數據指標體系如何搭建?從0到1帶你快速入門
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隨著數據正式成為繼土地、勞動力、資本、技術后的第五大生產要素,其在當今社會扮演的角色地位不言而喻。對于企業(yè)來說,在日常經營的過程中,各個環(huán)節(jié)、各個流程、各個部門等都在產生著各種各樣的數據。
數據已經成為企業(yè)在進行運營策略、產品規(guī)劃、品牌戰(zhàn)略等幾乎所有經營活動時,不可或缺的信息來源和參考依據。將企業(yè)的各種數據采集起來,并正確應用于企業(yè)各種經營活動的過程,便是數據運營。
作為企業(yè)運營人員,我們要怎么開展數據運營呢?
可以看到,數據運營中很關鍵的一環(huán)就是要建立一套好的指標體系。因為一套好的指標體系能夠實時監(jiān)控運營過程中發(fā)生的正負反饋變化,并能迅速定位問題所在,還能一定程度上指導我們解決問題。
但就像天下沒有兩片相同的葉子,也沒有完全相同的兩套指標體系。產品類型不同、產品發(fā)展階段不同、運營團隊思考方式不同等,都會導致搭建的指標體系有所差異。
不過,指標體系搭建的基本思路和方法是有跡可循的。易觀方舟結合服務過上百家客戶的經驗,總結出搭建指標體系的「OSM模型+ARGO模型+金字塔模型」整體框架,希望能夠幫助大家系統(tǒng)搭建適合自身業(yè)務的指標體系。

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First Point
OSM模型
確定指標體系的“骨架”
OSM模型由目標(Objective)、策略(Strategy)、度量(Measurement)組成,通過將宏大的運營目標逐一拆解,對應到可落地的運營策略和可度量的運營動作上,從而確保我們梳理指標時不會偏離“主航道”。
定義目標
目標可能是整個企業(yè)、某條產品線、或者某個運營小組的運營目標,其在不同的行業(yè)領域以及公司或產品的不同發(fā)展階段都是不一樣的,需要我們結合自身的實際情況,定義目標。
一般情況下,運營目標與核心KPI息息相關。例如:電商平臺的目的是讓用戶在平臺上完成更多交易,那么平臺運營負責人的目標就可能是提高GMV;ToB企業(yè)服務類網站希望可以獲得更多的注冊線索,那么網站運營的目標就可能是提高注冊試用量;銀行類APP希望可以讓更多用戶來購買理財產品,那么APP運營的目標就可能是提高理財產品的購買總金額。
確定策略
通過定義目標了解整個運營大方向后,我們便可以根據過往的經驗、市場調研等制定達成運營目標所需要的策略。
例如,電商平臺運營負責人的目標是提高GMV。按照GMV=支付用戶數X每筆單價X用戶購買頻次的計算公式(注:GMV的公式根據行業(yè)可能有所不同,需結合自身業(yè)務計算),其提升策略可能就會有:針對提升支付用戶數的策略——對新注冊用戶進行9.9元限時特價活動、針對提升每筆單價的策略——進行商品組合銷售、針對提升用戶購買頻次的策略——節(jié)假日進行優(yōu)惠券營銷。
明確度量
策略制定后,如何衡量策略執(zhí)行的效果?如何反映該策略是否有助于目標達成?這就需要用到度量。
例如,通過商品組合銷售策略,需要將每筆單價提升至1000元。這個將每筆單價提升至1000元就是該策略的度量。我們所制定的每一個策略都需要匹配相應的度量指標。
綜上,我們便可以根據OSM模型,形成指標體系初步的“骨架”。

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Second Point
ARGO模型
填充指標體系的“血肉”
ARGO模型由易觀方舟基于“留量”時代提出,為解決用戶運營的具體業(yè)務挑戰(zhàn)而設計,幫助企業(yè)圍繞用戶全生命周期,更系統(tǒng)地制定運營目標及對應策略。

根據ARGO模型,我們可以分別從用戶視角和企業(yè)視角,進行運營目標和運營策略的設計,從而避免根據OSM模型梳理指標體系時有所遺漏。

用戶視角
當用戶從歡迎頁到傳播分享,會經歷一個完整的用戶全生命周期。

雖然我們在運營過程中都希望用戶盡可能參與到運營中來,也希望用戶盡可能多次回訪到產品中去。但并不是所有用戶都會經歷完整的用戶全生命周期,因為在任意一個環(huán)節(jié)用戶都可能會流失。
但無論是什么類型的產品,都有一組典型的用戶全生命周期,即從潛在用戶(潛客)、新增用戶(新客)、活躍用戶(活客)、成熟用戶(老客)、衰退用戶(怨客)、沉默用戶(睡客)、流失用戶(死客)的全過程。
以新增用戶為例,這時用戶處在剛與產品接觸的階段,即包括從外部的流量渠道到達網站、APP、小程序等的全部用戶數量,多用于新用戶獲取階段,表示可以轉化成用戶的最大值。如果是網站就與UV相關,如果是APP就與啟動相關。
提升新增用戶量,是我們在這個用戶生命周期階段的主要目標。在這個階段,我們通常需要知道固定時間內到達產品的訪客構成。這時候就會涉及到流量渠道,了解不同渠道的用戶構成狀態(tài)有助于我們進行渠道優(yōu)化、改善訪客質量。
企業(yè)視角
企業(yè)視角對應業(yè)務成長的需求,可以分為以下三個階段:

