1. 藝術(shù)!ControlNet 新玩法

        共 4074字,需瀏覽 9分鐘

         ·

        2023-09-21 23:01

        夢(mèng)晨 西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺  量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

        AI又在玩一種很新的藝術(shù)。

        一組“在離譜與合理的邊緣反復(fù)試探”的圖席卷各大平臺(tái),最火的一條??已有近700萬(wàn)查看16.8萬(wàn)點(diǎn)贊,到處有人在求教程。

        除了棋盤(pán)樣式,還有一種螺旋樣式的也很流行。

        連知名投資機(jī)構(gòu)Y Combinator的創(chuàng)始人Paul Graham都來(lái)圍觀:

        這一刻,AI生成的藝術(shù)通過(guò)了我的圖靈測(cè)試。

        不少網(wǎng)友更是在討論中提到:這些AI作品給人一種錯(cuò)覺(jué)圖形大師埃舍爾的感覺(jué)。

        也更進(jìn)一步證明,生活在上個(gè)世紀(jì)的埃舍爾不靠AI就能畫(huà)出這種效果來(lái),不愧是真正的大師。

        不過(guò)AI的優(yōu)勢(shì)在于,不光能畫(huà)靜態(tài)圖,甚至能把這種風(fēng)格用在視頻上,把錯(cuò)覺(jué)效果玩到極致。

        (在線試玩地址及操作教程在最后)

        萬(wàn)物皆可錯(cuò)覺(jué)化

        這股棋盤(pán)風(fēng)、螺旋風(fēng)自reddit吹來(lái),最初是名為MrUgleh的網(wǎng)友發(fā)布的一張中世紀(jì)城鎮(zhèn)風(fēng)螺旋圖。

        而后他又在??補(bǔ)發(fā)了一組同期作品:

        網(wǎng)友們看完后直接震驚體,瞬間靈思泉涌,上手催生了大批“名畫(huà)衍生品”。

        古希臘場(chǎng)景、印象派、油畫(huà)、水粉、塞尚風(fēng)格應(yīng)有盡有。

        無(wú)論是建筑還是鄉(xiāng)村田園、山光水色,AI繪出來(lái)的圖都有模有樣。

        螺旋風(fēng)看暈了,再來(lái)康康棋牌風(fēng),九宮格、十六宮格也都有。

        除了這種能夠明顯看出結(jié)構(gòu)的棋牌風(fēng)圖,還有網(wǎng)友的作品,乍一看幾乎看不出棋牌痕跡:

        這種風(fēng)格讓網(wǎng)友想起了2007年加拿大攝影師David Burdeny在南極拍攝的一張冰山照:

        David Burdeny拍攝

        除了風(fēng)景圖,制作人物圖也不在話下:

        這還沒(méi)完,網(wǎng)名為“charlesai”的??網(wǎng)友據(jù)棋牌、螺旋靈感,用同樣的工具創(chuàng)作出了“藝術(shù)的凝視”:

        網(wǎng)友直呼:

        螺旋只是一個(gè)開(kāi)始。

        確實(shí)只是開(kāi)始,還有腦洞大開(kāi)的網(wǎng)友玩出了新花樣。就說(shuō)用ChatGPT生成代碼制作拼圖游戲,還有誰(shuí):

        圖片探索完了,視頻也不能少。喏,廢棄地下室了解一下:

        下面這個(gè)披薩視頻,是不是可以直接拿來(lái)當(dāng)廣告了:

        二維圖轉(zhuǎn)3D的操作也不能少:

        十幾秒出圖,一學(xué)就會(huì)

        如果你也想嘗試這種玩法,已經(jīng)有熱心網(wǎng)友在Hugging Face上制作了Demo。

        用瀏覽器打開(kāi)就能玩了。

        原理很簡(jiǎn)單,就是開(kāi)源AI文生圖Stable Diffusion結(jié)合ControlNet(沒(méi)錯(cuò),Controlnet又立功了)。

        甚至用了上一次爆火的AI生成創(chuàng)意二維碼同款模型之一QR Code Monster

        如果想在本地部署下載這個(gè)就可以了。

        在線Demo提前準(zhǔn)備了三款底圖模板:四格棋盤(pán)、9格棋盤(pán)和螺旋。

        接下來(lái)輸入提示詞,調(diào)整底圖的強(qiáng)度,直接生成即可,

        實(shí)測(cè)下來(lái)螺旋底圖強(qiáng)度用默認(rèn)的0.8就可以,棋盤(pán)底圖需要拉高一些,1.5-2之間比較合適。

        更進(jìn)階一些的玩家也可以點(diǎn)開(kāi)高級(jí)選項(xiàng)調(diào)整更多細(xì)節(jié)參數(shù)。

        截止發(fā)稿時(shí)排隊(duì)人數(shù)還不算多,幾秒到十幾秒就能出圖。

        使用棋盤(pán)底圖,1.6強(qiáng)度,其他參數(shù)不調(diào)整,效果如下:

        Romantic painting of a ship sailing in a stormy sea, with dramatic lighting and powerful waves

        如果想要新的樣式,也可以自制好黑白底圖上傳。

        與之前火過(guò)一陣的光影字模型一樣,復(fù)雜的漢字AI也能想辦法給你畫(huà)上~

        在線試玩:
        https://huggingface.co/spaces/AP123/IllusionDiffusion

        QR Code Monster模型下載:
        https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster

        參考鏈接:
        [1]
        https://x.com/dr_cintas/status/1703392485702086850
        [2]https://x.com/paulg/status/1701184470013894783
        [3]https://x.com/osanseviero/status/1703748476259950656
        [4]https://x.com/StelfieTT/status/1702728188365812071


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        附下載 |《TensorFlow 2.0 深度學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)》

        附下載 |《計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的數(shù)學(xué)方法》分享

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