我們曾經(jīng)都看到過這樣的報道：

“某市的人均住房面積是120平米”“計算機行業(yè)人均年收入超過50萬元”。

看到這，不少人調(diào)侃自己“被平均、被幸?！绷恕?/p>

其實，這種事兒并不少見。我們最缺的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)的背后能看出什么結(jié)果。

就在前段時間，我的一個游戲分析師朋友告訴我，他的公司做了款游戲，很受歡迎，他們分別開發(fā)了安卓、iOS、Pad 等等版本。經(jīng)過分析已有的付費數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)安卓用戶的付費率要高于iOS用戶，所以他得出結(jié)論：在公司開發(fā)資源有限的情況下，他們應(yīng)該投入更多精力（或者提高優(yōu)先級）優(yōu)化安卓版本。

我聽完之后，倒吸一口涼氣。這個決策執(zhí)行下去，這個公司可能在投入了很多 Android 開發(fā)工作后，卻無法有更多的收入回報，最終導(dǎo)致這個很有前途的小公司破產(chǎn)。

這個數(shù)據(jù)本身沒問題，但是分析數(shù)據(jù)的邏輯出了問題。在現(xiàn)實生活中，很多人可能經(jīng)常習(xí)慣憑直覺去決斷，或者犯經(jīng)驗主義錯誤，所以最后各種踩坑、各種花式打臉。

要知道，數(shù)據(jù)獲取只是第一步，很多人不懂的是分析，是數(shù)據(jù)背后的思維。

數(shù)據(jù)時代，思維為王。擁有數(shù)據(jù)思維的人，看到數(shù)據(jù)能夠找出問題，找到規(guī)律，發(fā)現(xiàn)機會或做出決斷，不僅可以用來記錄歷史，也可以用來預(yù)測未來。

該怎么鍛煉數(shù)據(jù)分析思維？ 

數(shù)據(jù)思維非一朝一夕就能學(xué)會的，也不是死記硬背理論就可以的，關(guān)鍵在于要結(jié)合實際的場景案例去分析、應(yīng)用，并培養(yǎng)系統(tǒng)的分析方法。

之前，我一直關(guān)注的數(shù)據(jù)大神“郭煒”，他是前易觀的 CTO，易觀大家都知道，專業(yè)做大數(shù)據(jù)分析研究的，他最近在極客時間上出了一個《數(shù)據(jù)分析思維課》專欄，把自己 20 年來的數(shù)據(jù)分析心法、思考方式、項目經(jīng)驗都濃縮在這里了。

專欄剛上線，我讀了更新的幾篇，除了必知的「數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)原理 + 數(shù)據(jù)算法基礎(chǔ)」等硬核系統(tǒng)的內(nèi)容。它最吸引我的地方，就是他梳理了一條從「數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) → 數(shù)據(jù)算法基礎(chǔ) → 分析工具」的學(xué)習(xí)路徑，并整理了 15 種數(shù)據(jù)思維圖，幫你獲得與數(shù)據(jù)工作者對話的能力。

而且，他還結(jié)合視頻實操，分享了常用的數(shù)據(jù)分析工具圖譜、基礎(chǔ)分析模型、18 個提效的基礎(chǔ)功法、先進的數(shù)據(jù)分析工具展望，讓你能更好地了解數(shù)據(jù)和它背后的解釋。用一句話來總結(jié)就是“案例+避坑+經(jīng)驗”，直接、實在。

真正的干貨絕對不是紙上談兵。只有把數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識“串”起來，擴大你的認知邊界，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的真相，才能發(fā)現(xiàn)謬誤，避開陷阱，練就一雙看透本質(zhì)的眼睛，更精準(zhǔn)地決策，從而提升自身競爭力。

現(xiàn)在僅需￥89，立省 ￥40，購買后永久有效。

再說說「郭煒」，他在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，絕對是名副其實的行業(yè)頂尖大佬。

