國內第一本ECharts 數(shù)據(jù)可視化書問世！
文末送書
Apache ECharts （incubating），下文簡稱ECharts，是由百度捐獻給Apache開源軟件基金會的一個開源可視化工具，目前廣泛應用于PC端和移動端的大部分瀏覽器。截至本書完稿時，該項目正在Apache開源軟件基金會下孵化，因此項目名稱中帶著incubating（孵化）。
自問世以來，ECharts幫助大量開發(fā)者快速實現(xiàn)了可視化需求。它使用方便，學習成本較低，得到很多使用者的青睞。同時，ECharts官網(wǎng)上有大量的ECharts可視化案例和配置項手冊，可以供讀者參考、學習。但是，對于大多數(shù)沒有前端或編程基礎的初學者來說，資料太多，會感到無從下手，也很難把握從零開始的學習路徑，于是這本《ECharts數(shù)據(jù)可視化：入門、實戰(zhàn)與進階》，應運而生。
ECharts，為Enterprise Charts的縮寫，是一種商業(yè)級數(shù)據(jù)圖表。作為百度的一個開源數(shù)據(jù)可視化工具，之后全球著名開源社區(qū)Apache基金會宣布“百度開源的ECharts項目全票通過進入Apache孵化器”，ECharts目前廣泛應用于PC端和移動端的大部分瀏覽器上。自問世以來，ECharts一直幫助大量開發(fā)者快速實現(xiàn)可視化需求。
本書是目前市面上第一本ECharts相關實戰(zhàn)書籍，適用于對可視化感興趣的各類人群，由淺入深介紹了ECharts的使用方法和實戰(zhàn)案例。本書從零開始講解ECharts的使用，從入門到進階，從制作單個可視化到制作Dashboard，從使用ECharts的色彩主題到自己靈活搭配色彩展示，結合時下流行的Python編程語言完成大數(shù)據(jù)可視化，采用前后端結合的策略帶你打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品演示demo，介紹時下流行的文本挖掘技術并通過ECharts可視化展示文本挖掘產(chǎn)出，在本書的最后給出了筆者在學習使用ECharts可視化過程中的一些思考與經(jīng)驗總結。本書加入大量代碼注釋和解釋，即使是小白，學習也不會有太大困難。
本書是一本以ECharts實戰(zhàn)為導向的書，適合的閱讀對象主要分為下面幾類：
計算機科學與技術、統(tǒng)計學、數(shù)學、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學相關專業(yè)的師生
對數(shù)據(jù)可視化、前端開發(fā)、數(shù)據(jù)分析挖掘感興趣的初學者
數(shù)據(jù)可視化、前端開發(fā)和數(shù)據(jù)分析挖掘從業(yè)者等
轉行做數(shù)據(jù)相關產(chǎn)品和開發(fā)的工作人員等
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本書一共12章，分四個部分，主要內容如下。
第一部分（第1~4章）為基礎篇，主要介紹ECharts的背景和基礎知識，以及利用ECharts制作簡單可視化。
第1章先介紹ECharts是什么，ECharts的發(fā)展歷史，ECharts的特性，ECharts和同類產(chǎn)品的對比，重點是ECharts的各種優(yōu)秀特性內容。
第2章介紹較為容易的ECharts安裝方式，開發(fā)工具的選擇與推薦，完成第一幅ECharts作品和了解ECharts官方文檔的內容和各部分作用。重點是將ECharts開發(fā)環(huán)境搭建完成，以便能夠繼續(xù)動手操作學習之后的章節(jié)。
第3章介紹ECharts的常用組件，這些組件包括標題、提示框、工具欄、圖例、時間軸、數(shù)據(jù)區(qū)域縮放、網(wǎng)格、坐標軸、數(shù)據(jù)系列、全局字體樣式等。通過學習這些ECharts的常用組件，可以學習一幅可視化作品的關鍵組成部分，為之后的可視化深入學習打好堅實基礎。所謂磨刀不誤砍柴工，在繪制數(shù)據(jù)可視化圖表之前，有必要先學習ECharts數(shù)據(jù)可視化的相關組件和內容。
