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數(shù)據(jù)量很大,分頁查詢很慢,推薦個優(yōu)化方案!

共 1855字,需瀏覽 4分鐘

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2021-02-25 23:10

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本文來源:cnblogs.com/youyoui/p/7851007.html
當需要從數(shù)據(jù)庫查詢的表有上萬條記錄的時候,一次性查詢所有結(jié)果會變得很慢,特別是隨著數(shù)據(jù)量的增加特別明顯,這時需要使用分頁查詢。對于數(shù)據(jù)庫分頁查詢,也有很多種方法和優(yōu)化的點。下面簡單說一下我知道的一些方法。

準備工作

為了對下面列舉的一些優(yōu)化進行測試,下面針對已有的一張表進行說明。
  • 表名:order_history
  • 描述:某個業(yè)務(wù)的訂單歷史表
  • 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type
  • 字段情況:該表一共37個字段,不包含text等大型數(shù)據(jù),最大為varchar(500),id字段為索引,且為遞增。
  • 數(shù)據(jù)量:5709294
  • MySQL版本:5.7.16 線下找一張百萬級的測試表可不容易,如果需要自己測試的話,可以寫shell腳本什么的插入數(shù)據(jù)進行測試。以下的 sql 所有語句執(zhí)行的環(huán)境沒有發(fā)生改變,下面是基本測試結(jié)果:
select?count(*)?from?orders_history;
返回結(jié)果:5709294
三次查詢時間分別為:
  • 8903 ms
  • 8323 ms
  • 8401 ms

一般分頁查詢

一般的分頁查詢使用簡單的 limit 子句就可以實現(xiàn)。limit 子句聲明如下:
SELECT?*?FROM?table?LIMIT?[offset,]?rows?|?rows?OFFSET?offset
LIMIT 子句可以被用于指定 SELECT 語句返回的記錄數(shù)。需注意以下幾點:
  • 第一個參數(shù)指定第一個返回記錄行的偏移量,注意從0開始
  • 第二個參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目
  • 如果只給定一個參數(shù):它表示返回最大的記錄行數(shù)目
  • 第二個參數(shù)為 -1 表示檢索從某一個偏移量到記錄集的結(jié)束所有的記錄行
  • 初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)
下面是一個應(yīng)用實例:
select?*?from?orders_history?where?type=8?limit?1000,10;
該條語句將會從表 orders_history 中查詢offset: 1000開始之后的10條數(shù)據(jù),也就是第1001條到第1010條數(shù)據(jù)(1001 <= id <= 1010)。
數(shù)據(jù)表中的記錄默認使用主鍵(一般為id)排序,上面的結(jié)果相當于:
select?*?from?orders_history?where?type=8?order?by?id?limit?10000,10;
三次查詢時間分別為:
  • 3040 ms
  • 3063 ms
  • 3018 ms
針對這種查詢方式,下面測試查詢記錄量對時間的影響:
select?*?from?orders_history?where?type=8?limit?10000,1;
select?*?from?orders_history?where?type=8?limit?10000,10;
select?*?from?orders_history?where?type=8?limit?10000,100;
select?*?from?orders_history?where?type=8?limit?10000,1000;
select?*?from?orders_history?where?type=8?limit?10000,10000;
三次查詢時間如下:
  • 查詢1條記錄:3072ms 3092ms 3002ms
  • 查詢10條記錄:3081ms 3077ms 3032ms
  • 查詢100條記錄:3118ms 3200ms 3128ms
  • 查詢1000條記錄:3412ms 3468ms 3394ms
  • 查詢10000條記錄:3749ms 3802ms 3696ms
另外我還做了十來次查詢,從查詢時間來看,基本可以確定,在查詢記錄量低于100時,查詢時間基本沒有差距,隨著查詢記錄量越來越大,所花費的時間也會越來越多。

