一份王者榮耀的英雄數(shù)據(jù)報(bào)告

咪哥雜談

本篇閱讀時(shí)間約為 6 分鐘。

1

前言

前一陣寫了關(guān)于王者的一些系列文章，從數(shù)據(jù)的獲取到數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)落地，都是為了本篇的鋪墊。

今天來實(shí)現(xiàn)一下，看看不同維度得到的結(jié)論。

2

環(huán)境準(zhǔn)備

本次實(shí)驗(yàn)用到的圖形庫為 pyecharts 。

pip install pyecharts

Echarts 是一個(gè)由百度開源的數(shù)據(jù)可視化，憑借著良好的交互性，精巧的圖表設(shè)計(jì)，得到了眾多開發(fā)者的認(rèn)可。

而 Python 是一門富有表達(dá)力的語言，很適合用于數(shù)據(jù)處理。當(dāng)數(shù)據(jù)分析遇上數(shù)據(jù)可視化時(shí)，pyecharts 誕生了。

github - pyecharts 官網(wǎng)文檔

以下實(shí)驗(yàn)環(huán)境，均處于 Jupyter Notebook 中，關(guān)于 Jupter Notebook 安裝教程,移步：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/54302333

知乎

3

數(shù)據(jù)分析的兩個(gè)概念

數(shù)據(jù)分析里，先來了解下兩個(gè)比較基礎(chǔ)的概念：維度(Dimensions) 和度量(Measures)。

如果你用過可視化的工具，一定對(duì)其不陌生，比如 Tableau、Kibana等。
簡(jiǎn)單的來說，度量描述的是數(shù)據(jù)表中的數(shù)值數(shù)據(jù)，而維度描述的則是類別數(shù)據(jù)。
舉個(gè)栗子。

假設(shè)你家是開商店的，每個(gè)季度要對(duì)不同商品進(jìn)行銷售額統(tǒng)計(jì)。
我們常見的一些有含義的名詞、時(shí)間、地理位置等離散型數(shù)據(jù)適用于維度。
那這里的商品名稱，如蘋果，梨，栗子等可以作為維度。
連續(xù)型數(shù)據(jù)適用于度量，如數(shù)字。
此時(shí)，這些不同商品的賣出數(shù)量，則作為度量。

4

榮耀分析

明白了上述概念，下面分別定下不同的維度來進(jìn)行分析做圖。

PS： 關(guān)于 pyecharts 的代碼不進(jìn)行貼出，后續(xù)給出源碼地址。

1. 王者榮耀中，英雄不同定位，英雄數(shù)量分別是多少？

根據(jù)讀取 Excel 中 position ，獲取不同英雄定位的數(shù)量。

圖形：

王者榮耀一共 97 個(gè)英雄，前幾天更新了賽季，新增一名射手。實(shí)際上可以看到，官方游戲策劃對(duì)“法師”還是比較青睞的。

法師類英雄為什么多？

猜測(cè)：在諸多 moba 游戲中，中單是所有位置可玩性最高的，也是全場(chǎng)能帶動(dòng)節(jié)奏的關(guān)鍵位置。不論從最早第一款 dota 還是到現(xiàn)在移動(dòng)端的王者榮耀。

中單選手的操作決定左右著游戲全局的走向，不論是前期，中期，還是后期。

玩的好的中單玩家，中前期可以帶節(jié)奏 carry 全場(chǎng)，帶玩家走向勝利。

比如我高中同學(xué)的貂蟬，1000多場(chǎng)，大部分場(chǎng)次拿此英雄就已經(jīng)贏了一半了。

2. 王者榮耀中，哪個(gè)英雄無裝備下跑的最快？

王者 97 個(gè)英雄里，你絕對(duì)想不到的居然是 盾山  和 夢(mèng)奇  跑的是最快的(應(yīng)該是最瘦狀態(tài)的時(shí)候)。
這個(gè)圖清晰的顯示了除了這兩個(gè)英雄移動(dòng)速度額外的快，其余的英雄其實(shí)相差不到哪里去。
PS：對(duì)比下疾步之靴，最便宜的王者鞋子，看下它的屬性。

