來源：專知 
        
       
       
      
      
     
     
    
    
   
   
   
   

    
    

     
     

      
      

       
       

        
        
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 這本書為讀者提供了對大數(shù)據(jù)金融（BDF）中隨機建模的嚴格概述和探討。 
        
       
       
      
      
     
     
    
    
   
   

大數(shù)據(jù)金融的隨機建模：這本書為讀者提供了對大數(shù)據(jù)金融（BDF）中隨機建模的嚴格概述和探討。書中描述了各種隨機模型，包括多變量模型，用于處理金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)。這包括高頻和算法交易中的數(shù)據(jù)，特別是限價單簿（LOB），并展示了如何將這些模型應(yīng)用于不同的數(shù)據(jù)集，以描述LOB的動態(tài)，并確定哪種模型最適合特定的數(shù)據(jù)集。這本書的結(jié)果還可用于解決金融中的收購、清算和做市問題以及其他優(yōu)化問題。

特點：

• 本書是一本自足的書籍，適合金融數(shù)學和數(shù)據(jù)科學的研究生和博士后，以及在金融行業(yè)工作、處理大數(shù)據(jù)的從業(yè)者。
• 所有結(jié)果都以視覺方式呈現(xiàn)，以幫助理解概念。

關(guān)于作者：

Dr. Anatoliy Swishchuk 是加拿大卡爾加里大學數(shù)學和統(tǒng)計學系的金融數(shù)學教授。他獲得了來自烏克蘭基輔州立大學的學士和碩士學位。他從烏克蘭國家科學院（NASU）獲得了數(shù)學和物理學的兩個博士學位（PhD和DSc），并因其在隨機演化及其應(yīng)用中的一系列研究出版物而獲得了NASU為年輕科學家頒發(fā)的金獎。

Swishchuk教授是數(shù)學和統(tǒng)計學系“Lab午餐”金融和能源金融研討會的主席和組織者。他是卡爾加里大學數(shù)學和計算金融實驗室的主任。他曾是Professional Risk Managers International Association (PRMIA)加拿大分會的指導委員會成員（2006-2015），并自2015年以來是Global Association of Risk Professionals (GARP)加拿大分會的指導委員會成員。

Swishchuk博士是數(shù)學與統(tǒng)計系金融數(shù)學項目的創(chuàng)建者。他還是數(shù)據(jù)科學和分析項目中新專業(yè)“金融和能源市場數(shù)據(jù)建?！钡闹С终摺Ｋ难芯款I(lǐng)域包括金融數(shù)學、隨機演化及其應(yīng)用、生物數(shù)學、隨機微積分，并在四本研究期刊的編輯委員會上擔任職務(wù)。他是超過200篇出版物的作者，其中包括15本書和150多篇同行評審的期刊文章。2018年，他獲得了Peak Scholar獎。

https://www.routledge.com/Stochastic-Modelling-of-Big-Data-in-Finance/Swishchuk/p/book/9781032209265#:~:text=Description,with%20big%20data%20in%20finance.