針對查詢偏移量的測試:
select?*?from?orders_history?where?type=8?limit?100,100;
select?*?from?orders_history?where?type=8?limit?1000,100;
select?*?from?orders_history?where?type=8?limit?10000,100;
select?*?from?orders_history?where?type=8?limit?100000,100;
select?*?from?orders_history?where?type=8?limit?1000000,100;
三次查詢時間如下:
  • 查詢100偏移:25ms 24ms 24ms
  • 查詢1000偏移:78ms 76ms 77ms
  • 查詢10000偏移:3092ms 3212ms 3128ms
  • 查詢100000偏移:3878ms 3812ms 3798ms
  • 查詢1000000偏移:14608ms 14062ms 14700ms
隨著查詢偏移的增大,尤其查詢偏移大于10萬以后,查詢時間急劇增加。
這種分頁查詢方式會從數(shù)據(jù)庫第一條記錄開始掃描,所以越往后,查詢速度越慢,而且查詢的數(shù)據(jù)越多,也會拖慢總查詢速度。

使用子查詢優(yōu)化

這種方式先定位偏移位置的 id,然后往后查詢,這種方式適用于 id 遞增的情況。
select?*?from?orders_history?where?type=8?limit?100000,1;

select?id?from?orders_history?where?type=8?limit?100000,1;

select?*?from?orders_history?where?type=8?and
id>=(select?id?from?orders_history?where?type=8?limit?100000,1)
limit?100;

select?*?from?orders_history?where?type=8?limit?100000,100;
4條語句的查詢時間如下:
  • 第1條語句:3674ms
  • 第2條語句:1315ms
  • 第3條語句:1327ms
  • 第4條語句:3710ms
針對上面的查詢需要注意:
  • 比較第1條語句和第2條語句:使用 select id 代替 select * 速度增加了3倍
  • 比較第2條語句和第3條語句:速度相差幾十毫秒
  • 比較第3條語句和第4條語句:得益于 select id 速度增加,第3條語句查詢速度增加了3倍
這種方式相較于原始一般的查詢方法,將會增快數(shù)倍。

使用 id 限定優(yōu)化

這種方式假設(shè)數(shù)據(jù)表的id是連續(xù)遞增的,則我們根據(jù)查詢的頁數(shù)和查詢的記錄數(shù)可以算出查詢的id的范圍,可以使用 id between and 來查詢:
select?*?from?orders_history?where?type=2
and?id?between?1000000?and?1000100?limit?100;
查詢時間:15ms 12ms 9ms
這種查詢方式能夠極大地優(yōu)化查詢速度,基本能夠在幾十毫秒之內(nèi)完成。限制是只能使用于明確知道id的情況,不過一般建立表的時候,都會添加基本的id字段,這為分頁查詢帶來很多便利。
還可以有另外一種寫法:
select?*?from?orders_history?where?id?>=?1000001?limit?100;
當然還可以使用 in 的方式來進行查詢,這種方式經(jīng)常用在多表關(guān)聯(lián)的時候進行查詢,使用其他表查詢的id集合,來進行查詢:
select?*?from?orders_history?where?id?in
(select?order_id?from?trade_2?where?goods?=?'pen')
limit?100;
這種 in 查詢的方式要注意:某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。

使用臨時表優(yōu)化

這種方式已經(jīng)不屬于查詢優(yōu)化,這兒附帶提一下。
對于使用 id 限定優(yōu)化中的問題,需要 id 是連續(xù)遞增的,但是在一些場景下,比如使用歷史表的時候,或者出現(xiàn)過數(shù)據(jù)缺失問題時,可以考慮使用臨時存儲的表來記錄分頁的id,使用分頁的id來進行 in 查詢。這樣能夠極大的提高傳統(tǒng)的分頁查詢速度,尤其是數(shù)據(jù)量上千萬的時候。

關(guān)于數(shù)據(jù)表的id說明

一般情況下,在數(shù)據(jù)庫中建立表的時候,強制為每一張表添加 id 遞增字段,這樣方便查詢。
如果像是訂單庫等數(shù)據(jù)量非常龐大,一般會進行分庫分表。這個時候不建議使用數(shù)據(jù)庫的 id 作為唯一標識,而應(yīng)該使用分布式的高并發(fā)唯一 id 生成器來生成,并在數(shù)據(jù)表中使用另外的字段來存儲這個唯一標識。
使用先使用范圍查詢定位 id (或者索引),然后再使用索引進行定位數(shù)據(jù),能夠提高好幾倍查詢速度。即先 select id,然后再 select *;
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