第4章介紹ECharts的各種可視化圖，通過該章節(jié)的學習，我們可以動手操作實踐自己所需的各類可視化圖，為之后的復雜可視化圖打下堅實的基礎。
第二部分（第5~6章）為進階篇，主要介紹ECharts的色彩主題，以及制作復雜動態(tài)可視化。
第5章介紹ECharts提供的色彩主題，教會大家使用這些色彩主題，并學會如何使用工具便捷搭配需要的色彩，以達到你需要的色彩展示效果。
第6章介紹ECharts可視化的優(yōu)勢之一，即帶有時間軸的復雜動態(tài)可視化。
第三部分（第7~10章）為應用篇，介紹使用ECharts制作Dashboard，使用ECharts開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品demo，并使用Python將ECharts和大數(shù)據(jù)可視化結合起來。
第7章介紹制作不同場景的Dashboard，嘗試多圖組合的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的魅力。
第8章介紹如何將Python和ECharts結合，完成大數(shù)據(jù)可視化。
第9章介紹從產(chǎn)品需求、產(chǎn)品設計、前后端開發(fā)、可視化展示這四個方面講解可視化產(chǎn)品搭建全流程，幫助讀者掌握開發(fā)簡單可視化產(chǎn)品demo的能力。
第10章介紹ECharts可視化在文本挖掘上的應用。
第四部分（第11~12章）為提高篇，介紹一些ECharts可視化的高級用法，并分享筆者在制作可視化過程中的經(jīng)驗與思考。
第11章介紹一些ECharts高級用法，從而更好地完成可視化交互設計，讓可視化更加豐富多彩。內容包括使用富文本標簽、數(shù)據(jù)的異步加載、響應式自適應、事件與行為和三維可視化制作。
第12章介紹筆者制作可視化時積累的一些經(jīng)驗，包括如何選擇可視化類型、可視化配色需要注意的點和追求炫酷效果的可視化對錯與否。
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以下是本書中帶你手把手制作的部分ECharts可視化：
做個任務完成率的儀表盤吧：
帶有l(wèi)ogo的可視化是不是更形象了呢？
ECharts也可以做大屏看板哦！
帶你做個前后端的股票查詢產(chǎn)品demo吧~
通過關系網(wǎng)絡圖展示文本挖掘的結果，發(fā)現(xiàn)政策文件中的重點領域和關鍵詞
ECharts非常強大，這也意味著它有著為數(shù)龐大的可配置項。對于初學者來說，本書是一本非常適合的實戰(zhàn)類教程?？梢詭椭a充讀者快速上手ECharts 并實現(xiàn)各種效果；對于進階開發(fā)者來說，本書也提供了一些ECharts的使用技巧，可以幫助讀者提高自可視化實踐能力。
—— 羨轍，Apache ECharts (incubating) Committer & PPMC 成員
大偉的作品一向思路清晰、通俗易懂，本書同樣如此，它從零開始，由淺入深地介紹了 ECharts 數(shù)據(jù)可視化的方方面面，非常透徹，推薦給廣大數(shù)據(jù)可視化愛好者。
—— 崔慶才，微軟（中國）工程師，《Python3網(wǎng)絡爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)》作者
ECharts做出來的圖表很好看，但是學習成本略高，除了官網(wǎng)以外，很難找到比較通俗易懂的學習資料，大偉的這本書可以補足這一點。
——?張俊紅，暢銷書《對比Excel，輕松學習Python數(shù)據(jù)分析》作者
本書重點介紹了ECharts的語法以及各種圖表與Dashboard的繪制。推薦職場數(shù)據(jù)分析人士好好學習本書，對工作一定大有裨益！
—— 張杰，Excel圖表插件“EasyShu“聯(lián)合開發(fā)者，《Python數(shù)據(jù)可視化之美》《R語言數(shù)據(jù)可視化之美》作者
