這個專業(yè)的學生還未出校門,年薪就從30萬到80萬!

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NLP算法工程師有什么了不起的？

年薪30萬也不過就是起步而已，也不過就是BAT、字節(jié)跳動等科技公司最熱招的職缺！高薪，職場發(fā)展前景好！

作為人工智能的明珠，NLP一直備受矚目。但是入門NLP并不那么容易，很多同學都想通過自學來獲得成長，但是自學容易陷入漫無邊際的資料，只有各種理論和代碼，沒有指點的學習，消耗了大量的時間，也慢慢磨去了大家學習AI的熱情。最困難的是，面試沒有自己的項目，缺乏實踐，屢屢被拒。

事實上，NLP的大部分工作都不是初學者想象的那樣每天看論文改模型，如何用模型更好的解決實際問題這才是最最重要的。建議同學們把模型都對應到實際場景中來，一旦跟場景掛鉤你就需要思考要怎么樣把模型用好才關鍵！

但是很多同學對模型原理和基礎都模棱兩可，投入真正的思考就更難了！萬丈高樓平地起，要想拿下高薪職位，最重要的還是能有扎實的基礎，了解最核心最基本的NLP知識！

現(xiàn)在，我們邀請了張楠老師，他已經(jīng)教授學員超過1000名，注重將代碼+理論+項目深度結合，學員評價超高！他將會帶你走入NLP的世界，從word2vec詞向量訓練到NLP經(jīng)典模型，1個小時帶你邁入NLP的大門！

要想進入NLP領域，首先必須了解Transformer。作為自然語言處理的特征處理器，Transformer 拋棄了傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡， 僅由自注意力和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡組成，它真正改變了我們處理文本數(shù)據(jù)的方式。

同時，Transformer 也是NLP發(fā)展的幕后推手，包括橫掃11項NLP任務記錄的Google?BERT。BERT模型被稱為最強NLP預訓練模型，在NLP領域的重要性不言而喻。

這些，張楠老師都將在課程上為你呈現(xiàn)。同時，課程上還有Word2vec詞向量訓練講解，word2vec 可以進行定量分析和挖掘詞匯之間的聯(lián)系，想要了解NLP領域的同學千萬不要錯過！

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聽課還有機會獲得1000元和2000元的大額優(yōu)惠券，快來一起挑戰(zhàn)年薪30萬的NLP算法工程師，有志者事竟成，不破樓蘭終不還！

僅需9.8元，1個小時，你就可以收獲NLP的經(jīng)典核心內(nèi)容，快速入門：

1、實戰(zhàn)訓練：基于word2vec訓練詞向量

2、深入了解：無所不能的Transformer

3、快速掌握：最強NLP預訓練模型BERT

金牌講師帶你學習

張楠

曾先后就職于百度、IBM

人工智能算法工程師、數(shù)據(jù)科學家

對于自然語言處理技術在ToB和Toc領域的應用有著非常豐富的理解和經(jīng)驗

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課程詳情

上課內(nèi)容：《敲開薪資30萬的大門：從詞向量到BERT》

上課時間：4月21日（周二）晚8點

原價199元

限時2天，搶購僅需9.8元！

數(shù)量有限，趕緊掃描下方咨詢課程老師二維碼報名～

敲開薪資30萬的大門

從詞向量到BERT

NLP算法工程師入門必學課程

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怎么辦？

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