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中國聯(lián)通廉士國:工業(yè)AI加速制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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2022-07-27 13:06


AI技術(shù)是助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。

7月19日,在2022年全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能深度行(首站·寧波)暨第二屆未來智造大會(huì)上,聯(lián)通數(shù)字科技有限公司首席AI科學(xué)家、AI創(chuàng)新應(yīng)用中心總經(jīng)理廉士國表示,5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通常會(huì)有一個(gè)復(fù)雜而艱難的過程,也可能經(jīng)歷試錯(cuò),而數(shù)字化轉(zhuǎn)型終將為行業(yè)帶來切身價(jià)值的提質(zhì)、增效。


廉士國表示,行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常有兩個(gè)路徑,一是局部性的優(yōu)化,二是革命性的轉(zhuǎn)型。優(yōu)化,即在原有的商業(yè)模式基礎(chǔ)上,通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)優(yōu)化生產(chǎn)率、提高收入和改善用戶體驗(yàn),是對(duì)原有動(dòng)能的升級(jí)。而轉(zhuǎn)型,即通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型重構(gòu)企業(yè)組織、重組業(yè)務(wù)流程,創(chuàng)新商業(yè)模式和新的收入來源,是創(chuàng)造新的動(dòng)能。



其中AI技術(shù)是助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。可以說工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一步是數(shù)字化+網(wǎng)絡(luò)化,物聯(lián)網(wǎng)、5G、云等技術(shù)是基礎(chǔ)。第二步局部智能化則是關(guān)注點(diǎn),AI能夠賦能智能場景應(yīng)用,解決局部痛點(diǎn)。第三步,也是終極目標(biāo),則是構(gòu)建行業(yè)“大腦”,全局優(yōu)化、綜合決策及調(diào)度,AI在構(gòu)筑工業(yè)“大腦”過程中,可助力行業(yè)智慧運(yùn)營,解決工廠提質(zhì)、增效、安全合規(guī)等需求。


目前,大部分工業(yè)企業(yè)處于第二步局部智能化階段。AI在工業(yè)中的智能應(yīng)用場景非常多。廉士國總結(jié)了六種工業(yè)AI智能應(yīng)用場景,即產(chǎn)品質(zhì)檢、物品計(jì)數(shù)、定量測算、安全合規(guī)、工藝流程控制和遠(yuǎn)程巡檢操控。


以產(chǎn)品質(zhì)檢為例,質(zhì)檢從操作工序上來看,需要由領(lǐng)班去督查工人操作是否合規(guī),如果精力有限只能進(jìn)行抽檢。那么在加入AI能力后,相當(dāng)于對(duì)產(chǎn)品質(zhì)檢進(jìn)行了智能化升級(jí)。利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)軟體、固體、液體等的瑕疵自動(dòng)檢測,對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量做嚴(yán)格把控。這極大解決了人工質(zhì)檢的效率低、穩(wěn)定性不足、有經(jīng)驗(yàn)人員短缺等痛點(diǎn)問題。例如皮革質(zhì)檢中,皮革產(chǎn)品多種材質(zhì)和花紋,20多種瑕疵,有的0.1mm大小,利用AI質(zhì)檢在產(chǎn)品移動(dòng)中就可進(jìn)行檢測;發(fā)動(dòng)機(jī)質(zhì)檢中,有五個(gè)面、幾十種潛在瑕疵點(diǎn),利用AI技術(shù)在產(chǎn)線上就可進(jìn)行檢測。


在安全合規(guī)場景中,利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車、物、環(huán)境等的合規(guī)性自動(dòng)監(jiān)測和預(yù)警,把流程監(jiān)管數(shù)字化,解決因在線監(jiān)測環(huán)節(jié)缺失導(dǎo)致生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)高、質(zhì)量達(dá)標(biāo)率低等痛點(diǎn)問題,助力提質(zhì)和安全合規(guī)。


工藝流程控制,用AI技術(shù)替代人工做核心工藝流程的決策控制,實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化,解決人工依賴的效率低、穩(wěn)定性不足、成本高等問題,助力提質(zhì)增效。


