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緩存穿透、緩存雪崩和緩存擊穿

如果不了解，可能對這幾個(gè)概念都不了解，聽著感覺太高大上，至少筆者剛開始是這么覺得，本文并不是詳細(xì)介紹如何解決和完美解決，更主要的是認(rèn)識和認(rèn)知吧。

redis緩存穿透

理解

• 重在穿透吧，也就是訪問透過redis直接經(jīng)過mysql，通常是一個(gè)不存在的key,在數(shù)據(jù)庫查詢?yōu)?code style="font-size: 14px;overflow-wrap: break-word;padding: 2px 4px;border-radius: 4px;margin-right: 2px;margin-left: 2px;color: rgb(30, 107, 184);background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05);font-family: "Operator Mono", Consolas, Monaco, Menlo, monospace;word-break: break-all;">null。每次請求落在數(shù)據(jù)庫、并且高并發(fā)。數(shù)據(jù)庫扛不住會掛掉。

解決方案

• 可以將查到的null設(shè)成該key的緩存對象。
• 當(dāng)然，也可以根據(jù)明顯錯(cuò)誤的key在邏輯層就就行驗(yàn)證。
• 同時(shí)，你也可以分析用戶行為，是否為故意請求或者爬蟲、攻擊者。針對用戶訪問做限制。
• 其他等等，比如用布隆過濾器(超大型hashmap)先過濾。

redis緩存雪崩

理解

• 雪崩，就是某東西蜂擁而至的意思，像雪崩一樣。在這里，就是redis緩存集體大規(guī)模集體失效，在高并發(fā)情況下突然使得key大規(guī)模訪問mysql，使得數(shù)據(jù)庫崩掉。可以想象下國家人口老年化。以后那天人集中在70-80歲，就沒人干活了。國家勞動力就造成壓力。

解決方案

• 通常的解決方案是將key的過期時(shí)間后面加上一個(gè)隨機(jī)數(shù)，讓key均勻的失效。
• 考慮用隊(duì)列或者鎖讓程序執(zhí)行在壓力范圍之內(nèi)，當(dāng)然這種方案可能會影響并發(fā)量。
• 熱點(diǎn)數(shù)據(jù)可以考慮不失效

redis緩存擊穿

理解

緩存擊穿，是指一個(gè)key非常熱點(diǎn)，在不停的扛著大并發(fā)，大并發(fā)集中對這一個(gè)點(diǎn)進(jìn)行訪問，當(dāng)這個(gè)key在失效的瞬間，持續(xù)的大并發(fā)就穿破緩存，直接請求數(shù)據(jù)庫，好像蠻力擊穿一樣。

• 擊穿和穿透不同，穿透的意思是想法繞過redis去使得數(shù)據(jù)庫崩掉。而擊穿你可以理解為正面剛擊穿,這種通常為大量并發(fā)對一個(gè)key進(jìn)行大規(guī)模的讀寫操作。這個(gè)key在緩存失效期間大量請求數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫造成太大壓力使得數(shù)據(jù)庫崩掉。就比如在秒殺場景下10000塊錢的mac和100塊的mac這個(gè)100塊的那個(gè)訂單肯定會被搶到爆，不斷的請求(當(dāng)然具體秒殺有自己處理方式這里只是舉個(gè)例子)。所以緩存擊穿就是針對某個(gè)常用key大量請求導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫崩潰。

解決方案

• 可以使用互斥鎖避免大量請求同時(shí)落到db。
• 布隆過濾器，判斷某個(gè)容器是否在集合中
• 可以將緩存設(shè)置永不過期(適合部分情況)
• 做好熔斷、降級，防止系統(tǒng)崩潰。

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