相比大家都聽過自動化生產(chǎn)線、自動化辦公等詞匯，在沒有人工干預(yù)的情況下，機器可以自己完成各項任務(wù)，這大大提升了工作效率。

編程世界里有各種各樣的自動化腳本，來完成不同的任務(wù)。

尤其Python非常適合編寫自動化腳本，因為它語法簡潔易懂，而且有豐富的第三方工具庫。

這次我們使用Python來實現(xiàn)幾個自動化場景，或許可以用到你的工作中。

1、自動化閱讀網(wǎng)頁新聞

這個腳本能夠?qū)崿F(xiàn)從網(wǎng)頁中抓取文本，然后自動化語音朗讀，當你想聽新聞的時候，這是個不錯的選擇。

代碼分為兩大部分，第一通過爬蟲抓取網(wǎng)頁文本呢，第二通過閱讀工具來朗讀文本。

需要的第三方庫：

Beautiful Soup - 經(jīng)典的HTML/XML文本解析器，用來提取爬下來的網(wǎng)頁信息

requests - 好用到逆天的HTTP工具，用來向網(wǎng)頁發(fā)送請求獲取數(shù)據(jù)

Pyttsx3 - 將文本轉(zhuǎn)換為語音，并控制速率、頻率和語音

import?pyttsx3
import?requests
from?bs4?import?BeautifulSoup
engine?=?pyttsx3.init('sapi5')
voices?=?engine.getProperty('voices')
newVoiceRate?=?130???????????????????????##?Reduce?The?Speech?Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice',?voices[1].id)
def?speak(audio):
??engine.say(audio)
??engine.runAndWait()
text?=?str(input("Paste?article\n"))
res?=?requests.get(text)
soup?=?BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

articles?=?[]
for?i?in?range(len(soup.select('.p'))):
????article?=?soup.select('.p')[i].getText().strip()
????articles.append(article)
text?=?"?".join(articles)
speak(text)
#?engine.save_to_file(text,?'test.mp3')?##?If?you?want?to?save?the?speech?as?a?audio?file
engine.runAndWait()

2、自動生成素描草圖

這個腳本可以把彩色圖片轉(zhuǎn)化為鉛筆素描草圖，對人像、景色都有很好的效果。

而且只需幾行代碼就可以一鍵生成，適合批量操作，非常的快捷。

需要的第三方庫：

Opencv - 計算機視覺工具，可以實現(xiàn)多元化的圖像視頻處理，有Python接口

??"""?Photo?Sketching?Using?Python?"""
??import?cv2
??img?=?cv2.imread("elon.jpg")

??##?Image?to?Gray?Image
??gray_image?=?cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

??##?Gray?Image?to?Inverted?Gray?Image
??inverted_gray_image?=?255-gray_image

??##?Blurring?The?Inverted?Gray?Image
??blurred_inverted_gray_image?=?cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image,?(19,19),0)

??##?Inverting?the?blurred?image
??inverted_blurred_image?=?255-blurred_inverted_gray_image

??###?Preparing?Photo?sketching
??sketck?=?cv2.divide(gray_image,?inverted_blurred_image,scale=?256.0)

??cv2.imshow("Original?Image",img)
??cv2.imshow("Pencil?Sketch",?sketck)
??cv2.waitKey(0)

3、自動發(fā)送多封郵件

這個腳本可以幫助我們批量定時發(fā)送郵件，郵件內(nèi)容、附件也可以自定義調(diào)整，非常的實用。

相比較郵件客戶端，Python腳本的優(yōu)點在于可以智能、批量、高定制化地部署郵件服務(wù)。

需要的第三方庫：

Email - 用于管理電子郵件消息

Smtlib - 向SMTP服務(wù)器發(fā)送電子郵件，它定義了一個 SMTP 客戶端會話對象，該對象可將郵件發(fā)送到互聯(lián)網(wǎng)上任何帶有 SMTP 或 ESMTP 監(jiān)聽程序的計算機

Pandas - 用于數(shù)據(jù)分析清洗地工具

import?smtplib?
from?email.message?import?EmailMessage
import?pandas?as?pd

def?send_email(remail,?rsubject,?rcontent):
????email?=?EmailMessage()??????????????????????????##?Creating?a?object?for?EmailMessage
????email['from']?=?'The?Pythoneer?Here'????????????##?Person?who?is?sending
????email['to']?=?remail????????????????????????????##?Whom?we?are?sending
????email['subject']?=?rsubject?????????????????????##?Subject?of?email
????email.set_content(rcontent)?????????????????????##?content?of?email
????with?smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as?smtp:?????
????????smtp.ehlo()?????????????????????????????????##?server?object
????????smtp.starttls()?????????????????????????????##?used?to?send?data?between?server?and?client
????????smtp.login("[email protected]","delta@371")?##?login?id?and?password?of?gmail
????????smtp.send_message(email)????????????????????##?Sending?email
????????print("email?send?to?",remail)??????????????##?Printing?success?message

if?__name__?==?'__main__':
????df?=?pd.read_excel('list.xlsx')
????length?=?len(df)+1

????for?index,?item?in?df.iterrows():
????????email?=?item[0]
????????subject?=?item[1]
????????content?=?item[2]

????????send_email(email,subject,content)

4、自動化數(shù)據(jù)探索

數(shù)據(jù)探索是數(shù)據(jù)科學(xué)項目的第一步，你需要了解數(shù)據(jù)的基本信息才能進一步分析更深的價值。

一般我們會用pandas、matplotlib等工具來探索數(shù)據(jù)，但需要自己編寫大量代碼，如果想提高效率，Dtale是個不錯的選擇。

Dtale特點是用一行代碼生成自動化分析報告，它結(jié)合了Flask后端和React前端，為我們提供了一種查看和分析Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的簡便方法。

我們可以在Jupyter上實用Dtale。

需要的第三方庫：

Dtale - 自動生成分析報告

###?Importing?Seaborn?Library?For?Some?Datasets
import?seaborn?as?sns

###?Printing?Inbuilt?Datasets?of?Seaborn?Library
print(sns.get_dataset_names())


###?Loading?Titanic?Dataset
df=sns.load_dataset('titanic')

###?Importing?The?Library
import?dtale

####?Generating?Quick?Summary
dtale.show(df)

5、自動桌面提示

這個腳本會自動觸發(fā)windows桌面通知，提示重要事項，比如說：您已工作兩小時，該休息了

我們可以設(shè)定固定時間提示，比如隔10分鐘、1小時等

用到的第三方庫：

win10toast - 用于發(fā)送桌面通知的工具

from?win10toast?import?ToastNotifier
import?time
toaster?=?ToastNotifier()

header?=?input("What?You?Want?Me?To?Remember\n")
text?=?input("Releated?Message\n")
time_min=float(input("In?how?many?minutes?\n"))

time_min?=?time_min?*?60
print("Setting?up?reminder..")
time.sleep(2)
print("all?set!")
time.sleep(time_min)
toaster.show_toast(f"{header}",?f"{text}",?duration=10,?threaded=True)
while?toaster.notification_active():?time.sleep(0.005)?????

小結(jié)

Python能實現(xiàn)的自動化功能非常豐富，如果你可以“偷懶”的需求場景不妨試試。