屬性：

• 唯一被動(dòng) 神行：脫離戰(zhàn)斗后增加 60 移動(dòng)速度
• 唯一被動(dòng) ：+60 移動(dòng)速度

                      
3. 王者榮耀中，哪個(gè)坦克無裝備下血量最多？

坦克里的英雄，亞瑟是血量最多的。仔細(xì)看，這堆坦克的血量最低是八戒，差值 600 血量，要知道 600 的血量前期頂小半個(gè)紅蓮斗篷了：

紅蓮斗篷基礎(chǔ)屬性：

• 物理防御：240點(diǎn)
• 最大生命：1200點(diǎn)

裝備技能

• 唯一被動(dòng)：每秒對(duì)身邊的敵軍造成100點(diǎn)法術(shù)傷害

再來看下平均值，關(guān)于平均值，在圖中畫出了一條線，此線是所有英雄算出來的平均數(shù)，可以看到只有2個(gè)坦克的初始血量設(shè)定低于平均值，分別是鐘無艷和豬八戒。
但不得不說，雖然低，但在對(duì)應(yīng)的英雄技能上，有所彌補(bǔ)，比如鐘無艷的防御套，八戒的回血功能。

4. 王者榮耀中，哪個(gè)英雄無裝備下物理防御最高？

最高物理防御 150 ，莊周 ：

最低物理防御 83 ，小脆皮哥斯拉，啊不對(duì)，安琪拉，妹子最愛的英雄：

物理防御意味著什么呢？普通攻擊對(duì)其造成的傷害，假設(shè)雙方法師都沒魔法值了，那么安琪拉一定是對(duì) A 不過敵人的。。。（雖然傻子法師才會(huì)去普通攻擊~）

5. 哪些英雄推薦玩？

根據(jù) 18183 游戲網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)，畫出以下雷達(dá)圖，按照定位不同來看。
用 pyecharts 畫了一天的圖，發(fā)現(xiàn)還是有缺點(diǎn)的，維度這一項(xiàng)，如果很多，用代碼來實(shí)現(xiàn)是沒有辦法實(shí)現(xiàn)的?。ㄑ芯恳惶鞗]研究出來，看了官方文檔也沒找到。。）

所以我只能在度量上加了一層英雄名稱，以下雷達(dá)圖在英雄名稱是沒有數(shù)值的，

18183游戲網(wǎng)，法師推薦：

最飽和屬性，嫦娥：

18183游戲網(wǎng)，戰(zhàn)士推薦：

最飽和屬性，盤古：

18183游戲網(wǎng)，坦克推薦：

最飽和屬性，豬八戒：

18183游戲網(wǎng)，射手推薦：

最飽和屬性，伽羅：

18183游戲網(wǎng)，輔助推薦：

最飽和屬性，瑤：

18183游戲網(wǎng)，刺客推薦：

最飽和屬性，荊軻：

綜上所述，雷達(dá)圖其實(shí)很容易就能看出哪些數(shù)值比較突出。
瑤這個(gè)英雄現(xiàn)在在王者段位中，真的是一直被 ban，一般拿不到。阿軻是在白金左右段位的打野，很好上分。嫦娥其實(shí)一直在法師中很強(qiáng)勢(shì)，只不過很少有人愛用她，算是一個(gè)法坦。
那我自己找出的數(shù)據(jù)維度，暫時(shí)就這么多。

5

用到的幾個(gè) pandas 方法

1. df['position'].value_counts() 

Df讀取某列的值，并且按照內(nèi)容進(jìn)行分組計(jì)數(shù)。如下：

2. df[df['position']=='坦克']['name']

篩選，position為坦克的英雄名稱。如下：

3. df['最大生命'].mean()

Mean,平均值的意思，求最大生命的平均值，畫出平均線。

6

總結(jié)

以上，就是本次通過數(shù)據(jù)找出來的幾個(gè)維度點(diǎn)。

后臺(tái)和一些朋友溝通交流了下，本次數(shù)據(jù)其實(shí)維度還是過于少，比如一些裝備上的數(shù)據(jù)，沒有進(jìn)行爬取，英雄本身的等級(jí)成長值，也沒有，如果你有更好的維度，歡迎留言區(qū)留言探討~

關(guān)于 notebook 的源代碼，上傳到 github 了，后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞 榮耀代碼 即可獲得！ 

---

▼往期精彩回顧▼視頻下載神器和搜索云資源神器！Python處理Excel&CSV文件pyspider爬取王者榮耀數(shù)據(jù)（下）

你點(diǎn)的每個(gè)在看，我都認(rèn)真當(dāng)成了喜歡