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        一份來自清華的「數(shù)據(jù)分析」筆記,你到底差在哪!

        共 1129字,需瀏覽 3分鐘

         ·

        2020-10-22 02:22

        近 5 年,市場對于數(shù)據(jù)分析方向的人才需求一直逐年攀升,不局限于大數(shù)據(jù)崗位,各行各業(yè)也都包含其中,掌握 Python 語言、擁有數(shù)據(jù)分析思維早已成為職場人一個加分項。


        年初疫情剛開始,就有網(wǎng)友在B站制作出了對疫情傳播的整體預估。作者只簡單地通過更改不同的數(shù)據(jù)參數(shù)(包括醫(yī)院、政府、群眾等的行為),十分具象地向觀眾展示出了如果大家不做好防控和隔離、醫(yī)院承受能力不足、物資不夠等情況下,會對疫情的傳播速率和結果有多大的影響,后來這個視頻點擊量非常大,也被央視轉發(fā)。

        他的數(shù)據(jù)模型讓我想起在清華讀書時,我也通過數(shù)據(jù)分析相關,僅僅 3 個月,就將微博粉絲積累到了 4 萬,一年突破百萬。其實我當時做的事情很簡單,就是每天搜集微博的熱點內容,并對數(shù)據(jù)進行清洗、去廣告等,最終定時自動發(fā)布。

        但每每聽到別人提起數(shù)據(jù)分析,都說感覺特別難、無處下手,只會盲目找資料也抓不住知識的重點,所以我總結了幾個入門方法來供大家參考:

        1. 選準一個實力與經(jīng)驗俱佳的“教練”,帶你從思維、工具、實戰(zhàn)做到“即學即用”

        2. 制定一份正確的學習計劃與路徑,好方法才是必需

        3.?高效運用工具讓你事半功倍
        我是誰?

        我是陳旸,清華大學計算機系博士畢業(yè)。我從 10 歲開始編程,2 次獲得全國信息學奧林匹克競賽一等獎,2 次 ACM 國際編程比賽亞洲區(qū)銅獎?,F(xiàn)在先后通過數(shù)據(jù)分析為騰訊視頻、易車、58 同城、螞蟻金服、京東制定用戶畫像和傳播話題,為品牌活動做傳播決策。

        跟著我學,我有充足的信心,能夠讓你得到:

        1. 收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、得到結果的硬核能力,它會讓你在工作中游刃有余。

        2. 每篇文章都有“思維導圖”與“專屬題庫”,必知的全套工具讓你即學即用。

        3. 培養(yǎng)數(shù)據(jù)和算法思維,技術上的思維模式,還有日常工作解決問題的思維方式。

        4. 擁有更強的競爭力。要知道無論是當前火爆的人工智能,還是數(shù)據(jù)算法工程師的市場,都看重數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的能力。

        5. 清晰的學習路徑,業(yè)余時間徹底掌握數(shù)據(jù)分析這個硬核技能。?

        btw,分享一個剛知道的超值福利,極客時間正在做「三周年特惠活動」,原價¥99?的本專欄,新用戶現(xiàn)在首單僅?¥1!

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