本書是難得一見的ECharts實戰(zhàn)著作，從安裝到使用，從不同場景的設計優(yōu)化到產(chǎn)品的搭建部署，都結合實例演示了一遍，詳盡易懂。
——張浩彬，《小白學數(shù)據(jù)挖掘與機器學習》《IBM SPSS Modeler 18.0數(shù)據(jù)挖掘權威指南》作者
前言
第1章 全面認識ECharts1
1.1ECharts概述1
1.2ECharts的特性5
1.3ECharts vs Highcharts8
1.4 本章小結9
第2章 搭建開發(fā)環(huán)境11
2.1 安裝ECharts11
2.2 開發(fā)工具選擇13
2.3 完成一份簡單的ECharts作品17
2.4 學會使用ECharts官方文檔22
2.5 本章小結24
第3章 ECharts組件詳解25
3.1 標題25
3.2 提示框26
3.3 工具欄28
3.4 圖例30
3.5 時間軸32
3.6 數(shù)據(jù)區(qū)域縮放37
3.7 網(wǎng)格42
3.8 坐標軸43
3.9 數(shù)據(jù)系列45
3.10 全局字體樣式46
3.11 本章小結48
第4章 ECharts可視化圖49
4.1 折線圖50
4.2 柱狀圖57
4.3 餅圖64
4.4 散點圖68
4.5 氣泡圖70
4.6 雷達圖72
4.7 漏斗圖74
4.8 儀表盤76
4.9 箱線圖77
4.10 熱力圖80
4.11 旭日圖82
4.12 ?；鶊D84
4.13 詞云圖86
4.14 樹圖89
4.15 矩形樹圖91
4.16 關系圖93
4.17 本章小結96
第5章 色彩搭配97
5.1 色彩主題97
5.2 色彩設置102
5.3 本章小結107
第6章 帶有時間軸的復雜動態(tài)可視化案例109
6.1 帶時間軸的可視化圖109
6.2 可視化制作全流程111
6.3 本章小結117
第7章 ECharts不同場景Dash-board制作案例119
7.1 電商銷售情況可視化案例119
7.2 車聯(lián)網(wǎng)情況可視化案例123
7.3 本章小結126
第8章 與Python結合的大數(shù)據(jù)可視化案例127
8.1 如何快速結合Python與ECharts127
8.1.1 環(huán)境準備127
8.1.2 使用Jupyter完成ECharts可視化129
8.1.3JSON數(shù)據(jù)導入方式131
8.1.4ECharts與Python結合的可視化案例133
8.2 利用Python輕松調用ECharts137
8.3 本章小結139
第9章 一款可復制的通用可視化產(chǎn)品搭建全流程141
9.1 弄清用戶需求141
9.2 著手產(chǎn)品設計142
9.3 產(chǎn)品前后端開發(fā)144
9.4 可視化產(chǎn)品展示150
9.5 本章小結152
第10章 文本挖掘可視化實踐153
10.1 文本挖掘技術與分析目標153
10.2 文本挖掘具體流程155
10.3 文本挖掘可視化與結論168
10.4 本章小結169
第11章 ECharts高級功能171
11.1 使用富文本標簽171
11.2 數(shù)據(jù)的異步加載177
11.3 響應式自適應179
11.4 事件與行為184
11.5 三維可視化制作187
11.6 本章小結189
第12章 可視化經(jīng)驗分享191
12.1 如何選擇合適的可視化類型191
12.2 可視化配色需注意什么193
12.3 追求動態(tài)和酷炫效果有錯嗎195
12.4 本章小結196
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你好，我是峰哥，一個騷氣的肌肉男。獨自窮游過15個國家，60座城市，也是國家級健身教練。
二本車輛工程轉型大數(shù)據(jù)開發(fā)，拿過66個大數(shù)據(jù)offer，現(xiàn)任某知名外企高級數(shù)據(jù)工程師。
畢業(yè)一年，靠自己在上海買房，點此看我2020年總結。為人親和，歡迎添加我的微信?Fawn0504?進行交流或圍觀朋友圈。