1. <strong id="7actg"></strong>
    2. <table id="7actg"></table>

    3. <address id="7actg"></address>
      <address id="7actg"></address>
      1. <object id="7actg"><tt id="7actg"></tt></object>

        【研究報(bào)告】2020年人工智能時(shí)代的全球人才競爭力指數(shù)報(bào)告

        共 2297字,需瀏覽 5分鐘

         ·

        2021-07-12 04:59

        正文共:1956-6圖

        預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間:5分鐘



        人工智能日益成為全球競爭的焦點(diǎn)。 美國、中國、歐盟和其他幾個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體均提出了人工智能戰(zhàn)略,在部署、發(fā)展、道德約束、法規(guī)和全球合作方面制定了不同的方法和優(yōu)先級。但是,人工智能人才戰(zhàn)略不僅是國家和民族層面的事情,各個(gè)層面都在討論這一話題,包括人才競爭愈發(fā)激烈的行業(yè),以及城市和各地政府。隨著人工智能成為行業(yè)的變革者,這個(gè)話題已成為第四次工業(yè)革命時(shí)代辯論的核心。

        得益人工智能指標(biāo),美國排名攀升


        報(bào)告指出,今年指數(shù)排名結(jié)果仍反映了人均GDP與GTCI得分之間的高度相關(guān)性。2020年,高收入國家/地區(qū)繼續(xù)在全球人才競爭力指數(shù)中名列前茅:瑞士在今年的排名中位列第一;其次是美國,這也是美國迄今為止獲得的最高排名;新加坡則是全球人才競爭力第三強(qiáng)國家。

        從六大支柱指標(biāo)的排名可以看出(見表1):新加坡在六大支柱指標(biāo)中有三個(gè)排第一,美國在兩大支柱中排首位,瑞士在“留住人才”能力方面全球最強(qiáng)。

                               表1按六大支柱指標(biāo)劃分的國家排名
        六大支柱指標(biāo)
        排名前三的國家
        賦能
        新加坡、瑞士、美國
        吸引力
        新加坡、盧森堡、阿聯(lián)酋
        培養(yǎng)力
        美國、瑞士、荷蘭
        留住力
        瑞士、挪威、丹麥
        職業(yè)及技術(shù)技能
        美國、瑞士、德國
        全球知識(shí)技能
        新加坡、美國、英國

        該報(bào)告以人工智能為重點(diǎn),故在“賦能”支柱下新增“技術(shù)利用率”、“新興技術(shù)投資”以及“機(jī)器人密度”三個(gè)變量,來衡量各國在多大程度上采取措施走在新技術(shù)的最前沿,并有意發(fā)展與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)的人才。毫無疑問,排名最高的國家也是在這些變量方面表現(xiàn)良好的國家。例如,美國在技術(shù)利用和新興技術(shù)投資方面名列榜首,新加坡在機(jī)器人密度方面領(lǐng)先。

        中國在榜單上的排名從去年的第45位,躍升3位,排在第42位,在中等偏上收入國家中排在馬來西亞和哥斯達(dá)黎加之后(表2),且在不同核心領(lǐng)域的表現(xiàn)參差。研究表明,中國由于擁有世界級教育系統(tǒng)及創(chuàng)新能力,于“全球知識(shí)技能”方面表現(xiàn)突出,但在“吸引人才”和“職業(yè)及技術(shù)技能”兩項(xiàng)指標(biāo)上的排名則不夠理想。

                                         表2 按收入類別劃分的國家排名
        按收入分
        排名前三的國家
        高收入國家
        瑞士、美國、新加坡
        中等偏上收入國家
        馬來西亞、哥斯達(dá)黎加、中國
        中等偏下收入國家
        菲律賓、印尼、烏克蘭
        低收入國家
        塔吉克斯坦、岡比亞、盧旺達(dá)

        新興經(jīng)濟(jì)體有望借人工智能成為區(qū)域“人才冠軍”

        2020年的報(bào)告根據(jù)2013年以來所有GTCI的結(jié)果對人才競爭力進(jìn)行了縱向分析后發(fā)現(xiàn):人才競爭力強(qiáng)國與全球其他社區(qū)之間存在巨大差距。而且更令人擔(dān)憂的是,高收入國家得分近年來不斷提高,而大多數(shù)低收入國家則相反,導(dǎo)致差距不斷加大。有跡象表明,人工智能的普遍應(yīng)用正在加劇當(dāng)前的不平衡和不平等。人工智能時(shí)代為人類帶來了巨大利益,但人工智能的發(fā)展和所需資源在行業(yè)、板塊和國家之間的分布卻是不均的。