獲客轉化階段,需要我們通過不同的渠道和方式獲取客戶,并引導用戶轉化。借助該階段沉淀的用戶關鍵數據,準確定義產品目標人群特征,優(yōu)化運營的獲客轉化策略;
活客粘客階段,需要我們讓用戶形成使用習慣,為不同用戶群體提供個性化的最佳體驗,并及時定位流失原因,喚醒沉睡用戶和召回流失用戶,提升用戶留存率和忠誠度,促進用戶活躍;
創(chuàng)造價值階段,需要我們引導用戶進行產品價值交換,關注不同運營活動、觸達策略等與價值交換的關聯度,實現用戶LTV(Life Time Value,生命周期總價值)的最大化。
根據用戶視角或者企業(yè)視角系統(tǒng)梳理運營目標后,就可以開始尋找不同場景下用戶與我們的接觸點,然后通過數據分析找到每個接觸點上的待優(yōu)化點。這些待優(yōu)化點就可以作為我們OSM模型中的策略。
例如,用戶進入歡迎頁時、進行注冊時、開展新手任務時,與我們的接觸點分別是產品歡迎頁面、產品注冊頁面、新手任務引導流程頁面。通過數據分析發(fā)現注冊頁面的轉化率偏低,那么我們就要針對注冊轉化提升制定相應的策略。
由此,不難發(fā)現,ARGO模型是在OSM模型搭建好指標體系初步的“骨架”后,用來填充指標體系的“血肉”,可以讓整個指標體系更豐富。
如下圖所示,以企業(yè)視角為例,將ARGO模型與OSM模型相結合,就可以幫助我們校準目標是否與用戶全生命周期的每個階段相匹配,以及檢驗策略是否覆蓋了用戶全生命周期、有無遺漏。

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Third Point
金字塔原則
打通指標體系的“經脈”
金字塔原則源于世界級領先的管理咨詢公司麥肯錫,通常被用來結構化寫作過程。但其層次性、框架性、系統(tǒng)性的思考方式,也同樣可以幫助我們梳理指標體系。
在易觀方舟服務客戶的過程中,我們發(fā)現光有OSM模型確定指標體系「大的框架」,ARGO模型幫助填充指標體系「小的細節(jié)」,往往是不夠的。還需要用金字塔原則整體梳理,讓整個指標體系具有上層概括下層、同層獨立窮盡的邏輯自洽性。
上層概括下層
通過OSM模型和ARGO模型搭建的指標體系一般包含第一關鍵指標、一級指標、二級指標等層級關系。在層級關系上,上一層的指標要能概括下一層級的指標。

第一關鍵指標
第一關鍵指標又稱北極星指標,當我們開始對一款產品(網站、APP、小程序、智能硬件等)進行運營時,會涉及到很多指標,但只有一個最重要的核心指標才能被稱為第一關鍵指標。
第一關鍵指標的特點就是與目標直接相關,我們的工作圍繞著推動第一關鍵指標的數據變化而展開,這些數據變化也會幫助我們達成目標。例如網站每天的新注冊用戶數量,是與我們的目標實現新用戶獲取息息相關的,就可以將注冊用戶數作為其第一關鍵指標。
需要注意的是,第一關鍵指標雖然是最重要的,但也并不是唯一的,比如電商網站,我們關注訂單量的同時也需關注新用戶注冊量;而且第一關鍵指標也不是恒定的,會隨著業(yè)務變化而改變,比如產品早期最關注的是拉新,當積累了大量用戶后要提高對用戶留存的關注程度,這時候第一關鍵指標可能是周用戶活躍(WAU)或月用戶活躍(MAU)。
如何判斷一個指標是不是第一關鍵指標?有一條判斷標準就是:如果我們改善這個指標,產品的長期業(yè)績是否被提高?
一級指標
一級指標是指對第一關鍵指標有直接貢獻的,且與目標方向一致的系列指標。第一關鍵指標要能概括所有的一級指標。
例如,企業(yè)服務網站的第一關鍵指標是注冊數量。那么,一級指標就可能是表單頁到訪客數量,因為提高表單頁訪客數量可以直接提高最終的注冊數量;一級指標也可能是表單頁訪客到注冊成功的轉化率,因為提高表單頁訪客到注冊成功的轉化率可以直接提高注冊數量。
二級指標
二級指標是指對一級指標有直接貢獻的,且與目標方向一致的系列指標。一級指標要能概括屬于自己分支的所有二級指標。
例如,企業(yè)服務網站的一級指標是表單頁訪客到注冊成功的轉化率,二級指標就可能是第一個字段完成驗證的次數。因為在同樣的訪客數量情況下,第一個字段完成得越多,表單頁訪客到注冊成功的轉化率就越高。
我們可以制定多層級的指標體系,但最好還是盡可能精簡。根據易觀方舟服務客戶的經驗,指標體系層級最好控制在3-5層。
簡約可控的指標體系可以讓我們聚焦精力在更重要的策略執(zhí)行上。需要強調的一點是:制定的每一級指標體系都是要對其上一級指標有直接貢獻的。
同層獨立窮盡
在指標體系中,除了不同層上需要滿足上層概括下層外,同層上還需要滿足獨立窮盡,又稱MECE原則。MECE原則要求處在同一層級的指標互相之間完全獨立(Mutually Exclusive)且互相窮盡(Collectively Exhaustive)。
以處在同層的二級指標1.1、二級指標1.2、二級指標1.3為例。圖左就是符合MECE原則的,圖中和圖右就不符合,但卻是我們在梳理同層指標中比較容易犯的錯誤。

通過MECE原則梳理過的指標體系,往往能夠快速定位運營過程中出現的問題。
綜上,通過搭建指標體系的「OSM模型+ARGO模型+金字塔原則」整體框架,我們便可以快速地搭建起一套適合自身業(yè)務的指標體系。

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