解哪些邊緣檢測算子、用sobel邊緣檢測處理圖像


        二面
        • 給一幅圖像,怎么識別圖像中有哪些顏色?

        • 代碼題:leetcode題 旋轉(zhuǎn)矩陣leetcode題 旋轉(zhuǎn)矩陣


        三面

        ? ? 面試官很nice,就聊了聊項(xiàng)目

        ???/span>

        • C++:析構(gòu)函數(shù)、虛析構(gòu)函數(shù)

        • 虛函數(shù)、虛函數(shù)表

        • 堆和棧的區(qū)別

        • 什么是智能指針

        • 重載和重寫

        • Python多線程、多進(jìn)程

        • 圖像分割、目標(biāo)檢測常用框架和理解

        網(wǎng)易

        一面

        • 問項(xiàng)目經(jīng)歷

        • 代碼題:兩數(shù)之和


        二面
        • 問項(xiàng)目經(jīng)歷

        • 代碼題:無向圖找環(huán)路



        三面

        • 問項(xiàng)目經(jīng)歷

        • 代碼題:換錢的最少貨幣數(shù)

        思科

        ? ? 思科一面有好多面試官,二面是leader面,hr很好,整體印象還是不錯(cuò)的。

        • 問了opencv相關(guān)知識

        • 圖像處理邊緣檢測算子

        • 圖像處理濾波方法

        • 視頻檢測的算法

        • 場景題

        • 你對外企的印象是什么

        談薪

        ? ? 秋招打怪獸終于到最后一個(gè)階段啦,談薪也是非常關(guān)鍵的一步。首先需要在offershow等平臺上了解各大公司近兩年的薪資水平,給自己預(yù)估一個(gè)價(jià),然后根據(jù)自己的硬實(shí)力和手中的其他offer,自信地和hr進(jìn)行溝通談判。
        ? ? 最后,祝愿校招的學(xué)弟學(xué)妹們都能斬獲自己心儀的offer,2021年牛氣沖天!歡迎大家來交流~

        2021年AI算法崗求職群成立啦!


        本星球不僅面向2021屆、2022屆找工作和找實(shí)習(xí)的學(xué)生(研一/研二/大三/大四等),還面向剛?cè)雽W(xué)或已工作的人群。目前已有超過2700+位同學(xué)加入星球旨在分享AI算法崗的秋招準(zhǔn)備攻略(含刷題)、面試經(jīng)驗(yàn)和校招/社招/實(shí)習(xí)的內(nèi)推機(jī)會(含提前批)、學(xué)習(xí)路線、知識題庫和Offer如何選擇等


          希望這個(gè)星球可以讓你少走一些彎路

          掃碼進(jìn)星球



          如果喜歡招聘/面經(jīng)/內(nèi)推,請給個(gè)在看

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