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    2. <table id="7actg"></table>

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        盤點一個txt文檔合并的實戰(zhàn)需求(方法二)

        共 1657字,需瀏覽 4分鐘

         ·

        2024-04-10 17:16

        點擊上方“ Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘 ”,進行關(guān)注

        回復(fù)“ 書籍 ”即可獲贈Python從入門到進階共10本電子書

        善化不足,惡化有余。

        大家好,我是皮皮。

        一、前言

        前幾天在Python最強王者交流群【FiNε_】問了一個Pandas數(shù)據(jù)合并的問題。問題如下圖所示:

        5b805d2df2cb7941af3152bcfc48424e.webp

        上一篇文章中我們已經(jīng)看到了兩個方法,這一篇文章我們一起來看看另外一個方法。

        二、實現(xiàn)過程

        這里【哎呦喂  是豆子~】給了一個指導(dǎo),如下所示:7470d75863f3ba1de125a849fd044917.webp

        并給出了如下代碼:

                
                import pandas as pd
        from pathlib import Path
        folder_path = Path(r'C:\Users\admin\Desktop\測試\\')
        file_list = [i for i in folder_path.glob('*.txt')]
        file = []
        for i in file_list:
            df = pd.read_csv(i,sep = ' ')
            file.append(df)
        file_all = pd.concat(file)
        file_all.to_csv('txt合并.csv')

        這個方法也能順利地解決了粉絲的問題。

        7f9788b2f4122f7e5f72bfd20c4dd6d1.webp

        當然了,還有其他的方法,下一篇文章我們一起來看看。

        如果你也有類似這種數(shù)據(jù)分析的小問題,歡迎隨時來交流群學習交流哦,有問必答!

        三、總結(jié)

        大家好,我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Pandas數(shù)據(jù)合并的問題,文中針對該問題,給出了具體的解析和代碼實現(xiàn),幫助粉絲順利解決了問題。

        最后感謝粉絲【FiNε_】提出的問題,感謝【隔壁??山楂】、【黑科技·鼓包】給出的思路,感謝【莫生氣】、【馮誠】等人參與學習交流。

        【提問補充】溫馨提示,大家在群里提問的時候。可以注意下面幾點:如果涉及到大文件數(shù)據(jù),可以數(shù)據(jù)脫敏后,發(fā)點demo數(shù)據(jù)來(小文件的意思),然后貼點代碼(可以復(fù)制的那種),記得發(fā)報錯截圖(截全)。代碼不多的話,直接發(fā)代碼文字即可,代碼超過50行這樣的話,發(fā)個.py文件就行。

        1bbfd01fdc936718c99717c0052d7015.webp

        大家在學習過程中如果有遇到問題,歡迎隨時聯(lián)系我解決(我的微信:pdcfighting1),應(yīng)粉絲要求,我創(chuàng)建了一些ChatGPT機器人交流群和高質(zhì)量的Python付費學習交流群和付費接單群,歡迎大家加入我的Python學習交流群和接單群!

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        小伙伴們,快快用實踐一下吧!如果在學習過程中,有遇到任何問題,歡迎加我好友,我拉你進Python學習交流群共同探討學習。

        ------------------- End -------------------

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