今天給大家介紹一個懶人 Python 庫：Pyforest

使用一行代碼，就能導入所有的 Python 庫(本地已經(jīng)安裝的)

項目地址：https://github.com/8080labs/pyforest

/ 01 / 介紹

Python 因為有著成千上萬個功能強大的開源庫，備受大家的歡迎

目前，通過 PyPl 可以導入超過 23.5 萬個 Python 庫，數(shù)量龐大

在大家平常的實踐當中，一般都是需要導入多個庫或者框架來執(zhí)行任務

而且每當新建一個程序文件時，都需要根據(jù)自己的需求導入相關的庫

如果是相同類型的任務，比如想做一個數(shù)據(jù)可視化的小項目，可能會一直使用到某個庫

如此，反復編寫同一條 import 語句，就算是復制粘貼，也會感覺到麻煩，這時 Pyforest 庫就可以上場了

Pyforest 是一個開源的 Python 庫，可以自動導入代碼中使用到的 Python 庫

在進行數(shù)據(jù)可視化的時候，一般都需要導入多個庫，比如 pandas、numpy、matplotlib 等等

使用了 Pyforest，每個程序文件中就不需要導入相同的 Python 庫，而且也不必使用確切的導入語句

比如下面這行代碼，就可以省略掉

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

在你使用 import 語句導入Pyforest 庫后，你就可以直接使用所有的 Python 庫

import pyforest

df = pd.read_csv('test.csv')
print(df)

你使用的任何庫都不需要使用 import 語句導入，Pyforest 會為你自動導入。

只有在代碼中調(diào)用庫或創(chuàng)建庫的對象后，才會導入庫。如果一個庫沒有被使用或調(diào)用，Pyforest 將不會導入它。

/ 02 / 使用

安裝，使用以下命令安裝 Pyforest

pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安裝成功后，使用 import 語句導入它

現(xiàn)在，你可以直接使用相關的 Python 庫，無需編寫 import 導入

先以 jupiter notebook 為例，我們沒有導入 pandas、seaborn 和 matplotlib 庫，但是我們可以通過導入 Pyforest 庫直接使用它們

讀取數(shù)據(jù)，這個是國內(nèi)棉花產(chǎn)量排行前三的省份，新疆全國第一(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局)

那么 Pyforest 可以導入所有庫嗎？

目前這個包包含了大部分流行的 Python 庫，比如

pandas as pd
NumPy as np
matplotlob.pyplot as plt
seaborn as sns 

除了這些庫之外，它還提供了一些輔助的 Python 庫，如 os、tqdm、re 等

如果你想查看庫列表，可以使用 dir(pyforest) 進行查看，內(nèi)置的是 68 個庫

import pyforest

print(len(dir(pyforest)))
for i in dir(pyforest):
    print(i)

-------------------------
68
GradientBoostingClassifier
GradientBoostingRegressor
LazyImport
OneHotEncoder
Path
RandomForestClassifier
RandomForestRegressor
SparkContext
TSNE
TfidfVectorizer
...

如果沒有的話，可以進行自定義添加，在主目錄中的文件寫入 import 語句

示例如下

vim ~/.pyforest/user_imports.py

添加語句，此處便能在代碼中使用 requests 這個庫

# Add your imports here, line by line
# e.g
# import pandas as pd
# from pathlib import Path
# import re

import requests as req
~                                                                               
~                                                                                                                                                                                                      
"~/.pyforest/user_imports.py" 7L, 129C

這回我們在 PyCharm 中來實驗一下。

發(fā)現(xiàn) PyCharm 的自動補全的功能失效了，看來這個庫還是比較適合 jupyter notebook(自動補全代碼還可以使用)

除了上面這個地方可以自定義添加，還可以在庫的 _import.py 文件中添加

此處以 Pyechars 為例，縮寫為 chart

可視化代碼如下

新疆棉花產(chǎn)量年年上升，其它省份年年下降...

最后 Pyforest 還提供了一些函數(shù)來了解庫的使用情況

# 返回已導入并且正在使用的庫列表
print(pyforest.active_imports())
--------------------------------
['import pandas as pd', 'import requests as req', 'import pyg2plot']


# 返回pyforest中所有Python庫的列表
print(pyforest.lazy_imports())
--------------------------------
['import glob', 'import numpy as np', 'import matplotlib.pyplot as plt'...]

只有代碼中有使用到的庫，程序才會 import 進去，否則不會導入的哦！

/ 03 / 總結

好了，到此本期的分享就結束了

使用 Pyforest 庫有時候確實是可以節(jié)省一些時間，不過也是有弊端存在的。比如調(diào)試的時候(大型項目)，可能會很痛苦，不知道是哪里來的庫

所以建議大家，在一些獨立的腳本程序中使用，效果應該還是不錯的

萬水千山總是情，點個  ??  行不行

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