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來(lái)源丨h(huán)ttps://zhuanlan.zhihu.com/p/305087419
文獻(xiàn)資料匯總
https://github.com/Eatzhy/surface-defect-detection
綜述：機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)綜述
缺陷檢測(cè)工具箱
https://github.com/abin24/Saliency-detection-toolbox
基于深度學(xué)習(xí)方式
1、語(yǔ)義分割方式
https://github.com/Wslsdx/Deep-Learning-Approach-for-Surface-Defect-Detection
https://github.com/LeeWise9/Segmentation-Based-Surface-Defect-Detection
https://github.com/CristinaMa0917/Defects_Detection_MaskRCNN
2、目標(biāo)檢測(cè)方式
https://github.com/YeahHuang/Al_surface_defect_detection
3、基于GAN
https://github.com/hukefei/GAN-defect
4、不同行業(yè)應(yīng)用
1）PCB
https://github.com/Ixiaohuihuihui/Tiny-Defect-Detection-for-PCB
https://github.com/chinthysl/AXI_PCB_defect_detection
https://github.com/gustavo95/pcb-defect-detection
2）鋼材缺陷檢測(cè)
https://github.com/khornlund/severstal-steel-defect-detection
https://github.com/Diyago/Severstal-Steel-Defect-Detection
https://github.com/toandaominh1997/Steel-Defect-Detection
https://github.com/rook0falcon/steel-defect-detection
3）膠囊缺陷檢測(cè)
https://github.com/TSjianjiao/Defect-Detection-with-tensorflow
4）電池缺陷檢測(cè)
https://github.com/cdeldon/thermography
https://github.com/evip/ButtonDefectDetection
5）織物缺陷檢測(cè)
https://github.com/weningerleon/TextileDefectDetection
https://github.com/freedom-kevin/defect_detection
https://github.com/Johncheng1/Fabric-defect-detection
https://github.com/luissen/SSDT-A-single-shot-detector-for-PCB--defects
https://github.com/wangerniuniu/FabricDefectDetection
https://github.com/mynameiswangshiyi/AE-BP-fabric-defect-detection
6）水果和蔬菜缺陷檢測(cè)
https://github.com/shyamsuresh14/Detection-of-defects-in-fruits-and-vegetables
其它
https://github.com/skokec/segdec-net-jim2019
https://github.com/zwb204/Industrial_defect_detection
https://github.com/wuziheng/SiliconWaferDefectDetection
https://github.com/qiucongying/Mcue
https://github.com/yjphhw/SACNN
缺陷檢測(cè)數(shù)據(jù)集
https://github.com/abin24/Surface-Inspection-defect-detection-dataset
https://github.com/Eatzhy/Surface-defect-Detection-dataset
End
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下載1：何愷明頂會(huì)分享
在「AI算法與圖像處理」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：何愷明，即可下載。總共有6份PDF，涉及 ResNet、Mask RCNN等經(jīng)典工作的總結(jié)分析
下載2：終身受益的編程指南：Google編程風(fēng)格指南
在「AI算法與圖像處理」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：c++，即可下載。歷經(jīng)十年考驗(yàn)，最權(quán)威的編程規(guī)范！
在「AI算法與圖像處理」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：CVPR，即可下載1467篇CVPR 2020論文 和 CVPR 2021 最新論文
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