遠(yuǎn)程巡檢操控,用AI結(jié)合5G、機(jī)器人、IoT等技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程(自主)巡檢、遠(yuǎn)程操作、自然操控等,跨越空間限制,助力提升效率。


基于AI屬性,聯(lián)通AI平臺(tái),是可以定義成“職業(yè)技能”的行業(yè)AI平臺(tái)。其建設(shè)路徑就是以安全開放的AI開發(fā)環(huán)境,及大規(guī)模多類型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),形成具備感知、決策、執(zhí)行能力的“工業(yè)大腦”。平臺(tái)以云計(jì)算、5G邊緣、IoT終端等為基礎(chǔ),采用原子能力和垂直功能分層架構(gòu)。首先平臺(tái)構(gòu)建了AI原子能力,在具體工藝落地之前,將所有AI能力,包括人體檢測、文字識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別、場景分割等模型進(jìn)行能力封裝,形成原子能力庫。在針對(duì)垂直行業(yè)時(shí)進(jìn)行有機(jī)的組合應(yīng)用,在優(yōu)勢(shì)能力方面針對(duì)各個(gè)特定場景形成功能模塊,并廣泛將基礎(chǔ)能力進(jìn)行復(fù)制。通過深度融合服務(wù)政企客戶過程中積累的豐富應(yīng)用場景及行業(yè)經(jīng)驗(yàn),最終形成具備“職業(yè)技能”的行業(yè)AI能力。



聯(lián)通工業(yè)AI平臺(tái)具備四個(gè)特點(diǎn)。一是行業(yè)可復(fù)用:分層架構(gòu)支持快速定制。二是可按需部署:5G端/邊/云靈活部署。三是零基礎(chǔ)運(yùn)維:可視化操作“越用越聰明”。四是軟硬一體化:傳感+算力+算法端到端方案。


基于上述四大特點(diǎn)。中國聯(lián)通已賦能馬鋼、一汽大眾、中國一拖、國網(wǎng)電力、雅戈?duì)柕?00+客戶應(yīng)用,申請(qǐng)50余項(xiàng)專利,在工信部主辦的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”兩個(gè)專項(xiàng)賽中均獲獎(jiǎng),支撐30多個(gè)項(xiàng)目獲“5G綻放杯”獎(jiǎng)項(xiàng),并參與工業(yè)智能白皮書撰寫。


中國聯(lián)通賦能工業(yè)行業(yè)客戶,并與客戶共探索共成長。聯(lián)通工業(yè)AI平臺(tái)施行BAT(Buy After Try)先試用后付費(fèi)策略,深入產(chǎn)品線了解客戶痛點(diǎn),打消客戶后顧之憂,尋求最為適合自身企業(yè)的解決方案。


廉士國表示,中國聯(lián)通與產(chǎn)業(yè)鏈同伴生態(tài)共贏,以8+1行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為牽引,以5G應(yīng)用創(chuàng)新聯(lián)盟為依托,建立緊密協(xié)作生態(tài),打造預(yù)集成的總體解決方案,助力各行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


2022全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能深度行(首站·寧波)暨第二屆未來智造大會(huì)以“深化平臺(tái)應(yīng)用 加速數(shù)字發(fā)展”為主題,圍繞“六個(gè)一”開展系列活動(dòng),全面展現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展圖景。

作為2022全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能深度行活動(dòng)的首站,本次大會(huì)由寧波市人民政府、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新合作中心主辦,以“深化平臺(tái)應(yīng)用 加速數(shù)字發(fā)展”為主題,聚焦“六個(gè)一”開展系列活動(dòng),以一場平臺(tái)賦能深度行主論壇、一場數(shù)字化轉(zhuǎn)型專題論壇、一場供需專題對(duì)接會(huì)、一場“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+園區(qū)”建設(shè)發(fā)展閉門研討會(huì)、一場新模式新業(yè)態(tài)專題展和一次線下產(chǎn)業(yè)調(diào)研展開,全面展現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展圖景。


采寫:崔亮亮
編輯:亮亮
指導(dǎo):新文

延伸閱讀:2022全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能深度行(首站·寧波)

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