        INSEAD全球指數(shù)執(zhí)行總監(jiān)、報(bào)告的共同編輯Bruno Lanvin指出:“如果不密切關(guān)注和指導(dǎo)人工智能研究、開發(fā)和部署的規(guī)則和原則,在當(dāng)下這個(gè)新的人工智能世界中,贏家和輸家之間的差距可能會(huì)給其他國家,尤其是新興國家?guī)頍o法逾越的鴻溝?!?/span>

        該報(bào)告分析后也發(fā)現(xiàn),若采用合適的政策和方法,人工智能可為新興市場人才競爭力躍升帶來重要機(jī)會(huì),使其有望成為人工智能應(yīng)用的“全球交付中心”。報(bào)告指出,包括中國、哥斯達(dá)黎加和馬來西亞在內(nèi)的一些新興國家正在利用人工智能帶來的機(jī)會(huì)崛起成為該地區(qū)人才競爭力最強(qiáng)的國家。

        應(yīng)對人工智能帶來的變化


        報(bào)告研究指出,(1)隨著機(jī)器和算法不斷進(jìn)步并承擔(dān)越來越多的任務(wù)和職責(zé),工作將會(huì)發(fā)生變化,在某些情況下甚至?xí)恢匦露x;(2)真正的人才不僅需要適應(yīng)變化,還應(yīng)從這項(xiàng)變革性技術(shù)中獲取價(jià)值;(3)人工智能在工作場合中愈發(fā)廣泛的應(yīng)用,需要對員工進(jìn)行大規(guī)模的技能再培訓(xùn),當(dāng)前的教育和技能獲取也將發(fā)生變化,這意味著必須發(fā)展正式和非正式的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu),才能滿足這個(gè)同樣由人工智能驅(qū)動(dòng)的世界所創(chuàng)造的需求;(4)將人工智能引入企業(yè)時(shí),小區(qū)或社會(huì)的接受程度對于可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。
        德科集團(tuán)的首席執(zhí)行官Alain Dehaze表示:“為了在瞬息萬變的環(huán)境中蓬勃發(fā)展,新技能和新能力至關(guān)重要。這意味著組織和政府必須重新關(guān)注技能提升和新技能學(xué)習(xí),以幫助員工為未來的機(jī)遇做好準(zhǔn)備。”

        谷歌高級副總裁Kent Walker表示:“人工智能蘊(yùn)藏著巨大的潛力。與之前的突破性技術(shù)一樣,人工智能也將影響人們的工作并改變工作性質(zhì)。我們需要預(yù)見這些變化并采取措施以做好準(zhǔn)備。商業(yè)領(lǐng)袖、政府、教育者、工會(huì)和其他人有責(zé)任共同應(yīng)對這些變化,共同塑造一個(gè)適合所有人的未來?!?/span>


        如果您想下載本文的報(bào)告,可以在水木人工智能學(xué)堂(公眾號(hào):smaiedu)回復(fù)關(guān)鍵詞“ai229”獲取。

        來源 | INSEAD


        版權(quán)聲明:本號(hào)內(nèi)容部分來自互聯(lián)網(wǎng),轉(zhuǎn)載請注明原文鏈接和作者,如有侵權(quán)或出處有誤請和我們聯(lián)系。


        瀏覽 168
        點(diǎn)贊
        評論
        收藏
        分享

        手機(jī)掃一掃分享

        分享
        舉報(bào)
        評論
        圖片
        表情
        推薦
        點(diǎn)贊
        評論
        收藏
        分享

        手機(jī)掃一掃分享

        分享
        舉報(bào)
        1. <strong id="7actg"></strong>
        2. <table id="7actg"></table>

        3. <address id="7actg"></address>
          <address id="7actg"></address>
          1. <object id="7actg"><tt id="7actg"></tt></object>
            www.caoporn | 国产AAA级黄片 | 18禁啪啪污污网站 | 偷窥自拍20p | 黄色艳情片 | 福利姬自慰 | 国产美女被遭强高潮免费观看视频网站 | 四房婷婷 | 偷拍视频一区二区三区 | 有坂深雪av一区福利中出 |