人稱“郭大俠”，有 20 余年跟數(shù)據(jù)打交道的經(jīng)驗。除了是前易觀 CTO，他還曾任 IBM、Teradata、中金資深數(shù)據(jù)專家，萬達電商數(shù)據(jù)部總經(jīng)理，聯(lián)想研究院大數(shù)據(jù)總監(jiān)。在易觀從 0-1 打造技術(shù)團隊，并建設(shè) 6.8Pb、月活用戶 6.02 億大數(shù)據(jù)平臺，完成易觀千帆、方舟等多個商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，促進了 Apache Dolphin Scheduler 開源并成為Apache 頂級項目，也是 ClickHouse 中國社區(qū)發(fā)起人和首席布道師。

這履歷，我只能說，佩服。

這樣的大佬能來開課，把自己的心法毫不保留的分享出來，讓普通人都可以接觸到，學(xué)習(xí)到，真的是多少錢都買不到的。

再說說為什么推薦這個專欄。

這門課不會“羅列”特別多的公式、復(fù)雜的推理、大量的程序等，而是通過各種真實的例子，鍛煉你從數(shù)據(jù)分析的角度來看待這個世界，用數(shù)據(jù)的思維來為你的產(chǎn)品和決策做判斷。

比如，你在分析產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)的時候，看到一大堆的數(shù)據(jù)，有的是首頁的，有的是商品詳情頁，有的是購買頁，有的是支付頁，每一個數(shù)據(jù)都有一大堆的指標(biāo)，怎么把這些數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，找出提高轉(zhuǎn)化的方法。聽過后面的課后，你就會明白，其實可以借用“有序漏斗”這一方法。

再比如，你帶了一個十人的團隊，每個人都有自己的優(yōu)缺點和性格，每次一提到團隊管理你就頭大，因為內(nèi)心總是混亂的，沒有一條主線。但是不知道你想過沒有，這十個人也是數(shù)據(jù)，你可以根據(jù)“四象限法”對他們進行分類，能力是縱軸，意愿是橫軸......最后看看誰是你最應(yīng)該提拔的人才。

具體點說，專欄共有 30 講，分為 5 大模塊。

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

借用生活、工作中你可能經(jīng)常會遇到的數(shù)據(jù)（分析）誤區(qū)，介紹最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)概念，培養(yǎng)最基本的數(shù)據(jù)分析思維。

數(shù)據(jù)預(yù)測與驗證方法

借用生活和工作當(dāng)中一些簡單的場景，解釋那些看上去非常高深的數(shù)據(jù)分析算法，理論結(jié)合實際，讓你明白“原來是怎么回事”。

常用分析模型與理論

結(jié)合實際場景，教你把數(shù)據(jù)分析思想，應(yīng)用到具體的生活和工作決策當(dāng)中，比如：

• 如何選擇正確的行業(yè)？

• 如何讓你的用戶量飛速增長？

• 如何選擇投資賽道？

等等，從理論到應(yīng)用，讓你真正地活學(xué)活用起來。

如何用數(shù)據(jù)說話

只有自己具有數(shù)據(jù)思維還不夠，還需要用數(shù)據(jù)思維影響他人，教你怎么用數(shù)據(jù)打敗經(jīng)驗主義，如何用數(shù)據(jù)表達清楚你的理念，人人都能成為數(shù)據(jù)分析師。

分析工具

不用害怕大數(shù)據(jù)、人工智能專有名詞和算法，其實用最簡單的 Excel 就可以實現(xiàn)前面講授的大部分算法和數(shù)據(jù)分析。這里從 0 到 N ，用 Excel 告訴你怎樣實現(xiàn)一個有格調(diào)的數(shù)據(jù)分析模型和使用技巧，并告訴你映射到大數(shù)據(jù)和人工智能里對應(yīng)的工具和名詞是什么。

到底有多干貨，看看目錄吧。