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        寫給所有數(shù)據(jù)人。

        共 1932字,需瀏覽 4分鐘

         ·

        2020-09-17 20:21

        大家好,我是寶器!


        拖更太久,開頭先抱歉,希望這篇文章對你有所幫助。


        很多實(shí)習(xí)或者剛?cè)肼毜姆治鰩煻紩萑胍粋€問題,陷入需求變成SQL取數(shù)技師和需求處理工具。你可能會經(jīng)常收到這樣的消息:


        1、“Hi,可以幫我統(tǒng)計一下最近一個月寶器直播不同頻道DAU嗎”


        2、“背景是這樣的,國外相比國內(nèi)運(yùn)動社交功能的活躍一直不好,我有個疑惑是不是跟每個用戶的好友數(shù)指標(biāo)相關(guān),所以可以幫我看看國內(nèi)外用戶平均好友數(shù)的對比嗎”


        不仔細(xì)看,確實(shí)沒什么問題,但這里面有兩個誤區(qū)。


        問題1,需求方認(rèn)為分析師只是取數(shù)技師無需針對需求背景和目的討論分析邏輯。


        問題2:需求方的目的是驗(yàn)證好友數(shù)這個指標(biāo)和運(yùn)動社交活躍的關(guān)系,不需要分國內(nèi)外,需求方認(rèn)為他定的衡量指標(biāo)和維度是對的,分析師只需要取到我所需要的數(shù)據(jù)就好。


        而長此已久工作下去,會讓自己陷入一直無法接觸業(yè)務(wù)的思考,都是執(zhí)行和工具人,工作年限帶來的ROI也只是處理需求+1。


        其實(shí)更多的應(yīng)該是對每一個需求的背景和目的都了解,這個過程中思考用哪樣的指標(biāo)來反饋需求,而對于需求方只需要給到問題,背景和目的,更多的分析邏輯和思考留給分析師,而不是需求方自己分析,分析師變成提數(shù)工具。


        并且,對實(shí)習(xí)生和剛?cè)肼毜姆治鰩焷碚f,可以通過這種解決需求的方式不斷的深入公司的業(yè)務(wù),過程中梳理業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,邏輯模型分析體系,之后就可以思考如何用模型、方法反哺這些業(yè)務(wù)。


        同時,對老板來說,設(shè)立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)肯定不是來解決需求的,你做1個需求和做100個需求其實(shí)貢獻(xiàn)度差別不大。更多的是針對業(yè)務(wù)的增長分析、驅(qū)動產(chǎn)品的迭代分析及解決業(yè)務(wù)異常的邏輯模型。


        所以,在工作中需要定好自己的基調(diào),一定不能讓業(yè)務(wù)方從心里認(rèn)為你只是個取數(shù)的,每一個需求都要問清楚背景和目的,并且在這個過程中輔助業(yè)務(wù)方學(xué)會基本的SQL解決一些基本需求,而定制化的專項(xiàng)分析留更多的時間取思考和執(zhí)行。


        那可能需求方會問,我們都會基本SQL了要分析師做什么?


        嗯,這個問題你可以這么回答。


        第一,告訴你的需求方,會基本SQL不等于會SQL,復(fù)雜的專項(xiàng)分析邏輯和執(zhí)行效率優(yōu)化需要分析師來做。


        第二,SQL只是處理業(yè)務(wù)需求的某種工具,而當(dāng)有些任務(wù)需要的不只是取個數(shù),更多是需要應(yīng)用分析理論模型、數(shù)據(jù)挖掘模型、假設(shè)檢驗(yàn)、因果推斷等等時,需要從專業(yè)的角度才可以解決。


        但這些,都只是工具。請一定記住,一切以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向。快速解決業(yè)務(wù)問題的分析模型、方法就是最好的。


        具體如何解決這件事?


        寶器分享一下目前個人的思路,出一個《數(shù)據(jù)需求規(guī)范體系》。而當(dāng)落實(shí)到各業(yè)務(wù)組這件事的時候,一定要給各業(yè)務(wù)組聊清楚《數(shù)據(jù)需求規(guī)范體系》的意義,寶器思考了幾點(diǎn)。


        準(zhǔn)確度:規(guī)整自己的需求目的和背景,確認(rèn)正確的評價指標(biāo)體系,降低不準(zhǔn)確的概率。


        任務(wù)透明化:讓需求方和分析師都能看到目前在進(jìn)行的分析需求有哪些,負(fù)責(zé)人是誰,需求優(yōu)先級和需求大致完成時間。


        效率:減少無效的溝通和需求混亂,讓分析師可以按優(yōu)先級處理需求,做好其他任務(wù)排期。


        良性循環(huán):分析師可以了解詳細(xì)的分析背景和目的,所以對于需求方發(fā)來的衡量指標(biāo)可以從問題出發(fā),以專業(yè)的角度重新梳理指標(biāo)。待提出數(shù)據(jù)后,再將結(jié)果進(jìn)行加工分析,最后以半結(jié)論半數(shù)據(jù)的方式反饋給需求方。長此以來,就很少有需求方會提出具體的指標(biāo),而是提出問題,讓分析師來提供分析方案,從而留給分析師更大的發(fā)揮空間,進(jìn)入良性循環(huán)。(這需要先從需求中規(guī)整出咱們數(shù)據(jù)字典和指標(biāo)體系)。


        那這個要包含哪些內(nèi)容,簡單講一下,需要兩張規(guī)范表。


        第一張:

        • 1、需求編號(帶有日期和編號)

        • 2、需求發(fā)起人

        • 3、需求分類(產(chǎn)品需求,研發(fā)需求,運(yùn)營需求等等,根據(jù)各公司業(yè)務(wù)定)

        • 4、需求負(fù)責(zé)人

        • 5、需求是否已確認(rèn)(分析師已經(jīng)確認(rèn)好需求的背景和目的,了解了業(yè)務(wù)意圖)

        • 6、需求狀態(tài)(已處理、正在處理、待處理)

        • 7、需求預(yù)計完成時間、

        • 8、需求優(yōu)先級


        第二張:

        • 1、需求編號

        • 2、需求背景

        • 3、需求目的

        • 4、需求衡量指標(biāo)

        • 5、需求統(tǒng)計口徑


        為什么需要兩張表?現(xiàn)在快1點(diǎn)多了,有點(diǎn)困,下一期分享。主題:結(jié)合需求及OSM+UJM模型構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。


        最后的最后,由于寶器弟弟的拖更,略表心意,送幾本書給大家,具體內(nèi)容、參與規(guī)則等見下:


        1、第一種方式:文末參與問題留言討論,主要說下大家對文章內(nèi)容的期待和想法,噴我也好,留言討論的點(diǎn)贊前2位。


        2、第二種方式:在看、點(diǎn)贊前2位,。



        世人慌慌張張,不過圖碎銀幾兩,偏偏這碎銀幾兩,能解世間萬種慌張。

        寶器2020年9月16日晚于廣東。
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